基于数学形态学和边缘特征的车牌定位算法 被引量：25

1

作者 李波 曾致远 付祥胜 《电视技术》 北大核心 2005年第7期94-96,共3页

车牌图像定位是自动车牌识别系统的关键步骤。根据车牌特征,首先经过图像预处理,然后进行数学形态学操作,并设计了一种简便的车牌区域搜索算法进行粗定位,最后根据字符边缘特征进行精定位。实验表明该方法定位时间较短,定位效果较好。

关键词 车牌定位 边缘特征 数学形态学 车牌识别 图像处理

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基于字符角点信息的车牌定位方法 被引量：17

2

作者 秦钟 徐建闽 +1 位作者 史胜利 黄海英 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期19-23,共5页

车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后... 车牌定位是车牌识别的基础.文中提出了一种准确快速的车牌定位方法.该方法利用三级阈值,由粗到细,首先剔除大量非角点像素,提高角点的定位速度,用大阈值突出显示车牌区域的角点,再根据车牌纹理的角点特性,利用滑动窗粗选车牌区域,然后对粗选车牌区域用小阈值,对车牌区域进行精确定位.试验证实该方法的车牌定位准确率达到98%,平均耗时约20ms. 展开更多

关键词 车牌定位 车牌识别 角点检测 字符角点 角点分布特征

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车牌识别系统的设计与实现 被引量：17

3

作者 谢盛嘉 梁竞敏 《微计算机信息》 2010年第1期165-167,共3页

汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出... 汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位、字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。 展开更多

关键词 车牌定位 字符分割 车牌识别 支持向量机

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边缘检测算子在汽车牌照区域检测中的应用 被引量：12

4

作者 朱光忠 黄云龙 余世明 《计算机技术与发展》 2006年第3期161-162,166,共3页

文中介绍了常用的几种边缘检测算子,不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提取,应该采用对此类边缘敏感的算子进行边缘提取。针对车辆牌照自动识别,通过Matlab6.5进行了仿真研究,并比较和分析了这些算... 文中介绍了常用的几种边缘检测算子,不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提取,应该采用对此类边缘敏感的算子进行边缘提取。针对车辆牌照自动识别,通过Matlab6.5进行了仿真研究,并比较和分析了这些算子的特点和作用,从中选出了合适的方法。 展开更多

关键词 微分算子 车牌定位 边缘检测 敏感

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一种基于纹理特征抽取的车牌定位预处理方法 被引量：11

5

作者 汪志兵 崔慧娟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第1期255-257,共3页

研究了车牌区域的字符和边线纹理特征,改进了传统的Sobel算子,以求更好地提取车牌区域的45°,135°方向的边缘纹理;同时设计了两种模式滤波器,以滤除不具备车牌纹理特征的噪声纹理。实验结果表明,该预处理方法很好地突出了车牌... 研究了车牌区域的字符和边线纹理特征,改进了传统的Sobel算子,以求更好地提取车牌区域的45°,135°方向的边缘纹理;同时设计了两种模式滤波器,以滤除不具备车牌纹理特征的噪声纹理。实验结果表明,该预处理方法很好地突出了车牌区域的纹理特征,有利于快速、准确地定位出车牌所在的区域。 展开更多

关键词 车牌定位 纹理特征抽取 SOBEL算子 边缘检测 模式滤波

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一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法 被引量：8

6

作者 杨俊 戚飞虎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期170-171,202,共3页

根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置... 根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影响,因此该方法具有较强的通用性。 展开更多

关键词 车牌定位 区域生成 图像分割

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车牌定位常见技术介绍与分析 被引量：7

7

作者 刘国峰 辛晓辉 《电脑知识与技术》 2006年第3期105-107,共3页

本文对目前比较常见的几种车牌定位技术进行了简要的介绍,并对它们的优、缺点进行了分析和比较。

关键词 纹理 颜色 边缘检测 数学形态学 图像处理 车牌定位

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基于车牌特征颜色相似度的定位方法 被引量：6

8

作者 吴德会 王晓红 +1 位作者 石俊 朱辉程 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期135-139,共5页

汽车牌照定位是汽车车牌自动识别系统的一个关键环节。本文充分利用对车牌色彩的知识,针对复杂背景的车牌定位问题,提出一种基于车牌特征颜色相似度的定位方法。实验表明该方法不仅优于传统的灰度图算法而且能适用于不同的背景。

关键词 特征颜色 相似度 车牌 定位 分割

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基于CNN的车牌识别系统 被引量：11

9

作者 徐胜舟 周煜 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期125-130,共6页

针对现有的车牌识别系统在遇到复杂条件,例如暗光、遮挡、多车牌、能见度低等情况时,难以有效地定位并识别车牌,提出了一种基于卷积神经网络的车牌自动识别系统.在车牌定位阶段综合应用3种定位方式对车牌进行初步定位检测,然后使用CNN... 针对现有的车牌识别系统在遇到复杂条件,例如暗光、遮挡、多车牌、能见度低等情况时,难以有效地定位并识别车牌,提出了一种基于卷积神经网络的车牌自动识别系统.在车牌定位阶段综合应用3种定位方式对车牌进行初步定位检测,然后使用CNN模型对检测到的候选车牌进行判断;在车牌字符识别阶段,将分割出的字符输入到设计好的卷积神经网络模型中进行训练,得到的输出结果即为识别的车牌字符.在5906张车牌图像和非车牌图像以及36261张字符图片上的实验结果表明:提出的车牌识别系统对车牌和字符的识别率分别达到了94%和96.4%,明显优于传统的车牌识别方法,具有极高的实用性,可以满足绝大多数场景的使用需求. 展开更多

