目的探讨高龄老人健康期望寿命的衰减拐点,分析相关影响因素,为相关部门制定目标人群的健康养老服务提供参考依据。方法采用随机抽样法,选取2020年7月-2020年8月福建省9个市若干社区中的高龄老人作为研究对象,共529人。采用自评健康期...目的探讨高龄老人健康期望寿命的衰减拐点,分析相关影响因素,为相关部门制定目标人群的健康养老服务提供参考依据。方法采用随机抽样法,选取2020年7月-2020年8月福建省9个市若干社区中的高龄老人作为研究对象,共529人。采用自评健康期望寿命和自理健康期望寿命进行筛选,衰减拐点应用ROC曲线进行分析,绘制年龄预测受试曲线下面积以确定最佳拐点(area under curve,AUC)、约登指数、敏感度和特异度;进一步结合Logistic回归分析,探讨相关影响因素。结果年龄预测自理健康期望寿命的衰减拐点为85.5岁,其ROC曲线下面积AUC为0.873,最大约登指数1.613,敏感度66.50%,特异度94.80%;年龄预测自评健康期望寿命的衰减拐点为85.5岁,其ROC曲线下面积AUC为0.799,最大约登指数1.520,敏感度57.30%,特异度94.70%。Logistic回归分析显示,年龄、文盲、患慢性病是高龄老人健康期望寿命衰减拐点的危险因素(P<0.05),经济状况良好、配偶健在是高龄老人健康期望寿命衰减拐点的保护因素(P<0.05)。结论高龄老人健康期望寿命衰减拐点约为85.5岁,年龄、文盲、患慢性病是危险因素,经济状况良好、配偶健在是保护因素。展开更多
文摘目的探讨高龄老人健康期望寿命的衰减拐点,分析相关影响因素,为相关部门制定目标人群的健康养老服务提供参考依据。方法采用随机抽样法,选取2020年7月-2020年8月福建省9个市若干社区中的高龄老人作为研究对象,共529人。采用自评健康期望寿命和自理健康期望寿命进行筛选,衰减拐点应用ROC曲线进行分析,绘制年龄预测受试曲线下面积以确定最佳拐点(area under curve,AUC)、约登指数、敏感度和特异度;进一步结合Logistic回归分析,探讨相关影响因素。结果年龄预测自理健康期望寿命的衰减拐点为85.5岁,其ROC曲线下面积AUC为0.873,最大约登指数1.613,敏感度66.50%,特异度94.80%;年龄预测自评健康期望寿命的衰减拐点为85.5岁,其ROC曲线下面积AUC为0.799,最大约登指数1.520,敏感度57.30%,特异度94.70%。Logistic回归分析显示,年龄、文盲、患慢性病是高龄老人健康期望寿命衰减拐点的危险因素(P<0.05),经济状况良好、配偶健在是高龄老人健康期望寿命衰减拐点的保护因素(P<0.05)。结论高龄老人健康期望寿命衰减拐点约为85.5岁,年龄、文盲、患慢性病是危险因素,经济状况良好、配偶健在是保护因素。
