基于K-means聚类法的茶叶嫩芽识别研究 被引量：20

1

作者 吴雪梅 唐仙 +1 位作者 张富贵 顾金梅 《中国农机化学报》 2015年第5期161-164,179,共5页

以数码相机采集的茶叶图像为对象,研究茶叶嫩芽的识别方法。采用基于Lab颜色模型中a分量、b分量信息的K-means聚类法识别彩色图像中的茶叶嫩芽。对不同距离采集的茶叶图像,对比分析Ostu法(最大方差自动取阈法)和3个聚类中心的K-means聚... 以数码相机采集的茶叶图像为对象,研究茶叶嫩芽的识别方法。采用基于Lab颜色模型中a分量、b分量信息的K-means聚类法识别彩色图像中的茶叶嫩芽。对不同距离采集的茶叶图像,对比分析Ostu法(最大方差自动取阈法)和3个聚类中心的K-means聚类法的目标识别效果和识别效率。结果表明,Ostu法虽然可以完成嫩芽的识别,平均识别率在89%左右,但不能较好的保证分割后嫩芽的完整度。基Lab颜色模型和K-means聚类法的识别算法能较好的区分嫩芽和背景,平均识别率达到94%左右,且能较好的保证分割后嫩芽的完整度,为智能采摘技术研究提供技术支持和理论基础。 展开更多

关键词 茶树图像 茶叶嫩芽识别 lab颜色模型 K-means聚类法

下载PDF 职称材料

884例体检人群数字舌图的舌色特征探讨 被引量：12

2

作者 张永涛 梁嵘 +2 位作者 王召平 樊艳 李方玲 《北京中医药大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期73-75,共3页

目的　探讨Lab颜色模型在中医数字舌诊中的意义。方法　选择Lab 色彩模型,对884例体检人群的舌色分布状态进行了分析,并与人工判断的舌色结果进行比较。结果　舌色的L值平均值为59.5,a值的平均值为27.9;b值的平均值为15.5。同时,与人工... 目的　探讨Lab颜色模型在中医数字舌诊中的意义。方法　选择Lab 色彩模型,对884例体检人群的舌色分布状态进行了分析,并与人工判断的舌色结果进行比较。结果　舌色的L值平均值为59.5,a值的平均值为27.9;b值的平均值为15.5。同时,与人工判断的舌色结果进行比较,发现在舌色从淡白舌到青紫舌的变化过程中,L值和b值与之呈负相关,而 a值则与舌色呈正相关,但无统计学意义。结论　数字舌诊应用Lab颜色模型还需要结合中医临床做进一步修正。 展开更多

关键词 舌诊 舌色 图像分析 lab颜色模型

原文传递

数字舌图的舌色数据采集方法研究 被引量：6

3

作者 陈松鹤 梁嵘 +2 位作者 王盛花 王召平 黄庆梅 《世界科学技术-中医药现代化》 2007年第2期29-32,57,共5页

目的:从临床医生的视角,探讨数字舌图的舌色数据的采集方法。方法:(1)对142幅淡红舌不同部位的舌色数据进行比较;(2)由临床医师进行舌色样本的数据采集,获得706幅不同舌色的Lab色度值。结果:(1)舌侧部位与舌尖、薄白苔、厚白苔、反光和... 目的:从临床医生的视角,探讨数字舌图的舌色数据的采集方法。方法:(1)对142幅淡红舌不同部位的舌色数据进行比较;(2)由临床医师进行舌色样本的数据采集,获得706幅不同舌色的Lab色度值。结果:(1)舌侧部位与舌尖、薄白苔、厚白苔、反光和阴影部位的舌色数据之间有统计学差异;(2)临床医生诊断的不同舌色,经色度值的比较具有统计学差异,在三维色彩空间中亦具有各自的分布范围。结论:由医生对数字舌图进行舌色样本的数据采集是准确分析舌色的重要保证。 展开更多

