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基于Landsat数据的北京市六环城市热岛效应季节性时空变化研究
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作者 安琪 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2023年第9期38-41,共4页
基于Landsat8卫星遥感数据采用辐射传输方程算法对北京市六环范围内春夏秋冬4个季节的地表温度进行反演,利用热岛分级和热岛强度指数分析季节性时空和强度变化。结果表明:各季节中温区均无明显分布规律,分布于整个六环范围内,热岛区和... 基于Landsat8卫星遥感数据采用辐射传输方程算法对北京市六环范围内春夏秋冬4个季节的地表温度进行反演,利用热岛分级和热岛强度指数分析季节性时空和强度变化。结果表明:各季节中温区均无明显分布规律,分布于整个六环范围内,热岛区和冷岛区也均以零散形式分布于强热岛区和强冷岛区的边缘,夏秋两季强热岛和强冷岛的空间分布相近,春季强热岛位于南部,强冷岛位于中部和北部,冬季强热岛区位于西部和南部边缘,强冷岛区位于中部和东北部。各季节中温区占比最多,其次春夏季以热岛区为主,秋冬季以冷岛区为主。热岛强度指数变化以春夏秋冬季节呈现先增后减的趋势。 展开更多
关键词 城市热岛效应 季节性变化 landsat8卫星 辐射传输方程
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Landsat8卫星数据在安徽黄山汤口-寨西地热资源调查中的应用 被引量:3
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作者 赵萍 阳次中 +2 位作者 袁峰 陈国旭 周紫凡 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期771-782,共12页
摘要遥感大数据分析与应用正成为地球信息科学领域重要的研究内容。利用热红外遥感技术进行地热异常信息的提取可以为地热资源勘查评价提供重要的依据。Landsat系列卫星数据拥有长时间的数据积累和较高的空间分辨率,是地表热环境时空... 摘要遥感大数据分析与应用正成为地球信息科学领域重要的研究内容。利用热红外遥感技术进行地热异常信息的提取可以为地热资源勘查评价提供重要的依据。Landsat系列卫星数据拥有长时间的数据积累和较高的空间分辨率,是地表热环境时空序列大数据分析的重要数据。最新一代的Landsat8卫星热红外数据在延续了较高分辨率的同时,敏感性更强,更加适合于对地表热环境空间分布进行精确分析。本文以安徽黄山汤口一寨西工作区为研究区,分别选用2016年12月9EtLandsat8的热红外遥感数据和2009年12月6日Landsat5TM数据,采用大气校正方法进行地表温度的反演和对比分析,通过密度分割分析提取地热异常信息,并综合遥感地质解译信息、气象、地形等数据,对工作区地热资源有利区进行了预测。结果表明:两个时相地表温度反演结果的空间分布基本一致,利用Landsat8热红外数据的地表温度反演结果可以有效地获取地热异常信息,所圈定的地热异常较为合理,与工作区内主要的断裂构造分布一致,且和物探勘查和钻孔实验结果相对应,可以为地热资源勘查大数据分析提供重要的数据源。 展开更多
关键词 大数据 热红外遥感 地热资源 地表温度反演 大气校正方法 landsat8卫星
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Landsat8与国产卫星数据在表层土壤有机质反演中的对比研究 被引量:1
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作者 王琼 陈兵 +4 位作者 戴建国 肖春华 杨秀春 王方永 刘娜 《绿洲农业科学与工程》 2017年第3期11-20,共10页
为探讨landsat 8/OLI 与国产卫星数据对表层土壤有机质含量反演的差异性及适宜性,以北疆农田土壤为研究对象,从不同传感器的光谱特征、反演模型、模型精度以及有机质含量空间制图4 方面对不同卫星数据反演土壤有机质含量的效果进行了对... 为探讨landsat 8/OLI 与国产卫星数据对表层土壤有机质含量反演的差异性及适宜性,以北疆农田土壤为研究对象,从不同传感器的光谱特征、反演模型、模型精度以及有机质含量空间制图4 方面对不同卫星数据反演土壤有机质含量的效果进行了对比分析.结果表明:(1)国产环境卫星数据B1、B2、B3、B4 4个波段的反射率折线图与Landsat 8/OLI数据对应b2、b3、b4、b5 4个波段对光谱的吸收、反射过程相近;(2)分别利用国产卫星数据B3 波段和Landsat8/OLI 数据b5 波段得到的最佳反演模型均为一元回归模型;(3)利用Landsat8/OLI 数据反演填图得到土壤有机质含量空间分布图上与国产环境卫星数据得到的结果具有一致性.该研究结果可为提高北疆绿洲农田土壤有机质遥感监测精度提供借鉴和参考. 展开更多
关键词 landsat8卫星 HJ卫星 土壤有机质 遥感反演 对比分析
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基于Landsat8遥感影像的阳泉市郊区地表温度反演研究
