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一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法 被引量：1
1
作者 韩培友 张曙光 +1 位作者 郝重阳 董桂云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期134-135,138,共3页
在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用L... 在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强 ,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合 ,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快。 展开更多
关键词 边界检测 模糊增强 广义模糊集(GFS) 线性广义模糊算子(lgfo)
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