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题名含风电的电力系统概率潮流计算
被引量：12
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作者
叶晨
崔双喜
王维庆
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机构
新疆大学电气工程学院可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心
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出处
《电网与清洁能源》
2018年第2期167-172,共6页
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基金
自治区自然科学基金(2014211A007)
自治区重点实验室(2015KL020)
国家自然科学基金(51667020)~~
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文摘
概率潮流求解中蒙特卡罗法只有在大规模采样的条件下进行多次模拟,才能提高精准度,其导致计算量大,耗费时间,难以处理风电中变量相关性的概率潮流。采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法对含有风电场的电力系统概率潮流问题进行分析。基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法,主要分为采样和排序。采样是为了确保样本空间能够被完整的采样,排序是为了降低随机变量之间的相关性。该方法将Gram-Schmidt和Cholesky2个排序方法结合,很好地降低随机变量之间的相关性。通过IEEE-39节点仿真,结论显示该方法能够较好地处理风电中的风速相关性,降低采样规模,提高精准度,是一种非常有效的处理含有风电场的概率潮流问题的方法。
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关键词
蒙特卡罗法
拉丁超立方采样
概率潮流
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Keywords
Monte Carlo method
latin hypereube sam-piing
probabilistic load flow
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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