三维地震数据离散光滑插值的共轭梯度法 被引量：12

1

作者 李冰 刘洪 李幼铭 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期691-699,共9页

针对三维地震数据插值 ,提出采用Laplacian算子进行光滑约束的插值方法 ,并借鉴Mallet研究的离散光滑插值思路 ,采用预条件共轭梯度法 ,直接生成网格节点上的值 ,从而回避寻求满足插值方程的函数 .为了实现其中Laplacian算子的快速求逆 ... 针对三维地震数据插值 ,提出采用Laplacian算子进行光滑约束的插值方法 ,并借鉴Mallet研究的离散光滑插值思路 ,采用预条件共轭梯度法 ,直接生成网格节点上的值 ,从而回避寻求满足插值方程的函数 .为了实现其中Laplacian算子的快速求逆 ,文中引入Claerbout螺旋坐标系谱因式分解理论 .在螺旋坐标系下 ,Laplacian算子的表示矩阵具有Toeplitz结构 ,其快速求逆可由谱法LU分解实现 .基于二维离散光滑插值 ,文中还给出共轭梯度法与NMO相结合的沿时间切片逐层处理的离散光滑插值流程 .最后 。 展开更多

关键词 三维地震数据 laplacian算子 离散光滑道插值 预条件共轭梯度 螺旋坐标系谱因式分解 NMO

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基于Laplacian算法的汽车外流场畸变网格优化

2

作者 张勇 毛凤朝 +3 位作者 刘水长 王青妤 潘神功 曾广胜 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1289-1296,共8页

为实现汽车外流场高精度计算,以某款实际在用简化车模为研究对象,分析畸变网格评价指标基础上,应用综合评价指标探寻网格畸变位置。为防止体网格优化时中心节点偏离而出现的负体积现象,提出了基于边长加权的Laplacian算法,开展畸变网格... 为实现汽车外流场高精度计算,以某款实际在用简化车模为研究对象,分析畸变网格评价指标基础上,应用综合评价指标探寻网格畸变位置。为防止体网格优化时中心节点偏离而出现的负体积现象,提出了基于边长加权的Laplacian算法,开展畸变网格局部优化仿真计算,并以HD-2实验进行验证。结果表明:车身侧面特征线、前后风挡玻璃与机罩、行李箱盖过渡区域易生成体畸变网格,边长加权Laplacian算法可降低畸变网格数量,风阻系数仿真精度提高3.90%,与风洞实验误差为2.26%。对比粒子图像测速(PIV)实验,车模尾部流场模拟相比优化前更加准确,表明了建立的边长加权Laplacian算法的有效性。 展开更多

关键词 车辆工程 网格畸变优化 laplacian算法 CFD仿真精度 风洞实验

原文传递

基于FPGA的图像锐化实现 被引量：3

3

作者 刘智 夏春蕾 戴曙光 《微型机与应用》 2012年第3期40-41,45,共3页

简要介绍了图像锐化中的Laplacian算法和FPGA实现图像处理的优点,然后给出了基于FPGA的Laplacian算法实现方案,并且利用Altera公司提供的IP核实现了算法。对关键部分进行了仿真分析,将程序下载到开发板上进行验证,从结果可以看出,本算... 简要介绍了图像锐化中的Laplacian算法和FPGA实现图像处理的优点,然后给出了基于FPGA的Laplacian算法实现方案,并且利用Altera公司提供的IP核实现了算法。对关键部分进行了仿真分析,将程序下载到开发板上进行验证,从结果可以看出,本算法很好地满足了实时性和增强图像的要求。 展开更多

关键词 FPGA 图像锐化 laplacian算法

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基于Laplacian算法的水下偏振图像复原 被引量：3

