基于小波变换和AR-LSSVM的非平稳时间序列预测 被引量：27

1

作者 王晓兰 张万宏 王慧中 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期357-360,共4页

提出一种基于二进正交小波变换和AR-LSSVM方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat算法对非平稳时间序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息则用最小二乘支持向... 提出一种基于二进正交小波变换和AR-LSSVM方法的非平稳时间序列预测方案.首先利用Mallat算法对非平稳时间序列进行分解和重构,分离出非平稳时间序列中的低频信息和高频信息;然后对高频信息构建自回归模型,对低频信息则用最小二乘支持向量机进行拟合;最后将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.研究结果表明,该方法不仅能充分拟合低频信息,而且可避免对高频信息的过拟合. 展开更多

关键词 小波变换 非平稳时间序列 最小二乘支持向量机 自回归 预测

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一种改进的在线最小二乘支持向量机回归算法 被引量：22

2

作者 郭振凯 宋召青 毛剑琴 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期145-148,共4页

针对一般最小二乘支持向量机处理大规模数据集会出现训练速度慢、计算量大、不易在线训练的缺点,将修正后的遗忘因子矩形窗方法与支持向量机相结合,提出一种基于改进的遗忘因子矩形窗算法的在线最小二乘支持向量机回归算法,既突出了当... 针对一般最小二乘支持向量机处理大规模数据集会出现训练速度慢、计算量大、不易在线训练的缺点,将修正后的遗忘因子矩形窗方法与支持向量机相结合,提出一种基于改进的遗忘因子矩形窗算法的在线最小二乘支持向量机回归算法,既突出了当前窗口数据的作用,又考虑了历史数据的影响.所提出的算法可减少计算量,提高在线辨识精度.仿真算例表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机回归 改进的遗忘因子矩形窗 在线学习

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LS-SVM与多层前向网络的非线性回归性能比较 被引量：12

3

作者 王伟 王田苗 魏洪兴 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期256-258,263,共4页

在阐述支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理并比较了两者的优缺点后,将LS-SVM与多层前向网络中的两种典型网络BP网络和RBF网络,分别应用于装载机载重动态测量的非线性函数回归估计中,对这三种网络在函数逼近和泛化能力... 在阐述支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理并比较了两者的优缺点后,将LS-SVM与多层前向网络中的两种典型网络BP网络和RBF网络,分别应用于装载机载重动态测量的非线性函数回归估计中,对这三种网络在函数逼近和泛化能力两方面的性能进行比较研究。仿真结果表明,LS-SVM在精度和泛化性能两方面做到了最好的折衷,是用于非线性函数回归分析的一种很有效的方法。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 BP RBF 非线性 回归估计

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基于LS-SVR岩石爆破块度预测 被引量：12

4

作者 史秀志 王洋 +1 位作者 黄丹 史采星 《爆破》 CSCD 北大核心 2016年第3期36-40,共5页

为了准确预测小样本条件下露天矿山岩石的爆破块度,并得到小样本条件下预测露天矿山爆破块度的有效方法,借助最小二乘支持向量机工具(LS-SVMlab)构建基于最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)预测模型并合理优化模型参数。分别使用15组露天... 为了准确预测小样本条件下露天矿山岩石的爆破块度,并得到小样本条件下预测露天矿山爆破块度的有效方法,借助最小二乘支持向量机工具(LS-SVMlab)构建基于最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)预测模型并合理优化模型参数。分别使用15组露天矿山爆破数据和35组爆破数据作为小样本容量和正常样本容量,对模型的预测精度进行检验。结果表明:两种样本容量下LS-SVR预测模型的预测结果精度都比同样本容量下人工神经网络(ANN)回归预测的结果精度更高,说明所提出的LS-SVR模型适用于预测露天矿山爆破块度,并且在小样本条件下更具优势。 展开更多