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作者 杜晓圆 叶海平 《低碳世界》 2024年第9期13-15,共3页
以阳泉市郊区Landsat8遥感影像为原始研究数据,介绍地表温度反演原理,运用ENVI软件对遥感图像进行预处理,采用大气校正法和单窗算法反演阳泉市郊区地表温度,并将反演结果与成熟的反演插件的结果进行精度对比,分析两种反演算法的精度可靠... 以阳泉市郊区Landsat8遥感影像为原始研究数据,介绍地表温度反演原理,运用ENVI软件对遥感图像进行预处理,采用大气校正法和单窗算法反演阳泉市郊区地表温度,并将反演结果与成熟的反演插件的结果进行精度对比,分析两种反演算法的精度可靠性,为类似区域选择地表温度反演算法提供参考。 展开更多
关键词 地表温度反演 landsat8卫星影像 大气校正法 单窗算法
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基于RS与GIS的碳酸盐岩遥感影像特征研究--以黔南地区为例 被引量:2
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作者 王跃跃 陈蓉 +4 位作者 申朝永 吴愈锋 陈炫炽 林国敏 康文华 《中国岩溶》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期762-774,共13页
文章利用Landsat8卫星影像数据,结合黔南碳酸盐岩岩性图、黔南构造要素图等地质资料,以石灰岩、白云岩以及石灰岩与白云岩互层三类岩组地层作为切入点,获取并分析了黔南地区碳酸盐岩的空间分布特征及其在遥感影像上的表现特征。结果发现... 文章利用Landsat8卫星影像数据,结合黔南碳酸盐岩岩性图、黔南构造要素图等地质资料,以石灰岩、白云岩以及石灰岩与白云岩互层三类岩组地层作为切入点,获取并分析了黔南地区碳酸盐岩的空间分布特征及其在遥感影像上的表现特征。结果发现:①石灰岩地层在影像上总体显示为色调单一、地形高差大,基本无水系和建设用地分布;白云岩地层在影像上总体表现为色调丰富、水系发育、建设用地分布多;石灰岩与白云岩互层地层总体影像特征介于二者之间。②分布于不同构造发育区域的碳酸盐岩岩组地层在遥感影像上的表现特征差异较大,即使是同种岩性的地层也会由于受到节理、断层、向斜和背斜等构造的影响形成形态各异的影像。 展开更多
关键词 landsat8卫星影像 碳酸盐岩 构造 遥感影像特征 黔南
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Landsat8卫星数据在垦区现代化农业建设中的应用 被引量:1
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作者 李丹 《现代化农业》 2018年第4期71-72,共2页
Landsat 8卫星数据在黑龙江垦区现代化农业建设中发挥着重要的作用。本文从垦区作物种植面积提取、垦区作物长势监测、垦区病虫害监测等方面介绍Landsat8卫星数据发挥的突出作用。
关键词 landsat8卫星数据 面积提取 长势监测 病虫害监测
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Landsat-8地表温度反演及其与MODIS温度产品的对比分析 被引量:20
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作者 张爱因 张晓丽 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1-13,共13页
【目的】地表温度是区域与全球尺度地表过程分析与模拟的重要参数,在地表与大气能量交换的过程中扮演着重要的角色。本文使用3种算法对北京地区Landsat-8影像进行地表温度反演,并使用MODIS地表温度产品对反演结果进行交叉验证,评估Lands... 【目的】地表温度是区域与全球尺度地表过程分析与模拟的重要参数,在地表与大气能量交换的过程中扮演着重要的角色。本文使用3种算法对北京地区Landsat-8影像进行地表温度反演,并使用MODIS地表温度产品对反演结果进行交叉验证,评估Landsat-8用于地表温度反演的精度与适用性,为后续使用Landsat-8反演地表温度的研究提供参考。【方法】对反演地表温度所需的3个重要参数(大气平均作用温度、地表比辐射率、水汽含量)进行获取,得到3个算法的反演结果后,对各个算法的结果进行敏感性和差值分析,并将结果与同期MOD11A1地表温度产品进行对比分析。主要分析手段包括北京市不同行政区之间算法结果与温度产品的平均温度结果比较、不同地类之间算法结果与温度产品的平均温度结果比较,以及选取尺度效应较低、温度随时间变化较小的密云水库中心区域比较两者的温差。【结果】3个算法的反演结果总体平均温差不超过1 K,其中Cristóbal等提出的改进后单通道算法与其他两个算法的温差最小,Wang等提出的改进后单窗算法与其他两个算法的温差最大。Landsat-8地表温度反演结果普遍高于MODIS温度产品。通过选取密云水库中心区域对本研究反演结果和温度产品进行对比可以得出,3种算法结果与MODIS温度产品的总平均差值为1.373 K。【结论】反演结果总体上具有较理想的反演精度。Jiménez-Mu?oz提出的劈窗算法具有最好的敏感性分析结果,且与MODIS温度产品的结果最接近。Landsat-8反演结果与MODIS温度产品在总体地温分布规律上保持一致,但Landsat-8因具有更高的分辨率而能更好地分辨小地块不同地类的地温差异,在精确反演地表温度领域拥有更大的优势。 展开更多
