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基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例 被引量:13
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作者 马宇龙 林志垒 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期69-80,共12页
以乌龙江流域龙祥岛地区为研究区,以两期不同水位的Landsat-8 OLI影像与高分一号(GF-1)PMS1影像为数据源,经过面向对象的分割技术,以CART(Classification And Regression Tree,CART)决策树方法挖掘不同地类的特征指数阈值,提取出该地区... 以乌龙江流域龙祥岛地区为研究区,以两期不同水位的Landsat-8 OLI影像与高分一号(GF-1)PMS1影像为数据源,经过面向对象的分割技术,以CART(Classification And Regression Tree,CART)决策树方法挖掘不同地类的特征指数阈值,提取出该地区滩涂湿地并根据水位值进行变化检测分析.研究表明:GF-1 PMS1传感器8 m分辨率影像可以与Landsat-8 OLI传感器15 m分辨率影像结合进行变化检测,总体分类精度分别达到0.89和0.92;CART决策树算法与面向对象的分类方法相结合可以获得很好的分类效果,对于湿地滩涂信息提取具有高效快捷的优势,这种方法随着多元遥感的发展将展现巨大的应用潜力;水位变化对湿地滩涂的影响可以通过遥感影像进行检测分析,两期影像T1与T2两时刻水位高程分别为3.34 m与3.56 m,水位变化0.22 m,T1时刻河流水面面积为1 811.09 hm^2,T2时刻河流水面面积为2 092.34hm^2,两期变化增加的水面面积为281.25 hm^2,未变化面积为1 778.47 hm^2,占T1时刻总面积的98.20%,T1时刻内陆滩涂转化为T2时刻河流水面的面积为244.91 hm^2,占T1时刻内陆滩涂总面积的34.60%. 展开更多
关键词 面向对象 CART决策树 GF-1影像 landsat-8影像 湿地变化检测 水位对比
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基于U-Net的珊瑚礁遥感影像自动分类 被引量:2
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作者 王桓 吴迪 +1 位作者 左秀玲 王浩 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第1期63-67,共5页
珊瑚礁遥感影像分类是珊瑚礁遥感监测的关键性基础技术,对珊瑚礁生态保护与制图应用起着重要的支撑作用。提出一种新的基于U-Net模型的珊瑚礁遥感影像自动分类方法,该方法使用小样本珊瑚礁影像训练即可得到分类精度较高的模型,克服了一... 珊瑚礁遥感影像分类是珊瑚礁遥感监测的关键性基础技术,对珊瑚礁生态保护与制图应用起着重要的支撑作用。提出一种新的基于U-Net模型的珊瑚礁遥感影像自动分类方法,该方法使用小样本珊瑚礁影像训练即可得到分类精度较高的模型,克服了一般深度学习模型需要海量样本数据训练的缺陷。基于LandsatTM影像,对南海珊瑚礁进行遥感分类,其准确度潟湖坡为78%,向海坡为85%,珊瑚礁、海洋、陆地均大于95%,所有类别的边界轮廓指数大于92%。因此,这种自动分类方法比传统的珊瑚礁遥感影像分类方法精度更高,分类速度更快。 展开更多
关键词 珊瑚礁遥感 影像自动分类 U型卷积神经网络(U-Net) 深度学习 landsat-8卫星
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基于NPP-VIIRS与Landsat-8影像的山东省城市扩张研究 被引量:4
3
作者 刘沼辉 杨伯宇 唐铸 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2021年第1期93-98,共6页
针对城市建成区提取方法中存在“灯光溢出”效应及错分漏分现象的问题,本文以山东省作为研究区域,结合动态阈值二分法和指数法对NPP-VIIRS与Landsat-8影像进行城市建成区提取,同时对山东省2012—2017年城市扩张速度、扩张幅度、扩张动... 针对城市建成区提取方法中存在“灯光溢出”效应及错分漏分现象的问题,本文以山东省作为研究区域,结合动态阈值二分法和指数法对NPP-VIIRS与Landsat-8影像进行城市建成区提取,同时对山东省2012—2017年城市扩张速度、扩张幅度、扩张动态度以及扩张协调性进行分析。实验结果表明,2012年和2017年山东省各市提取精度良好,最大误差为3.82%,2012—2017年山东省东部城市扩张速度较快,西部各市扩张速度较慢,且城市扩张与人口增长和经济增长均存在不协调现象。该研究对城市建成区提取精度有一定的参考价值。 展开更多
关键词 NPP-VIIRS 夜间灯光影像 landsat-8影像 城市建成区 城市扩张
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基于Landsat-8影像的大通县土地覆盖分类方法对比研究 被引量:2