4

作者 李蕾 郭天太 +3 位作者 潘孙强 陈欢 赵军 孔明 《电子技术应用》 2019年第9期85-88,共4页

为了解决船舶航行过程中水下图像质量退化的问题,开展了基于偏振成像的图像对比度提高技术和图像增强算法的研究。该技术中提出了基于偏振信息将不同角度的融合图像分解为多尺度的金字塔图像序列,通过高斯卷积和Laplacian Pyramid算法... 为了解决船舶航行过程中水下图像质量退化的问题,开展了基于偏振成像的图像对比度提高技术和图像增强算法的研究。该技术中提出了基于偏振信息将不同角度的融合图像分解为多尺度的金字塔图像序列,通过高斯卷积和Laplacian Pyramid算法进行图像融合,结合权重融合系数算法实现对偏振图像的细节特征增强处理;并与小波变换图像融合算法进行对比,可以得出该算法明显改善了水下图像的SNR值和SSIM值。实验表明,该水下偏振系统在衰减系数为2.1的海水环境中,水下成像距离达到6m,能清晰识别水中物体及其特征识别,且系统运行稳定。 展开更多

关键词 水下激光成像 偏振成像 laplacian算法 图像融合

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一副叠加有噪声图像的边缘分割的讨论 被引量：2

5

作者 丁吉昌 崔现成 《医疗设备信息》 2001年第12期12-13,共2页

探讨噪声在图像处理过程中的影响 ,使用visualbasic开发平台对多种边缘抽取算法进行处理 ,观察有噪声和无噪声的情况下的不同。在对比几种方法后 ,得出运算窗口越大对噪声越不敏感 。

关键词 边缘抽取 噪声 索布尔算法 罗伯特算法 拉氏算法

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航天飞机雷达测图计划大块区域无效数据填补方法 被引量：1

6

作者 李新春 南建国 盛瑞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期3317-3319,共3页

在总结国内外对SRTM无效数据填补方法的基础上,针对直接用低精度的GTOPO30数据进行镶嵌填充SRTM无效数据会产生边界不光滑,细节表现不好的问题,采用Laplacian迭代修复算法。该算法是经典的基于偏微分方程(PDE)的图像修复算法。实例对比... 在总结国内外对SRTM无效数据填补方法的基础上,针对直接用低精度的GTOPO30数据进行镶嵌填充SRTM无效数据会产生边界不光滑,细节表现不好的问题,采用Laplacian迭代修复算法。该算法是经典的基于偏微分方程(PDE)的图像修复算法。实例对比验证表明,该方法在对SRTM大块无效数据填补效果上明显好于用GTOPO30数据直接填补的效果,是获取完整SRTM数据的有效方法之一。 展开更多

关键词 航天飞机雷达测图计划 无效数据 填补 偏微分方程 laplacian算法

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干涉条纹边缘检测方法的比较与改进

7

作者 周战荣 张清华 +1 位作者 王莲芬 李爱君 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期133-134,共2页

研究了干涉条纹边缘检测中的Sobel算子和Laplacian算子,针对二者使干涉条纹变粗和模糊的现象,提出了改进的Laplacian算子。该改进算子先对干涉条纹利用Gauss函数进行平滑,然后再作Laplacian变换。实验结果表明,改进的Laplacian算子克服... 研究了干涉条纹边缘检测中的Sobel算子和Laplacian算子,针对二者使干涉条纹变粗和模糊的现象,提出了改进的Laplacian算子。该改进算子先对干涉条纹利用Gauss函数进行平滑,然后再作Laplacian变换。实验结果表明,改进的Laplacian算子克服经典算子的不足,获得清晰的条纹边缘,满足了干涉条纹后续处理要求。 展开更多

关键词 干涉条纹 边缘检测 SOBEL算子 laplacian算子

原文传递

基于层次结构的三维矢量场建模 被引量：1

8

作者 陈国栋 曾惠燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期216-219,共4页

根据自然界中物体纹理的空间方向性,提出一种三维矢量场建模方法。采用纹理的空间分布特征设计深度场,在深度场的各等值面上描绘纹理走向,通过矢量积运算完成三维矢量场的建模,使用拉普拉斯算法对三维矢量场进行平滑处理,并利用流线追... 根据自然界中物体纹理的空间方向性,提出一种三维矢量场建模方法。采用纹理的空间分布特征设计深度场,在深度场的各等值面上描绘纹理走向,通过矢量积运算完成三维矢量场的建模,使用拉普拉斯算法对三维矢量场进行平滑处理,并利用流线追踪算法对第2个矢量方向进行可视化操作。用生成的矢量场引导血管体纹理样本在三维空间中进行合成,实验结果验证了该算法的可行性。 展开更多

关键词 三维矢量场 深度场 拉普拉斯算法 纹理样本 可视化

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拉普拉斯边缘检测算法的改进及其在探地雷达中的应用 被引量：5