关键词 车牌定位 车牌识别 字符识别 卷积神经网络

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结合纹理分析和支撑矢量机的汽车牌照定位研究 被引量：10

10

作者 任俊 黄丹丹 李志能 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1352-1357,共6页

为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性... 为了提高汽车牌照定位的准确率,将拍摄到的汽车图像先作离散余弦变换(DCT),然后对频率系数量化,从量化值中提取图像的方向性,并将量化值的统计特性和图像的方向性结合起来构造频域特征矢量;在空域中提取图像的角二阶矩、对比度、相关性和熵4个特征量,构造空域特征矢量.结合支撑矢量机,在粗分类时找到牌照候选区域,在细分类时从牌照候选区分离出真实的牌照.分类过程综合考虑分类速度、分类准确率和感兴趣的区域,可采取灵活的分类方式.实验表明,该方法对于汽车牌照定位具有较好的效果,可操作性较强. 展开更多

关键词 牌照定位 离散余弦变换 支撑矢量机 纹理分析

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基于灰度图像的车牌定位算法研究与实现 被引量：6

11

作者 郭亚 王水波 《现代电子技术》 2008年第2期137-139,共3页

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌识别(LPR)系统的关键。针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰、谷规律分布确... 汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌识别(LPR)系统的关键。针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化以峰、谷规律分布确定车牌上下边界,对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。测试结果表明,该方法是可行的。 展开更多

关键词 车牌定位 灰度图像 灰度变化 智能交通

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复杂环境下的车牌定位方法 被引量：8

12

作者 赵伟 鞠美玉 邓艳 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期982-987,共6页

为使车牌定位技术适应复杂环境,给字符识别提供便利条件,提出基于区域放大的车牌定位方法。对图像进行边缘检测,粗定位时采用形态学处理和基于迭代融合的连通域筛选的方法检测车牌初步定位区域,第二次通过多因素决策的方法去除伪车牌,... 为使车牌定位技术适应复杂环境,给字符识别提供便利条件,提出基于区域放大的车牌定位方法。对图像进行边缘检测,粗定位时采用形态学处理和基于迭代融合的连通域筛选的方法检测车牌初步定位区域,第二次通过多因素决策的方法去除伪车牌,采用区域放大法进行车牌精定位。实验结果表明,该方法准确性高,在工程应用中具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 复杂环境 车牌定位 区域放大 连通域筛选 多因素决策

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基于边缘生长的车牌定位新方法 被引量：4

13

作者 蔡钦涛 方水良 任俊 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2004年第11期110-113,共4页

采用一种新的边缘生长算法提高车牌字符边缘检测的准确率。通过采用灰度局部方差极大的原则以边缘生长的方式检测边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,轮廓非常清晰。边缘生长结束后,通过分析边缘的几何特征确定其是否是车牌字符... 采用一种新的边缘生长算法提高车牌字符边缘检测的准确率。通过采用灰度局部方差极大的原则以边缘生长的方式检测边缘,实验结果显示该算法检测边缘的速度快,轮廓非常清晰。边缘生长结束后,通过分析边缘的几何特征确定其是否是车牌字符的边缘,最后利用字符与车牌之间的位置关系,准确地定位车牌。采用该算法的车牌定位程序在IntelPIV计算机上的平均运行时间只有100ms。 展开更多

关键词 边缘生长 车牌定位 局部方差

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多尺度积角点检测和视觉颜色特征的鲁棒车牌定位算法 被引量：6

14

作者 陈庄 杨峰 +2 位作者 冯欣 崔少国 李博 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期89-98,共10页

车牌图像包含的尺度、仿射变化及其复杂的背景是影响车牌定位准确度的重要因素。在高斯差(DOG)尺度空间框架下,笔者提出了一种基于多尺度乘积的角点特征和视觉颜色特征提取及其相融合的车牌定位算法。基于高斯差尺度空间的图像边缘信息... 车牌图像包含的尺度、仿射变化及其复杂的背景是影响车牌定位准确度的重要因素。在高斯差(DOG)尺度空间框架下,笔者提出了一种基于多尺度乘积的角点特征和视觉颜色特征提取及其相融合的车牌定位算法。基于高斯差尺度空间的图像边缘信息,应用多尺度乘积分别提取具有尺度和仿射不变特性的角点和颜色特征,并在两特征融合结果基础上确定车牌位置候选区域;最后通过车牌区域特征点之间的距离及密集关系实现车牌的准确定位。对大量实拍的复杂环境下的车辆图像进行测试表明,该算法对车牌定位具有快速、高效的定位效果,且在噪声、仿射变换等方面的鲁棒性表现较好。 展开更多

