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大比例模型结构-桩-土动力相互作用试验研究与理论分析 被引量:14
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作者 尚守平 卢华喜 +2 位作者 王海东 余俊 刘方成 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第S2期155-166,共12页
介绍了一个土-桩-框架结构1/2比例模型动力相互作用野外试验研究,通过对模型进行地脉动测试得到了其基频,并分别在忽略重力、欠人工质量、人工质量三种工况下进行了模型的顶部牵引激励试验和顶部机械激励试验,且在时域和频域内分析了试... 介绍了一个土-桩-框架结构1/2比例模型动力相互作用野外试验研究,通过对模型进行地脉动测试得到了其基频,并分别在忽略重力、欠人工质量、人工质量三种工况下进行了模型的顶部牵引激励试验和顶部机械激励试验,且在时域和频域内分析了试验结果,得到了一些有益结果。此外,研究了考虑土体动力非线性特征的粘弹性人工边界,提出了考虑桩土动力相互作用中桩土分离、滑移以及基础提离效应的接触模型,并引入阻尼项表征桩土动力作用中的能量损耗。建立了试验模型结构的三维有限元分析模型,通过对模型试验的模拟计算验证了有限元模型的可靠性,进而进行了不同地震动输入下的地震反应分析,总结了一些规律性结果。 展开更多
关键词 地基-桩-上部结构相互作用 大比例模型 试验研究 人工边界 接触模型 地震反应
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北京市既有农村住宅砖木结构加固前后振动台试验研究 被引量:18
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作者 纪晓东 马琦峰 +4 位作者 赵作周 钱稼茹 杨威 陈俞 王满生 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期53-61,共9页
以北京市既有农村住宅广泛采用的单层砖木结构房屋为研究对象,通过加固前后2个大比例尺模型的振动台试验,研究抗震加固方法的有效性。试验结果表明:未加固房屋由于前后纵墙抗侧刚度相差大,纵向地震作用下前纵墙侧移大,砖柱损伤严重;山... 以北京市既有农村住宅广泛采用的单层砖木结构房屋为研究对象,通过加固前后2个大比例尺模型的振动台试验,研究抗震加固方法的有效性。试验结果表明:未加固房屋由于前后纵墙抗侧刚度相差大,纵向地震作用下前纵墙侧移大,砖柱损伤严重;山墙平面外变形大,形成贯穿的斜向裂缝;8度小震作用下墙体开裂,中震作用下墙体损伤严重,大震作用下模型结构濒于倒塌。根据试验结果,提出了抗震加固方法,包括加设钢门窗框及钢板圈梁,采用钢筋网砂浆面层加固山墙和砖柱。振动台试验表明,上述加固方法显著提高了此类砖木结构房屋的抗震能力,加固后结构达到"小震不坏、中震可修、大震不倒"的抗震设防目标。 展开更多
关键词 既有农村住宅 砖木结构 大比例尺模型 振动台试验 抗震加固
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北京农村砖木结构抗震加固动力特性分析 被引量:15
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作者 杨威 王满生 +3 位作者 纪晓东 赵作周 陈俞 朱尔玉 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期26-32,共7页
根据北京地区既有农村住宅典型砖木结构(木柱支撑,木屋盖,外砖墙)的抗震性能特点以及农宅砖木结构未抗震加固模型的振动台试验损伤特征,结合北京地区8度抗震设防的要求,提出以下加固结构方案:①配筋砂浆带圈梁、②前檐加设钢门窗框、③... 根据北京地区既有农村住宅典型砖木结构(木柱支撑,木屋盖,外砖墙)的抗震性能特点以及农宅砖木结构未抗震加固模型的振动台试验损伤特征,结合北京地区8度抗震设防的要求,提出以下加固结构方案:①配筋砂浆带圈梁、②前檐加设钢门窗框、③房屋四角钢丝网砂浆加固,并设计2/3大比例缩尺模型,进行了8个工况振动台试验,研究了北京地区既有农村住宅单层砖木结构房屋上述抗震加固方法的有效性。通过与未加固模型的振动台试验损伤结果、动力特性、动力反应和频谱分析比较,验证了提出的加固方案的抗震性能和可行性。振动台试验结果表明:加固后模型达到了"小震不坏、中震可修、大震不倒"的抗震设防目标,为制定这类结构的抗震加固方案提供了依据。 展开更多
关键词 砖木结构 振动台试验 大比例缩尺模型 抗震加固
