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基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析
1
作者
叶建红
郑佳琦
《交通与运输》
2024年第4期47-53,共7页
出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海...
出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海312名受访者进行调查,使用潜在类别选择模型(LCCM)分析不同群体之间偏好的异质性。识别3个潜在类别,不同类别具有不同的MaaS套餐偏好和个体特征。结果表明,个体偏好存在显著的异质性。年龄、收入、受教育程度和当前出行行为都在个人购买决策行为方面发挥着重要作用。研究结果为MaaS运营商和政策制定者识别潜在人群和设计可行的MaaS套餐方案提供参考,以帮助提升用户出行体验和更广泛的采用与推广MaaS。
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关键词
MAAS
MaaS套餐
潜在类别选择模型
异质性
用户偏好
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职称材料
一种面向用户特征的配电网投资决策分析方法
被引量：
2
2
作者
吴要毛
陈昊
+5 位作者
王龙
曹建伟
吴凯
袁慧宏
郑伟
秦汉时
《湖北大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第4期391-398,共8页
作为售电企业主要利润来源,用电客户资源在电力市场竞争中占据了举足轻重的地位.基于电力商品的特殊性,本文中通过针对性调查问卷及数学建模的方式,将潜类分析方法引入电网客户分类分析中,对中国东部地区的电力消费群体对于选择可再生...
作为售电企业主要利润来源,用电客户资源在电力市场竞争中占据了举足轻重的地位.基于电力商品的特殊性,本文中通过针对性调查问卷及数学建模的方式,将潜类分析方法引入电网客户分类分析中,对中国东部地区的电力消费群体对于选择可再生能源发电的潜在需求进行分析,将消费者群体划分成3个不同的类型,分别为价格敏感型消费者、绿色消费者和价格不敏感消费者.发现约有25%的消费者会为了增加可再生能源发电的比例而支付超过现有电价的费用,这一结论可以为电网售电公司配网投资决策提供理论依据.
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关键词
潜类分析
投资策略
售电市场
用户分类
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职称材料
基于潜在类别的地铁拥挤度研究
3
作者
姜美利
刘建荣
刘丽华
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2022年第6期970-973,共4页
文中在考虑出行者偏好差异的基础上,研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响.根据出行者对舒适性的要求,利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分.利用条件logit模型,研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响.结果表明:可将出行者划分为在意...
文中在考虑出行者偏好差异的基础上,研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响.根据出行者对舒适性的要求,利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分.利用条件logit模型,研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响.结果表明:可将出行者划分为在意出行舒适性、不太在意出行舒适性两个群体.对于这两个群体,地铁车厢内乘客密度每增加1人/m^(2),相当于分别增加了车内时间4.51,2.92 min,出行者选择这一出行途径的比例分别下降30.3%、18.7%.
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关键词
城市交通
地铁车厢拥挤度
潜在类别分析模型
条件logit模型
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职称材料
考虑个体异质性的大型活动参与意向选择行为
4
作者
崔洪军
张冀强
+1 位作者
朱敏清
孙婉茹
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期105-112,共8页
为研究个体异质性对于大型活动参与意向选择的影响,构建了基于潜在类别选择模型的大型活动参与意向选择模型。使用D-optimal设计法生成了大型活动参与意向调查中的选择情景,并假设以天津市奥体中心为大型活动举办地,对天津市居民开展了...
为研究个体异质性对于大型活动参与意向选择的影响,构建了基于潜在类别选择模型的大型活动参与意向选择模型。使用D-optimal设计法生成了大型活动参与意向调查中的选择情景,并假设以天津市奥体中心为大型活动举办地,对天津市居民开展了大型活动参与意向调查。根据调查获取的数据,使用EM算法对模型进行了参数估计。模型结果表明:天气、活动时间、票价、活动类型、政策复杂度等是影响大型活动参与意向选择的主要因素。模型将潜在的大型活动参与者划分为天气敏感型群体、活动时间敏感型群体、票价敏感型群体3类,分别占样本总体的30%、15%、55%,区分度为0.81,其中类别1对天气类型最为敏感,对活动举办时间和票价不敏感;类别2对活动举办时间最为敏感,对天气的敏感程度较低;类别3对票价最为敏感,对活动时间和政策复杂度不敏感。
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关键词
异质性
潜在类别选择模型
大型活动
D-optimal设计
EM算法
活动参与意向
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职称材料
题名
基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析
1
作者
叶建红
郑佳琦
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
联合国环境规划署-同济大学环境与可持续发展学院
出处
《交通与运输》
2024年第4期47-53,共7页
基金
国家自然科学基金项目“基于出行场景的共享交通与公共交通竞合关系测度及优化方法研究”(52172320)
中央高校基本科研业务费专项资金项目“多模式交通竞合理论与分析方法研究”(22120210542)
