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基于Bubble小波的多尺度边缘提取 被引量:26
1
作者 贾天旭 郑南宁 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期117-121,共5页
侧抑制是生物视觉信息处理中广泛存在的一种机制,Bubble函数很好刻画了侧抑制现象。本文利用Bubble函数构成小波,高斯函数作为平滑函数,用Mallat快速算法进行小波分解,分解的局部极大值就是多尺度边缘,理论和实... 侧抑制是生物视觉信息处理中广泛存在的一种机制,Bubble函数很好刻画了侧抑制现象。本文利用Bubble函数构成小波,高斯函数作为平滑函数,用Mallat快速算法进行小波分解,分解的局部极大值就是多尺度边缘,理论和实验都表明,这种算法对于不同的尺度,有不同的抑制噪声的能力和提取边缘细节的能力,当Bubble函数的尺度较大时,抑制噪声的能力增强,提取边缘细节的能力变差;当Bubble函数的尺度较小时,抑制噪声的能力变弱。 展开更多
关键词 侧抑制 Bubble函数 边缘提取 小波变换
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用于图象增强的侧抑制网络模型的仿真比较 被引量:15
2
作者 陈卉 欧阳楷 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第1期100-103,共4页
侧抑制原理及侧抑制网络在工程上有着广泛的应用。在用于图像增强方面,需要从侧抑制网络模型、抑制系数分布、抑制野范围三方面考虑,选择合适的模型和参数,从而达到最佳的突出边框、加强反差的效果。根据侧抑制数学模型的分类规则,本文... 侧抑制原理及侧抑制网络在工程上有着广泛的应用。在用于图像增强方面,需要从侧抑制网络模型、抑制系数分布、抑制野范围三方面考虑,选择合适的模型和参数,从而达到最佳的突出边框、加强反差的效果。根据侧抑制数学模型的分类规则,本文基于前人根据生理实验建立的数学模型综合出一种新的模型并选择双峰高斯曲线作为抑制系数分布函数。通过对这些模型及参数的计算机仿真实验,比较了它们在网络运行速度及边框突出程度方面的差异。 展开更多
关键词 图象增强 侧抑制网络 仿真 数学模型 图象处理
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基于侧抑制特性的夜视图像彩色融合方法研究 被引量:5
3
作者 王岭雪 金伟其 +1 位作者 刘广荣 高稚允 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期513-516,共4页
介绍了具有侧抑制特性的中心-周边分离网络(CSSN),通过对一维信号处理效果的模拟分析,验证了CSSN对单幅图像或两幅图像间的对比度增强作用;在MIT融合结构的基础上,提出了一种新的基于CSSN的双通道融合结构,对微光与红外图像进行彩色融... 介绍了具有侧抑制特性的中心-周边分离网络(CSSN),通过对一维信号处理效果的模拟分析,验证了CSSN对单幅图像或两幅图像间的对比度增强作用;在MIT融合结构的基础上,提出了一种新的基于CSSN的双通道融合结构,对微光与红外图像进行彩色融合处理后,证明能得到自然的色彩效果. 展开更多
关键词 侧抑制 彩色图像 图像融合 夜视 微光 红外
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侧抑制网络在彩色图像边缘增强中的应用 被引量:7
4
作者 王怀野 李言俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第26期55-57,共3页
论文根据双色反射模型推导了三个颜色通道的相互关系,提出了一种彩色图像边缘增强算法,该算法先增强一个颜色通道,然后构造一个比例矩阵来处理其余两个通道,即可以实现彩色图像增强。结合侧抑制网络能突出边缘的特点,论文给出了具体的... 论文根据双色反射模型推导了三个颜色通道的相互关系,提出了一种彩色图像边缘增强算法,该算法先增强一个颜色通道,然后构造一个比例矩阵来处理其余两个通道,即可以实现彩色图像增强。结合侧抑制网络能突出边缘的特点,论文给出了具体的算法。仿真结果显示该方法很有效。 展开更多
关键词 侧抑制 图像增强 反射模型
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退化过程模拟模型及其在图像增强中的应用 被引量:11
5
作者 李权合 毕笃彦 何林远 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期185-192,共8页
模拟了图像的退化过程,在融入邻域间干扰、光照不均和媒介传递率下降的前提下,提出了退化过程模拟模型.依据人眼视觉机制的对比灵敏度、亮度适应能力和侧抑制现象,提出了该模型的视觉适应性解:(1)去卷积,消除邻近像素间的相互影响,提升... 模拟了图像的退化过程,在融入邻域间干扰、光照不均和媒介传递率下降的前提下,提出了退化过程模拟模型.依据人眼视觉机制的对比灵敏度、亮度适应能力和侧抑制现象,提出了该模型的视觉适应性解:(1)去卷积,消除邻近像素间的相互影响,提升图像细节;(2)亮度调整,抑制高亮区域的亮度,提升偏暗区域的亮度,均衡外部光照;(3)消除剩余光照图像,恢复图像的颜色和细节,得到视觉适应性良好的图像.实验表明,针对退化过程模拟模型得到的视觉适应性解,与现有图像增强算法相比,在增强图像细节、提升全局对比度、增强结果的视觉愉悦性方面均取得了较大进步. 展开更多
关键词 图像增强 人眼视觉系统 图像退化模型 侧抑制