9

作者 彭土有 吴洁 彭俊 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2020年第8期41-45,共5页

边缘检测是提取图像特征的重要手段,已在许多领域得到广泛应用。传统拉普拉斯边缘检测算子不具有Sobel和Prewitt等边缘检测算子的图像平滑功能,对噪声的响应敏感,会误将噪声作为边缘。文中通过求解二阶梯度的拉普拉斯变换,得到了拉普拉... 边缘检测是提取图像特征的重要手段,已在许多领域得到广泛应用。传统拉普拉斯边缘检测算子不具有Sobel和Prewitt等边缘检测算子的图像平滑功能,对噪声的响应敏感,会误将噪声作为边缘。文中通过求解二阶梯度的拉普拉斯变换,得到了拉普拉斯边缘检测算子,探讨了将传统拉普拉斯边缘检测与二维高斯函数结合,通过一维卷积完成改进拉普拉斯边缘检测的优化算法;同时,在已建立的QT-CUDA并行平台上开发完成了改进拉普拉斯边缘检测模块,并集成到探地雷达精细解释软件系统。对实测探地雷达数据进行处理的结果表明:该算法不仅运行效率高,而且在突出有效异常、提高探地雷达目标体的识别能力方面取得实效。 展开更多

关键词 探地雷达 高斯滤波 边缘检测 改进拉普拉斯算法

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基于不平衡数据的特征选择算法研究

10

作者 张珏 田建学 《榆林学院学报》 2023年第5期61-63,共3页

不平衡分类问题广泛存在于医学检测、人脸识别、异常检测等领域,研究表明对于不平衡数据分类,有效的特征选择算法至关重要。对特征选择算法Laplacian进行改进,在考虑不平衡数据分类评价指标的同时,提出基于改进的Laplacian特征选择算法... 不平衡分类问题广泛存在于医学检测、人脸识别、异常检测等领域,研究表明对于不平衡数据分类,有效的特征选择算法至关重要。对特征选择算法Laplacian进行改进,在考虑不平衡数据分类评价指标的同时,提出基于改进的Laplacian特征选择算法,该算法首先使用Laplacian分数对特征进行评估;其次通过聚类对选择的特征进行聚类;最后通过聚类后的标签和真实的标签来计算每个特征子集的归一化信息,有着最高归一化值的特征子集即为最优特征子集。实验结果表明,本文提出的算法能有效进行不平衡数据的特征选择,在一定程度上提高了小类的分类性能。 展开更多

关键词 特征选择 不平衡数据 支持向量机 拉普拉斯算法

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铝合金小直径薄壁管的全位置焊工艺研究 被引量：3

11

作者 谢峰 张凌云 厉克勤 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期58-61,共4页

采用MK— 2 0 0全位置焊管机焊接小直径薄壁铝合金导管 ,必须解决好焊缝的表面成形和内部气孔问题。分析了气孔产生的原因 ,并提出了抑制气孔的措施。大量试验表明 ,采用加填充环和背保护气加压的方法可改善焊缝成形 ;通过严格的焊前清... 采用MK— 2 0 0全位置焊管机焊接小直径薄壁铝合金导管 ,必须解决好焊缝的表面成形和内部气孔问题。分析了气孔产生的原因 ,并提出了抑制气孔的措施。大量试验表明 ,采用加填充环和背保护气加压的方法可改善焊缝成形 ;通过严格的焊前清理、合理的参数设置等抑制气孔的工艺措施可获得理想的气孔合格率。 展开更多

关键词 铝合金导管 全位置焊接 MK-200 全位置焊管机

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基于光学聚焦方法的热驱动微执行器位移测量

12

作者 缪磊 董再励 +2 位作者 陈浩然 李文荣 王越超 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期691-695,共5页

随着微机电系统(MEMS)设计日趋成熟,度量问题越来越成为微系统技术中的热点。使用改进的拉普拉斯求和方法(SML)和深度估计法来测量热度驱动微夹持器末端的弯曲程度。实验中,使用了10幅在42℃时微夹持器的水下工作图像来验证这种光学聚... 随着微机电系统(MEMS)设计日趋成熟,度量问题越来越成为微系统技术中的热点。使用改进的拉普拉斯求和方法(SML)和深度估计法来测量热度驱动微夹持器末端的弯曲程度。实验中,使用了10幅在42℃时微夹持器的水下工作图像来验证这种光学聚焦方法,结果证明使用光学聚焦方法可以测量出作为驱动器反馈输入的末端弯曲大小,实现对驱动器运动的精确控制。 展开更多

