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面向对象的冬小麦种植面积遥感估算研究 被引量:46
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作者 张建国 李宪文 吴延磊 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期156-160,F0004,共6页
种植面积的遥感估算是冬小麦遥感估产的重要基础性工作之一。该文主要的研究内容是基于Landsat ETM+遥感影像,利用面向对象的分类方法提取山东省桓台县冬小麦种植面积。以山东省桓台县为例,选择Landsat ETM+L1G遥感影像,通过影像分割和... 种植面积的遥感估算是冬小麦遥感估产的重要基础性工作之一。该文主要的研究内容是基于Landsat ETM+遥感影像,利用面向对象的分类方法提取山东省桓台县冬小麦种植面积。以山东省桓台县为例,选择Landsat ETM+L1G遥感影像,通过影像分割和基于知识的面向对象的分类方法准确地提取研究区冬小麦面积。以乡镇为单位将其结果同统计年鉴数据对比分析,误差最大的是果里镇,误差在95 hm2,整个研究区的提取误差是-111 hm2,能够满足实际应用的需求。 展开更多
关键词 landsat etm+遥感影像 面积估测 面向对象 桓台县 影像分割
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西藏墨脱公路的灾害地质遥感识别 被引量:12
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作者 陈楚江 薛重生 余绍淮 《工程地质学报》 CSCD 2004年第1期57-62,共6页
西藏墨脱县是迄今为止我国唯一不通公路的县。墨脱地处印度洋板块与欧亚板块的缝合带上 ,那里是地质灾害的“博物馆”。由于喜马拉雅山的阻隔以及交通、气候等条件的限制 ,无法采用常规手段进行公路的灾害地质勘察。为填补西藏墨脱地区... 西藏墨脱县是迄今为止我国唯一不通公路的县。墨脱地处印度洋板块与欧亚板块的缝合带上 ,那里是地质灾害的“博物馆”。由于喜马拉雅山的阻隔以及交通、气候等条件的限制 ,无法采用常规手段进行公路的灾害地质勘察。为填补西藏墨脱地区地质资料的空白 ,作者采用了LandsatETM +、Ikonos- 2及航空遥感等多源遥感资料 ,并基于多层次地学遥感分析技术研究墨脱地区的地质灾害现象及其区域分布规律 ,准确地确定了路线通过的灾害地质体 。 展开更多
关键词 工程地质遥感 公路 图像融合 西藏墨脱 地质灾害
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南海岛礁风能资源及风力发电评价——基于QuikSCAT风场数据与Landsat ETM+影像 被引量:9
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作者 蒋洁 刘永学 +2 位作者 李满春 钟礼山 段曰蔚 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第1期139-147,共9页
南海地理位置优越、自然资源丰富,合理开发管理南海岛礁可宣示国家主权。风能是一种清洁可再生能源,对其开发利用可为南海岛礁建设提供无污染的能源供给。研究先基于2006-2009年1 096幅QuikSCAT风场数据计算海面10m高度风功率密度,对南... 南海地理位置优越、自然资源丰富,合理开发管理南海岛礁可宣示国家主权。风能是一种清洁可再生能源,对其开发利用可为南海岛礁建设提供无污染的能源供给。研究先基于2006-2009年1 096幅QuikSCAT风场数据计算海面10m高度风功率密度,对南海岛礁风能资源进行评价。再根据风能廓线指数推算海面70m高度风功率密度,结合35景Landsat ETM+影像提取的干出礁礁坪估算各岛礁风电装机容量,对南海岛礁风力发电进行评价。结果表明:①南海岛礁风功率密度等级为4-7级,能很好的应用于风力发电;②南海岛礁风功率密度在季节上呈"逐渐递增"趋势,春、夏季风功率密度较小,秋、冬季风功率密度较大;③各岛礁风电装机容量中,西沙群岛综合而言最高,东沙群岛、中沙群岛均为第三级别,南沙群岛大多为一、二级别;④东沙群岛的东沙岛、中沙群岛的黄岩岛、西沙群岛的华光礁、浪花礁、赵述岛以及南沙群岛的南海礁、日积礁、南华礁风电装机容量较高,可优先进行风力发电建设。 展开更多
关键词 QuikSCAT风场数据 landsat etm+影像 风能资源评价 风力发电评价 南海岛礁
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利用船测数据以及Landsat-7 ETM+影像评估南极海冰区AMSR-E海冰密集度 被引量:10
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作者 席颖 孙波 李鑫 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期514-526,共13页
利用第26次中国南极科学考察期间收集的海冰密集度船基观测资料以及由Landsat-7ETM+得到的海冰密集度来验证AMSR-E南极海冰区海冰密集度产品的精度。AMSR-E海冰密集度与船基目视观测的海冰密集度存在着一定的线性关系(R2=0.816),但两者... 利用第26次中国南极科学考察期间收集的海冰密集度船基观测资料以及由Landsat-7ETM+得到的海冰密集度来验证AMSR-E南极海冰区海冰密集度产品的精度。AMSR-E海冰密集度与船基目视观测的海冰密集度存在着一定的线性关系(R2=0.816),但两者匹配得并不是很好。与ETM+海冰密集度相比,AMSR-E数据趋向于低估海冰密集度,在25景晴空条件下的ETM+影像中,平均海冰密集度偏差(AMSR-E海冰密集度-ETM+海冰密集度)从-5.33%到-21.5%,而相应的均方根误差RMSE(Root Mean Squared Errors)从13.7%到33.8%。依据Landsat-7ETM+海冰分类,AMSR-E数据海冰密集度最大的误差产生于新冰区。 展开更多
关键词 海冰密集度 landsat-7 etm+影像 船测数据 南极
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基于单景遥感影像的去云处理研究 被引量:21
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作者 宋晓宇 刘良云 +2 位作者 李存军 王纪华 赵春江 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期299-303,共5页
去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。常规的去云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,如同态滤波或时间平均法,这些算法在去除云对影像影响的同时,往往会伴随地物信息的丢失。提出了基于单景遥感影像的去云处理算法——... 去云处理是遥感图像处理以及大气纠正的重要步骤。常规的去云处理算法会随云的覆盖类型的不同而不同,如同态滤波或时间平均法,这些算法在去除云对影像影响的同时,往往会伴随地物信息的丢失。提出了基于单景遥感影像的去云处理算法———基于遥感影像分类结果及云检测结果的去云处理算法,目的是去除影像中云的散射影响,恢复地物的光谱信息。算法是针对局部有云的单景Landsat7 ETM+影像进行的。根据Landsat7 ETM+波段4,5,7对影像进行聚类分析,确定不同地物的覆盖类型;利用波段1,2,3及波段6划分出影像中的无云区以及不同覆盖厚度的云层;按照相同地物覆盖类型对非云区与不同云区进行平均反射率匹配,以达到去云的效果。结果表明,经过去云处理的影像,在分类运算中能够明显地提高分类精度,能够很好地恢复地物的光谱信息。 展开更多
关键词 去云处理 landsat7 etm+地物覆盖类型 云检测 平均反射率匹配
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