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松涛水库流域非点源污染负荷模拟模型 被引量:13
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作者 郑东海 王凌 +3 位作者 曾红娟 杨胜天 张翠萍 刘阳生 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1311-1320,共10页
对大尺度非点源污染模型进行时间步长改进,实现溶解态模型日和吸附态模型半月时间尺度的拓展,并选取松涛水库流域为研究对象,应用改进的模型估算该流域2003~2007年的非点源污染负荷,最后结合研究区调查资料对估算结果进行验证.研究结... 对大尺度非点源污染模型进行时间步长改进,实现溶解态模型日和吸附态模型半月时间尺度的拓展,并选取松涛水库流域为研究对象,应用改进的模型估算该流域2003~2007年的非点源污染负荷,最后结合研究区调查资料对估算结果进行验证.研究结果表明:①流域主要污染类型为溶解态非点源污染,溶解态TN、TP负荷所占比重分别为80.28%和72.03%;②农田TN、TP和NH4+-N负荷分别占负荷总量的45.69%、38.58%和40.56%,是流域非点源污染的重要来源;大牲畜养殖产生的非点源COD负荷占COD总量的63.65%,是流域COD非点源污染的重点控制对象;③农田、农村居民点和畜禽养殖产生的几种污染类型的不同指标(COD、TN、TP、NH4+-N)在时间和空间上均呈现出一定的分布规律,与土地利用、降水变化规律有很强的相关性,年内变化出现5月份和9月份2个峰值,湿季污染负荷量超过干季的4倍;④应用2005年研究区的调查资料验证模型结果和率定模型参数,模型模拟结果优于原模型,相对误差均小于20%,基本满足应用要求. 展开更多
关键词 非点源污染 大尺度模型 时间尺度拓展 松涛水库流域 EcoHAT
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气候模式中云的次网格结构对全球辐射影响的研究 被引量:11
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作者 荆现文 张华 郭品文 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1058-1068,共11页
利用一种用于大尺度天气、气候模式的随机云产生器(SCG)和独立气柱近似(ICA)辐射算法,研究了次网格云的水平结构以及垂直重叠结构对全球辐射场的影响。比较了水平非均匀云(IHCLD)和水平均匀云(HCLD)的辐射场差异以及云的最大-随机重叠(M... 利用一种用于大尺度天气、气候模式的随机云产生器(SCG)和独立气柱近似(ICA)辐射算法,研究了次网格云的水平结构以及垂直重叠结构对全球辐射场的影响。比较了水平非均匀云(IHCLD)和水平均匀云(HCLD)的辐射场差异以及云的最大-随机重叠(MRO)和一般重叠(GenO)的辐射场差异。结果显示,与HCLD相比,IHCLD一方面可增加地面净短波辐射通量,纬向平均最大值(约1 W/m^2)和次大值(约0.6 W/m^2)分别位于高纬度低云密集地区和对流旺盛的热带地区;另一方面可增加大气顶的净长波辐射通量,纬向平均最大值(0.3 W/m^2)出现在热带地区。不同的重叠结构对短波和长波辐射收支也有很大的影响,MRO和GenO的短波辐射通量差异在热带辐合带最大,达到30—40 W/m^2,在高纬度低云带的纬向平均也可达到5 W/m^2左右;长波辐射通量差异具有相似的地区分布,但量值相对较小。不同重叠结构可以造成大气上下层的辐射加热率差异,影响大气热力层结。云的水平和垂直结构对有云区域辐射收支的影响将改变大气热力、动力状况以及水汽条件,从而影响模拟的气候系统的演变。文中采用单向云-辐射计算,排除了与气候系统其他过程复杂的相互作用,从而使其结果具有一定的普适性,可为不同大尺度模式进行次网格云辐射参数化提供参考。 展开更多
关键词 大尺度模式 随机云产生器 云水平结构 云垂直重叠 辐射通量
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有限元模拟土-箱基-框架结构大比例模型动力相互作用研究 被引量:8
6
作者 彭轶君 尚守平 +1 位作者 朱志辉 王海东 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期75-79,共5页
