基于Landsat8的广州市植被覆盖度监测 被引量：8

1

作者 熊春妮 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S2期383-386,共4页

利用landsat8 OLI遥感影像的新特性,采用归一化植被指数(NDVI)和像元二分模型反演2014年广州市植被覆盖度。广州市植被覆盖度格局为北部和东北部高,西部其次,南部较低,中心区域最低,且中部有一条"蝙蝠状"的低植被覆盖度带。... 利用landsat8 OLI遥感影像的新特性,采用归一化植被指数(NDVI)和像元二分模型反演2014年广州市植被覆盖度。广州市植被覆盖度格局为北部和东北部高,西部其次,南部较低,中心区域最低,且中部有一条"蝙蝠状"的低植被覆盖度带。为探讨遥感反演植被覆盖度在环境监测中的实际应用,将其与环保部门中采用的土地利用面积加权法计算得到广州及各区县植被覆盖度进行比较,发现2种方法的结果趋势一致。但在建设用地比例高的区域,遥感反演的植被覆盖度比面积加权法计算的值要偏高,且随着研究区域的建设用地比例的增加,偏高值有扩大的趋势。经与统计数据比对,像元二分模型遥感反演能更准确的监测植被覆盖度。 展开更多

关键词 landsat8 oli影像 归一化植被指数(NDVI) 像元二分模型 植被覆盖度 广州

下载PDF 职称材料

多源遥感对宁夏干湿季土壤含盐量敏感性分析与定量反演 被引量：3

2

作者 王怡婧 贾萍萍 +1 位作者 陈睿华 张俊华 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2286-2295,共10页

快速准确反演干旱地区土壤盐渍化程度是有效防止盐渍化扩张的前提。为探讨地面高光谱和Landsat 8 OLI影像数据针对干湿季土壤含盐量敏感性分析与定量反演的问题,本研究以宁夏银北平罗县干季(4月)和湿季(10月)表层土壤(0~20 cm)含盐量、... 快速准确反演干旱地区土壤盐渍化程度是有效防止盐渍化扩张的前提。为探讨地面高光谱和Landsat 8 OLI影像数据针对干湿季土壤含盐量敏感性分析与定量反演的问题,本研究以宁夏银北平罗县干季(4月)和湿季(10月)表层土壤(0~20 cm)含盐量、地面高光谱和Landsat 8 OLI影像为数据源,利用线性和非线性函数检验2种光谱数据及其对应盐分指数对研究区土壤含盐量的敏感性。采用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和反向传播神经网络模型(BPNN)构建地面高光谱和Landsat 8 OLI影像的盐分估算模型。结果表明:干、湿季土壤含盐量平均值分别为6.17和4.28 g·kg^(-1),土壤盐渍化较为严重;不同季节地面高光谱和影像光谱对土壤含盐量敏感的波段和盐分指数不同,地面高光谱经重采样波段和盐分指数与土壤含盐量敏感性均表现为极显著;干、湿季土壤含盐量的BPNN估算模型稳定性和预测能力均优于PLSR和SVM模型;干、湿季均以高光谱-BPNN模型效果最佳,其决定系数R2分别为0.739和0.819,RPD分别为1.49和1.95;经重采样地面高光谱模型校正后的干季影像模型精度R2从0.685提升到0.844;湿季影像模型精度R2从0.654提升到0.788,有效提高了较大尺度下的土壤含盐量估算精度。本研究实现了遥感监测土壤含盐量由点向面的空间转换,为宁夏银北地区土壤盐渍化的识别和防治提供了科学参考。 展开更多

关键词 盐渍化 盐分指数 地面高光谱 landsat 8 oli影像 模型

原文传递

基于实测高光谱和Landsat 8 OLI影像的土壤盐化和碱化程度反演研究 被引量：7

3

作者 贾萍萍 张俊华 +2 位作者 孙媛 贾科利 毛鸿欣 《土壤通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期511-520,共10页