关键词 热红外遥感 地表温度 landsat-8卫星 单窗算法 劈窗算法
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基于单个特征分类准确率的特征选择方法研究 被引量:7
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作者 杜学惠 孟春 刘美爽 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期109-116,共8页
【目的】随着遥感技术迅猛发展,在影像解译过程中提取的信息越来越繁杂多样。为提高地物分类准确率,常加入更多的特征信息,而由此往往造成一定的信息冗余,导致分类效率甚至准确率降低。笔者利用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)分类器,探... 【目的】随着遥感技术迅猛发展,在影像解译过程中提取的信息越来越繁杂多样。为提高地物分类准确率,常加入更多的特征信息,而由此往往造成一定的信息冗余,导致分类效率甚至准确率降低。笔者利用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)分类器,探索在遥感分类过程中保证分类精度的同时又能降低特征维度的方法。【方法】以吉林省安图县福兴林场部分区域为研究对象,利用2015年Landsat-8影像为数据源,提取光谱信息(红、绿、蓝、近红外和短波红外波段)、植被指数(NDVI、增强型植被指数、比值植被指数和裸土植被指数)、纹理(同质性、均值、二阶矩、方差、差异性、对比度、熵和相关性)和地形信息(坡度和坡向)共19个指标作为分类特征变量。以RF分类器估测的特征重要性进行特征选择为对照,分别以单个特征在RF和SVM两分类器中的分类准确率为依据进行特征选择,并对选取的特征进行主成分分析,与未做主成分分析的进行区分,再分别用RF和SVM分类器进行分类,评价分类精度,确定最优特征和分类器组合。【结果】①基于SVM单个特征分类准确率选取特征,对选取的特征进行主成分分析,再用RF进行分类,该方法与其他方法相比分类性能最好,当特征维度为5时,总体精度为0.86,Kappa系数为0.83;与输入全部特征进行分类相比,不仅提高了分类精度,而且降低了特征维度,使分类效率得以提升。基于RF特征重要性选取特征的RF分类取得了较高的分类准确率,但特征维数小于7时,分类准确率波动较大;在特征维数为4时分类准确率增至最大值(0.88),随后骤降为0.83,之后基本保持在此水平。而基于单个特征分类准确率选取特征,分类准确率变化较为平缓,如上所提最优分类性能方法的分类准确率波动范围基本在0.02。②基于单个特征在RF和SVM分类器中的分类准确率进行特征选择,在随后� 展开更多
关键词 特征选择 单个特征分类准确率 landsat-8卫星 随机森林(RF) 支持向量机(SVM) 遥感分类
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基于U-Net的珊瑚礁遥感影像自动分类 被引量:2
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作者 王桓 吴迪 +1 位作者 左秀玲 王浩 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第1期63-67,共5页
珊瑚礁遥感影像分类是珊瑚礁遥感监测的关键性基础技术,对珊瑚礁生态保护与制图应用起着重要的支撑作用。提出一种新的基于U-Net模型的珊瑚礁遥感影像自动分类方法,该方法使用小样本珊瑚礁影像训练即可得到分类精度较高的模型,克服了一... 珊瑚礁遥感影像分类是珊瑚礁遥感监测的关键性基础技术,对珊瑚礁生态保护与制图应用起着重要的支撑作用。提出一种新的基于U-Net模型的珊瑚礁遥感影像自动分类方法,该方法使用小样本珊瑚礁影像训练即可得到分类精度较高的模型,克服了一般深度学习模型需要海量样本数据训练的缺陷。基于LandsatTM影像,对南海珊瑚礁进行遥感分类,其准确度潟湖坡为78%,向海坡为85%,珊瑚礁、海洋、陆地均大于95%,所有类别的边界轮廓指数大于92%。因此,这种自动分类方法比传统的珊瑚礁遥感影像分类方法精度更高,分类速度更快。 展开更多
关键词 珊瑚礁遥感 影像自动分类 U型卷积神经网络(U-Net) 深度学习 landsat-8卫星
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基于多源遥感影像的武汉都市发展区湖泊变迁分析 被引量:6
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作者 杨柯 段功豪 +2 位作者 牛瑞卿 黄思悦 曹亚 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第1期139-142,146,共5页
