-
题名CCD图像中宇宙线μ子甄选技术
被引量：4
- 1
-
-
作者
冯海霞
陈建军
邓建榕
赵永恒
-
机构
中国科学院国家天文台
中国科学院大学
中国科学院光学天文重点实验室(国家天文台)
-
出处
《天文研究与技术》
CSCD
2020年第2期201-209,共9页
-
基金
国家自然科学基金(U1631131)资助.
-
文摘
电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形成次级粒子,最后落在CCD上.μ子是大气层宇宙线的主要成分,为了研究这些μ子的性质和变化规律,首先需要对图像中的μ子进行甄选.介绍一种快速有效地从图像中甄选μ子的方法,采用拉普拉斯边缘检测法从图像中提取宇宙线候选像素列表,去除其中的坏像素和噪声,然后使用凝聚层次聚类算法将宇宙线像素聚类成宇宙线事件,对宇宙线事件进行特征提取和分类,从中甄选宇宙线μ子.最后对甄选结果进行总结分析.
-
关键词
CCD
Μ子
拉普拉斯边缘检测法
凝聚层次聚类
特征提取
-
Keywords
CCD
Cosmic-ray muons
laplacian edge detection algorithm
AGglomerative NESting
Feature extracting
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于去噪的边缘检测技术在裂缝性储层中的应用
被引量：2
- 2
-
-
作者
董娜
-
机构
中国石化胜利油田分公司物探研究院
-
出处
《油气藏评价与开发》
2014年第4期17-20,29,共5页
-
文摘
将三维地震数据体用图像的形式表达,储层裂缝信息表现为图像的边缘特征,通过边界保持滤波技术与基于构造属性约束滤波技术相结合对数据体进行去噪处理,提高信噪比、突出边界信息,在此基础上应用Laplacian边缘检测算法实现对小断层的精细识别与刻画,解决了以往相干技术识别裂缝模糊的问题,为地震解释提供了新方法、新思路。
-
关键词
去噪处理
laplacian边缘检测算法
-
Keywords
denoising process
laplacian edge detection algorithm
-
分类号
P631.445
[天文地球—地质矿产勘探]
-
-
题名基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法
被引量：6
- 3
-
-
作者
孟小华
刘坚强
区业祥
张庆丰
-
机构
暨南大学计算机科学系
暨南大学天体测量、动力学与空间科学中法联合实验室
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期190-193,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(10973007)
广东省部产学研结合引导基金资助项目(2011B090400490)
广州市动漫产业发展基金资助项目(2060404)
-
文摘
拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。
-
关键词
拉普拉斯边缘检测算法
图形处理单元
统一计算设备架构
并行处理
天文图像
宇宙射线
-
Keywords
laplacian edge detection algorithm； Graphic Processor Unit（GPU）； Compute Unified Device Architecture（CUDA）； parallel processing； astronomical image； cosmic ray
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