关键词 舌诊 数字舌图 舌色分析 色彩空间 lab色彩模型

下载PDF 职称材料

太田痣、雀斑、黄褐斑Lab色彩测定和分析 被引量：6

4

作者 张磊 李响琴 +2 位作者 金婷婷 汪琴 吴溯帆 《中华医学美学美容杂志》 2018年第5期364-367,共4页

目的探讨使用Lab色彩测定太田痣、雀斑、黄褐斑治疗前后数值改变的意义。方法2013年1月至2017年3月，选取60例就诊于浙江省人民医院整形美容中心的色斑患者，使用Lab色彩模式测量正常皮肤、太田痣、雀斑、黄褐斑L、a、b值，分析其特点... 目的探讨使用Lab色彩测定太田痣、雀斑、黄褐斑治疗前后数值改变的意义。方法2013年1月至2017年3月，选取60例就诊于浙江省人民医院整形美容中心的色斑患者，使用Lab色彩模式测量正常皮肤、太田痣、雀斑、黄褐斑L、a、b值，分析其特点和差异，评估治疗前后数据。结果正常皮肤L、a、b均值分别为54．4、13．8、19．0，太田痣为34．6、5．17、6．9，雀斑为43．25、16．15、23．05，黄褐斑为40．5、16．8、23．35。雀斑和黄褐斑L、a、b值接近。L值大小顺序依次为：正常皮肤〉雀斑〉黄褐斑〉太田痣；a、b值顺序依次为：黄褐斑〉雀斑〉正常皮肤〉太田痣。随着色斑好转，L、a、b值逐渐趋于正常数值。结论Lab色彩模式可作为皮肤色泽和色斑的数字化描述方法，为临床研究提供测量指标。 展开更多

关键词 太田痣 雀斑 黄褐斑 黑色素小体 lab色彩模式 数字化

原文传递

基于分块和Lab颜色模型的字幕提取方法 被引量：4

5

作者 梁松涛 吕学强 +1 位作者 程涛 施水才 《微计算机信息》 2010年第17期198-200,共3页

视频中的文本是建立视频检索的—个重要线索,因为视频中的文本总是和视频帧相关,并且客观地描述了视频帧的主要内容。根据背景区域内像素颜色变化缓慢而背景和前景交汇处像素颜色变化剧烈的原理采用对视频帧的每一行像素进行分块的方法... 视频中的文本是建立视频检索的—个重要线索,因为视频中的文本总是和视频帧相关,并且客观地描述了视频帧的主要内容。根据背景区域内像素颜色变化缓慢而背景和前景交汇处像素颜色变化剧烈的原理采用对视频帧的每一行像素进行分块的方法计算每一块的变化率来检测和定位文本区域;使用Lab颜色模型来二值化图像从而提取文本图像。实验数据表明该方法效果不错,有很好的应用前景。 展开更多

关键词 文本检测 文本定位 文本提取 块变化率 lab颜色模型 二值化

下载PDF 职称材料

智能工厂下基于AGV的路径识别与检测 被引量：3

6

作者 杨莹莹 刘翔 +2 位作者 石蕴玉 黄立新 王雄飞 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第9期148-150,160,共4页

为解决智能工厂中自动导引车(AGV)路径识别算法在光照不均匀、路径污染等情况下表现效果不佳的问题,提出了一种改进的KSW熵法提高路径提取效果。首先,采用LAB颜色模型对输入图像的颜色向量进行空间转换,并选取纹理及光照对路径影响最小... 为解决智能工厂中自动导引车(AGV)路径识别算法在光照不均匀、路径污染等情况下表现效果不佳的问题,提出了一种改进的KSW熵法提高路径提取效果。首先,采用LAB颜色模型对输入图像的颜色向量进行空间转换,并选取纹理及光照对路径影响最小的颜色通道作为阈值分割样本;其次,利用KSW熵法获取图像分割阈值,并结合改进的p-tile算法获取最优路径提取效果。同时,本文提出将Sobel算子的水平方向与垂直方向的边缘数据进行融合,从而降低算法的计算复杂度,并利用滑动窗口算法动态搜索边缘特征点确定AGV的行驶路径。实验结果表明:本文算法实现了路径图像在光照及污染情况下的准确提取,并且提高了路径检测的实时性与鲁棒性。 展开更多