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作者 郅惠 王琪 +1 位作者 黄彦丽 李扬 《青海大学学报(自然科学版)》 2017年第6期83-88,共6页
针对Landsat-8影像在土地覆盖分类中的应用研究,以青海省西宁市大通县为研究区,在对Landsat-8影像进行辐射定标、大气校正、影像裁切等基础上,利用最大似然分类和支持向量机(SVM)分类法,获得两种方法支持下的6种土地覆盖分类结果。经过... 针对Landsat-8影像在土地覆盖分类中的应用研究,以青海省西宁市大通县为研究区,在对Landsat-8影像进行辐射定标、大气校正、影像裁切等基础上,利用最大似然分类和支持向量机(SVM)分类法,获得两种方法支持下的6种土地覆盖分类结果。经过精度评定和对比分析,结果表明:SVM分类法优于最大似然分类,总体分类精度分别为78.53%,85.64%。同时,Landsat-8 OLI数据相对于TM/ETM+数据,增加的波段新特性有利于土地覆盖分类精度的提高。文中方法适用于Landsat-8影像在土地覆盖分类研究与应用,能够满足大区域土地覆盖分类应用需求。 展开更多
关键词 landsat-8影像 土地覆盖 最大似然 SVM
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Tele-Analytical Characterization of the Eburnean Tectonic Structures within the Birimian Formations of Mako Area, Eastern Senegal
5
作者 Ibrahima Gassama Moussa Dabo +1 位作者 Emmanuel Tama Samoura Mamadou Ndiaye 《International Journal of Geosciences》 2022年第1期12-32,共21页
The tectonic structures of the Mako area in the Kédougou-Kéniéba inlier (KKI) were mapped with tele-analytical investigation which is validated by field data. This study is based on different images pro... The tectonic structures of the Mako area in the Kédougou-Kéniéba inlier (KKI) were mapped with tele-analytical investigation which is validated by field data. This study is based on different images processing in particular: </span><span style="font-family:Verdana;">1</span><span style="font-family:""><span style="font-family:Verdana;">) the colored combinations (1 to 5) and panchromatic (8) thematic mapping bands of the Landsat-8 (ETM</span><sup><span style="font-family:Verdana;">+</span></sup><span style="font-family:Verdana;">) satellite;</span></span><span style="font-family:Verdana;">2</span><span style="font-family:Verdana;">) Digital Elevation Model (DEM) image of Space Shuttle Radar Topography Mission (SRTM);</span><span style="font-family:Verdana;">3</span><span style="font-family:""><span style="font-family:Verdana;">) airborne geophysics (aeromagnetic and radiometric) images. In these images, four major directions of lineaments NS, NNE-SSW, NW-SE and EW would be related to the tectonic structures, have been identified and mapped. Field data confirm these four structural directions and show that most of these lineaments are related to faults, shear and/or thrust zones, or even basic