针对宁夏银北地区土壤盐碱化定量监测的需要,利用实测土壤高光谱和Landsat 8 OLI多光谱影像数据采用多项式、多元线性回归等方法进行土壤含盐量和pH值反演研究,并对影像光谱反演模型进行校正,以提高遥感定量反演精度。结果表明:(1)基于... 针对宁夏银北地区土壤盐碱化定量监测的需要,利用实测土壤高光谱和Landsat 8 OLI多光谱影像数据采用多项式、多元线性回归等方法进行土壤含盐量和pH值反演研究,并对影像光谱反演模型进行校正,以提高遥感定量反演精度。结果表明:(1)基于实测光谱的土壤含盐量反演精度均高于基于OLI影像反演精度;基于实测光谱敏感波段反射率反演精度高于实测盐分指数反演精度,其中实测光谱经平滑后敏感波段建立的模型效果最佳(R^2=0.695)。(2)基于实测光谱平滑后敏感波段建立的pH值反演模型精度最高且最稳定(R^2=0.545),基于OLI影像光谱反演精度低于实测光谱,但也通过了显著性检验和精度验证。(3)经实测光谱模型校正后的Landsat 8 OLI影像光谱的土壤含盐量反演模型R^2从0.347提高到0.623。研究结果可以为准确、快速地定量监测当地土壤盐分含量、pH值的变化提供科学依据和技术手段。 展开更多

关键词 盐碱土 敏感波段 盐分指数 实测高光谱 landsat 8 oli影像

原文传递

机器学习视角下的多光谱卫星浅海水深反演研究 被引量：2

4

作者 刘瑾璐 孙德勇 +5 位作者 孔得雨 潘锡山 焦红波 李正浩 王胜强 何宜军 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第10期395-403,共9页

利用覆盖典型海岛的Landsat-8 OLI多光谱卫星遥感影像和收集到的水深数据,分别采用传统多元线性回归模型、机器学习中的back propagation(BP)神经网络模型和随机森林模型对目标海域水深进行整体反演,并对三种方法的反演精度进行评价。... 利用覆盖典型海岛的Landsat-8 OLI多光谱卫星遥感影像和收集到的水深数据,分别采用传统多元线性回归模型、机器学习中的back propagation(BP)神经网络模型和随机森林模型对目标海域水深进行整体反演,并对三种方法的反演精度进行评价。结果表明:相比于多元线性回归模型,机器学习方法的水深反演精度更高;随机森林模型的水深反演精度最高,平均绝对误差为1.94 m,平均绝对百分比误差为18.29%,模型的鲁棒性更加出色,整体精度较多元线性回归模型有明显提高。本研究比较三种方法构建的浅海水深模型的性能,为后续更加高效地获取高精度浅海水深信息提供参考价值。 展开更多

关键词 landsat-8 oli 机器学习 水深反演 多光谱影像

原文传递

基于Landsat 8 OLI和资源3号立体像对数据的桉树森林蓄积量估测

5

作者 张方圆 吴胜义 +1 位作者 乔海亮 许舟 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期93-101,共9页

【目的】探索Landsat8 OLI数据和立体数据在估算桉树森林蓄积量(forest stock volume,FSV)中的潜力,并且准确地估计桉树的FSV。【方法】以3幅Landsat8 OLI图像和资源3号立体数据为遥感数据源,并且结合少量地面调查数据实现了桉树FSV的... 【目的】探索Landsat8 OLI数据和立体数据在估算桉树森林蓄积量(forest stock volume,FSV)中的潜力,并且准确地估计桉树的FSV。【方法】以3幅Landsat8 OLI图像和资源3号立体数据为遥感数据源,并且结合少量地面调查数据实现了桉树FSV的遥感估计。研究中提取了三类遥感特征用于估计桉树FSV:第一类是包括植被指数和单波段反射率在内的光谱特征;第二类是基于Landsat 8 OLI图像的单波段提取的8种纹理特征;第三类是基于资源3号立体像对数据和开源的数字高程模型(digital elevation model,DEM)提取的冠层高度模型(canopy height model,CHM)。利用Boruta算法对三类遥感特征进行提取,之后建立了随机森林(random forest,RF)、K-最近邻(K-nearest neighbor,KNN)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种机器学习模型以及传统的多源线性回归模型(multiple linear regression,MLR),并以决定系数(R2)、均方根误差(root mean square error,RMSE)和相对均方根误差(relative root mean square error,rRMSE)作为评价指标对模型结果进行评估。【结果】基于ZY-3立体像对数据和开源的DEM数据提取的CHM与桉树的FSV具有很强的相关性,Pearson相关系数达到了0.71。仅仅利用基于Landsat 8 OLI图像提取的光谱和纹理特征难以准确2地估计桉树的FSV,估测模型的R为0.29~0.38,rRMSE为35.65%~43.30%,存在严重的数据饱和问题。2当变量集中加入CHM后,模型的估测精度明显提高,R达到了0.64~0.66,rRMSE为25.74%~26.41%。【结论】使用Landsat 8 OLI数据估算桉树FSV时存在严重的数据饱和问题,并且使用空间分辨率为30 m的纹理特征难以有效地改善森林蓄积量的估计精度。利用资源3号立体像对数据和开源的DEM数据可以提取较为准确的CHM,并且所提取的CHM可以解决改善光学数据的饱和问题,从而提高桉树FSV的估计精度。 展开更多

