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天津区域霾过程统计特征及环流分型研究 被引量：1
1
作者 吴洋 孙树鹏 +1 位作者 赵雨馨 张嘉霖 《天津科技》 2020年第3期75-81,85,共8页
利用1998—2017年NCEP逐日再分析资料和天津9个区的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,分析天津区域霾发生规律和大气环流场特征.结果表明,天津4种标准的区域性霾日数均先增加后减小,其月分布具有双峰型特征,峰值... 利用1998—2017年NCEP逐日再分析资料和天津9个区的地面气象资料,运用Lamb-Jenkinson客观分型方法和统计方法,分析天津区域霾发生规律和大气环流场特征.结果表明,天津4种标准的区域性霾日数均先增加后减小,其月分布具有双峰型特征,峰值分别出现在冬季及夏季.在天津区域霾日下9种环流型出现频率较高,其中ANE型发生区域性轻微霾的频率最高,C型发生区域性轻度霾的频率最高,各环流类型发生区域性中度霾的频率相当,A型、C型、W型和SW型环流出现区域性重度霾日概率较高.A型、W型和SW型500 hPa环流均为平直气流,A型天津地区地面受大陆高压控制,W型则位于低压底部受偏西风影响,SW型位于低压前部受西南风影响,而C型500 hPa环流存在浅薄的一脊一槽,地面受弱低压影响,风力均较弱,均易形成严重污染. 展开更多
关键词 区域霾 环流分型 lamb-jenkinson方法
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垃圾填埋场恶臭污染统计分析及预报方程建立
2
作者 吴洋 赵玥 +1 位作者 孙树鹏 廖云琛 《天津科技》 2022年第11期24-28,共5页
通过Lamb-Jenkinson大气环流客观分型法对津南区2020年5月14日至8月13日的大气环流进行分型,并通过相关分析和主成分分析等方法筛选影响臭气浓度(以下称为OU值)的气象要素、建立OU值统计预报方程。结果表明:津南区大韩庄垃圾填埋场OU值... 通过Lamb-Jenkinson大气环流客观分型法对津南区2020年5月14日至8月13日的大气环流进行分型,并通过相关分析和主成分分析等方法筛选影响臭气浓度(以下称为OU值)的气象要素、建立OU值统计预报方程。结果表明:津南区大韩庄垃圾填埋场OU值具有明显日变化,呈明显单峰型;当出现W型、SW型、A型、C型、ASW型和AW型大气环流时,不利于恶臭气体扩散;气温、风速与OU值呈负相关,相对湿度及大气稳定度与OU值具有明显正相关。选取气温、相对湿度、风速和大气稳定度建立OU值的统计预报方程,其预报准确率为85.42%,但OU值的预报值明显偏高。 展开更多
关键词 恶臭污染 气象条件 lamb-jenkinson方法 主成分分析
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河北省重污染天气分型及其预报概念模型研究 被引量：12
3
作者 王琼 沈瑞珊 庞杨 《气象与环境科学》 2020年第4期105-112,共8页
根据20152018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在2015... 根据20152018年河北省三个污染分区的空气质量监测站点出现的重污染天气,运用统计分析、天气学方法和Lamb-Jenkinson环流分型法对不同分区重污染天气进行分析和环流分型。结果表明,河北省一区和二区重污染过程呈逐年减少趋势,三区在20152018年没有重污染过程出现。各区重污染过程都集中在11月底到2月初(除2018年3月1214日的重污染过程)。重污染日首要污染物PM2.5占比在90%以上。各区重污染日的地面环流可分为平直环流型、旋转型、混合型三大类和另一类U型(无定义型)。其中,一区共分为13种类型:平直气流型5种(SW、S、NE、N、E),旋转型2种(A、C),混合型5种(AS、AN、ANE、CN、CE)及U型;二区共分为6种类型:平直气流型1种(NE),旋转型1种(A),混合型3种(ANE、CE、CN)及U型。河北省的重污染天气NE、A、CE、CN、ANE及U型在一区和二区中均有发生,是河北省重污染天气的主要环流型,也是未来重污染天气预报的主要天气形势。根据重污染日特征、地面环流分型及边界层各气象要素阈值,建立了河北省重污染天气预报概念模型。模型为本地区重污染天气预报预警提供了科学的参考依据。 展开更多
关键词 重污染日 lamb-jenkinson环流分型法 预报概念模型
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大气环流型对珠三角2015~2020年臭氧变化的影响 被引量：2
4
作者 汪瑶 刘润 辛繁 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期3080-3088,共9页
