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改进的CSO算法应用于连续优化问题 被引量：2
1
作者 程乐 冯钢 +1 位作者 徐义晗 钱兆楼 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第2期689-692,731,共5页
针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛... 针对连续优化问题,提出了一种改进的CSO算法。该算法思想借鉴了物学领域的"瀑布效应"原理,通过Fg(foodglo-bal)投射食物,吸引具有简单智慧和行为规则的蟑螂在解空内爬行,完成搜索。实验结果表明,改进的CSO算法寻优率高、收敛速度快,尤其是搜索到了LevyNo.5测试函数的"新解"。 展开更多
关键词 蟑螂算法 瀑布效应 FG 蟑螂 levyno.5
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