城市湖泊作为一种重要的生态和旅游资源,其变迁趋势对城市的发展影响深远。为研究武汉都市发展区湖泊变迁情况,引入2013年6月获取的Landsat 8卫星数据,结合都市发展区1975—2013年近40 a 30多期遥感影像作为数据源,利用NDWI和谱间关系法... 城市湖泊作为一种重要的生态和旅游资源,其变迁趋势对城市的发展影响深远。为研究武汉都市发展区湖泊变迁情况,引入2013年6月获取的Landsat 8卫星数据,结合都市发展区1975—2013年近40 a 30多期遥感影像作为数据源,利用NDWI和谱间关系法,结合目视解译的方法提取区域内68个湖泊的时空信息,详细研究湖泊面和湖泊边界线的变化情况,基于GIS的空间分析技术和RS的变化检测的方法建立湖泊变迁专题图,并利用景观学指标分析湖泊变化原因。结果表明:研究与武汉市政府水资源统计信息相符,为武汉市湖泊资源的保护和可持续发展提供了即时依据。 展开更多
关键词 武汉 湖泊变迁 landsat-8卫星影像 GIS 专题图
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2019~2023湛江英罗湾红树林的分布变化
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作者 何文昌 刘大召 《海洋科学前沿》 2024年第3期111-116,共6页
本研究旨在利用2019年至2023年间多时段的Landsat-8卫星遥感数据,分析英罗湾红树林面积的变化趋势。研究结果表明,2019年、2021年和2023年红树林的面积分别为781.56 ha、810.27 ha和845.37 ha。在这四年间,英罗湾的红树林面积呈现显著... 本研究旨在利用2019年至2023年间多时段的Landsat-8卫星遥感数据,分析英罗湾红树林面积的变化趋势。研究结果表明,2019年、2021年和2023年红树林的面积分别为781.56 ha、810.27 ha和845.37 ha。在这四年间,英罗湾的红树林面积呈现显著增长趋势,总面积增加了63.81 ha,增长率达到8.16%,年增长率为1.98%。这一发现不仅揭示了红树林生态系统的动态变化,而且为制定有效的生态保护和恢复策略提供了科学依据。This study aims to analyze the changing trends in the mangrove area of Yingluo Bay by utilizing multi-temporal Landsat-8 satellite remote sensing data from 2019 to 2023. The results show that the mangrove area in 2019, 2021, and 2023 was 781.56 ha, 810.27 ha, and 845.37 ha, respectively. Over these four years, the mangrove area in Yingluo Bay exhibited a significant growth trend, with a total increase of 63.81 ha, representing a growth rate of 8.16% and an annual growth rate of 1.98%. This finding not only reveals the dynamic changes in mangrove ecosystems but also provides scientific evidence for the development of effective ecological protection and restoration strategies. 展开更多
关键词 英罗湾 随机森林分类 红树林面积变化 landsat-8卫星
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2013~2023深圳湾红树林的分布变化
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作者 余迪 刘大召 《海洋科学前沿》 2024年第3期125-131,共7页
本研究旨在通过Landsat-8和哨兵二号卫星影像数据,深入探究深圳湾红树林的分布变化。通过面向对象分类方法精确分类2013年、2018年和2023年的卫星影像数据,分析发现深圳湾红树林面积在十年间持续增长,从358.83公顷增至441.41公顷,年增... 本研究旨在通过Landsat-8和哨兵二号卫星影像数据,深入探究深圳湾红树林的分布变化。通过面向对象分类方法精确分类2013年、2018年和2023年的卫星影像数据,分析发现深圳湾红树林面积在十年间持续增长,从358.83公顷增至441.41公顷,年增长率达1.8%,且福田区红树林保护中心区域增长尤为明显。这一研究不仅为深圳湾红树林保护提供了科学依据,也为红树林生态系统的保护和管理提供了实践指导。