关键词 微机电系统 SML算法 深度估计

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基于WAMS和改进拉普拉斯特征映射的同调机群在线识别 被引量：18

13

作者 宋洪磊 吴俊勇 +1 位作者 郝亮亮 冀鲁豫 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期2157-2164,共8页

当系统发生严重级联故障导致失步运行时,需要快速准确地识别出系统中的同调机群,为下一步的自主解列控制提供基础。针对WAMS测量到的发电机动态轨迹信息往往具有非线性和非平稳性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法,能充分考虑... 当系统发生严重级联故障导致失步运行时,需要快速准确地识别出系统中的同调机群,为下一步的自主解列控制提供基础。针对WAMS测量到的发电机动态轨迹信息往往具有非线性和非平稳性等特点,提出了一种在线识别同调机群的新方法,能充分考虑各种故障场景的动态特性和非线性系统的时变特征。首先根据WAMS量测可得到故障后发电机组的实时响应功角轨迹信息,利用基于类别信息和核空间的改进拉普拉斯特征映射算法提取特征信息,进而识别出各发电机的运行特性;再利用k-way余弦相似度因子分群算法对发电机组进行自主识别分群。最后通过新英格兰39节点系统仿真,验证了所提方法的有效性,并且适用于系统不同运行方式,能在线准确识别同调机群。 展开更多

关键词 广域量测系统 拉普拉斯特征映射 同调识别 特征提取

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基于局部熵的LP-PCNN多属性融合裂缝预测方法 被引量：8

14

作者 薄昕 徐旺林 +4 位作者 陈小宏 李景叶 汤韦 郭康康 赵伟 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第5期821-829,共9页

地震属性分析方法在储层裂缝预测方面是常见且有效的方法,但地震属性与裂缝之间往往是多元复杂的非线性关系,单属性分析的结果存在不稳定和多解性问题。为了更加全面、准确地预测储层裂缝特征,提出了一种基于拉普拉斯金字塔算法(LP)和... 地震属性分析方法在储层裂缝预测方面是常见且有效的方法,但地震属性与裂缝之间往往是多元复杂的非线性关系,单属性分析的结果存在不稳定和多解性问题。为了更加全面、准确地预测储层裂缝特征,提出了一种基于拉普拉斯金字塔算法(LP)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的多属性融合分析方法。通过属性分析提取并优选对裂缝敏感的多个单属性,引入拉普拉斯金字塔算法,在保护高频细节信息的前提下将各单属性分解为多尺度空间频带;利用PCNN模型强大的非线性处理功能对分解数据进行聚类特征分析;引入表征统计特性的局部熵(LE)对拉普拉斯金字塔的各个分解尺度进行融合。利用拉普拉斯金字塔重构算法得到最终多属性融合结果。实际地震资料测试结果表明,该方法不仅能够有效整合裂缝信息,更加全面地预测裂缝展布特征,而且能在一定程度上压制单属性中存在的冗余或错误信息,提高信噪比,对裂缝边界的刻画更加清晰。 展开更多

关键词 裂缝预测 拉普拉斯金字塔算法 脉冲耦合神经网络 多属性融合 储层预测 地震属性

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婴幼儿奶粉中多种掺假物近红外高光谱图像检测方法 被引量：1

15

作者 赵昕 马竞一 +3 位作者 陈晗 姜洪喆 褚璇 赵志磊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期368-375,共8页