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图象边缘增强的多分辨率侧抑制网络方法 被引量:8
6
作者 冯晓毅 刘诗斌 《计算技术与自动化》 2003年第2期97-99,共3页
侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,抗噪性差;小波变换具有平滑噪声的性能,但在平滑过程中会引起边缘模糊。将两者有机结合构造多分辨率侧抑制网络,利用小波变换平滑噪声,而利用侧抑... 侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,抗噪性差;小波变换具有平滑噪声的性能,但在平滑过程中会引起边缘模糊。将两者有机结合构造多分辨率侧抑制网络,利用小波变换平滑噪声,而利用侧抑制网络增强边框,从而准确、有效地增强图象的边缘。理论和实验结果表明:该方法能有效地增强具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图象的边缘。 展开更多
关键词 图象边缘增强 小波变换 图象平滑 多分辨率侧抑制网络方法 图象处理
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自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用 被引量:5
7
作者 林宗坚 刘少创 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1994年第2期108-112,共5页
地图数据分层是地图识别系统的一个重要组成部分。由于传统的基于Bayes准则识别方法要求已知概率分布密度,当实际概率分布与假设条件存在差异时,无法取得满意的识别效果。神经网络方法可以克服这些缺点。本文利用Kohonen... 地图数据分层是地图识别系统的一个重要组成部分。由于传统的基于Bayes准则识别方法要求已知概率分布密度,当实际概率分布与假设条件存在差异时,无法取得满意的识别效果。神经网络方法可以克服这些缺点。本文利用Kohonen提出的自组织特征映射网络的学习、识别能力,实现了对彩色地图扫描数据的自动分层。 展开更多
关键词 彩色地图 分层 自动化 神经网络
原文传递
具有侧抑制机制的视觉系统模型及在图像边缘提取中的应用 被引量:5
8
作者 张永平 郑南宁 雷雅莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第8期99-101,116,共4页
本文提出了一种具有广泛局域动态抑制联结的初级视觉系统模型(RCNN).此模型把视网膜水平的神经系统看成是具有广泛局域联结的阵列网络我们系统地分析了其动力学性质。
关键词 初级视觉 侧抑制 图象边缘撮 RCNN
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视网膜皮层图像信号处理的传输机制与仿真 被引量:4
9
作者 王立 张科 李言俊 《光学技术》 CAS CSCD 2003年第4期420-422,共3页
侧抑制是神经系统普遍存在的机理。从侧抑制模型出发进行了视网膜处理及传输机制的研究,提出了基于差分方程的循环侧抑制动态数学模型。通过剖析视网膜感应细胞对光刺激的反应特性,阐述了视网膜皮层电脉冲信号的发放机制,指出了视网膜... 侧抑制是神经系统普遍存在的机理。从侧抑制模型出发进行了视网膜处理及传输机制的研究,提出了基于差分方程的循环侧抑制动态数学模型。通过剖析视网膜感应细胞对光刺激的反应特性,阐述了视网膜皮层电脉冲信号的发放机制,指出了视网膜输出信号是以物体边缘信息为主体的传输机制。结合循环侧抑制动态数学模型,并考虑视网膜感应细胞对光刺激的适应性,创新性地进行了图像信号传递及处理的仿真模拟。 展开更多
关键词 视网膜 侧抑制 传输机制 计算机仿真 神经系统 电脉冲信号 图像信号处理
原文传递
生物视觉仿生在计算机视觉中的应用研究 被引量:5
10
作者 王红梅 李言俊 张科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第3期1157-1159,共3页
探讨了生物视觉仿生在计算机视觉中的应用,重点研究了鲎复眼、蝇复眼、人眼视觉及猫视觉皮层的仿生技术。结果表明,生物视觉仿生为计算机视觉的研究提供了可行和有效的途径。
关键词 生物视觉仿生 侧抑制 对数极坐标变换 脉冲耦合神经网络
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一种基于视觉模型与连通域统计的阈值分割新算法 被引量:2
11
作者 赵峙江 张田文 张志宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期793-797,共5页
 该文提出了一种新的基于视觉侧抑制模型和连通域统计的阈值图像分割算法.该方法模拟人眼处理图像机制,建立侧抑制模型,提取出图像中相对变化的信息,并计算变化量矩阵的直方图,然后对该直方图自下而上进行水平切割,并计算割线上的连通...  该文提出了一种新的基于视觉侧抑制模型和连通域统计的阈值图像分割算法.该方法模拟人眼处理图像机制,建立侧抑制模型,提取出图像中相对变化的信息,并计算变化量矩阵的直方图,然后对该直方图自下而上进行水平切割,并计算割线上的连通域数量,绘制连通域曲线图.仿真实验表明,该方法具有很好的亮度、对比度不变性和线条连通性,分割结果能更好的符合视觉感受. 展开更多
关键词 图像分割 视觉模型 侧抑制模型 连通域
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一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法 被引量:5
12