关键词 森林蓄积量 landsat 8 oli 立体像对 冠层高度模型 遥感建模

下载PDF 职称材料

基于地表高光谱与OLI影像的土壤含盐量和pH值估测 被引量：5

6

作者 孙媛 贾萍萍 +1 位作者 尚天浩 张俊华 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2021年第1期164-174,共11页

针对宁夏银北地区大面积土壤盐碱化监测的需要,利用实测植被冠层光谱与Landsat 8 OLI影像相结合进行土壤含盐量和pH值估测研究。对实测植被冠层高光谱与影像多光谱反射率进行倒数、对数、三角函数及其一阶微分等一系列变换,确定最佳光... 针对宁夏银北地区大面积土壤盐碱化监测的需要,利用实测植被冠层光谱与Landsat 8 OLI影像相结合进行土壤含盐量和pH值估测研究。对实测植被冠层高光谱与影像多光谱反射率进行倒数、对数、三角函数及其一阶微分等一系列变换,确定最佳光谱变换形式,筛选敏感植被指数和敏感波段,分别建立基于实测植被光谱与Landsat 8 OLI影像光谱的土壤含盐量与pH值估测模型,并基于高光谱数据模型对影像盐分和pH值模型进行校正,以提高影像估测土壤盐碱化的精度。结果表明:经倒数对数变换建立的实测植被高光谱EVI模型和经平滑后敏感波段建立的实测植被高光谱模型对土壤pH值的估测精度较高,模型决定系数分别为0.6257和0.5975;基于实测高光谱植被指数和敏感波段分别对Landsat 8 OLI影像含盐量、pH值估测模型进行校正,影像敏感植被指数和敏感波段含盐量模型决定系数分别提高了0.3207和0.3762,pH值估测模型决定系数分别提高了0.2065和0.2487。采用敏感植被指数和敏感波段同时估测土壤含盐量和pH值,实现了从实地测量高光谱向遥感多光谱尺度的转换。 展开更多

关键词 盐碱化土壤 含盐量 PH值 植被指数 敏感波段 高光谱 landsat 8 oli影像

下载PDF 职称材料

基于Landsat 8 OLI影像的三江源区表层土壤全氮空间格局反演 被引量：5

7

作者 贾伟 高小红 +3 位作者 杨扬 张威 杨灵玉 田成明 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期890-896,共7页

利用Landsat 8 OLI影像反演三江源区玉树、称多及玛多县的表层土壤全氮含量空间分布格局,选取光谱反射率（R）、光谱反射率的倒数（1/R）、光谱反射率倒数的对数〔lg（1/R）〕3个光谱指标,与表层土壤（0-30 cm）全氮实测数据进行相关性... 利用Landsat 8 OLI影像反演三江源区玉树、称多及玛多县的表层土壤全氮含量空间分布格局,选取光谱反射率（R）、光谱反射率的倒数（1/R）、光谱反射率倒数的对数〔lg（1/R）〕3个光谱指标,与表层土壤（0-30 cm）全氮实测数据进行相关性分析,筛选相关性最高的光谱指标,以达到显著性相关水平波段的主成分分量建立回归模型。结果表明：OLI影像的B1-B4和B7的R、1/R、lg（1/R）均与实测全氮数据达到显著性相关水平,以lg（1/R）变换最为明显;利用这5个波段lg（1/R）的第一、第二主成分建立负二次多项式回归模型,其中建模样本的R2为0.621,RMSE为2.075,验证样本的R2为0.730,RMSE为1.493,RPD为1.849,反演模型精度较高,稳定性较好。利用OLI影像可较好的估算表层土壤全氮含量的空间分布格局。 展开更多

