-
题名Lagrange双支撑向量回归机
被引量：1
- 1
-
-
作者
郑逢德
张鸿宾
-
机构
北京工业大学计算机学院
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第12期247-249,254,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(60775011)资助
-
文摘
提出一种快速的支撑向量回归算法。首先将支撑向量回归的带有两组约束的二次规划问题转化为两个小的分别带有一组约束的二次规划问题,而每一个小的二次规划问题又采用一种快速迭代算法求解,该迭代算法能从任何初始点快速收敛,避免了二次优化问题求解,因此能显著提高训练速度。在多个标准数据集上的实验表明,该算法比传统支撑向量机快很多,同时具有良好的泛化性能。
-
关键词
支撑向量回归
langrage支撑向量机
双支撑向量回归
迭代算法
-
Keywords
Support vector regression, Lagrange support vector machine, Twin support vector regression, Iterative algorithm
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