基于2015~2020年的珠三角臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值[MDA8 O_(3),ρ(O_(3)-8h)]的观测数据和气象再分析数据,运用Lamb-Jenkinson天气分型法(LWTs)分析不同大气环流型的特征并定量其对MDA8 O_(3)年际变化的贡献.结果表明,珠三角发生... 基于2015~2020年的珠三角臭氧(O_(3))日最大8 h浓度平均值[MDA8 O_(3),ρ(O_(3)-8h)]的观测数据和气象再分析数据,运用Lamb-Jenkinson天气分型法(LWTs)分析不同大气环流型的特征并定量其对MDA8 O_(3)年际变化的贡献.结果表明,珠三角发生的18种天气型中ASW型更容易出现O_(3)污染现象,而NE型会导致更严重的O_(3)污染.根据850 hPa风场的风向变化及中心系统的不同位置将18种天气类型合并为5个天气类别来探讨不同天气型的O_(3)生成机制,发现ρ(O_(3)-8h)高的天气类别为N-E-S方向类别[(161±68)μg·m^(-3)]和A类别[(122±39)μg·m^(-3)],二者ρ(O_(3)-8h)与日最高气温和太阳净辐射量都呈显著正相关.N-E-S方向类别为秋季主导大气环流型,而A类别多发生在春季,其中春季珠三角发生的90%O_(3)污染事件是由A类别控制.珠三角受大气环流频率和强度变化影响对MDA8 O_(3)年际变化的贡献率为69%,天气型频率变化的贡献率为4%.MDA8 O_(3)的年际波动与天气型强度密切相关,O_(3)超标日天气型强度和频率对MDA8 O_(3)年际波动的贡献相当. 展开更多
关键词 珠三角(PRD) 臭氧(O_(3)) lamb-jenkinson天气分型法(LWTs) 天气型 量化 天气类别
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大气环流型及挥发性有机物对广东佛山市臭氧污染的影响 被引量：1
5
作者 周咪 曾永康 +7 位作者 李将永 周炎 朱迪 罗超 庄延娟 张春林 王伯光 司徒淑娉 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期215-225,共11页
基于2019—2022年空气质量监测数据和气象再分析数据,用Lamb-Jenkinson客观大气环流分型方法(LWTs)分析了广东省典型工业城市佛山市的臭氧污染大气环流型,并比较了2022年典型臭氧污染天气类别下超标日与非超标日臭氧前体物挥发性有机物(... 基于2019—2022年空气质量监测数据和气象再分析数据,用Lamb-Jenkinson客观大气环流分型方法(LWTs)分析了广东省典型工业城市佛山市的臭氧污染大气环流型,并比较了2022年典型臭氧污染天气类别下超标日与非超标日臭氧前体物挥发性有机物(VOCs)的特征.结果表明,佛山市2022年臭氧浓度月变化呈双峰形态,峰值出现在春季和秋季.特别是秋季臭氧超标情况严重,占总超标天数50%以上.共有15种天气型下发生了臭氧超标情况.E型、C型、NE型、AE型、A型和SE型天气均有较高比率发生臭氧污染,尤其是9月NE型和C型发生臭氧超标的频率分别高达92.3%和52.9%.而A型对春季的臭氧超标贡献较大.根据850 hPa风场的风向变化及中心系统的不同位置,将15种天气型合并为5个天气类别,N-E-S方向类和A类易发生臭氧超标,且这两类别天气下VOCs在臭氧超标日的浓度及其臭氧生成潜势(OFP)都远高于非超标日.进一步相关性分析表明,高温、强太阳辐射,协同高浓度和高活性VOCs,促进了臭氧超标情况的发生. 展开更多
关键词 lamb-jenkinson天气分型方法 大气环流分型 臭氧污染 挥发性有机物
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华北冬季地面环流型对不同城市大气能见度的影响研究 被引量：1
6
作者 李兆阳 奚晓霞 +1 位作者 丁明科 杨辉 《环境科学与管理》 CAS 2020年第1期43-48,共6页
采用Lamb-Jenkinson客观环流分型方法,对华北地区2014年-2018年冬季日均海平面气压场进行分型,并分析了不同环流型下不同城市冬季能见度的分布特征。结果表明A型、N型、NE型、AN型、E型、ANE型、C型、AE型和SE型等9种环流出现频率超过3%... 采用Lamb-Jenkinson客观环流分型方法,对华北地区2014年-2018年冬季日均海平面气压场进行分型,并分析了不同环流型下不同城市冬季能见度的分布特征。结果表明A型、N型、NE型、AN型、E型、ANE型、C型、AE型和SE型等9种环流出现频率超过3%,为主要环流型;其中C、E、SE型为全区性低能见度环流型,A、N、AN型为全区性高能见度环流型,NE、AE、ANE型对不同城市能见度的影响存在局地差异;低能见度环流型对应高相对湿度、高PM2.5浓度,而高能见度环流型对应低相对湿度、低PM2.5浓度。 展开更多
关键词 环流 华北地区 大气能见度 lamb-jenkinson环流分型方法
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基于Lamb-Jenkinson方法的天津地区PM_(2.5)污染环流型分析
7
作者 马庚雪 李钢 +2 位作者 齐浩 王磊 刘春艳 《河南科学》 2022年第11期1827-1833,共7页
用2012—2019年逐日08时(北京时)NCEP/NCAR海平面气压场再分析资料,采用Lamb-Jenkinson客观环流分型方法,探究天津地区易发生PM_(2.5)污染的主要环流型,并对其进行验证.研究表明,天津地区主要存在6种环流型,分别为高压反气旋型、偏北气... 用2012—2019年逐日08时(北京时)NCEP/NCAR海平面气压场再分析资料,采用Lamb-Jenkinson客观环流分型方法,探究天津地区易发生PM_(2.5)污染的主要环流型,并对其进行验证.研究表明,天津地区主要存在6种环流型,分别为高压反气旋型、偏北气流型、偏东北气流型、低压气旋型、偏西北气流型和偏西气流型.为了进一步分析天津地区的污染环流型,定义污染环流指数B值,得到易引发天津地区PM污染的环流型,且按污染的形成机制可将其分为4类,即沙尘输送型、海风型、高压后部均压场型和低压前部均压场型. 展开更多
关键词 lamb-jenkinson客观环流分型法 环流型 PM_(2.5) 天津地区
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