-
题名基于Logistic曲线的路网脆弱性动态识别
被引量：3
- 1
-
-
作者
李彦瑾
罗霞
-
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期28-33,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助(5130847,61673321)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(SWJTUA0920502051307-03)
-
文摘
为探究突发环境下路网交通负荷的时空变化规律,运用情景分析方法研究突发事件的＂产生-消散＂过程;通过构建动态识别指标将道路网络分为正常与事发路段集等2部分,对前者采用离散化手段建立动态交通负荷分配模型,对后者利用三参数Logistic曲线完成事发路段交通负荷的近似建模;选择逆向求解策略,将突发环境下的道路网络转化为一个反应型离散控制系统,并运用Lan-Filler套分解算法进行求解;通过算例分析验证该方法的可行性,并与传统的静态脆弱性识别方法比较。结果表明：突发环境下的路网脆弱性指标随着事故的＂产生—消散＂过程动态变化;与传统方法相比,用基于Logistic曲线的动态脆弱性识别模型,可保证在路网拓扑结构不发生改变的前提下,识别道路网络各路段各时刻的脆弱性,其结果更符合路网实际情况。
-
关键词
突发环境
道路网络
动态脆弱性
Logistic曲线
lan-filler套分解算法
-
Keywords
burst environment
road network
dynamic vulnerability
Logistic curve
lan-filler decomposition algorithm
-
分类号
X913.1
[环境科学与工程—安全科学]
-