中央高校基本科研业务费专项资金项目“城市出行服务体系规划方法研究”(2023-4-ZD-01)。
文摘
出行即服务(MaaS)旨在为用户提供一个集成信息、预定和支付的单一数字平台。MaaS还可以为用户提供各种产品,其中包括捆绑式的MaaS套餐,将多种交通方式结合并以一站式的方式提供给用户。为了探讨出行者对MaaS套餐的需求和偏好,通过对上海312名受访者进行调查,使用潜在类别选择模型(LCCM)分析不同群体之间偏好的异质性。识别3个潜在类别,不同类别具有不同的MaaS套餐偏好和个体特征。结果表明,个体偏好存在显著的异质性。年龄、收入、受教育程度和当前出行行为都在个人购买决策行为方面发挥着重要作用。研究结果为MaaS运营商和政策制定者识别潜在人群和设计可行的MaaS套餐方案提供参考,以帮助提升用户出行体验和更广泛的采用与推广MaaS。
关键词
MAAS
MaaS套餐
潜在类别选择模型
异质性
用户偏好
Keywords
MaaS
MaaS
package
latent
class
choice
model
Heterogeneity
Users'Preferences
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
一种面向用户特征的配电网投资决策分析方法
被引量：
2
2
作者
吴要毛
陈昊
王龙
曹建伟
吴凯
袁慧宏
郑伟
秦汉时
机构
国网湖州供电公司
湖州电力设计院有限公司
国网电力科学研究院(武汉)能效测评有限公司
南瑞集团有限公司
出处
《湖北大学学报（自然科学版）》
CAS
2019年第4期391-398,共8页
文摘
作为售电企业主要利润来源,用电客户资源在电力市场竞争中占据了举足轻重的地位.基于电力商品的特殊性,本文中通过针对性调查问卷及数学建模的方式,将潜类分析方法引入电网客户分类分析中,对中国东部地区的电力消费群体对于选择可再生能源发电的潜在需求进行分析,将消费者群体划分成3个不同的类型,分别为价格敏感型消费者、绿色消费者和价格不敏感消费者.发现约有25%的消费者会为了增加可再生能源发电的比例而支付超过现有电价的费用,这一结论可以为电网售电公司配网投资决策提供理论依据.
关键词
潜类分析
投资策略
售电市场
用户分类
Keywords
latent
class
choice
model
investment
strategy
electricity
market
consumer
class
ification
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于潜在类别的地铁拥挤度研究
3
作者
姜美利
刘建荣
刘丽华
机构
广州地铁设计研究院股份有限公司
华南理工大学土木与交通学院
河南城建学院土木与交通工程学院
出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2022年第6期970-973,共4页
基金
中国博士后科学基金面上项目(2020M671302)。
文摘
文中在考虑出行者偏好差异的基础上,研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响.根据出行者对舒适性的要求,利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分.利用条件logit模型,研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响.结果表明:可将出行者划分为在意出行舒适性、不太在意出行舒适性两个群体.对于这两个群体,地铁车厢内乘客密度每增加1人/m^(2),相当于分别增加了车内时间4.51,2.92 min,出行者选择这一出行途径的比例分别下降30.3%、18.7%.
关键词
城市交通
地铁车厢拥挤度
潜在类别分析模型
条件logit模型
Keywords
urban
traffic
in-vehicle
congestion
latent
class
choice
model
conditional
logit
model
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
考虑个体异质性的大型活动参与意向选择行为
4
作者
崔洪军
张冀强
朱敏清
孙婉茹
机构
河北工业大学土木与交通学院
河北工业大学建筑与艺术设计学院
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期105-112,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51678212)
河北省技术创新引导计划资助项目(19970808D)。
文摘
为研究个体异质性对于大型活动参与意向选择的影响,构建了基于潜在类别选择模型的大型活动参与意向选择模型。使用D-optimal设计法生成了大型活动参与意向调查中的选择情景,并假设以天津市奥体中心为大型活动举办地,对天津市居民开展了大型活动参与意向调查。根据调查获取的数据,使用EM算法对模型进行了参数估计。模型结果表明:天气、活动时间、票价、活动类型、政策复杂度等是影响大型活动参与意向选择的主要因素。模型将潜在的大型活动参与者划分为天气敏感型群体、活动时间敏感型群体、票价敏感型群体3类,分别占样本总体的30%、15%、55%,区分度为0.81,其中类别1对天气类型最为敏感,对活动举办时间和票价不敏感;类别2对活动举办时间最为敏感,对天气的敏感程度较低;类别3对票价最为敏感,对活动时间和政策复杂度不敏感。
关键词
异质性
潜在类别选择模型
大型活动
D-optimal设计
EM算法
活动参与意向
Keywords
heterogeneity
latent
class
choice
model
(LCCM)
planned
special
events
D-optimal
design
EM
algorithm
activity
participation
intention
分类号
U491.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于潜在类别选择模型的MaaS套餐偏好异质性分析
叶建红
郑佳琦
《交通与运输》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一种面向用户特征的配电网投资决策分析方法
吴要毛
陈昊
王龙
曹建伟
吴凯
袁慧宏
郑伟
秦汉时
《湖北大学学报（自然科学版）》
CAS
2019
2
下载PDF
职称材料
3
基于潜在类别的地铁拥挤度研究
姜美利
刘建荣
刘丽华
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2022
0
下载PDF
职称材料
4
考虑个体异质性的大型活动参与意向选择行为
崔洪军
张冀强
朱敏清
孙婉茹
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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