关键词 土壤 全氮 landsat 8 oli影像 多光谱反演 三江源区

原文传递

基于机器学习中分辨率遥感影像分类应用研究 被引量：5

8

作者 刘修宇 江涛 厉彦一 《地理信息世界》 2021年第4期66-73,共8页

地表信息提取是地理国情监测和环境保护的重要环节,本文选用Landsat-8 OLI遥感影像为主要数据源,针对分类样本数据少这一问题,在对2015年和2017年全球地表覆盖数据优化处理的基础上,将其作为分类的先验知识,以最大似然法、支持向量机(Su... 地表信息提取是地理国情监测和环境保护的重要环节,本文选用Landsat-8 OLI遥感影像为主要数据源,针对分类样本数据少这一问题,在对2015年和2017年全球地表覆盖数据优化处理的基础上,将其作为分类的先验知识,以最大似然法、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)机器学习方法,以及基于VggNet-16和ResNet-18模型的深度学习方法,对黄河三角洲区域进行地表信息提取方法的应用研究。结果表明,在利用粒子群优化遗传算法进行特征优化的基础上,RF和SVM模型分类总体精度较高,其中RF和SVM模型分类总体精度最高可达87.3%、86%;VggNet-16和ResNet-18两种模型的分类精度较机器学习方法有较大提升,其中以ResNet-18分类精度最佳,最高总体精度可达94.1%,Kappa系数为0.91。本文的研究方法在中分辨率遥感地物分类时具有较好的适用性和推广价值。 展开更多

关键词 遥感分类 地表信息提取 机器学习 深度学习 粒子群优化遗传算法 landsat-8 oli影像

下载PDF 职称材料

行政区划调整对城市土地利用变化的影响研究——以济南市为例

9

作者 崔健 林琪凯 张智璇 《国土与自然资源研究》 2023年第1期40-45,共6页

基于2013年、2018年、2021年Landsat 8 OLI数据,采用面向对象的随机森林方法进行土地利用分类。运用土地利用变化动态度和格网分析法,从整体和部分两个角度分析研究区土地利用的时空变化规律,探究行政区划调整对土地利用变化的影响。结... 基于2013年、2018年、2021年Landsat 8 OLI数据,采用面向对象的随机森林方法进行土地利用分类。运用土地利用变化动态度和格网分析法,从整体和部分两个角度分析研究区土地利用的时空变化规律,探究行政区划调整对土地利用变化的影响。结果表明,(1)原济南市建设用地面积增速放缓(动态度从0.04下降到0.01),土地利用程度升高,且耕地面积增加(176.74平方千米)。(2)原莱芜市建设用地面积快速增加(176.74平方千米),土地利用程度提高较快。(3)本次行政区划调整,提高了原济南市土地集约利用程度,带动了原莱芜市的经济社会快速发展,优化了区域整体土地利用格局。 展开更多

关键词 济南市 landsat 8 oli数据 遥感影像分类 行政区划调整 土地利用变化

下载PDF 职称材料

基于Landsat8卫星数据的城市相关指数变化分析 被引量：4

10

作者 刘志强 赵芳 +2 位作者 胡梦涛 王晓松 彭红春 《地理空间信息》 2017年第7期76-78,89,共4页

基于Landsat8 OLI遥感影像数据,提取了与城市环境密切相关的NDVI、NDBI、NDWI和LST,分析了不同地物类型遥感指数的分布特征和不同时间序列的变化特征;进一步探讨了NDVI、NDBI与LST的相关性,可为研究城市热岛效应提供依据。结果表明,山地... 基于Landsat8 OLI遥感影像数据,提取了与城市环境密切相关的NDVI、NDBI、NDWI和LST,分析了不同地物类型遥感指数的分布特征和不同时间序列的变化特征;进一步探讨了NDVI、NDBI与LST的相关性,可为研究城市热岛效应提供依据。结果表明,山地的NDVI最大,建筑用地密集区域的NDBI、LST最大,水体的NDWI最大,且建筑用地的NDVI、NDBI随时间变化较稳定。 展开更多

