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基于二值图像的车牌精确定位方法 被引量：25
1
作者 路小波 张光华 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期972-974,共3页
提出一种基于二值图像灰度变化特征进行车牌精确定位的方法.在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界;对二值车牌图像进行处理得到特征图像,... 提出一种基于二值图像灰度变化特征进行车牌精确定位的方法.在车牌粗定位的基础上,对分割出的车牌图像进行二值化,对二值车牌图像进行逐行扫描,利用每一行像素的黑、白跳变规律确定车牌的上下边界;对二值车牌图像进行处理得到特征图像,通过对特征图像进行垂直投影确定车牌左右边界.测试结果表明,该方法精确定位的准确率达到99%. 展开更多
关键词 车牌定位 二值化 纹理 图像识别痧
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基于数学形态学和边缘特征的车牌定位算法 被引量：25
2
作者 李波 曾致远 付祥胜 《电视技术》 北大核心 2005年第7期94-96,共3页
车牌图像定位是自动车牌识别系统的关键步骤。根据车牌特征,首先经过图像预处理,然后进行数学形态学操作,并设计了一种简便的车牌区域搜索算法进行粗定位,最后根据字符边缘特征进行精定位。实验表明该方法定位时间较短,定位效果较好。
关键词 车牌定位 边缘特征 数学形态学 车牌识别 图像处理
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不均匀光照下车牌图像二值化研究 被引量：30
3
作者 欧阳庆 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期143-146,共4页
不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题,汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下,经常会出现车牌光照不均的现象,给图像二值化带来困难.为此,提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响,然... 不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题,汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下,经常会出现车牌光照不均的现象,给图像二值化带来困难.为此,提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响,然后使用改进的Bernsen算法对车牌图像进行二值化.实验表明,使用该算法能有效地克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,车牌识别率得到显著的提高. 展开更多
关键词 车牌 图像二值化 同态滤波
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一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法 被引量：18
4
作者 梁玮 罗剑锋 +1 位作者 贾云得 刘万春 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期91-94,99,共5页
提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括... 提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区域进行局部边缘检测 ,并使用车牌的先验知识确定车牌的位置和单个字符分割 ,包括车牌倾斜时的字符分割 ;使用 PCA和 BP神经网络相结合的方法精确识别车牌 .实验结果表明 ,该方法对复杂背景下多车牌的分割和识别是有效的 . 展开更多
关键词 多车牌图像 车牌识别 图像分割 特征匹配 字符识别 图像识别 边缘检测
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基于投影图像分布特征的车牌定位算法研究与实现 被引量：16
5
作者 全书海 薛志华 王琴 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2005年第6期879-882,共4页
汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌识别(LPR)系统的关键一步.针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图,再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图... 汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成部分之一,是实现车牌识别(LPR)系统的关键一步.针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种先利用扫描行跳变点数据得到图像的水平投影图,再通过突出图像列的边缘特征得到垂直投影图从而提取出车牌的方法.理论分析及实验结果表明该方法是非常有效的,准确率高、鲁棒性好,具有较好的实用价值. 展开更多
关键词 车牌 定位 图像二值化 投影 实现
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基于自适应门限和宽线检测的牌照定位方法 被引量：4
6
作者 王庆 张炜 赵荣椿 《中国体视学与图像分析》 2000年第2期65-72,共8页
本文提出了一种基于门限化和宽线检测算子的自适应牌照定位方法 ,解决了复杂背景下的汽车牌照定位问题。利用汽车头部图像的一些知识信息 ,采用自适应门限方法 ,辅以宽线检测算子进行后验校正 ,能够准确地分割出汽车牌照 ,然后对牌照中... 本文提出了一种基于门限化和宽线检测算子的自适应牌照定位方法 ,解决了复杂背景下的汽车牌照定位问题。利用汽车头部图像的一些知识信息 ,采用自适应门限方法 ,辅以宽线检测算子进行后验校正 ,能够准确地分割出汽车牌照 ,然后对牌照中的汉字和数字进行分离 ,正确率达 95 %以上。 展开更多
关键词 汽车牌照 图象分割 门限化 宽线检测算子
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基于Otsu算法的车牌图像二值化及其Matlab实现 被引量：17
7
作者 陈思 《长春师范大学学报（人文社会科学版）》 2012年第3期33-35,共3页
本文利用Otsu算法二值化车牌图像的技术,给出了Otsu算法的原理,以及对车牌灰度图像进行二值化处理的方法原理;最后用MATLAB来实现车牌图像二值化的效果。
关键词 OTSU算法 车牌图像 MATLAB 图像二值化
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基于字符特征约束的自适应车牌校正提取 被引量：16
8
作者 费继友 谢金路 +2 位作者 李花 王英邗 陈东东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期632-639,共8页
针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征约束条件提... 针对复杂多变环境中难以快速、精确提取车牌的问题,提出了一种利用字符特征智能校正提取车牌的方法。首先通过Gamma校正和Canny算子结合的方法在灰度图中实现自适应阈值边缘检测,解决了分割阈值选取的难题;然后应用字符特征约束条件提取特征轮廓,根据特征轮廓分布规律提取车牌候选区,避免复杂运算的同时提高了定位准确性;最后对候选区进行线性畸变校正并利用行灰度跳变统计实现了车牌真实性验证和精确提取,为后续的识别工作提供了良好条件。对不同环境中随机采集的700幅高清图像进行测试,综合提取准确率为96%,提取车牌字符规整、无多余残留信息。实验结果显示,该方法对图像中车牌状态、背景环境、光照条件等限制极少,具有更广的适用范围和更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 车牌提取 字符特征 边缘检测 车牌校正 图像增强
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基于图像分割与多特征模型的车牌识别算法 被引量：16
9
作者 杜媛 《国外电子测量技术》 2018年第8期20-24,共5页
为了解决当前车牌目标受背景和光照干扰影响大,导致其检测识别能力不足的问题,提出了基于图像分割与特征模型的车牌识别算法。首先,基于HSB颜色空间转换,对车辆图像进行归一化分割;基于最大类间方差进行二次自动分割;利用形态学处理,去... 为了解决当前车牌目标受背景和光照干扰影响大,导致其检测识别能力不足的问题,提出了基于图像分割与特征模型的车牌识别算法。首先,基于HSB颜色空间转换,对车辆图像进行归一化分割;基于最大类间方差进行二次自动分割;利用形态学处理,去除杂质干扰,根据HSB颜色空间与最大方差,设计出车牌检测算子,得到车牌区域。然后,利用车牌字符在形态特征上的差异,建立字符偏心度、字符圆形度、字符与车牌背景比例3种特征度量模型,构成车牌字符识别算子。最后,基于开源图像库OpenCV和面向对象语言,实现算法并开发出软件系统。实验测试结果显示,与当前主流车牌识别技术相比,本文算法拥有更高的识别正确性与鲁棒性。 展开更多
关键词 车牌识别 图像分割 多特征融合 颜色空间 最大类间方差 偏心度 圆形度
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基于数学形态学和颜色特征的车牌定位方法 被引量：15
10