关键词 车牌定位 尺度空间 角点检测 视觉颜色特征 特征融合 鲁棒性

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车牌定位技术介绍与分析 被引量：4

15

作者 范春梅 《信息技术》 2013年第11期167-168,172,共3页

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的效果直接影响车牌字符分割和识别,对车牌定位方法进行了介绍,结合车牌的固有特征,分析了目前车牌定位的方法,最后指出了现行车牌定位的热点与难点。

关键词 车牌定位 模式识别 数字图像处理理 方法

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基于颜色与结构特征的车牌定位算法 被引量：4

16

作者 高一文 龚劬 《重庆文理学院学报（自然科学版）》 2012年第1期71-75,共5页

针对车牌具有稳定的颜色特征和形状特征,提出基于颜色与结构特征的车牌定位算法.利用OTSU自动阈值化技术将灰度车牌图像转化为二值化图像,通过对每一个连通区域提取形状参数,粗划分出候选车牌区域,最后利用颜色特征确定车牌.实验表明,... 针对车牌具有稳定的颜色特征和形状特征,提出基于颜色与结构特征的车牌定位算法.利用OTSU自动阈值化技术将灰度车牌图像转化为二值化图像,通过对每一个连通区域提取形状参数,粗划分出候选车牌区域,最后利用颜色特征确定车牌.实验表明,这种车牌定位方法具有一定的优越性. 展开更多

关键词 车牌定位 颜色特征 结构特征 二值化图像

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深度学习在复杂环境下车牌定位算法中的应用 被引量：4

17

作者 赵伟 张南楠 《现代电子技术》 北大核心 2019年第17期38-42,48,共6页

为了使车牌识别技术适应复杂环境以及实际工程应用,将深度学习理论和算法融于复杂环境下的车牌定位改进算法中。首先通过处理速度快的Canny边缘检测算子,通过阈值设定得到边缘细节完整的车牌图像;然后结合形态学处理进行大范围的车牌疑... 为了使车牌识别技术适应复杂环境以及实际工程应用,将深度学习理论和算法融于复杂环境下的车牌定位改进算法中。首先通过处理速度快的Canny边缘检测算子,通过阈值设定得到边缘细节完整的车牌图像;然后结合形态学处理进行大范围的车牌疑似区域提取;最后利用改进的深度学习算法,即采用Alex Net卷积神经网络法去除伪车牌进行车牌精定位,并输出最后的精确定位结果。实验结果表明,该方法定位准确性、定位效率高,而且资源开销较少,此方案可持续发展性强,在未来的工程应用中具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 车牌定位 深度学习 CANNY边缘检测 形态学处理 疑似区域提取 复杂环境

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基于MATLAB的车牌号码识别系统 被引量：4

18

作者 胡利娜 《山西电子技术》 2017年第4期55-58,共4页

随着我国汽车数量的增加,车牌号码的识别技术在车辆管理中起着越来越重要的作用,这一技术实现了道路交通管理自动化和车辆行驶智能化,是智能交通管理系统中的关键技术之一。本文介绍了使用MATLAB软件环境对车牌图像的预处理,包括车牌灰... 随着我国汽车数量的增加,车牌号码的识别技术在车辆管理中起着越来越重要的作用,这一技术实现了道路交通管理自动化和车辆行驶智能化,是智能交通管理系统中的关键技术之一。本文介绍了使用MATLAB软件环境对车牌图像的预处理,包括车牌灰度化、边缘检测、灰度腐蚀、平滑处理、车牌定位、字符分割和字符识别,实现了车牌自动识别功能。 展开更多

关键词 MATLAB 车牌定位 字符分割 字符识别

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边缘检测算子在汽车牌照区域检测中的应用 被引量：2

19

作者 朱光忠 黄云龙 余世明 《电子质量》 2005年第10期6-7,共2页

本文介绍了常用的几种边缘检测算子,不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提取,应该采用对此类边缘敏感的算子进行边缘提取。针对车辆牌照自动识别,通过Matlab6.5进行了仿真研究,并比较和分析了这些算... 本文介绍了常用的几种边缘检测算子,不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提取,应该采用对此类边缘敏感的算子进行边缘提取。针对车辆牌照自动识别,通过Matlab6.5进行了仿真研究,并比较和分析了这些算子的特点和作用,从中选出了合适的方法。 展开更多

关键词 微分算子 车牌定位 边缘检测 敏感

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复杂车辆图像中的车牌定位 被引量：3

20

作者 喻晓 李慕龙 +1 位作者 张礽婧 周晓思 《电子设计工程》 2010年第12期120-123,共4页

针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点,首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域,并消除噪声干扰;然后根据质心所在位置对候选区域进行由低... 针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点,首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域,并消除噪声干扰;然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序,并通过颜色识别作进一步筛选,以排除车灯等区域的干扰;最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全,从而得到准确的车牌位置。实验结果表明,算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关,与传统车牌定位算法相比,效率和精度分别提高了15%和20%以上。 展开更多

关键词 图像处理 车牌定位 质心排序 投影法 谷值分析

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