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一种改进的Lucas-Kanade光流估计方法 被引量：4
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作者 张永亮 卢焕章 +1 位作者 高劼 刘晓春 《海军航空工程学院学报》 2009年第4期443-446,452,共5页
Lucas—Kanade算法是一种重要的光流估计技术，在计算机视觉领域有广泛的应用。但对于图像纹理欠丰富的区域，Lucas—Kanade算法光流估计结果较差。文章提出了一种改进的Lucas—Kanade算法：首先，计算跟踪置信度因子；然后，通过阈值... Lucas—Kanade算法是一种重要的光流估计技术，在计算机视觉领域有广泛的应用。但对于图像纹理欠丰富的区域，Lucas—Kanade算法光流估计结果较差。文章提出了一种改进的Lucas—Kanade算法：首先，计算跟踪置信度因子；然后，通过阈值检测剔除不可靠的光流估计结果；最后，进行邻域填充。该方法改善了纹理欠丰富区域的光流估计，对矮人模型图像序列进行了实验，证明了方法的有效性及优于Poelman方法和Chiba方法。 展开更多
关键词 lilcas—kanade方法 跟踪置信度因子 光流 运动估计
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