通过野外大比例模型试验,对土-箱形基础-框架结构体系进行动力测试,研究在土-结构相互作用影响下,不同质量分布情况下,结构体系的动力特性变化规律以及其在顶部稳态激振试验中的动力反应;此外,通过有限元软件MSC.Marc建模计算与试验对... 通过野外大比例模型试验,对土-箱形基础-框架结构体系进行动力测试,研究在土-结构相互作用影响下,不同质量分布情况下,结构体系的动力特性变化规律以及其在顶部稳态激振试验中的动力反应;此外,通过有限元软件MSC.Marc建模计算与试验对比分析。研究结果表明:考虑土-结构相互作用影响后,结构的自振频率减小,周期延长;通过堆载改变结构楼层质量分布后,基频减小,结构的动力特性变化规律满足动力相似关系。有限元计算与现场试验吻合较好,为研究如何利用土-结构共同作用指导结构设计提供了参考。 展开更多
关键词 土-结构相互作用 大比例模型 箱形基础 动力特性 MSC. MARC
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人工智能大模型在智慧农业领域的应用 被引量:9
7
作者 张振乾 汪澍 +1 位作者 宋琦 高云龙 《智慧农业导刊》 2023年第10期9-12,17,共5页
随着ChatGPT等人工智能大模型引发全球关注,各行业将迎来新一轮变革。智慧农业是农业未来发展方向,人工智能大模型未来将赋能农业,进一步提高生产效率。该文介绍人工智能大模型基本原理和发展现状,分析其在农业知识查询、农业数据处理... 随着ChatGPT等人工智能大模型引发全球关注,各行业将迎来新一轮变革。智慧农业是农业未来发展方向,人工智能大模型未来将赋能农业,进一步提高生产效率。该文介绍人工智能大模型基本原理和发展现状,分析其在农业知识查询、农业数据处理与分析、智能农机装备控制、农情诊断及农业培训教育等领域的应用前景。同时,该文对人工智能大模型应用过程中在信息安全和隐私、鲁棒性、准确性、公平性和责任界定等方面存在的风险进行分析,并提出解决措施,为我国智慧农业领域安全应用人工智能大模型提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 智慧农业 大模型 安全风险 智能决策
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有限元建模对结构自振频率计算的影响 被引量:6
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作者 周芬 尚守平 杜运兴 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期10-15,共6页
以室外大比例框架结构(1∶2)模型自振频率测试结果为基础,采用Nastran程序分5种有限元模型4种工况计算了结构的自振频率,工况中包括了单元类型、单元位置偏置、地基条件和结构配筋等因素的影响.计算表明,考虑土结构相互作用(SSI)的计算... 以室外大比例框架结构(1∶2)模型自振频率测试结果为基础,采用Nastran程序分5种有限元模型4种工况计算了结构的自振频率,工况中包括了单元类型、单元位置偏置、地基条件和结构配筋等因素的影响.计算表明,考虑土结构相互作用(SSI)的计算结果比考虑刚性地基的结果低;较为准确的有限元计算模型应采用实体单元,并考虑配筋及上下部共同作用;在小震情况下,采用现行框架结构设计方法建模计算偏于不安全,这与通常的设计结论不一致. 展开更多
关键词 自振频率 大比例模型 有限元建模
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强对流过程对大尺度模式洋面通量加强的参数化研究与进展 被引量:7
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作者 张强 ZENG Xu-bin +2 位作者 ROBERT E.Dickinson DANIEL E.Johnson TAO Wei-kuo 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期133-141,共9页
关键词 中尺度对流系统 洋面通量加强 大尺度模式 参数方案 海气相互作用
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钢桥面复合铺装结构的大比例模型试验 被引量:6
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作者 张久鹏 刘少文 刘永健 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期1837-1842,共6页
