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基于手势识别的智能英语翻译机器人人机交互系统
被引量：
11
1
作者
张冠萍
《自动化与仪器仪表》
2022年第10期192-196,共5页
针对传统英语翻译机器人在手势识别中识别准确率低,导致人机交互效果不佳的问题,在传统卷积神经网络Lenet-5网络模型的基础上,对其卷积层、池化层连接层数和连接方式进行改进;然后构建基于改进的Lenet-5神经网络的手势识别模型,并通过...
针对传统英语翻译机器人在手势识别中识别准确率低,导致人机交互效果不佳的问题,在传统卷积神经网络Lenet-5网络模型的基础上,对其卷积层、池化层连接层数和连接方式进行改进;然后构建基于改进的Lenet-5神经网络的手势识别模型,并通过损失函数和指数衰减、Adam算法和归一化算法分别对模型进行训练,以降低模型梯度,提升手势识别速度和精度。实验结果表明,提出算法的手势识别准确率高达99.6%,分别高出传统的Lenet-5网络模型和SVM分类7%和6.5%,且将本算法应用到英语翻译机器人的交互中发现,该机器人能够实现手势识别,智能交互能力显著提升。由此证明,提出的方法能够提升手势识别准确率和人机交互效果,可在智能英语翻译机器人中进行应用和推广。
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关键词
手势识别
翻译机器人
lenet
-
5
网络
模型
人机交互
优化算法
原文传递
藏文图像文本识别在安卓系统中的应用——基于混合注意力机制神经网络模型
被引量：
1
2
作者
王悦凝
华却才让
+1 位作者
才让当知
环科尤
《青海师范大学学报（自然科学版）》
2021年第4期26-33,共8页
针对藏文图像文本识别在Android系统上的应用问题,提出了一种基于混合注意力机制神经网络模型(CBAM-LeNet-5)的藏文图像文本识别方法,并采用Android平台研发了APP,实现印刷体藏文文本图像预处理、字丁分割以及识别等功能.经实验,改进后...
针对藏文图像文本识别在Android系统上的应用问题,提出了一种基于混合注意力机制神经网络模型(CBAM-LeNet-5)的藏文图像文本识别方法,并采用Android平台研发了APP,实现印刷体藏文文本图像预处理、字丁分割以及识别等功能.经实验,改进后的网络模型比传统的LeNet-5模型识别率提高了2.36个百分点,表明CBAM-LeNet-5模型的有效性.
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关键词
藏文文本识别
ANDROID平台
CBAM-
lenet
-
5
网络
模型
下载PDF
职称材料
题名
基于手势识别的智能英语翻译机器人人机交互系统
被引量：
11
1
作者
张冠萍
机构
西安思源学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第10期192-196,共5页
基金
陕西省教育科学规划课题《幼儿园混龄教育的现状与效果研究》(SGH17H448)。
文摘
针对传统英语翻译机器人在手势识别中识别准确率低,导致人机交互效果不佳的问题,在传统卷积神经网络Lenet-5网络模型的基础上,对其卷积层、池化层连接层数和连接方式进行改进;然后构建基于改进的Lenet-5神经网络的手势识别模型,并通过损失函数和指数衰减、Adam算法和归一化算法分别对模型进行训练,以降低模型梯度,提升手势识别速度和精度。实验结果表明,提出算法的手势识别准确率高达99.6%,分别高出传统的Lenet-5网络模型和SVM分类7%和6.5%,且将本算法应用到英语翻译机器人的交互中发现,该机器人能够实现手势识别,智能交互能力显著提升。由此证明,提出的方法能够提升手势识别准确率和人机交互效果,可在智能英语翻译机器人中进行应用和推广。
关键词
手势识别
翻译机器人
lenet
-
5
网络
模型
人机交互
优化算法
Keywords
gesture recognition
translation robot
lenet
-
5
network model
human-computer interaction
optimization algorithm
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
藏文图像文本识别在安卓系统中的应用——基于混合注意力机制神经网络模型
被引量：
1
2
作者
王悦凝
华却才让
才让当知
环科尤
机构
青海师范大学计算机学院
青海师范大学藏文信息处理教育部重点实验室
出处
《青海师范大学学报（自然科学版）》
2021年第4期26-33,共8页
基金
国家自然基金项目(62166034)
青海省科技计划项目(2019-SF-129)。
文摘
针对藏文图像文本识别在Android系统上的应用问题,提出了一种基于混合注意力机制神经网络模型(CBAM-LeNet-5)的藏文图像文本识别方法,并采用Android平台研发了APP,实现印刷体藏文文本图像预处理、字丁分割以及识别等功能.经实验,改进后的网络模型比传统的LeNet-5模型识别率提高了2.36个百分点,表明CBAM-LeNet-5模型的有效性.
关键词
藏文文本识别
ANDROID平台
CBAM-
lenet
-
5
网络
模型
Keywords
Tibetan text recognition
Android platform
CBAM-
lenet
-
5
network model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于手势识别的智能英语翻译机器人人机交互系统
张冠萍
《自动化与仪器仪表》
2022
11
原文传递
2
藏文图像文本识别在安卓系统中的应用——基于混合注意力机制神经网络模型
王悦凝
华却才让
才让当知
环科尤
《青海师范大学学报（自然科学版）》
2021
1
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职称材料
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