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题名基于拉普拉斯平滑算法的粗集料纹理特征评价
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作者
刘健宇
张海
王涛
张东
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机构
贵州省公路建设养护集团有限公司
南京工业大学
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出处
《公路交通科技》
CSCD
北大核心
2023年第8期57-62,共6页
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基金
贵州省交通运输厅科技项目(2021-122-006)
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金项目(BE2022605)。
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文摘
为了研究粗集料表面的三维纹理特征,基于粗集料表面三维点云数据提出了改进的拉普拉斯平滑算法。为了限制拉普拉斯平滑前后点云的过度变形,通过引入偏差限制参数控制粗集料颗粒表面的点允许移动的最大距离,将平滑尺度限制在纹理尺度范围内。根据改进的拉普拉斯平滑算法原理,基于粗集料在平滑前后表面积的变化幅度提出了三维纹理评价指标。采用商用蓝光三维扫描仪采集了不同粒径石灰岩集料和玄武岩集料的三维点云图像。采用改进的拉普拉斯平滑算法,研究了不同粒径石灰岩集料和玄武岩集料的纹理特征。结果表明:(1)2.36,4.75,9.5 mm粒径的石灰岩集料的纹理指标都服从对数正态分布,13.2 mm和16 mm粒径的石灰岩集料纹理指标都服从正态分布,2.36,4.75,9.5 mm粒径的玄武岩集料的纹理指标都服从正态分布;(2)在石灰岩集料中,4.75 mm集料的纹理指标最大,当粒径大于4.75 mm时,随着集料粒径的增大,纹理指标的均值逐渐减小;(3)在玄武岩集料中,随着集料粒径的增大,纹理指标的均值逐渐减小,2.36,4.75,9.5 mm粒径的玄武岩集料的纹理指标均值都低于石灰岩集料;(4)在石灰岩和玄武岩集料中,随着粒径的增大,纹理指标的变异系数都是先增加后减小,4.75 mm集料纹理指标的离散性最显著。
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关键词
道路工程
粗集料
拉普拉斯平滑算法
纹理
统计分析
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Keywords
road engineering
coarse aggregate
laplacian smoothing algorithm
texture
statistical analysis
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分类号
U416.217
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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