奶粉市场是食品掺假行为频发领域,其中婴幼儿配方奶粉价格高,其质量是消费者、生产企业和执法部门关注的重点。近红外高光谱成像(Near infrared-hyperspectral imaging,NIR-HSI)技术结合化学计量学和机器学习算法可以检测奶粉中单一掺... 奶粉市场是食品掺假行为频发领域,其中婴幼儿配方奶粉价格高,其质量是消费者、生产企业和执法部门关注的重点。近红外高光谱成像(Near infrared-hyperspectral imaging,NIR-HSI)技术结合化学计量学和机器学习算法可以检测奶粉中单一掺假物含量。基于NIR-HSI技术研究了不同品牌婴幼儿奶粉中多掺假物(三聚氰胺、香兰素和淀粉)的定量预测。对基于像素点预处理后的高光谱图像划分感兴趣区域(Region of interest,ROI),提取ROI平均光谱。基于经典的过滤式特征选择算法拉普拉斯分数(Laplacian score)(无监督)和ReliefF(有监督)挑选建模关键变量,建立偏最小二乘回归模型(Partial least squares,PLS)。开发包含自定义选择层的一维卷积神经网络模型(One-dimensional convolutional neural networks,1DCNN)。自定义层根据权重系数绝对值,可确定重要波长变量。Laplacian score-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.1110%、0.0570%、0.0349%和0.3481%。ReliefF-PLS模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉预测结果均方根误差分别为0.1998%、0.0540%、0.0455%和0.1823%。1DCNN模型对预测集中奶粉、三聚氰胺、香兰素和淀粉质量分数预测结果均方根误差分别为0.8561%、0.0911%、0.0644%和0.2942%。对Laplacian score、ReliefF和自定义选择层挑选出的前15个重要波长进行对比分析,不同特征选择方法挑选的特征波长子集有所区别,但都选择1210、1474、1524、1680 nm等附近波长。基于ReliefF-PLS模型的可视化结果表明了其良好的预测能力。 展开更多

关键词 奶粉掺假 拉普拉斯分数算法 RELIEFF算法 卷积神经网络 近红外高光谱成像

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基于CUDA的拉普拉斯边缘检测算法 被引量：6

16

作者 孟小华 刘坚强 +1 位作者 区业祥 张庆丰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期190-193,共4页

拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并... 拉普拉斯边缘检测算法常用于去除CCD天文图像中的宇宙射线噪声,但其串行算法计算复杂度较高。为此,分析拉普拉斯边缘检测算法的并行性,在统一计算设备架构(CUDA)并行编程环境下,提出一种基于CUDA的拉普拉斯边缘检测图形处理单元(GPU)并行算法。分割天文图像得到多幅子图,根据GPU的硬件配置设定Block和Grid的大小,将子图依次传输到显卡进行并行计算,传回主存后拼接得到完整的图像输出。实验结果表明,图像尺寸越大,该并行算法与串行算法相比具有的速度优势越大,可获得10倍以上的加速比。 展开更多

关键词 拉普拉斯边缘检测算法 图形处理单元 统一计算设备架构 并行处理 天文图像 宇宙射线

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基于拉普拉斯平滑算法的粗集料纹理特征评价

17

作者 刘健宇 张海 +1 位作者 王涛 张东 《公路交通科技》 CSCD 北大核心 2023年第8期57-62,共6页

为了研究粗集料表面的三维纹理特征,基于粗集料表面三维点云数据提出了改进的拉普拉斯平滑算法。为了限制拉普拉斯平滑前后点云的过度变形,通过引入偏差限制参数控制粗集料颗粒表面的点允许移动的最大距离,将平滑尺度限制在纹理尺度范... 为了研究粗集料表面的三维纹理特征,基于粗集料表面三维点云数据提出了改进的拉普拉斯平滑算法。为了限制拉普拉斯平滑前后点云的过度变形,通过引入偏差限制参数控制粗集料颗粒表面的点允许移动的最大距离,将平滑尺度限制在纹理尺度范围内。根据改进的拉普拉斯平滑算法原理,基于粗集料在平滑前后表面积的变化幅度提出了三维纹理评价指标。采用商用蓝光三维扫描仪采集了不同粒径石灰岩集料和玄武岩集料的三维点云图像。采用改进的拉普拉斯平滑算法,研究了不同粒径石灰岩集料和玄武岩集料的纹理特征。结果表明:(1)2.36,4.75,9.5 mm粒径的石灰岩集料的纹理指标都服从对数正态分布,13.2 mm和16 mm粒径的石灰岩集料纹理指标都服从正态分布,2.36,4.75,9.5 mm粒径的玄武岩集料的纹理指标都服从正态分布;(2)在石灰岩集料中,4.75 mm集料的纹理指标最大,当粒径大于4.75 mm时,随着集料粒径的增大,纹理指标的均值逐渐减小;(3)在玄武岩集料中,随着集料粒径的增大,纹理指标的均值逐渐减小,2.36,4.75,9.5 mm粒径的玄武岩集料的纹理指标均值都低于石灰岩集料;(4)在石灰岩和玄武岩集料中,随着粒径的增大,纹理指标的变异系数都是先增加后减小,4.75 mm集料纹理指标的离散性最显著。 展开更多