在钢桥面板与沥青铺装层之间设置轻质混凝土层,组成了一种新型钢桥面复合铺装体系.为研究这种新型铺装体系的力学特性,制备了大比例模型试件,实测了不同车位下钢桥面及铺装结构的力学响应.结果表明:钢桥面板最大横向拉应力为90MPa,而设... 在钢桥面板与沥青铺装层之间设置轻质混凝土层,组成了一种新型钢桥面复合铺装体系.为研究这种新型铺装体系的力学特性,制备了大比例模型试件,实测了不同车位下钢桥面及铺装结构的力学响应.结果表明:钢桥面板最大横向拉应力为90MPa,而设置加劲肋后最大拉应力降至为43MPa,即设置加劲肋有利于改善钢桥面板的受力.浇筑轻质混凝土铺装层后,钢桥面板顶板和加劲肋底板的应力峰值、位移都降低,最大应力降幅达48%,最大位移降幅达18%,而且钢桥面板中的应力分布也更加均匀.作为铺装结构,轻质混凝土铺装层也与桥面板共同参与结构受力,使得桥面铺装体系的结构刚度得到提高. 展开更多
关键词 钢桥面铺装 轻质混凝土铺装层 大比例模型 学响应
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基于深度学习的弱监督语义分割方法综述 被引量:2
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作者 项伟康 周全 +5 位作者 崔景程 莫智懿 吴晓富 欧卫华 王井东 刘文予 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1146-1168,共23页
语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成... 语义分割是计算机视觉领域的基本任务,旨在为每个像素分配语义类别标签,实现对图像的像素级理解。得益于深度学习的发展,基于深度学习的全监督语义分割方法取得了巨大进展。然而,这些方法往往需要大量带有像素级标注的训练数据,标注成本巨大,限制了其在诸如自动驾驶、医学图像分析以及工业控制等实际场景中的应用。为了降低数据的标注成本并进一步拓宽语义分割的应用场景,研究者们越来越关注基于深度学习的弱监督语义分割方法,希望通过诸如图像级标注、最小包围盒标注、线标注和点标注等弱标注信息实现图像的像素级分割预测。首先对语义分割任务进行了简要介绍,并分析了全监督语义分割所面临的困境,从而引出弱监督语义分割。然后,介绍了相关数据集和评估指标。接着,根据弱标注的类型和受关注程度,从图像级标注、其他弱标注以及大模型辅助这3个方面回顾和讨论了弱监督语义分割的研究进展。其中,第2类弱监督语义分割方法包括基于最小包围盒、线和点标注的弱监督语义分割。最后,分析了弱监督语义分割领域存在的问题与挑战,并就其未来可能的研究方向提出建议,旨在进一步推动弱监督语义分割领域研究的发展。 展开更多
关键词 语义分割 深度学习 弱监督语义分割(WSSS) 图像级标注 最小包围盒标注 线标注 点标注 大模型
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面向大模型预训练的智算网络技术研究 被引量:1
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作者 王学聪 冀思伟 李聪 《电信科学》 北大核心 2024年第6期160-172,共13页
随着人工智能的发展,大规模预训练模型在自然语言处理和计算机视觉等领域都取得了显著成果,促进了智算中心的建设。针对面向大模型预训练的智算网络关键技术展开研究,系统梳理了智算网络国内外最新的标准化进展,提出了一种面向智算网络... 随着人工智能的发展,大规模预训练模型在自然语言处理和计算机视觉等领域都取得了显著成果,促进了智算中心的建设。针对面向大模型预训练的智算网络关键技术展开研究,系统梳理了智算网络国内外最新的标准化进展,提出了一种面向智算网络的目标架构,探讨了智算网络关键技术的原理,包括远程直接内存访问(RDMA)、IB(InfiniBand)、基于以太网的RDMA(RoCE)、集合通信等,同时也分析了智算网络目前存在的问题以及未来的发展趋势,在推动智算网络技术发展、指导智算中心建设等方面具有重要意义。 展开更多
关键词 智算网络 远程直接内存访问 大模型
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自然语言处理领域中的人工智能大模型应用探讨 被引量:1
13
作者 符精晶 庞乐乐 张杰礼 《高科技与产业化》 2024年第5期65-67,共3页