rock dykes. N-S to NE-SW oriented lineaments are more frequent followed by those NW-SE oriented. These two directions of lineaments are generally in correlation with trajectories of major sinistral shear zones in the Mako area. They would be associated with the S</span><sub><span style="font-family:Verdana;">2a</span></sub><span style="font-family:Verdana;"> and S</span><sub><span style="font-family:Verdana;">2b</span></sub><span style="font-family:Verdana;"> schistosities relative to the D</span><sub><span style="font-family:Verdana;">2</span></sub><span style="font-family:Verdana;"> Eburnean major deformation. They often intersect the E-W oriented lineaments which are less frequent and sometimes folded and crenulated. This E-W oriented linea</span><span><span style="font-family:Verdana;">ment would be prior and are asso 展开更多
关键词 Eburnean Kédougou Tele-Analytic landsat-8 images TECTONIC LINEAMENT
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基于Landsat-8影像的2018-2021年音苏盖提冰川表面流速监测
6
作者 王凯 孙永玲 +1 位作者 孙世金 刘晓 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2022年第3期971-983,共13页
音苏盖提冰川是中国面积最大的山谷冰川,且该冰川为跃动冰川,研究跃动冰川运动特征对预警冰川跃动导致的冰川灾害具有重要意义。本文选取20对2018-2021年Landsat-8影像,运用光学影像特征追踪方法提取音苏盖提冰川表面流速,评估流速不确... 音苏盖提冰川是中国面积最大的山谷冰川,且该冰川为跃动冰川,研究跃动冰川运动特征对预警冰川跃动导致的冰川灾害具有重要意义。本文选取20对2018-2021年Landsat-8影像,运用光学影像特征追踪方法提取音苏盖提冰川表面流速,评估流速不确定性,并分析该冰川流速时空变化特征。结果表明:音苏盖提冰川表面流速存在明显的空间差异,在2018年1月-2019年6月期间,音苏盖提南支流流速远大于其北支流(西)流速,而在2019年6月-2021年11月期间,呈现与之前完全相反的空间特征,这主要是北支流(西)流速在2019年6月突增导致。根据2018-2021流速变化结果发现,北支流(西)在2019年6月发生跃动,至2021年11月仍处于跃动期,该支流冰川末端在2020年8月-2021年9月期间,约向主冰川推进320m;南支流在研究时间段内流速一直很大,最大流速达到441m·a;音苏盖提冰川北支流(东)流速在2021年7月突增,该支流可能发生跃动;音苏盖提冰川主冰川流速在南支流汇入和两条北支流发生跃动后明显增大。此外,该区域主冰川及各支流冰川流速最大值的高程分布存在时空差异。 展开更多
关键词 音苏盖提冰川 landsat-8影像 冰川表面流速 跃动冰川
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基于Landsat8卫星光谱与纹理信息的森林蓄积量估算 被引量:35
7
作者 王月婷 张晓丽 +2 位作者 杨慧乔 王书涵 白金婷 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期384-391,共8页
以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多... 以福建省将乐县国有林场为研究对象,通过外业实地调查得到样地蓄积量:以Landsat 8卫星遥感图像为数据源,对遥感图像进行处理,获取多光谱影像的波段光谱值、植被指数和波段组合值,并筛选出全色波段的最优纹理生成窗口与纹理特征;通过多元回归分析方法,分别建立仅以光谱因子为自变量和结合光谱信息和纹理特征的蓄积量估测模型,并比较两者之间的精度。实验结果表明:光谱因子的多元线性回归方程的相关系数为0.853,联合光谱和纹理特征因子反演的多元回归方程的相关系数为0.926。同时利用检验数据,得出模型的预测精度:光谱因子蓄积量的估算方程精度为79.81%,联合反演蓄积量的估算方程精度为85.98%。研究表明:引入纹理特征后蓄积量的预测精度得到一定程度的提高,利用Landsat 8全色波段的纹理特征进行蓄积量估测具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 森林测计学 蓄积量 landsat 8 波段光谱 纹理信息 估测模型