作者 范新南 顾丽萍 +3 位作者 巫鹏 张卓 张学武 史朋飞 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期372-377,共6页
针对水下大坝裂缝图像非均匀亮度、低信噪比(SNR)和低对比度等特点,提出了一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法。算法借鉴生物视觉亮度调节特性改善裂缝图像的亮度非均匀问题,并在模拟水下生物"鲎鱼"视觉的侧抑制增强... 针对水下大坝裂缝图像非均匀亮度、低信噪比(SNR)和低对比度等特点,提出了一种仿水下生物视觉的大坝裂缝图像增强算法。算法借鉴生物视觉亮度调节特性改善裂缝图像的亮度非均匀问题,并在模拟水下生物"鲎鱼"视觉的侧抑制增强机制机理的基础上,引入自适应的非对称窄条引导模型,对裂缝图像中的线性特征进行增强。理论和实验结果表明,本文算法能够在有效抑制噪声的同时,对图像线性特征增强。 展开更多
关键词 大坝裂缝图像 仿生 侧抑制 非对称窄条 自适应
原文传递
红外序列图像的双滤波侧抑制边缘检测算法 被引量:5
13
作者 高康林 周凤歧 程玮 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第4期156-158,162,共4页
针对红外图像的特点,重点研究了采用双滤波的方法及侧抑制网络的“突出边框,增强反差”的功能,提出一种图像边缘检测方法,对噪声有一定的抑制作用,边缘检测果明显。还结合序列图像的相关性,运用免疫计算方法,分割出目标运动区域,形成目... 针对红外图像的特点,重点研究了采用双滤波的方法及侧抑制网络的“突出边框,增强反差”的功能,提出一种图像边缘检测方法,对噪声有一定的抑制作用,边缘检测果明显。还结合序列图像的相关性,运用免疫计算方法,分割出目标运动区域,形成目标模板,然后在运动序列的各帧动态更新模板。最后得到具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图像目标的序列边缘。 展开更多
关键词 侧抑制 免疫计算 边缘检测
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Sensory Consciousness is Experienced through Amplification of Sensory Stimuli via Lateral Inhibition 被引量:3
14
作者 Ravinder Jerath Shannon M. Cearley +1 位作者 Ruchir Paladiya Vernon A. Barnes 《World Journal of Neuroscience》 2017年第3期244-256,共13页
At present, researchers are unclear about which activity within the brain is responsible for the emergence of consciousness—the subconscious or unconscious. Current literature suggests that consciousness is isolated ... At present, researchers are unclear about which activity within the brain is responsible for the emergence of consciousness—the subconscious or unconscious. Current literature suggests that consciousness is isolated in the brain;however, we suggest consciousness emerges from both—subconscious and unconscious activity, in addition to sensory consciousness. This article contends that sensory consciousness arises from neurophysiological brain activity, intrapersonal space, sensory information, and parallel processing of the external and internal environment through vision, olfaction, the integumentary system, gustation, and audition. Traditionally, lateral inhibition is defined as the ability for an excited neuron to laterally inhibit its neighbors, and is an integral part of neurophysiology in all senses. In this article, we are connecting the science behind the well-established physiological observations of gamma wave activity in the interneurons of peripheral receptors with what is currently unknown regarding the functional significance of seemingly unrelated