关键词 landsat8oli影像 NDVI NDBI NDWI LST

下载PDF 职称材料

土地利用分类中OLI影像合成最佳波段组合研究 被引量：4

11

作者 晁增福 邢小宁 康顺光 《湖北农业科学》 2017年第8期1567-1569,共3页

为了将Landsat8_OLI遥感影像应用于土地利用分类中,以新疆维吾尔自治区阿拉尔市Landsat8_OLI遥感影像为试验数据,在对试验数据进行光谱特征分析的基础上,采用最佳指数(OIF)法对Landsat8_OLI遥感影像合成最佳波段组合进行了研究。结果表... 为了将Landsat8_OLI遥感影像应用于土地利用分类中,以新疆维吾尔自治区阿拉尔市Landsat8_OLI遥感影像为试验数据,在对试验数据进行光谱特征分析的基础上,采用最佳指数(OIF)法对Landsat8_OLI遥感影像合成最佳波段组合进行了研究。结果表明,Landsat8_OLI数据各波段中,Band5包含的地物信息最丰富;Landsat8_OLI最佳波段组合为OLI457,其结果具有较好的目视效果。 展开更多

关键词 landsat8_oli影像 最佳波段组合 遥感

下载PDF 职称材料

LANDSAT 8 OLI影像不同融合方法的地类信息提取 被引量：2

12

作者 乔红 万鲁河 郑倩玉 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2017年第4期77-81,共5页

为了探究影像融合技术在土地分类中的适用性,找出适用于不同地物提取的融合方法,以LANDSAT 8 OLI 15m全色/30m多光谱影像为数据源,采用PC变换、Brovey变换、GS变换三种融合法对全色和多光谱影像进行融合,并对融合结果进行了定性和定量评... 为了探究影像融合技术在土地分类中的适用性,找出适用于不同地物提取的融合方法,以LANDSAT 8 OLI 15m全色/30m多光谱影像为数据源,采用PC变换、Brovey变换、GS变换三种融合法对全色和多光谱影像进行融合,并对融合结果进行了定性和定量评价.基于地物光谱特征、决策树分类法提取研究区地类信息,比较多光谱影像和融合影像的信息提取精度.结果表明,三种融合方法均在空间细节表现能力得到提升,GS融合影像对建筑物识别能力较强,适用于城市建筑提取,而PC融合影像信息量最为丰富,突出显示水和植被信息,总分类精度和Kappa系数均为最高,是最适于农业信息提取的融合方法. 展开更多

关键词 landsat 8 oli影像 影像融合 融合结果评价 地类信息提取

下载PDF 职称材料

基于Landsat8 OLI影像的铜陵市土地利用变化分析 被引量：2

13

作者 陈岳涛 赵芳 +2 位作者 田董炜 卢霞 谢宏全 《现代测绘》 2018年第5期12-15,共4页

遥感影像分类技术能够快速获取土地利用信息。以铜陵市2015年的Landsat8OLI遥感影像,以及1998年的土地利用图、政区图为数据源,经过配准、辐射校正、几何校正等预处理,利用监督分类和专家分类法对影像进行分类,并对分类结果进行精度分析... 遥感影像分类技术能够快速获取土地利用信息。以铜陵市2015年的Landsat8OLI遥感影像,以及1998年的土地利用图、政区图为数据源,经过配准、辐射校正、几何校正等预处理,利用监督分类和专家分类法对影像进行分类,并对分类结果进行精度分析,选用精度较高的分类结果;利用ArcGIS对1998—2015年的土地利用变化情况进行统计和分析,并对土地变化趋势的分析结果进行验证。研究结果表明,由于城市化的推进,1998—2015年铜陵市水体总面积变化较大,林地面积有较大增长,建设用地面积稳定增加,而裸地面积大幅度减少。研究结果可为铜陵市的可持续性发展和土地的有效管理提供理论基础和依据。 展开更多

关键词 铜陵市 landsat8 oli影像 土地利用变化 专家分类

下载PDF 职称材料

基于Landsat8 OLI影像的矿区植被覆盖情况分析 被引量：1

14

作者 郑洁 孙姣姣 +1 位作者 舒欣 周涛 《世界有色金属》 2019年第21期290-291,共2页

本文以重庆市某矿区为研究对象,首先对研究区Landsat8 OLI影像数据进行波段组合和纹理特征提取;然后通过监督分类,得到最佳矿区植被覆盖信息提取模型;最后进行地类解译和分析,统计出植被覆盖信息数据,并与历年统计数据进行对比分析,得... 本文以重庆市某矿区为研究对象,首先对研究区Landsat8 OLI影像数据进行波段组合和纹理特征提取;然后通过监督分类,得到最佳矿区植被覆盖信息提取模型;最后进行地类解译和分析,统计出植被覆盖信息数据,并与历年统计数据进行对比分析,得出植被变化情况、植被种类分布状况及其生长状况等相关数据。结果表明该研究方法合理且可行,能够为该矿区的生态环境研究提供相关依据,具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 landsat8 oli影像 波段组合 纹理特征 监督分类