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贵阳市AOD遥感反演及其与土地利用类型的耦合关系 被引量:6
8
作者 宋善海 刘绥华 +1 位作者 王堃 葛玉娟 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第6期59-67,共9页
传统的大气监测方法难以满足宏观、实时、动态的监测需求,应用高分辨率遥感影像进行区域大气质量状况监测手段逐渐备受关注。基于Landsat 8影像数据,运用暗像元法,通过"6S"辐射传输模型构建查找表,建立蓝、红波段地表反射率... 传统的大气监测方法难以满足宏观、实时、动态的监测需求,应用高分辨率遥感影像进行区域大气质量状况监测手段逐渐备受关注。基于Landsat 8影像数据,运用暗像元法,通过"6S"辐射传输模型构建查找表,建立蓝、红波段地表反射率、表观反射率与气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)之间的关系,获取贵阳市30 m分辨率的AOD分布,分析贵阳市AOD空间分布特征及与土地利用的耦合关系。结果表明:1)基于遥感手段反演的AOD与地面监测数据一致性较好,与PM2. 5的相关性最高,贵阳市AOD最大值为0. 95,最小值为0. 23,均值为0. 63; 2)贵阳市云岩区的AOD均值最大,开阳县最小,AOD呈现出"南高北低"的分布格局; 3) AOD均值最大的土地利用类型是建设用地,为0. 73,最小的土地类型是林地,为0. 53; 4)将贵阳市AOD分为高值区、较高值区、较低值区、低值区4个等级,建设用地与水体在高值区面积比重明显大于在其它AOD等级的比重,林地在高值区的比重明显小于在其它AOD分区的比重,冬季耕地、草地在各区间分布比重差异较小。针对贵阳市气溶胶分布状况,提出大气环境保护的相关建议与对策。 展开更多
关键词 landsat 8影像 AOD反演 暗像元法 土地利用类型
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基于Landsat-8影像的土地利用变化分析研究——以青岛市黄岛区为例
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作者 李丽 李静 +3 位作者 逯跃锋 姚凯中 孙颖 刘彦汝 《测绘与空间地理信息》 2023年第7期38-41,44,共5页
选取山东省青岛市黄岛区为研究区域,获取影像图上的土地利用状态信息,从不同方面分析青岛市黄岛区2014—2020年土地利用变化时空特征。研究结果表明:2014—2020年青岛市黄岛区的土地利用结构以耕地和林地为主;6年中经济处于持续发展阶段... 选取山东省青岛市黄岛区为研究区域,获取影像图上的土地利用状态信息,从不同方面分析青岛市黄岛区2014—2020年土地利用变化时空特征。研究结果表明:2014—2020年青岛市黄岛区的土地利用结构以耕地和林地为主;6年中经济处于持续发展阶段,其他用地都不同程度地转化为建设用地;城市重心不断向东北方向偏移。该文研究分析区域内的土地利用情况,对合理调整区域内的经济发展和资源利用等方面具有很大的意义。 展开更多
关键词 土地利用变化时空特征 转移矩阵 landsat-8影像 重心转移
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结合地统计学与Landsat 8影像的乔木林地上碳储量估算 被引量:4
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作者 邱新彩 郑冬梅 +4 位作者 王海宾 安天宇 许等平 郝月兰 彭道黎 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期138-146,共9页
【目的】探究Landsat 8多光谱影像结合地统计学方法估算乔木林地上碳储量的可行性和适用性,为应用Landsat 8多光谱影像结合地统计学方法估算区域森林参数提供参考。【方法】以浙江省内的一景Landsat 8多光谱影像覆盖的范围为研究区,以... 【目的】探究Landsat 8多光谱影像结合地统计学方法估算乔木林地上碳储量的可行性和适用性,为应用Landsat 8多光谱影像结合地统计学方法估算区域森林参数提供参考。【方法】以浙江省内的一景Landsat 8多光谱影像覆盖的范围为研究区,以乔木林地上碳储量为研究对象。通过外业调查获取专项调查数据,并采用生物量转换因子和树种含碳率参数,计算得到乔木林地上碳储量数据。基于Landsat 8多光谱影像和DEM数据,提取植被指数、纹理特征、主成分变换因子、缨帽变换因子和地形因子,采用皮尔森相关系数法和方差膨胀因子法对这些因子进行优选,生成用于建模的自变量集。分别采用稳健估计和协同克里格插值法构建乔木林地上碳储量模型,并对所构建的模型精度进行对比分析。