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基于动态标架分割法的动力学系统复杂性分析
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作者 李建康 张春利 +1 位作者 解幸幸 李舒 《动力学与控制学报》 2006年第1期43-48,共6页
根据符号动力系统与真实动力学系统拓扑共轭的特性,本文提出动态标架分割法,把动力学系统的某时间变量序列转化成符号序列;运用LempleZiv复杂度算法计算该符号序列的复杂度值,据此对动力学系统的复杂性进行分析,从而可以对动力学系统的... 根据符号动力系统与真实动力学系统拓扑共轭的特性,本文提出动态标架分割法,把动力学系统的某时间变量序列转化成符号序列;运用LempleZiv复杂度算法计算该符号序列的复杂度值,据此对动力学系统的复杂性进行分析,从而可以对动力学系统的性质进行定性地判断.以杜芬振子为例,数值模拟结果表明基于动态标架分割法计算得到的复杂度能够很好地描述系统的复杂性,并可定性地判断系统的性质. 展开更多
关键词 符号时间序列 动态标架分割法 lemple-ziv复杂度 动力学系统
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静息态脑电信号Lemple-Ziv复杂度与运动想象响应能力的相关性 被引量:1
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作者 王坤 许敏鹏 +2 位作者 徐立超 陈龙 明东 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期283-289,共7页
目的探究与用户运动想象响应能力相关的静息态脑电特征,构建用户筛选模型。方法根据运动想象响应能力将105名受试者分成3个组,分别提取每名受试者开目静息和闭目静息态脑电不同频带(theta、alpha、beta、gamma)的Lemple-Ziv复杂度(LZC)... 目的探究与用户运动想象响应能力相关的静息态脑电特征,构建用户筛选模型。方法根据运动想象响应能力将105名受试者分成3个组,分别提取每名受试者开目静息和闭目静息态脑电不同频带(theta、alpha、beta、gamma)的Lemple-Ziv复杂度(LZC)特征,利用皮尔森相关系数与独立样本t检验分析相关性最显著的LZC特征,构建运动想象响应能力优秀受试者组与随机受试者组的筛选模型。结果开目静息态alpha频带的LZC特征与运动想象响应能力具有最显著的相关性,其中基于C4、Cp4导联的LZC特征构建的分类模型可用于不同运动想象任务响应能力的受试者筛选,最高可获得78.04%的分类正确率,优于已有文献报道的能量与谱熵特征。结论静息态脑电LZC特征是一种有效、通用的运动想象响应神经生理指标,有望为运动想象脑-机接口用户的筛选提供技术支持。 展开更多
关键词 静息态 脑电 lemple-ziv复杂度 运动想象响应能力
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轻度认知功能障碍在脑活动状态下的脑电研究 被引量:3
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作者 纪道文 张静 陶华英 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2018年第5期512-516,共5页
目的探讨轻度认知功能障碍(MCI)患者和健康老年志愿者(HC)在闭目安静状态、任务负载状态下脑电信号变化特征。方法选择在神经内科就诊的MCI患者20例作为MCI组,另选择与MCI性别、年龄及受教育年限等相匹配的健康志愿者22例作为HC组。分... 目的探讨轻度认知功能障碍(MCI)患者和健康老年志愿者(HC)在闭目安静状态、任务负载状态下脑电信号变化特征。方法选择在神经内科就诊的MCI患者20例作为MCI组,另选择与MCI性别、年龄及受教育年限等相匹配的健康志愿者22例作为HC组。分别进行主观量表评分及应用数字化脑电图记录系统采集2组在不同状态下的脑电信号,在MATLAB 7.04平台上计算脑电复杂度(Lemple-Zie complexity,LZC)并比较分析。结果HC组的记忆商及其各项分测验的分值除图像自由回忆外,均明显高于MCI组,差异有统计学意义(P<0.01)。在闭目安静状态,HC组LZC值在左额区(0.577±0.059 vs 0.545±0.067)、左颞区(0.576±0.061 vs 0.548±0.059)大于MCI组(P<0.05)。在认知任务状态,MCI组LZC值在右额区(0.535±0.065 vs 0.559±0.033)、右半球(0.541±0.064 vs 0.551±0.047)低于HC组,差异均有统计学意义(P<0.05);HC组LZC值左额区(0.523±0.040 vs 0.547±0.070)、左颞区(0.547±0.048 vs 0.561±0.092)、左半球(0.542±0.044 vs 0.557±0.067)低于MCI组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在非线性角度,MCI组脑电LZC值左侧优势消失,出现左顶叶、左额叶及右侧脑区代偿;LZC值可用做MCI早期功能改变的客观研究工具。 展开更多
关键词 认知障碍 脑电描记术 阿尔茨海默病 早期诊断 脑电lemple-ziv复杂度
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