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题名基于随机过程理论的长江巨洪发生概率预测模式与应用
被引量：1
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作者
郑小华
屈振江
栗珂
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机构
陕西省气象局
南京大学大气科学系
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出处
《暴雨灾害》
2009年第3期266-270,共5页
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基金
陕西省科技攻关项目(2005K01-G19)资助
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文摘
根据长江流域1849—1998年发生的巨洪资料序列,通过正态性、独立性等统计检验,确定序列的性质;然后,利用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式,对长江流域巨洪发生概率作出研究性预测。结果表明,根据1849年以来长江巨洪资料样本,建立的巨洪发生间隔时间资料序列经对数变换后使原序列的线性和平稳性得以改善,有利于预报信息的提取;根据巨洪资料序列的性质,用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式是合理的,制作长江巨洪发生概率预报是可行的;预计下次巨洪可能在2019年前后发生,2018年发生概率为59%,2019年发生概率为61%。
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关键词
长江巨洪
概率预测
平稳独立过程
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Keywords
large flood in yangtze river basin
Possibility prediction
Stationary independence process
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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