【结果】本实验所提取的因子经皮尔森相关系数法筛选后,得到22个自变量因子,经方差膨胀因子法优选后,共有7个自变量因子(比值植被指数、非线性植被指数、海拔、第2波段的平均值纹理、第4波段的相关性纹理、第7波段的平均值纹理、第7波段的方差纹理)用于建模。协同克里格插值法构建模型的决定系数(R2)为0.45、均方根误差(RMSE)为9.88 t·hm-2、平均绝对偏差(MAE)为7.75 t·hm-2、总预报偏差的相对误差(RE)为0.24%,其拟合精度优于稳健估计法(R2=0.42,RMSE=10.15 t·hm-2,MAE=8.03 t·hm-2,RE=0.27%)。本文所采用的皮尔森相关系数法结合方差膨胀因子法可有效地考虑变量间的相关性及共线性问题,可以在一定程度上提高所构建模型的稳定性,所采用的协同克里格插值法考虑了变量的空间分布特征,与传统的统计模型相比具有较好的应用优势。【结论】本研究为应用Landsat 8多光谱影像结合协同克里格插值法快速估算森林碳储量及其他森林参数提供了新的途径。 展开更多
关键词 碳储量估算 landsat 8影像 稳健估计 协同克里格插值
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基于Landsat 8影像的西双版纳森林覆盖信息提取研究 被引量:4
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作者 杨正斌 余东莉 《林业调查规划》 2014年第4期10-15,共6页
以Landsat 8影像为数据源,在综合分析典型地物光谱、纹理和空间分布等特征的基础上,利用归一化湿度指数(NDMI)、纹理、地形等多源数据,构建了基于决策树规则的西双版纳森林覆盖信息提取模型。验证结果表明,该模型的总体精度达99.08%,与... 以Landsat 8影像为数据源,在综合分析典型地物光谱、纹理和空间分布等特征的基础上,利用归一化湿度指数(NDMI)、纹理、地形等多源数据,构建了基于决策树规则的西双版纳森林覆盖信息提取模型。验证结果表明,该模型的总体精度达99.08%,与传统的监督分类相比(96.08%)提高了3个百分点。 展开更多
关键词 森林覆盖 信息提取 归一化湿度指数(NDMI) 纹理特征 landsat影像 西双版纳
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综合多特征的Landsat 8时序遥感图像棉花分类方法 被引量:39
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作者 王文静 张霞 +1 位作者 赵银娣 王树东 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期115-124,共10页
传统的多时相遥感图像分类大多拘泥于单一特征,本文基于多时相的Landsat 8遥感数据,开展了综合多特征的特征提取与特征选择方法研究。综合了NDVI时间序列、最佳时相反射率光谱特征以及纹理特征作为初始分类特征,并采用基于属性重要度的... 传统的多时相遥感图像分类大多拘泥于单一特征,本文基于多时相的Landsat 8遥感数据,开展了综合多特征的特征提取与特征选择方法研究。综合了NDVI时间序列、最佳时相反射率光谱特征以及纹理特征作为初始分类特征,并采用基于属性重要度的粗糙集特征选择算法对其进行特征约简。分类结果表明:(1)利用初始分类特征,分类的总体精度达到92.81%,棉花提取精度达87.4%,与仅利用NDVI时间序列相比,精度分别提高5.53%和5.05%;(2)利用粗糙集选择后的特征分类,分类总体精度可达93.66%,棉花分类精度达92.73%,与初始分类特征提取结果相比,棉花分类精度提高5.33%。基于属性重要度的粗糙集特征选择不仅提高了分类精度,同时有效降低了分类器的计算复杂度。 展开更多
关键词 多时相landsat 8数据 综合多特征 NDVI 棉花提取 特征选择
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基于时序Landsat 8 OLI多特征与随机森林算法的作物精细分类研究 被引量:17
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作者 刘杰 刘吉凯 +1 位作者 安晶晶 章超 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2020年第3期281-288,298,共9页
利用新疆阿克苏地区温宿县2014—2015年生长季的7景时序Landsat 8 OLI数据,提取光谱特征、纹理特征、植被指数等高维信息,并基于随机森林算法(Random Forest,RF)构建分类模型。分析了RF模型中重要参数树个数k、节点分裂特征个数m对分类... 利用新疆阿克苏地区温宿县2014—2015年生长季的7景时序Landsat 8 OLI数据,提取光谱特征、纹理特征、植被指数等高维信息,并基于随机森林算法(Random Forest,RF)构建分类模型。分析了RF模型中重要参数树个数k、节点分裂特征个数m对分类精度的影响,计算GINI系数评估所有特征重要性,探索最佳特征子集,完成模型的参数率定与信息冗余消除,实现了温宿县研究区内的多种作物类型精细分类,并对比分析了随机森林与其他几种机器学习算法的分类性能。结果表明:作物分类的3类特征中,重要性排名靠前的分别是影像纹理平均规则程度Mean、与作物水分含量密切相关的地表水分指数(LSWI)及短波红外波段光谱反射率,对应干旱区作物的2个关键时相:生长旺盛期与播种期;随机森林分类精度受分类特征数量的影响。当特征删除量低于总特征数的30%时,RF模型的分类精度基本保持不变;当删除量超过70%时,分类精度下降的幅度加大;随机森林方法相对于决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、K-近邻等监督分类算法,无论是分类结果的精度还是分类效率均具有优势。 展开更多