关键词 支持向量机 最小二乘支持向量机回归 LS-SVMlab 岩石块度 小样本预测

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小波分析和AR-LSSVM的网络流量预测 被引量：9

5

作者 冯华丽 刘渊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第20期88-90,162,共4页

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于小波分析和AR-LSSVM的网络流量组合预测模型。利用Mallat算法对非平稳的网络流量序列进行分解和重构,得到低频信息和高频信息;对具有平稳特性的高频信息用AR模型进行预测,而对体现非平稳的低... 为了提高网络流量的预测精度,提出了一种基于小波分析和AR-LSSVM的网络流量组合预测模型。利用Mallat算法对非平稳的网络流量序列进行分解和重构,得到低频信息和高频信息;对具有平稳特性的高频信息用AR模型进行预测,而对体现非平稳的低频信息用LSSVM进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值。仿真结果表明组合预测模型不仅具有较高的预测精度,而且预测性能稳定。 展开更多

关键词 非平稳时间序列 小波分析 最小二乘支持向量机 自回归 预测

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基于谱-效相关黄芩提取物抑菌药效物质基础及质量评价系统的研究 被引量：8

6

作者 俎龙辉 王变利 +3 位作者 高樱 孙启慧 高燕 姜明明 《中国医院药学杂志》 CAS 北大核心 2020年第20期2095-2101,共7页

目的:建立黄芩提取物抑菌谱-效相关质量评价系统,对其药效物质基础进行分析。方法:自制黄芩提取物,建立HPLC指纹图谱检测方法;采用微量稀释法测定黄芩提取物样品水提液的抑菌率。利用灰色关联分析、相关分析及偏最小二乘回归分析对谱-... 目的:建立黄芩提取物抑菌谱-效相关质量评价系统,对其药效物质基础进行分析。方法:自制黄芩提取物,建立HPLC指纹图谱检测方法;采用微量稀释法测定黄芩提取物样品水提液的抑菌率。利用灰色关联分析、相关分析及偏最小二乘回归分析对谱-效数据进行关联分析,挖掘药效物质基础;同时采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立数学模型。结果:成分4,7,8,9,10与抑菌率呈正相关关系;相关分析显示,成分3,7,4,5,6,9与抑菌率药效呈(非常)显著的相关关系;偏最小二乘回归分析显示,成分3,4,5,6,7,9的标准化回归系数绝对值较大,VIP值大于或接近于1,对抑菌率贡献率较大;数学模型预测值与实测值相对误差在6%以下。结论:初步确定黄芩提取物抑菌药效物质基础主要为汉黄芩苷、汉黄芩素以及白杨素-7-O-葡萄糖醛酸苷;数学模型的建立,达到了从抑菌作用评价黄芩提取物质量的目的,并为中药谱-效相关质量评价系统的建立提供了详细的数据支撑。 展开更多

关键词 黄芩提取物 谱-效相关质量评价 药效物质基础 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 偏最小二乘回归分析

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固定尺度最小二乘支持向量机 被引量：2

7

作者 王庆云 黄道 《华东理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期772-775,共4页

针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)在进行回归预测时存在的稀疏性缺陷问题,采用固定尺度最小二乘支持向量机,即固定支持向量数量进行改进。仿真结果表明:固定尺度最小二乘支持向量机在训练各种样本数据集时,有效地避开了LS-SVM中的稀疏性... 针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)在进行回归预测时存在的稀疏性缺陷问题,采用固定尺度最小二乘支持向量机,即固定支持向量数量进行改进。仿真结果表明:固定尺度最小二乘支持向量机在训练各种样本数据集时,有效地避开了LS-SVM中的稀疏性问题,且训练速度快,同时具有良好的预测精度。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 固定尺度 稀疏性 回归估计 二次Renyi熵

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一种永磁同步电机直接转矩控制无传感器运行优化方法 被引量：18

8

作者 刘英培 栗然 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第30期5368-5377,共10页