作者 廉宁 徐艳蕾 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期774-779,共6页
为了解决单一车牌定位算法在复杂背景中定位效果不理想的现状,提出一种数学形态学和颜色特征相结合的算法对车牌进行定位。首先利用最大类间方差法(Ostu算法)找到一个最佳的阈值,根据所得阈值把得到的灰度图像二值化,然后采用一种改进... 为了解决单一车牌定位算法在复杂背景中定位效果不理想的现状,提出一种数学形态学和颜色特征相结合的算法对车牌进行定位。首先利用最大类间方差法(Ostu算法)找到一个最佳的阈值,根据所得阈值把得到的灰度图像二值化,然后采用一种改进的数学形态学算法对图像进行边缘检测,最终结合数学形态学和车牌颜色特征进行准确定位。实验表明该算法明显优于传统或单一的车牌定位方法,定位准确率高,对背景限制少,应用范围广。 展开更多
关键词 车牌定位 最大类间方差法 图像二值化 数学形态学 颜色特征
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基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统设计与实现 被引量：15
11
作者 张俊峰 尚振宏 刘辉 《软件导刊》 2018年第1期212-215,220,共5页
为实现对国内蓝底白字车牌的快速识别,提出一种基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统。通过分析长宽比、白色比例对车牌候选区域进行多次筛选以检测车牌位置,然后对车牌区域进行图像灰度化、倾斜校正、二值化、擦除反色与裁剪后,利用... 为实现对国内蓝底白字车牌的快速识别,提出一种基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统。通过分析长宽比、白色比例对车牌候选区域进行多次筛选以检测车牌位置,然后对车牌区域进行图像灰度化、倾斜校正、二值化、擦除反色与裁剪后,利用垂直投影分割出字符,最后通过比较字符图像与模板字符的相似度识别出字符。通过对400张不同颜色和背景条件下的车辆图像进行测试,系统处理时间为1.97s,识别正确率达到92%。 展开更多
关键词 车牌识别 图像处理 字符分割 模板匹配 字符识别
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车辆牌照识别系统的一个新的实现方法 被引量：7
12
作者 张芮 姚明海 顾勤龙 《控制工程》 CSCD 2003年第1期59-61,共3页
提出了一种新的车牌识别系统的实现方法 ,使得在各种不同的光照条件下 ,通过使用一个具有较大的动态变化范围的传感系统来获取更精确的车牌图像 ,这个传感系统是通过对两个不同的曝光条件下的图像进行合成 ,进而来扩展其动态变化范围的... 提出了一种新的车牌识别系统的实现方法 ,使得在各种不同的光照条件下 ,通过使用一个具有较大的动态变化范围的传感系统来获取更精确的车牌图像 ,这个传感系统是通过对两个不同的曝光条件下的图像进行合成 ,进而来扩展其动态变化范围的。为了避免快速行驶车辆所造成的图像模糊 ,安装了一个相当于多层过滤器的棱形电子束分裂器 ,通过调整其入射光与透射光的强度比率来实现图像获取。实验结果表明 。 展开更多
关键词 车辆牌照识别系统 图像处理 动态变化 传感系统 图像识别 智能交通系统
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数字图像处理技术在车牌识别中的应用 被引量：7
13
作者 刘肃平 陈强 《计算机与现代化》 2006年第8期119-121,共3页
讨论了数字图像处理在车牌识别中所使用的各种技术,对于车牌边缘检测和车牌字符分割等关键处理技术进行了较为详细的论述。
关键词 车牌识别 车牌定位 字符分割 图像处理
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一种自适应车牌识别系统设计方法 被引量：13
14
作者 李波 曾致远 周建中 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第4期217-221,共5页
基于多种格式车牌的共性,提取车牌图像的纵向边缘,然后根据车牌区边缘灰度跳变和边缘密度等特征,采用一系列步骤去除无效和干扰边缘,保留类车牌特征区域;通过横向形态学运算,使类车牌区闭合,有效克服了形态学结构元素难以随车牌大小变... 基于多种格式车牌的共性,提取车牌图像的纵向边缘,然后根据车牌区边缘灰度跳变和边缘密度等特征,采用一系列步骤去除无效和干扰边缘,保留类车牌特征区域;通过横向形态学运算,使类车牌区闭合,有效克服了形态学结构元素难以随车牌大小变化自适应选取的问题.基于扫描线种子填充算法来搜索车牌区域,利用颜色信息进行反色判断,并基于边缘检测的方法来进行车牌区域二值化,利用形态学和连通域检测方法进行字符的精细切分.对实际场景中大量车牌样本加以验证表明,算法准确率高,对车牌大小自适应性良好,具有较好实用价值. 展开更多
关键词 车牌识别 车牌定位 字符分割 图像处理 边缘特征 自适应性