关键词 随机森林算法 作物分类 时序landsat 8 OLI 特征重要性 新疆
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黑土型退化草地时空格局遥感监测 被引量:1
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作者 刘云峰 秦坤 +1 位作者 吕慧玲 陈思宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第11期57-61,共5页
准确及时地了解黑土型退化草地的时空分布特点,对祁连山地区草地退化修复治理具有重要意义。本文选取祁连县野牛沟乡西北部区域作为研究区,基于Landsat 8 OLI影像,结合地理国情监测成果,尝试利用分场景的决策树分类方法提取黑土型退化... 准确及时地了解黑土型退化草地的时空分布特点,对祁连山地区草地退化修复治理具有重要意义。本文选取祁连县野牛沟乡西北部区域作为研究区,基于Landsat 8 OLI影像,结合地理国情监测成果,尝试利用分场景的决策树分类方法提取黑土型退化草地范围,并对比分析2014—2019年黑土型退化草地的时空变化特征。结果表明,多场景的决策树分类方法对黑土型退化草地监测具有很好的适用性;2014—2019年,研究区北部部分区域缓坡地和中部滩地黑土型退化问题有所好转,西部和西北部缓坡地黑土型退化问题有进一步恶化的趋势;好转草地主要以人工干预为主,恶化草地可能是受水热空洞效应、鼠害等多种因素的影响。 展开更多
关键词 黑土型退化草地 landsat 8 OLI影像 野牛沟乡 时空格局
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基于Landsat8-OLI影像的山蒿植被信息提取研究 被引量:4
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作者 张娜 魏建兵 +2 位作者 刘景琦 张兴义 王玉玺 《生态科学》 CSCD 2022年第4期151-163,共13页
山蒿是一种广布于我国北部干旱半干旱区低山丘陵中高海拔地带的次生植物,根据部分地区现场调查和笔者的前期研究,认为其具有生态保护和资源利用价值。为了实现山蒿优势群落集中分布区调查方法开发,以内蒙古自治区兴安盟突泉县为例,选取... 山蒿是一种广布于我国北部干旱半干旱区低山丘陵中高海拔地带的次生植物,根据部分地区现场调查和笔者的前期研究,认为其具有生态保护和资源利用价值。为了实现山蒿优势群落集中分布区调查方法开发,以内蒙古自治区兴安盟突泉县为例,选取了2017年多时相Landsat8-OLI遥感影像,根据地形特征、NDVI指数和GNDVI指数建立规则集,构建山蒿植被信息提取决策树模型,并进行了典型区山蒿提取和精度验证。结果表明,遥感提取总体精度为78.65%,Kappa系数为0.63,山蒿信息提取的制图精度为72.13%,用户精度为75.7%,目标于初步分布区域调查,使用此模型方法进行山蒿信息提取是可行的,研究成果能够为进一步改进和构建植被信息提取方法提供思路,也能够为山蒿植被空间分布监测及其生态保护规划管理提供决策支持。 展开更多
关键词 山蒿 植被信息提取 NDVI GNDVI landsat8-OLI影像
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地理国情监测成果融合多光谱遥感的河套灌区种植土地盐碱化动态监测与变化分析
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作者 成王玉 张晋纶 +1 位作者 冯淑娜 秦坤 《测绘技术装备》 2023年第4期44-48,共5页
土地盐碱化是制约河套灌区农业发展的重要因素,监测其现状和发展趋势对盐碱化治理及土壤改良具有重要意义。本文基于地理国情成果高精度、宏观、动态、客观的优势,结合Landsat 8卫星遥感数据,以五原县为例,开展河套灌区种植土地盐碱化... 土地盐碱化是制约河套灌区农业发展的重要因素,监测其现状和发展趋势对盐碱化治理及土壤改良具有重要意义。本文基于地理国情成果高精度、宏观、动态、客观的优势,结合Landsat 8卫星遥感数据,以五原县为例,开展河套灌区种植土地盐碱化动态监测研究,分析其时空变化规律。结果表明,2015―2020年五原县的种植土地盐碱化面积略有增加,这与土地利用方式、灌渠分布密切相关,盐碱化分布重心受地势、地下水埋深的共同影响,呈现向东、向北迁移的趋势。 展开更多
关键词 地理国情监测 landsat 8遥感数据 河套灌区 种植土地 盐碱化
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基于Landsat 8遥感影像的阿尔泰山天然林生物量估测 被引量:3
