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题名用改进的BP网络计算船舶阻力研究
被引量：1
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作者
彭彦
石仲堃
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机构
华中科技大学交通学院
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出处
《武汉造船》
2000年第6期8-14,共7页
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文摘
运用B P神经网络来计算船舶阻力 ,在动量法和学习率调整基础上 ,提出了增多可供调节的参数 ,增大权值维数 ,以及融入有限元的思想 ,较好地解决了大样本输入所面临的麻痹、瘫痪、不收敛难题 ;本文对圆舭短折角中速艇以及双尾阻力图谱 ,用改进的B P神经网络进行了精确模拟 ,编制了实用Windows程序计算这两种船型的阻力 ,通过把各种图谱进行精确数字化 ,进而融入受试验修正的理论计算 ,向数字化水池迈进。
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关键词
B-P神经网络
船舶阻力
模拟
计算
权值维数
有限元
阻力图谱
数字化水池
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Keywords
Back Propagation neural network
Weight dimension
FEM thought
large patterns input
Ship resistance charts
Numeric basin
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分类号
U661.311
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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