关键词 道路工程 粗集料 拉普拉斯平滑算法 纹理 统计分析

原文传递

基于CNN双路特征融合模型的秀丽隐杆线虫寿命阶段分类研究

18

作者 尹彦豪 刘俊 杨烨 《计算机与数字工程》 2023年第5期1163-1168,共6页

秀丽隐杆线虫(C.elegans)由于其有着寿命较短和人类基因高度同源的特点,作为一种被优秀的模式生物,被广泛应用于多种人类健康和疾病模型的研究中。为了准确测定当前线虫所处于的寿命阶段,论文提出了一种基于CNN双路特征融合模型的的秀... 秀丽隐杆线虫(C.elegans)由于其有着寿命较短和人类基因高度同源的特点,作为一种被优秀的模式生物,被广泛应用于多种人类健康和疾病模型的研究中。为了准确测定当前线虫所处于的寿命阶段,论文提出了一种基于CNN双路特征融合模型的的秀丽隐杆线虫寿命阶段分类方法。首先,利用卷积神经网络分类模型对线虫图像进行特征提取;同时使用快速傅里叶变换、LoG算子等图像处理算法得到荧光蛋白亮斑坐标,然后根据坐标信息计算得到荧光蛋白亮斑聚集度信息;最后,将前两步得到的特征拼接通过分类器得到分类结果。实验结果表明,论文方法能够准确、有效地对线虫寿命阶段进行分类。 展开更多

关键词 秀丽隐杆线虫 图像分类 深度学习 快速傅里叶变换 拉普拉斯-高斯算法

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CCD图像中宇宙线μ子甄选技术 被引量：4

19

作者 冯海霞 陈建军 +1 位作者 邓建榕 赵永恒 《天文研究与技术》 CSCD 2020年第2期201-209,共9页

电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形成次级粒子,最后落在CCD上.μ子是大气层宇宙线的主要成分,为了研究这些μ子的性质和变化规律,首先需要对... 电荷耦合器件(Charge Coupled Device,CCD)图像中的宇宙线是来自外太空的高能粒子,它穿过大气层,与大气层中的粒子发生相互作用形成次级粒子,最后落在CCD上.μ子是大气层宇宙线的主要成分,为了研究这些μ子的性质和变化规律,首先需要对图像中的μ子进行甄选.介绍一种快速有效地从图像中甄选μ子的方法,采用拉普拉斯边缘检测法从图像中提取宇宙线候选像素列表,去除其中的坏像素和噪声,然后使用凝聚层次聚类算法将宇宙线像素聚类成宇宙线事件,对宇宙线事件进行特征提取和分类,从中甄选宇宙线μ子.最后对甄选结果进行总结分析. 展开更多

关键词 CCD Μ子 拉普拉斯边缘检测法 凝聚层次聚类 特征提取

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基于去噪的边缘检测技术在裂缝性储层中的应用 被引量：2

20

作者 董娜 《油气藏评价与开发》 2014年第4期17-20,29,共5页

将三维地震数据体用图像的形式表达,储层裂缝信息表现为图像的边缘特征,通过边界保持滤波技术与基于构造属性约束滤波技术相结合对数据体进行去噪处理,提高信噪比、突出边界信息,在此基础上应用Laplacian边缘检测算法实现对小断层的精... 将三维地震数据体用图像的形式表达,储层裂缝信息表现为图像的边缘特征,通过边界保持滤波技术与基于构造属性约束滤波技术相结合对数据体进行去噪处理,提高信噪比、突出边界信息,在此基础上应用Laplacian边缘检测算法实现对小断层的精细识别与刻画,解决了以往相干技术识别裂缝模糊的问题,为地震解释提供了新方法、新思路。 展开更多

关键词 去噪处理 laplacian边缘检测算法

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