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作者 张景路 朱雅丽 +2 位作者 张绘芳 刘建 地力夏提·包尔汉 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期33-44,共12页
【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续... 【目的】科学估测阿尔泰山天然林生物量,提高山区天然林生物量反演模型精度,同时为阿尔泰山天然乔木林的科学管护提供理论基础支持。【方法】基于6月6日、7月8日、7月24日和9月10日等4期Landsat 8遥感影像和新疆第九次全国森林资源连续清查数据,以岭回归、主成分分析、偏最小二乘法为建模方法分别构建阿尔泰山天然乔木林生物量反演模型,并验证其精度,从中选取最优模型,根据所选模型测算研究区天然乔木林生物量并分析其空间分布。【结果】从7月8日遥感影像所提取的与生物量显著相关的特征变量在数量和质量上都优于其他3期影像,最适宜用于研究区生物量反演;岭回归构建的生物量模型拟合出的预测值确定系数(R^(2))为0.918,预测值标准差(SEE)为16.70 t/hm^(2),平均系统误差(MSE)为5.39%,拟合精度(P)为85.55%,各项模型精度指标均优于主成分分析(R^(2):0.824、SEE:20.19 t/hm^(2)、MSE:8.37%、P:80.88%)和偏最小二乘法(R^(2):0.626、SEE:44.77 t/hm^(2)、MSE:-13.79%、P:70.21%)构建的模型。【结论】基于7月8日Landsat 8遥感影像,采用岭回归构建的模型最适用于研究区天然乔木林生物量估测。研究区天然乔木林生物量整体呈现南部低北部高的趋势,随海拔的升高先升高后降低,阴坡、半阴坡大于阳坡、半阳坡,随坡度的增大先升高后降低。精准估算山区天然乔木林生物量对于研究森林生态系统固碳能力、生产力以及评估天然乔木林的质量和生态效益具有重要意义。 展开更多
关键词 天然乔木林 landsat 8遥感影像 生物量 岭回归 主成分分析 偏最小二乘法
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Landsat8卫星影像大气校正及其植被指数与SEVI性能比较 被引量:3
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作者 曹小杰 江洪 +2 位作者 张兆明 何国金 赵晶晶 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2019年第5期983-991,共9页
遥感影像受大气的吸收散射以及地形起伏变化的影响,使得传感器接收到的辐射信号既包含了地物的信息,同时也包含了大气以及地形的信息。为了提高地表反射率的反演精度,需要去除遥感影像中大气和地形的影响。提出了一种基于查找表的Landsa... 遥感影像受大气的吸收散射以及地形起伏变化的影响,使得传感器接收到的辐射信号既包含了地物的信息,同时也包含了大气以及地形的信息。为了提高地表反射率的反演精度,需要去除遥感影像中大气和地形的影响。提出了一种基于查找表的Landsat8-OLI遥感影像的大气校正方法,该方法由6S辐射传输模型生成查找表,其中输入的参数包括大气水蒸汽含量、臭氧浓度和气溶胶光学厚度等MODIS大气参数产品。利用传统方法建立的大气参数查找表通常只考虑一部分因素,这对于以MODIS产品为输入参数的大气校正是不适用的。本文建立了一个包括大部分输入参数的高维大气校正查找表,对于Landsat-8 OLI传感器具有很高的通用性,通过进行光谱分析、与USGS地表反射率产品交叉验证等方式来验证模型的精度。验证结果表明该方法能有效地反演精确可靠的地表反射率。最后,采用目视解译、统计分析将校正结果与SEVI做对比分析,比较地形影响消减的效果。结果表明该模型与SEVI在地形消减的效果上作用相当。 展开更多
关键词 查找表 landsat8遥感影像 6S辐射传输模型 地表反射率 SEVI
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基于Landsat 8的南京市热岛现状分析 被引量:1
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作者 吴雪林 《北京测绘》 2018年第5期599-603,共5页
基于2013年、2017年的Landsat 8OLI卫星影像数据和社会经济统计数据,得到了3个时期的地表温度、土地利用现状和主要的地表参数。通过分析得到南京市的热岛主要分布在中心城区、沿江经济开发带、各区县中心以及南京市化工产业园;呈现局... 基于2013年、2017年的Landsat 8OLI卫星影像数据和社会经济统计数据,得到了3个时期的地表温度、土地利用现状和主要的地表参数。通过分析得到南京市的热岛主要分布在中心城区、沿江经济开发带、各区县中心以及南京市化工产业园;呈现局部集中式分布且有蔓延趋势。 展开更多
关键词 城市热岛 地表温度 地表参数 landsat 8陆地成像仪(OLI)
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