人工智能大模型是当前自然语言处理领域中的重要研究方向,也是人工智能领域的一项基础性技术,在社会生产和生活中的作用日益突出。近年来,人工智能大模型应用范围不断扩大,在语言处理方面的应用已逐渐趋于成熟,但在大模型研究领域仍存... 人工智能大模型是当前自然语言处理领域中的重要研究方向,也是人工智能领域的一项基础性技术,在社会生产和生活中的作用日益突出。近年来,人工智能大模型应用范围不断扩大,在语言处理方面的应用已逐渐趋于成熟,但在大模型研究领域仍存在一定的技术难题。本文将对自然语言处理领域中的人工智能大模型应用策略进行分析和研究,旨在为相关人员提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 自然语言处理领域 人工智能 大模型
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人工智能大模型应用中的安全问题与解决策略 被引量:1
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作者 刘亦石 周亚建 +1 位作者 崔莹 刘建伟 《网络空间安全科学学报》 2024年第1期83-91,共9页
近年来,随着计算机硬件和算法技术的飞速发展,以大模型为代表的人工智能技术在许多领域都表现出比人类更大的优势。然而,从最初的数据收集和准备到训练、推理和最后的部署过程中,基于人工智能的系统通常容易受到各种安全威胁。在基于人... 近年来,随着计算机硬件和算法技术的飞速发展,以大模型为代表的人工智能技术在许多领域都表现出比人类更大的优势。然而,从最初的数据收集和准备到训练、推理和最后的部署过程中,基于人工智能的系统通常容易受到各种安全威胁。在基于人工智能的系统中,数据采集和预处理阶段容易受到传感器欺骗攻击,在模型的训练和推理阶段容易受到投毒攻击和对抗性攻击。为了解决这些针对人工智能系统的安全威胁,总结了人工智能大模型安全问题面临的挑战和解决策略,以便基于大模型的人工智能技术可以在工业应用中落地。具体地说,首先介绍了人工智能大模型及其特点,然后总结分析了人工智能大模型存在的技术风险和安全漏洞。进一步给出了人工智能大模型安全检测及保护关键技术的研究方向,提出了未来人工智能大模型安全面临的一些挑战和机遇。 展开更多
关键词 人工智能安全 大模型 安全漏洞 安全检测
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我国人工智能安全检测能力现状及治理建议 被引量:1
15
作者 朱倩倩 张振乾 高云龙 《信息安全与通信保密》 2024年第5期62-68,共7页
人工智能大模型现象级的火爆,促使人工智能与实体经济的加速融合与应用。人工智能安全治理攸关全人类命运,通过测试评估防范安全风险,推进人工智能发展与提升人工智能安全治理能力已成为全人类的共识。针对人工智能安全威胁由局部攻击... 人工智能大模型现象级的火爆,促使人工智能与实体经济的加速融合与应用。人工智能安全治理攸关全人类命运,通过测试评估防范安全风险,推进人工智能发展与提升人工智能安全治理能力已成为全人类的共识。针对人工智能安全威胁由局部攻击向系统化协同攻击演化,导致单一的检测与防护技术无法应对复合攻击的问题,因此加速提升人工智能安全检测能力,保障人工智能安全刻不容缓。通过梳理人工智能安全检测政策背景、安全风险、能力现状,提出了治理建议,对人工智能产业安全发展具有重要意义。 展开更多
关键词 人工智能 安全检测 安全治理 大模型
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AI大模型赋能软件技能人才培养研究
16
作者 石彦芳 郝艳荣 +1 位作者 崔秀艳 胡金扣 《信息与电脑》 2024年第18期225-227,共3页
随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展,大模型以其强大的计算能力和数据处理能力,为软件技术教育带来了革命性变化。本文分析了软件技能人才的培养现状,指出了现有研究主要集中在传统教学模式上,而融入AI新技术的教... 随着人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展,大模型以其强大的计算能力和数据处理能力,为软件技术教育带来了革命性变化。本文分析了软件技能人才的培养现状,指出了现有研究主要集中在传统教学模式上,而融入AI新技术的教学模式研究相对较少的问题。因此,本文提出了一个“静动结合”的人才培养模式改革方案,从人才培养模式核心要素和实施过程两个方向进行了详细阐述,并依据改革方案提出了AI大模型技术赋能软件技能人才培养的基本思路,旨在通过融合前沿AI大模型技术、创新教育理念与教学方法,构建一个能够满足岗位需求的软件技能人才培养体系。 展开更多
关键词 AI 大模型 软件技能 人才培养
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大模型提示词工程的进展、综述及展望