gamma activity in the cortico-thalamic gamma oscillations. We suggest that this allows for instantaneous integration of the brain with sensory receptors. This article uses existing literature on lateral inhibition to investigate its role in sensory organs and various areas of the body. We explain how sensory consciousness is only one component of unified consciousness. We propose that lateral inhibition also plays a vital role in consciousness theory, and understanding this can help illustrate the dynamic interactions between the central and peripheral nervous systems within the body. 展开更多
关键词 SENSORY CONSCIOUSNESS lateral inhibition SENSORY Perception SENSORY Stimuli AMPLIFICATION 3D DEFAULT Space UNIFIED CONSCIOUSNESS
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A Novel Pitch Determination Algorithm with Binary Lateral Inhibition Network
15
作者 张红 黄泰翼 宋俊寿 《Journal of Modern Transportation》 1998年第2期23-29,共7页
A novel pitch determination algorithm with binary lateral inhibition network (BLIN) is proposed in this paper. A thread like spectrum, which is composed of the fundamental frequency and its harmonic components, is a... A novel pitch determination algorithm with binary lateral inhibition network (BLIN) is proposed in this paper. A thread like spectrum, which is composed of the fundamental frequency and its harmonic components, is acquired by applying a BLIN to the short time spectrum of the speech signal. Then the pitch is determined by the average interval of harmonics. The algorithm is evaluated on COSDIC speech database. For comparison, the same results obtained from the same speech sample with the cepstrum and autocorrelation based pitch determination algorithms are also presented. The results show that the new algorithm is superior to the cepstrum and autocorrelation based pitch determination algorithms. 展开更多
关键词 lateral inhibition PITCH harmonic peaks ALGORITHM binary lateral inhibition network
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基于视通路非对称STDP机制的边缘提取
16
作者 房涛 方琳灵 +2 位作者 刘晓磊 刘艳 潘树文 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期280-286,共7页
图像边缘的有效检测在图象处理中具有极其重要的作用,对后续图像内容的分析、识别和理解具有至关重要的意义。本文模拟视觉信息处理机制,提出了一种基于视觉生理机制的非对称脉冲时间依赖可塑性(Spike-Timing-Dependent Plasticity,STDP... 图像边缘的有效检测在图象处理中具有极其重要的作用,对后续图像内容的分析、识别和理解具有至关重要的意义。本文模拟视觉信息处理机制,提出了一种基于视觉生理机制的非对称脉冲时间依赖可塑性(Spike-Timing-Dependent Plasticity,STDP)图像边缘检测的新方法。首先,通过Gabor滤波器模拟视觉生理朝向特性对原始图像预处理,并将朝向特征融合重构出图像的初级边缘特征信息;其次,构建基于非对称STDP机制的由动态突触组成的神经元网络对初级边缘特征信息进行进一步加工,获得脉冲响应图像,并通过高斯滤波器对脉冲响应图像进行滤波;然后利用神经元之间的侧向抑制作用,对滤波后的图像边缘进行精细化处理;最后对结果进行归一化处理,得到待检测实验图像的最终边缘。实验对象为实验室采集的菌落图像和部分随机挑选的公共数据集图像,菌落图像的边缘检测对于后续信息的统计具有重要意义,通过实验结果的定量与定性分析,所提出的方法在不同实验图像上的AUC值和信息熵优于已有的传统方法,并保留更多的图像边缘细节信息。所提出的边缘检测方法,根据视觉机制避免了黑箱模拟,为低级图像特征处理提供了新的思路。 展开更多