关键词 lab颜色模型 KSW熵算法 p-tile算法 SOBEL算子 滑动窗口

下载PDF 职称材料

基于贪心算法的马赛克瓷砖选色优化方法

7

作者 廖育铭 孔诗瑞 梁讯 《信息与电脑》 2022年第6期81-84,共4页

本文主要研究由于瓷砖厂马赛克瓷砖颜色有限,而原始图像颜色过多产生的最优颜色瓷砖的替代问题。考虑到图像的表现力,只要瓷砖的RGB颜色点能够尽量均匀分布在空间中,找出与已定22种颜色组成后能最大限度拟合整个RGB色块的颜色。再将整个... 本文主要研究由于瓷砖厂马赛克瓷砖颜色有限,而原始图像颜色过多产生的最优颜色瓷砖的替代问题。考虑到图像的表现力,只要瓷砖的RGB颜色点能够尽量均匀分布在空间中,找出与已定22种颜色组成后能最大限度拟合整个RGB色块的颜色。再将整个RGB块分割为8个区域,取每个色块顶点作为待选点,采用离散型选址问题,结合加权后的像素颜色欧式距离公式以及迭代算法计算出最优解,使得每增加一种颜色后,根据算法输出的颜色距离值最小的点即为增加的颜色点,再通过贪心算法得出需要增加的1~10种颜色。 展开更多

关键词 RGB色彩模型 lab色彩模型 像素颜色欧式距离公式 迭代算法 贪心算法

下载PDF 职称材料

Lab色彩模型下梯度Hough圆变换的成熟草莓识别 被引量：2

8

作者 闫勇 陈立夫 +2 位作者 郭坤坤 江朝晖 饶元 《安徽农业大学学报》 CAS CSCD 2020年第3期488-493,共6页

自然生长状态下的草莓,果实密集,形状多变,枝叶遮挡率较高,使用机器采摘对成熟草莓的图像识别具有一定的难度。针对这个问题,提出了Lab色彩模型下采用梯度Hough圆变换的成熟草莓识别方法。以自然生长状态下的草莓图像为研究对象,在Lab... 自然生长状态下的草莓,果实密集,形状多变,枝叶遮挡率较高,使用机器采摘对成熟草莓的图像识别具有一定的难度。针对这个问题,提出了Lab色彩模型下采用梯度Hough圆变换的成熟草莓识别方法。以自然生长状态下的草莓图像为研究对象,在Lab色彩模型空间里对图像分割及阈值化并采用梯度Hough圆变换等方法,识别成熟草莓并计算出草莓中心。试验结果表明,对随机选取的100张草莓图片,该方法识别成熟草莓的相对偏差为1.07%,对枝叶遮挡、成熟草莓相互遮挡等情况,具有较好的识别效果。与传统的Hough变换相比,这一方法节省了运行内存,提高了时间效率,能够满足机器采摘对成熟草莓识别率与定位的要求。 展开更多

关键词 草莓识别 lab色彩模型 梯度Hough圆变换

下载PDF 职称材料

Lab模型和MVT在黄粒米检测中的应用 被引量：1

9

作者 刘良江 李庆先 +2 位作者 谢林武 布占玉 朱宪宇 《电子测试》 2016年第Z1期59-61,共3页

本文提出了一套基于Lab模型和MVT的黄粒米自动检测系统。为了用色调来描述黄粒米的特征,提出了一套图像处理的算法。将大米图像从背景分离之后,将RGB模型转换为Lab颜色模型来提取色度特征,并将色度特征采用直方图进行统计。接着采用主... 本文提出了一套基于Lab模型和MVT的黄粒米自动检测系统。为了用色调来描述黄粒米的特征,提出了一套图像处理的算法。将大米图像从背景分离之后,将RGB模型转换为Lab颜色模型来提取色度特征,并将色度特征采用直方图进行统计。接着采用主分量分析法,将色度统计信息由256维向量降低到10维向量。以这10维向量为输入,用支持向量机进行分类。最后,经过训练得到最优分类函数,分类正确率达到98.5%。 展开更多

关键词 黄粒米 lab模型 MVT 主分量分析 支持向量机 分类

下载PDF 职称材料

微波处理时间对大豆高温脱脂豆粕品质的影响

10

作者 时玉强 万华松 +3 位作者 马军 李敏 郭增旺 蔡中胜 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2022年第21期52-59,共8页