17
作者 孙斐 《计算机应用文摘》 2024年第18期179-182,共4页
自2023年起,大型语言模型(LLM)进入了快速发展期,提示词工程愈发受到重视并成为重要研究课题之一。文章首先介绍了提示词工程的定义分类和主要要素;然后进一步探讨了零样本提示、少样本提示、链式思考提示、思维树提示、自动提示工程、... 自2023年起,大型语言模型(LLM)进入了快速发展期,提示词工程愈发受到重视并成为重要研究课题之一。文章首先介绍了提示词工程的定义分类和主要要素;然后进一步探讨了零样本提示、少样本提示、链式思考提示、思维树提示、自动提示工程、检索增强生成和ReAct框架等提示技术,并讨论了它们在不同场景下的应用和效果;最后预测了提示词工程未来可能的发展趋势。 展开更多
关键词 大模型 人工智能 提示词工程
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北京数据基础设施建设:概念、进展与路径
18
作者 孟凡新 《科技智囊》 2024年第7期32-38,共7页
[研究目的]数据基础设施是数字经济高质量发展的根基,为数据要素的流通、共享和增值提供技术基础和制度保障。[研究方法]首先提出数据基础设施的概念和内涵,分析其作用机理和重要性;接着结合北京发展实际,从基础建设、基础制度和基础环... [研究目的]数据基础设施是数字经济高质量发展的根基,为数据要素的流通、共享和增值提供技术基础和制度保障。[研究方法]首先提出数据基础设施的概念和内涵,分析其作用机理和重要性;接着结合北京发展实际,从基础建设、基础制度和基础环境三个维度分析现状特点,并指出在算力供给、连通性、应用场景等方面的发展挑战;最后提出强化北京数据基础设施建设的对策建议。[研究结论]新时期加快北京数据基础设施建设,要加快突破关键核心技术,强化数据基础设施协同性,夯实数据基础制度体系,完善数据流通支撑体系,以高水平的数据基础设施建设与运营支撑全球数字经济标杆城市建设。 展开更多
关键词 数据基础设施 数据要素 人工智能 大模型 算力中心 数据流通
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实际海浪环境中大尺度模型波浪载荷试验技术研究 被引量:4
19
作者 焦甲龙 任慧龙 +2 位作者 孙树政 孙黎明 谭伟 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期50-58,共9页
实际海浪环境中大尺度模型试验是一种新型试验技术,是研究船舶风浪环境适应性最省时省力省费的有效途径。对于海洋环境中分段模型的水弹性试验,船体结构的合理设计和一套稳定的测试系统是保证试验在恶劣海浪环境中顺利进行的关键。论文... 实际海浪环境中大尺度模型试验是一种新型试验技术,是研究船舶风浪环境适应性最省时省力省费的有效途径。对于海洋环境中分段模型的水弹性试验,船体结构的合理设计和一套稳定的测试系统是保证试验在恶劣海浪环境中顺利进行的关键。论文详细介绍了模型总体设计与布局、试验系统的工作原理和试验实施过程。通过葫芦岛某海域的波浪载荷试验表明该试验技术是可行的,为船舶非线性波浪载荷理论与试验研究提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 波浪载荷试验 水弹性 大尺度模型 海浪 海试
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机器学习在金属微观组织图像分割中的应用
20
作者 陈嘉林 张玉琪 徐伟 《鞍钢技术》 CAS 2024年第6期61-69,共9页
介绍了机器学习在金属微观组织图像分析中的应用,梳理了微观结构的发展历程。重点介绍了传统机器学习方法、深度学习方法、大模型在微观组织图像分割中的应用并进行了详细的总结和举例说明。其中,深度学习方法可以自动提取高维度特征,... 介绍了机器学习在金属微观组织图像分析中的应用,梳理了微观结构的发展历程。重点介绍了传统机器学习方法、深度学习方法、大模型在微观组织图像分割中的应用并进行了详细的总结和举例说明。其中,深度学习方法可以自动提取高维度特征,快速地对批量图像进行准确分割,但存在数据依赖性强,通用性差等缺点,在一定程度上限制了该方法的推广和应用。大模型的出现为其缺乏泛化能力和过分依赖数据等问题提供了新的解决方向。通过分析大模型在金属微观组织图像分割的应用,指明了大模型在金属材料领域的丰富前景,并探讨了未来大模型的主要发展方向。 展开更多
关键词 机器学习 语义分割 微观组织 深度学习 大模型
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