关键词 边缘提取 非对称STDP 脉冲响应 动态突触 侧向抑制
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基于侧抑制的红外图像自适应预处理 被引量:4
17
作者 许建忠 王祖林 +1 位作者 赵毅寰 郭旭静 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期606-609,共4页
针对复杂海空背景下的红外图像,提出了一种基于侧抑制的红外图像自适应预处理的方法。根据不同背景图像方差加权信息熵的变化,建立了方差加权信息熵与侧抑制网络作用调节因子的对应关系。通过对不同实际场景自适应地调整侧抑制网络作用... 针对复杂海空背景下的红外图像,提出了一种基于侧抑制的红外图像自适应预处理的方法。根据不同背景图像方差加权信息熵的变化,建立了方差加权信息熵与侧抑制网络作用调节因子的对应关系。通过对不同实际场景自适应地调整侧抑制网络作用强度,实现了不同背景条件下实时红外序列图像的自适应处理。仿真实验表明,该方法能有效提高杂波背景下图像的信杂比,具有突出目标特征和适应复杂背景的能力。 展开更多
关键词 侧抑制 复杂背景 方差加权信息熵 自适应
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基于突触连接视通路方位敏感的图像分级边缘检测方法 被引量:4
18
作者 王典 范影乐 +1 位作者 张梦楠 武薇 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期522-532,共11页
视觉通路上的多级方位敏感特性对于视觉轮廓感知起着关键作用,将为更高层次的视皮层图像理解提供重要的特征信息。从视觉方位敏感机制出发,提出一种图像边缘检测的新方法。利用神经节细胞以及外膝体神经元感受野向心分布的生理结构特性... 视觉通路上的多级方位敏感特性对于视觉轮廓感知起着关键作用,将为更高层次的视皮层图像理解提供重要的特征信息。从视觉方位敏感机制出发,提出一种图像边缘检测的新方法。利用神经节细胞以及外膝体神经元感受野向心分布的生理结构特性,构建具有突触连接和多方向敏感特性的视皮层下功能层,融合多方向上的神经元脉冲发放信息,将视觉激励映射为边缘敏感图像;构建具有去最优方位感受野特性的初级视皮层的功能层,对前级结构生成的脉冲序列按时间信息进行神经编码,经过感受野内侧向抑制和阈值处理,获得边缘检测结果。对层次模糊而细节丰富的菌落图像进行处理,并以边缘置信度和重构相似度以及两者的加权和作为边缘检测评价指标。结果表明,该方法在完整检测图像边缘的同时,并不引入纹理噪声,有着明显的优势,其对12幅图像的加权和指标均值为0.746 8,显著高于其他对比方法。所提出的方法可以模拟视通路中初级视皮层及视皮层下的方向敏感特性,提供一种基于视觉机制的图像处理和理解新思路。 展开更多
关键词 边缘检测 视通路 突触连接 方位敏感 侧向抑制
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利用侧抑制神经网络的边界识别 被引量:2
19
作者 周文 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2003年第1期73-76,共4页
讨论利用侧抑制神经网络边界识别的方法。通过对两种类似的一维输入模型矩形和马赫带探讨,阐明侧抑制神经网络能够识别到输入模型的界线。更一般的讨论是将该方法推广到二维空间的情况。最终,全部模型都已经在多目的神经网络环境中模拟... 讨论利用侧抑制神经网络边界识别的方法。通过对两种类似的一维输入模型矩形和马赫带探讨,阐明侧抑制神经网络能够识别到输入模型的界线。更一般的讨论是将该方法推广到二维空间的情况。最终,全部模型都已经在多目的神经网络环境中模拟,并已经在PC上实现。 展开更多
关键词 神经网络 边界识别 侧抑制 矩形条 马赫带 界线提取
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基于仿生系统的双视角运动目标检测方法 被引量:3
20
作者 丁晓娜 孟祥艳 《电子设计工程》 2016年第11期18-20,25,共4页
针对如何快速而精准地检测出运动目标问题,借鉴昆虫复眼在视觉信息处理上的独特技巧和原理,提出一种基于仿生视觉系统的运动目标快速检测方法。为确保检测效果,利用序列图像中目标和背景信息在空间和时间域上的灰度梯度变化差异及运动... 针对如何快速而精准地检测出运动目标问题,借鉴昆虫复眼在视觉信息处理上的独特技巧和原理,提出一种基于仿生视觉系统的运动目标快速检测方法。为确保检测效果,利用序列图像中目标和背景信息在空间和时间域上的灰度梯度变化差异及运动连续性的特点,首先借助复眼对背景侧抑制处理机制,采用DOG滤波和区域重构相结合的方法,减少噪声,增强目标信息;其次依据EMD结构和原理,设计出针对序列图像的相关型EMDs目标检测模型,检测出运动目标。仿真结果表明,该方法在滤除背景干扰同时,能快速而准确地检测复杂环境中的运动目标。 展开更多
关键词 图像序列 侧抑制 EMDS 高斯差分滤波 目标检测
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