下载PDF 职称材料

基于资源三号卫星与Landsat 8 OLI的水库库容估算 被引量：1

15

作者 姜晓晨 邓正栋 武国瑛 《信息技术与网络安全》 2018年第12期30-34,共5页

遥感技术具有探测范围广、更新速度快、周期性强等特点,在水库库容监测中具有巨大优势。以辽宁省抚顺市大伙房水库为研究对象,基于资源三号卫星提取的DEM数据建立模型,从不同时相的Landsat 8 OLI影像中提取库面积,并利用模型计算库容。... 遥感技术具有探测范围广、更新速度快、周期性强等特点,在水库库容监测中具有巨大优势。以辽宁省抚顺市大伙房水库为研究对象,基于资源三号卫星提取的DEM数据建立模型,从不同时相的Landsat 8 OLI影像中提取库面积,并利用模型计算库容。结果显示:与利用库容曲线计算的库容相比,该方法相对误差在20%以内,且具有较好的相关性,为水库库容的快速估算提供了一种方法,具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 DEM 资源三号 landsat8oli 遥感影像 库容 大伙房水库

下载PDF 职称材料

基于OLI影像的徐州市植被提取

16

作者 李晨 潘悦 《现代农业科技》 2018年第15期218-220,共3页

基于Landsat 8的OLI影像对徐州市2013—2017年植被数据进行植被提取。通过OLI影像对K-L变换、归一化植被指数NDVI及原始波段的相关系数进行计算,从而选取3种最优波段进行组合,利用SVM监督分类对5年城市数据进行植被提取。结果表明,原生... 基于Landsat 8的OLI影像对徐州市2013—2017年植被数据进行植被提取。通过OLI影像对K-L变换、归一化植被指数NDVI及原始波段的相关系数进行计算,从而选取3种最优波段进行组合,利用SVM监督分类对5年城市数据进行植被提取。结果表明,原生波段与衍生波段的合成影像有效提高了植被提取精度,同时数据分析也显示出徐州市辖区内存在植被面积较小、植被空间分布不均等问题,并提出徐州市植被规划的合理建议。 展开更多

关键词 landsat 8 oli影像 植被提取 波段组合 SVM监督分类 江苏徐州

下载PDF 职称材料

集成机器学习与面向地理对象影像分类的大区域林地信息提取及其泛化能力探讨 被引量：6

17

作者 陆海霞 刘勇 +3 位作者 张寅丹 刘巨峰 王苗苗 何江 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期363-370,共8页

采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林... 采用面向地理对象的影像分析法,从祁连山区选择其中一幅典型区域采集训练样本,分别采用支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种机器学习方法进行训练,在此基础之上从毗邻区域多时相Landsat 8 OLI影像中提取出整个祁连山区青海云杉林的空间信息,并从精度评价和邻接区域边界一致性等方面对支持向量机、随机森林和深度神经网络法3种分类器的泛化能力进行了比较.结果表明,深度神经网络法的信息提取精度最高,泛化能力最好,对50幅影像的平均总体精度达到96.63%, kappa系数为0.78. 展开更多

关键词 landsat 8 oli 面向地理对象的影像分析 青海云杉林 机器学习 泛化能力

下载PDF 职称材料

融合DEM和遥感影像的黄土区断裂构造识别 被引量：2

18

作者 刘志恒 周绥平 +2 位作者 余航 吴婷婷 韩玲 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第4期57-65,共9页

断裂构造具有控制矿床发育的作用,其发育区域常为矿产资源潜在区和地质灾害频发区。因此,断裂构造的位置识别解译工作对矿产勘查和灾害预警等有着重要的实用价值和科学意义。文章以宝鸡北部黄土区为研究区,以DEM数据和Landsat 8 OLI为... 断裂构造具有控制矿床发育的作用,其发育区域常为矿产资源潜在区和地质灾害频发区。因此,断裂构造的位置识别解译工作对矿产勘查和灾害预警等有着重要的实用价值和科学意义。文章以宝鸡北部黄土区为研究区,以DEM数据和Landsat 8 OLI为数据源,采用DEM数据山体阴影渲染、水文分析、坡度分析等方法,并结合Landsat 8 OLI遥感影像主成分分析方法,解译出研究区13条断裂构造。研究结果表明:通过DEM数据处理及分析地表形态变化,可以增强黄土覆盖严重的断裂构造特征,提高断裂构造的解译精度;该区以断裂构造为主,主要走向为北北东向、北东向、北西向和东西向;在黄土覆盖区断裂构造解译中,水文分析和主成分分析方法可更好地辅助野外地质构造调查,与已有区域地质调查研究成果保持一致。该研究可用于特殊地质地貌区的断裂构造提取,为区域地质调查和构造运动演化分析提供参考依据。 展开更多