为了改进自抗扰控制器(active-disturbance rejection control,ADRC)性能,同时解决永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)传统直接转矩控制(direct torque control,DTC)中存在的磁链和转矩脉动大以及机械速度传感器的... 为了改进自抗扰控制器(active-disturbance rejection control,ADRC)性能,同时解决永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)传统直接转矩控制(direct torque control,DTC)中存在的磁链和转矩脉动大以及机械速度传感器的使用降低系统可靠性等问题,提出一种PMSM DTC无传感器运行优化方法。设计了ADRC速度调节器,阐述了将最小二乘支持向量机(LSSVM)最优回归模型有效嵌入ADRC调节器的实现方法,对ADRC进行优化,以提高ADRC观测精度及系统动态响应速度,改善系统的抗干扰能力;同时,在两相静止坐标系下提出基于扩张状态观测器同时对定子磁链和转速进行估计的方法,以降低磁链和转矩脉动,同时实现无传感器运行。仿真和实验结果验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 直接转矩控制 最小二乘支持向量机回归 自抗扰控制 无传感器运行 磁链估计

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非线性不确定系统的OS-LSSVMR内模控制 被引量：8

9

作者 王定成 姜斌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期905-907,共3页

针对非线性、不确定性对象内模控制不易精确建模的问题,提出OS-LSSVMR(online-sparse-least-squares-support-vector-machines-regression)在线调整模型的内模控制方法.首先介绍一种具有在线建模和稀疏性解的OS-LSSVMR;再采用OS-LSSVMR... 针对非线性、不确定性对象内模控制不易精确建模的问题,提出OS-LSSVMR(online-sparse-least-squares-support-vector-machines-regression)在线调整模型的内模控制方法.首先介绍一种具有在线建模和稀疏性解的OS-LSSVMR;再采用OS-LSSVMR建立内模控制的正向模型,对模型可逆并且唯一的非线性系统设计逆模控制器;在模型偏离被控对象时在线修正正逆模型.仿真表明,该方法对非线性不确定性系统具有较好的实时性、鲁棒性和在线校正功能. 展开更多

关键词 非线性 不确定 在线 稀疏 最小二乘支持向量机回归 内模控制

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用于回归估计的最小二乘广义支持向量机 被引量：8

10

作者 孙宗海 孙优贤 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期94-97,共4页

　提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机表示成标准的二次规划(QP)问题,采用基于矩阵分裂... 　提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机表示成标准的二次规划(QP)问题,采用基于矩阵分裂的超松弛法同投影梯度法相结合的算法来解这一QP问题.根据超松弛法的特点,这一算法可以处理大量数据的情形. 展开更多

关键词 最小二乘广义支持向量机 回归估计 超松弛法 矩阵分裂

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基于LS-SVMs的短期负荷预测

11

作者 李伶俐 夏昌浩 《电力学报》 2015年第3期238-242,共5页

电力负荷预测在电力系统的安全和经济运行中担任了一个非常重要的地位。最小二乘法支持向量机(LSSVMs)的提出引领了新的技术。采用LS-SVMs来进行短期负荷预测。在每个预测之前将会选择训练样本集并且进行预处理,这样一来,可避免非相关... 电力负荷预测在电力系统的安全和经济运行中担任了一个非常重要的地位。最小二乘法支持向量机(LSSVMs)的提出引领了新的技术。采用LS-SVMs来进行短期负荷预测。在每个预测之前将会选择训练样本集并且进行预处理,这样一来,可避免非相关和不好的样本带来的影响。最后通过误差计算分析结果和图形分析对比表明,本文采用的方法比BP算法更加具有实用性。 展开更多