This study aimed to conduct an in-depth investigation of the distribution changes of mangrove in Shenzhen Bay using Landsat-8 satellite imagery and Sentinel-2 satellite imagery data. By employing an object-oriented classification method to accurately classify the features in the images from 2013, 2018, and 2023, the analysis reveals that the mangrove area in Shenzhen Bay has continued to expand over the past decade, growing from 358.83 hectares to 441.41 hectares, with an annual growth rate of 1.8%. Notably, the growth is particularly evident in the mangrove conservation center area of Futian District. This research not only provides a scientific basis for the conservation of mangrove forests in Shenzhen Bay but also offers practical guidance for the protection and management of mangrove ecosystems. 展开更多
关键词 landsat-8卫星 哨兵二号 深圳湾 面向对象分类 红树林
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深度学习与辐射传输模型协同的气溶胶反演
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作者 孙晓虎 孙林 +1 位作者 贾臣 周锋 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第24期57-66,共10页
传统气溶胶反演方法通常先基于模型假设确定地表反射率,但反演结果会受到假设的影响;而深度学习方法基于数据驱动,能在气溶胶定量反演中得到更加准确、高效的结果,但模型训练需要充足的优质样本数据支持。为此,使用大气辐射传输模型构... 传统气溶胶反演方法通常先基于模型假设确定地表反射率,但反演结果会受到假设的影响;而深度学习方法基于数据驱动,能在气溶胶定量反演中得到更加准确、高效的结果,但模型训练需要充足的优质样本数据支持。为此,使用大气辐射传输模型构建模拟样本,支持深度学习方法实现气溶胶定量反演,旨在解决当前训练数据代表性不足、数据获取困难的问题。利用辐射传输模型模拟不同参数条件下传感器获得的辐射信息,考虑概率组合及筛选标准限制进行模拟数据构建,并使用深度置信网络(DBN)对模拟样本进行训练,获得气溶胶反演模型。将模型应用于Landsat-8数据,在中国北京地区开展气溶胶反演实验。最后使用AERONET地面站点的实测数据对反演结果进行精度验证。验证结果表明,模型估算的气溶胶与站点测量值吻合良好,相关系数为0.8989,均方根误差为0.1029,约74.05%的估算值在误差标准内。本文提供了一种基于辐射传输方程构建样本数据集的思路,可减少样本质量与数量导致的局限性,实现深度学习方法对气溶胶光学厚度的高精度反演。 展开更多
关键词 气溶胶光学厚度 辐射传输方程 landsat-8卫星 深度置信网络
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2013~2021廉江营仔镇红树林的分布变化
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作者 池上彬 刘大召 《海洋科学前沿》 2023年第3期137-144,共8页
本研究基于Landsat-8卫星影像数据,对湛江廉江营仔镇的红树林分布变化进行了研究。选取了2013年、2017年和2021年的三期影像进行地物分类,提取红树林面积。采用面向对象分类方法进行地物类别分类。通过Google Earth高分辨率卫星影像数... 本研究基于Landsat-8卫星影像数据,对湛江廉江营仔镇的红树林分布变化进行了研究。选取了2013年、2017年和2021年的三期影像进行地物分类,提取红树林面积。采用面向对象分类方法进行地物类别分类。通过Google Earth高分辨率卫星影像数据及混淆矩阵进行精度评价,结果显示总体精度和Kappa系数分别为94.84%和0.91。研究结果表明,2013年红树林面积为715.50 ha,2017年为729.72 ha,2021年为742.50 ha。2013年至2021年红树林增长总面积为27.00 ha,年增长率为0.47%。红树林保持稳定的比例为90.05%,转变为水体的比例为4.15%,转变为陆地的比例为5.70%,转变为人工养殖区的比例为0.10%。水体转化为红树林占3.80%,陆地转化为红树林占0.49%,人工养殖区转化为红树林占0.10%。总体而言,营仔镇红树林的面积呈增长趋势,但增长率较低。明显增长区域共有5处。红树林分布较为稳定,且向水体扩张。本研究采用的面向对象分类方法和精度评价技术对遥感影像的分类和准确性评估具有参考价值,对相关领域的研究和应用具有推动作用。 展开更多
关键词 landsat-8卫星 营仔镇 面向对象分类 红树林
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