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大型关系数据库Oracle教学模式的改进
被引量:
18
1
作者
强彦
《计算机教育》
2010年第6期125-127,共3页
本文就大型关系数据库Oracle的教学,结合实践提出了精选内容、强化实验和依托工程实践开展教学的思路,并就具体的实现方法进行了探讨,以期为课程教学提供一个值得借鉴的教学模式。
关键词
大型关系数据库
ORACLE
教学改革
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职称材料
用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法
被引量:
1
2
作者
周翔
金远平
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期609-613,共5页
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明...
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明,当关键词个数与最大候选网络尺寸较小时,2种算法的执行时间和所生成的候选网络数量相近.随着关键词个数与最大候选网络尺寸的不断增大,采用划分策略的候选网络生成算法能够大幅度减少候选网络的冗余,缩短执行时间.当最大候选网络尺寸大于6,关键词个数大于4时,性能改进可达到10倍以上.可见,基于划分的候选网络生成算法适应于中、大规模数据库关键词查询系统.
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关键词
候选网络
关系数据库
关键词查询
划分策略
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职称材料
基于ArcGIS Engine的宅基地管理系统设计与研究
被引量:
3
3
作者
张裘同
赵进
《测绘与空间地理信息》
2019年第3期179-181,共3页
针对宅基地管理的具体需求,在.NET框架的Visual Studio集成开发环境中,以Visual C#为开发语言,利用ArcGIS Engine组件开发了与用户交互的宅基地管理系统。该系统以大型关系数据库Oracle为核心,采用空间数据库引擎ArcSDE实现空间数据在...
针对宅基地管理的具体需求,在.NET框架的Visual Studio集成开发环境中,以Visual C#为开发语言,利用ArcGIS Engine组件开发了与用户交互的宅基地管理系统。该系统以大型关系数据库Oracle为核心,采用空间数据库引擎ArcSDE实现空间数据在关系数据库中的存储和管理,实现了地图浏览、宗地信息查询、规划分析等功能。系统的建立有利于促进宅基地管理工作的科学化和规范化,并且实现了城乡规划许可证审批功能,大大地提高了工作效率和管理水平,对基层国土部门的国土资源信息化建设具有实际意义。
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关键词
组件式GIS
面向对象程序设计
空间数据库引擎
大型关系数据库
宅基地管理系统
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职称材料
题名
大型关系数据库Oracle教学模式的改进
被引量:
18
1
作者
强彦
机构
太原理工大学计算机与软件学院
出处
《计算机教育》
2010年第6期125-127,共3页
基金
山西省青年科学基金项目(2009021017-3)
文摘
本文就大型关系数据库Oracle的教学,结合实践提出了精选内容、强化实验和依托工程实践开展教学的思路,并就具体的实现方法进行了探讨,以期为课程教学提供一个值得借鉴的教学模式。
关键词
大型关系数据库
ORACLE
教学改革
Keywords
large
-
scale
relational database
Oracle
Education
Reform
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法
被引量:
1
2
作者
周翔
金远平
机构
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期609-613,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61073059)
文摘
为了提高关系数据库关键词查询的性能,提出了基于划分的候选网络生成算法,并分析对比了基于广度优先扩展的候选网络生成算法.利用候选网络的同一性,通过改写图的同构算法为查询结果生成算法提供无冗余的候选网络集合.分析和实验结果表明,当关键词个数与最大候选网络尺寸较小时,2种算法的执行时间和所生成的候选网络数量相近.随着关键词个数与最大候选网络尺寸的不断增大,采用划分策略的候选网络生成算法能够大幅度减少候选网络的冗余,缩短执行时间.当最大候选网络尺寸大于6,关键词个数大于4时,性能改进可达到10倍以上.可见,基于划分的候选网络生成算法适应于中、大规模数据库关键词查询系统.
关键词
候选网络
关系数据库
关键词查询
划分策略
Keywords
search
on
relational database
s
a
partition-based
candidate
network
generation
algorithm
is
proposed
and
it
is
compared
with
the
algorithm
based
on
breadth-first
expansion.With
the
identity
of
candidate
network
an
algorithm
for
graph
isomorphism
is
adapted
to
generate
the
non-redundant
candidate
network
for
the
query
results
generation.The
experimental
results
and
analysis
show
that
when
the
number
of
Key
words
and
the
maximum
candidate
network's
size
are
small
the
execution
time
and
the
numbers
of
candidate
networks
generated
by
the
two
algorithms
are
similar.With
the
constantly
rising
in
the
number
of
Key
words
and
the
maximum
size
of
candidate
network
the
partition-based
candidate
network
generation
algorithm
can
reduce
the
redundancy
of
candidate
network
greatly
and
decrease
the
execution
time.The
experiment
results
show
a
10
times
or
more
performance
improvement
when
the
maximum
size
of
candidate
network
is
above
6
and
the
number
of
keyword
is
above
4.Hence
the
partition-based
candidate
network
generation
algorithm
is
suitable
for
medium
and
large
-
scale
keyword
search
system
on
relational database
s.
Key
words:
candidate
network
relational database
keyword
search
partition
strategy
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于ArcGIS Engine的宅基地管理系统设计与研究
被引量:
3
3
作者
张裘同
赵进
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
中铁二院工程集团有限责任公司测绘分院
出处
《测绘与空间地理信息》
2019年第3期179-181,共3页
文摘
针对宅基地管理的具体需求,在.NET框架的Visual Studio集成开发环境中,以Visual C#为开发语言,利用ArcGIS Engine组件开发了与用户交互的宅基地管理系统。该系统以大型关系数据库Oracle为核心,采用空间数据库引擎ArcSDE实现空间数据在关系数据库中的存储和管理,实现了地图浏览、宗地信息查询、规划分析等功能。系统的建立有利于促进宅基地管理工作的科学化和规范化,并且实现了城乡规划许可证审批功能,大大地提高了工作效率和管理水平,对基层国土部门的国土资源信息化建设具有实际意义。
关键词
组件式GIS
面向对象程序设计
空间数据库引擎
大型关系数据库
宅基地管理系统
Keywords
Com
GIS
object-oriented
programming
spatial
database
engine
large
scale
relational database
the
homestead
management
system
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型关系数据库Oracle教学模式的改进
强彦
《计算机教育》
2010
18
下载PDF
职称材料
2
用于关系数据库关键词查询的基于划分的候选网络生成算法
周翔
金远平
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
3
基于ArcGIS Engine的宅基地管理系统设计与研究
张裘同
赵进
《测绘与空间地理信息》
2019
3
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职称材料
已选择
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