关键词 负荷预测 最小二乘支持向量机 回归

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应用LS-SVMs进行药品成分浓度分析

12

作者 郭新辰 庄秋 徐纯森 《东北电力学院学报》 2004年第6期43-45,55,共4页

提出了基于最小二乘支撑向量机 (LS SVMs)的药品成分浓度分析方法。分析讨论了LS SVMs中参数的选择对其性能所起的重要作用。通过算例验证了LS SVMs回归分析比多元线性回归(MLR)有着更好的泛化能力 ,回归精度得到了明显的提高。本文的... 提出了基于最小二乘支撑向量机 (LS SVMs)的药品成分浓度分析方法。分析讨论了LS SVMs中参数的选择对其性能所起的重要作用。通过算例验证了LS SVMs回归分析比多元线性回归(MLR)有着更好的泛化能力 ,回归精度得到了明显的提高。本文的结果说明使用LS 展开更多

关键词 LS SVM 支撑向量机 泛化能力 算例 验证 最小二乘 浓度分析 成分 性能

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基于粒子群最小二乘支持向量机的水文预测 被引量：15

13

作者 李文莉 李郁侠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1188-1190,共3页

支持向量机理论为研究中长期水文预测提供了新的方法。针对最小二乘支持向量机模型参数选择费时且效果差这一问题,给出基于粒子群算法的最小二乘支持向量机水文预测模型(PSO-LSSVM)。该模型运用最小二乘支持向量机回归原理建立,参数选... 支持向量机理论为研究中长期水文预测提供了新的方法。针对最小二乘支持向量机模型参数选择费时且效果差这一问题,给出基于粒子群算法的最小二乘支持向量机水文预测模型(PSO-LSSVM)。该模型运用最小二乘支持向量机回归原理建立,参数选取采用具有全局搜索能力的粒子群算法进行寻优。用此模型对南桠河冶勒水电站月径流进行预测,仿真计算结果表明,该算法可提高预测效率与预测精度。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机 粒子群算法 水文预测 参数优化 回归

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一种基于最小二乘支持向量回归机的阀门非线性校正方案研究 被引量：1

14

作者 张建辉 刘友宽 +4 位作者 马平 李晓娇 高东磊 许铁 高阔 《自动化技术与应用》 2014年第5期33-36,43,共5页

针对汽轮机阀门存在流量非线性的情况,采集并分析了云南省威信电厂新建2*600MW火电机组的阀门历史数据,运用最小二乘支持向量回归算法对阀门开度-流量进行辨识,得到机组原有的阀门配汽曲线,之后再对配汽曲线进行校正,得到阀门新的配汽曲... 针对汽轮机阀门存在流量非线性的情况,采集并分析了云南省威信电厂新建2*600MW火电机组的阀门历史数据,运用最小二乘支持向量回归算法对阀门开度-流量进行辨识,得到机组原有的阀门配汽曲线,之后再对配汽曲线进行校正,得到阀门新的配汽曲线,从而消除阀门自身的流量非线性特性,使机组实发功率对阀门开度的响应不至于过快或者过缓,避免因机组负荷波动引发电网低频振荡事故。 展开更多

关键词 阀门 向量回归机 配汽曲线 功率振荡

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二乘向量机在图像插值技术中的应用研究

15

作者 郑胜 田金文 柳健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第17期82-84,共3页

图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色曲面。这样插值问题就可以视为由已知的像素构成的颜色曲面函数的回归问题。而基于统计学习理论(SLT)的... 图像插值过程实际上是利用已有的像素点来估计与这些像素点相邻的未知像素的颜色。可将一幅图像视为由像素坐标映射而成的二维颜色曲面。这样插值问题就可以视为由已知的像素构成的颜色曲面函数的回归问题。而基于统计学习理论(SLT)的支持向量机(SVM)方法为解决这种高维非线性问题提供了一种新的途经。该文讨论了最小二乘向量机实现数字图像插值的应用方法,并进行了图像放大的试验验证。试验表明:基于RBF核的最小二乘向量机回归技术对数字图像的插值具有很强的适应性,其性能与已有的双立方插值技术相当。 展开更多

关键词 统计学习理论(SLT) 最小二乘向量机(LS-SVM) 函数回归 图像插值

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