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一种基于灰度图像的车牌快速定位算法 被引量：6
15
作者 张向东 马月涛 杨奇泽 《电子科技》 2007年第5期72-74,78,共4页
在图像增强的基础上,对得到的二值图像进行处理从而得到特征图像,对特征图像进行水平扫描与垂直投影并结合车牌的先验信息来确定正确的车牌区域,实验结果表明该方法能够正确快速地定位车牌区域。
关键词 车牌识别 车牌定位 图像预处理 字符纹理
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车牌识别的分布式结构处理方法研究 被引量：2
16
作者 魏武 张起森 黄心汉 《长沙交通学院学报》 2000年第2期77-80,共4页
提出了一种车牌识别的分布式结构处理方法 ,能合理利用车牌识别系统的资源 ,提高车牌识别系统的识别效率 ,适合于多车道大流量的实际交通系统。对车牌识别系统在交通系统的应用和推广具有重要意义。
关键词 车牌识别 分布式结构 识别速度 图像识别
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一种基于形状和纹理特征的车牌定位方法 被引量：8
17
作者 杨俊 戚飞虎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期170-171,202,共3页
根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置... 根据车牌几何形状和字符纹理的特点,提出了一种基于区域操作的车牌图像定位方法,该方法充分利用车牌形状和纹理特征来制定策略,将车牌定位简化为对少数候选区域的遴选和组合,具有灵活高效的特点。同时由于区域信息不易受车牌大小、位置以及噪声的影响,因此该方法具有较强的通用性。 展开更多
关键词 车牌定位 区域生成 图像分割
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倾斜图像的车牌识别方法研究 被引量：12
18
作者 张建国 齐家坤 +1 位作者 李颖 邵珞雯 《机械设计与制造》 北大核心 2020年第6期58-61,65,共5页
随着图像处理技术的飞速发展,汽车牌照识别技术已成为目前计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用的领域之一.汽车牌照识别技术在目前的道路安全管理系统中起到非常重要的作用,这项技术可以大大加快道路安全信息化的速度.本研究采... 随着图像处理技术的飞速发展,汽车牌照识别技术已成为目前计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用的领域之一.汽车牌照识别技术在目前的道路安全管理系统中起到非常重要的作用,这项技术可以大大加快道路安全信息化的速度.本研究采用了orientation_region()算子对汽车车牌图像的倾斜角度进行测量,使用外接矩形旋转法对汽车牌照图像进行旋转校正.并依据上述的方法创建了一个汽车牌照识别系统.本研究基于改进的倾斜校正算法的车牌识别系统,对含有汽车牌照的图像进行灰度处理,二值化处理,车牌定位,车牌校正和字符识别.对车牌定位技术和倾斜车牌校正技术进行了改进,提高此系统应对不同环境变化的能力.经实验表明,车牌的识别率得到了显著提高. 展开更多
关键词 车牌识别 图像预处理 车牌定位 倾斜校正
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车牌识别系统研究与实现 被引量：7
19
作者 李波 曾致远 +1 位作者 周建中 罗勤 《计算机技术与发展》 2006年第6期10-11,14,共3页
车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理,然后基于连通体分... 车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理,然后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明该系统设计方法是可行的。 展开更多
关键词 车牌识别 数学形态学 车牌定位 字符切分 图像处理
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基于边缘与SVM的车牌自动定位与提取 被引量：8
20
作者 余棉水 黎绍发 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第10期131-133,共3页
提出了一种将边缘与SVM相结合的车牌定位与提取的方法。首先根据字符的边界特征进行粗筛选,获得几个车牌候选区;然后使用SVM分类器进行字符与非字符分类;最后根据车牌特征实现定位与提取。实验表明,该方法取得了良好的效果。
关键词 车牌定位 支持向量机 图像处理
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