关键词 landsat 8 oli卫星影像 DEM 断裂构造 黄土区 山体阴影

下载PDF 职称材料

基于多源遥感影像的森林资源分类及精度评价 被引量：9

19

作者 徐辉 潘萍 +4 位作者 杨武 欧阳勋志 宁金魁 邵锦锋 李琦 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期751-760,共10页

借助多源遥感影像数据进行森林资源分类是提高分类精度和实现森林资源精细识别的有效途径。以江西省吉水县为研究区,基于Landsat-8 OLI和GF-2遥感影像数据,在对采样数据进行光谱、纹理分析的基础上运用支持向量机分类法对森林资源进行分... 借助多源遥感影像数据进行森林资源分类是提高分类精度和实现森林资源精细识别的有效途径。以江西省吉水县为研究区,基于Landsat-8 OLI和GF-2遥感影像数据,在对采样数据进行光谱、纹理分析的基础上运用支持向量机分类法对森林资源进行分类,并对两种影像分类结果精度评价后采用替换法进行多源遥感影像分类。结果表明:(1)Landsat-8 OLI和GF-2影像森林资源分类最佳纹理窗口和方向分别为7×7、135°和19×19、135°。(2)GF-2影像加入纹理特征后阔叶林、针阔混交林的生产者精度和用户精度均高于Landsat-8 OLI影像,灌木林生产者精度与用户精度分别低于和高于Landsat-8 OLI影像,而竹林的生产者精度(63.33%)和用户精度(67.86%)均低于Landsat-8 OLI影像的生产者精度(90%)和用户精度(77.14%);GF-2影像加入纹理特征后总体分类精度从80.97%提高到87.04%,提高了6.07%,而Landsat-8 OLI影像只提高了2.23%。(3)采用替换法得到的多源遥感影像分类结果总体精度达到88.87%,比GF-2影像分类结果精度高1.83%。因此,综合分析多源遥感影像在森林资源分类中表现出的差异性并采用替换法对多源分类结果进行优势结合有助于提高遥感影像的森林资源分类精度。 展开更多

关键词 landsat-8 oli影像 GF-2影像 森林资源分类 支持向量机

下载PDF 职称材料

贻贝养殖区悬浮颗粒物浓度的卫星遥感反演研究

20

作者 刘彬宇 孟家羽 +4 位作者 王胜强 成洺萱 孙德勇 张秀梅 许永久 《海洋环境科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期152-160,共9页

悬浮颗粒物(total suspended matter,TSM)是重要的水环境参数,影响着海水的透明度和初级生产力,因此总悬浮颗粒物的监测对于海洋牧场环境的评价具有重要意义。卫星遥感技术具有显著的时空观测优势,但目前尚无专门针对海洋牧场小尺度海域... 悬浮颗粒物(total suspended matter,TSM)是重要的水环境参数,影响着海水的透明度和初级生产力,因此总悬浮颗粒物的监测对于海洋牧场环境的评价具有重要意义。卫星遥感技术具有显著的时空观测优势,但目前尚无专门针对海洋牧场小尺度海域的TSM遥感产品。本研究以浙江嵊泗枸杞岛贻贝养殖区为研究对象,基于春、夏、秋、冬4个季节的调查实测数据,建立了面向Landsat-8卫星遥感影像的TSM浓度定量反演模型。验证结果表明,反演模型具有良好的估算精度,决定系数R2为0.72,均方根误差为6.59 g/m^(3),绝对偏差为0.72 g/m^(3),平均绝对百分误差为29.8%;进一步将其用于2021-2022年春、夏、秋、冬4个季节的Landsat-8影像,反演了贻贝养殖区及毗邻海域的TSM浓度遥感产品,分析了其时空变化特征。 展开更多

关键词 贻贝养殖区 悬浮颗粒物浓度 遥感反演模型 landsat-8 oli卫星影像

原文传递