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1
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最小二乘支持向量回归与偏最小二乘回归建立烟草总糖NIR预测模型比较 |
李世勇
王芳
邵学广
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《烟草科技》
EI
CAS
北大核心
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2006 |
13
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2
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45钢高速铣削表面粗糙度预测 |
段春争
郝清龙
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《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2015 |
17
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3
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基于振动频谱的磨机负荷在线软测量建模 |
汤健
赵立杰
柴天佑
岳恒
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《信息与控制》
CSCD
北大核心
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2012 |
16
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4
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计及季节与趋势因素的综合能源系统负荷预测 |
张铁岩
孙天贺
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《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
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2020 |
15
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5
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模糊偏最小二乘支持向量机的应用研究 |
宋海鹰
桂卫华
阳春华
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《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2008 |
11
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6
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基于分解-聚类-集成学习的汇率预测方法 |
孙少龙
魏云捷
汪寿阳
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《系统工程理论与实践》
EI
CSSCI
CSCD
北大核心
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2022 |
15
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7
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基于遗传算法的航空发动机机载模型支持向量机修正方法 |
鲁峰
黄金泉
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《航空动力学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2009 |
12
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8
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基于LS-SVM的测井物性参数的预测方法 |
陈华
邓少贵
范宜仁
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2007 |
10
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9
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近红外光谱结合GA-LSSVR分析烟草尼古丁含量 |
郭志明
陈立平
黄文倩
张驰
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《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
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2012 |
10
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10
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基于PSO优化LSSVR的三维WSN节点定位方法 |
张烈平
陈鸣
季文军
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《中国科技论文》
CAS
北大核心
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2014 |
9
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11
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基于最小二乘支持向量机回归综合预测建筑物沉降 |
王继刚
胡永辉
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《测绘科学》
CSCD
北大核心
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2010 |
8
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12
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基于VMD-LSSVR的河水水质预测方法 |
白云
李勇
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《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2020 |
7
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13
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基于集成深度玻尔兹曼机和最小二乘支持向量回归的燃烧过程NO_x预测算法 |
李楠
卢钢
李新利
闫勇
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《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
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2016 |
7
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14
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基于RVM回归的姿控系统多故障检测 |
胡迪
董云峰
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《电机与控制学报》
EI
CSCD
北大核心
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2011 |
6
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15
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一种基于相关分析的多元回归数据估计方法 |
焉晓贞
谢红
王桐
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《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
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2013 |
6
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16
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支持向量机在钻井工程数据拟合中的应用 |
陈华
范宜仁
邓少贵
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《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
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2006 |
3
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17
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多核自适应迭代LSSVR的模拟电路性能评价策略 |
张爱华
霍星
张志强
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《电子测量与仪器学报》
CSCD
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2013 |
6
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18
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回归问题中的k近邻加权方法研究 |
白兰
王震
邵元海
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《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
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2016 |
4
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19
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紫外可见光谱结合化学计量法快速检测双黄连口服液大类成分 |
吴晨璐
王秋悦
所同川
赵静
李正
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《中国现代应用药学》
CAS
CSCD
北大核心
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2023 |
3
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20
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基于油液光谱LSSVR-AR模型的发动机故障预测 |
徐超
张培林
任国全
李兵
吴定海
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《内燃机学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
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2010 |
4
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