为了改善生产大豆蛋白质粉的原料高温脱脂豆粕的品质,提高工艺控制的稳定性,可靠性。本文分析了在微波功率20 kW,风速2.5 m/s,物料厚度20 mm情况下,微波处理4~6 min的过程对高温脱脂豆粕的含水率、温度、菌落总数、溶水后的颜色及其大... 为了改善生产大豆蛋白质粉的原料高温脱脂豆粕的品质,提高工艺控制的稳定性,可靠性。本文分析了在微波功率20 kW,风速2.5 m/s,物料厚度20 mm情况下,微波处理4~6 min的过程对高温脱脂豆粕的含水率、温度、菌落总数、溶水后的颜色及其大豆蛋白的二级结构的影响,进而指导用于大豆蛋白粉生产的高温脱脂豆粕的生产及应用。结果表明:微波处理时间4~6 min时,含水率降低速度为1.51%/min;微波处理5.45 min时,温度能够控制在103℃,微生物的杀灭率达到96.8%,菌落总数达到100 CFU/g;微波处理时间在4.62~5.45 min之间时,水溶液红色值比较稳定,亮度和黄色值略有变化,色泽较好;微波时间≥5 min时,脲酶活性达到阴性,满足婴幼儿食品的要求;微波处理对蛋白二级结构有显著的影响,在4.29~5.45 min之间时,α螺旋向β转角转化,进而消失,β转角量快速增加;微波时间在5.45~6 min之间时,β转角迅速向α螺旋转化;整个微波处理过程中,β折叠只有小幅度的变化,相对稳定。通过微波处理可有效地控制高温脱脂豆粕的水分、颜色、菌落总数、脲酶活性、改善大豆蛋白的二级结构,对提高大豆高温脱脂豆粕的品质,扩大应用领域具有积极意义。 展开更多

关键词 高温脱脂豆粕 微波处理 含水量 蛋白二级结构 lab颜色模型 菌落总数

下载PDF 职称材料

绿色系栀子染料刷染工艺及显色特征

11

作者 梁惠娥 张竻雨 《服装学报》 CAS 2018年第4期319-324,376,共7页

采用传统民间刷染工艺,以染液配置、助剂种类、刷染次数为被试变量,应用Lab色彩模型,分析栀子、靛蓝染液绿色系刷染色域的色彩变化规律与色样染色牢度。实验结果表明,3种变量的差异均可对栀子刷染绿色的明度、纯度、色调产生影响,且刷... 采用传统民间刷染工艺,以染液配置、助剂种类、刷染次数为被试变量,应用Lab色彩模型,分析栀子、靛蓝染液绿色系刷染色域的色彩变化规律与色样染色牢度。实验结果表明,3种变量的差异均可对栀子刷染绿色的明度、纯度、色调产生影响,且刷染色样的耐日晒牢度、沾色牢度较优,变色牢度较差。 展开更多

关键词 栀子染料 刷染工艺 绿色系 lab颜色模型 显色特征

下载PDF 职称材料

复杂环境中蛋鸡识别及粘连分离方法研究 被引量：14

12

作者 劳凤丹 滕光辉 +1 位作者 李卓 余礼根 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期213-216,227,共5页

提出基于Lab颜色模型的蛋鸡与背景自动分割方法和基于极限腐蚀和凹点搜寻的粘连蛋鸡分离与计数算法。实验前期将通过计算机视觉系统获取的RGB图像转换成Lab图像,每张图像中均选取蛋鸡及最接近蛋鸡颜色的背景2个小样本区域,分别计算这两... 提出基于Lab颜色模型的蛋鸡与背景自动分割方法和基于极限腐蚀和凹点搜寻的粘连蛋鸡分离与计数算法。实验前期将通过计算机视觉系统获取的RGB图像转换成Lab图像,每张图像中均选取蛋鸡及最接近蛋鸡颜色的背景2个小样本区域,分别计算这两类区域在a、b分量的数学期望作为分割阈值。随后将采集的图像像素聚类于与a、b分割阈值的欧氏距离最小的区域,从而实现蛋鸡与背景区域的自动分割。针对经常出现的蛋鸡群聚造成蛋鸡个体之间相互粘连的情况,研究利用改进的极限腐蚀及凹点搜寻处理算法分离出独立的蛋鸡并正确计数。108幅蛋鸡图像识别结果表明,该算法能将蛋鸡个体从复杂背景中有效提取、计数和粘连分离,蛋鸡计数正确率为93.5%,综合分离正确率为89.8%。 展开更多

关键词 蛋鸡 图像识别 粘连 lab颜色模型 凹点搜寻 极限腐蚀

下载PDF 职称材料