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基于L_2Boost的低阶核回归迭代去噪算法
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作者 许志宏 王沛 《上海电机学院学报》 2011年第1期44-49,共6页
针对常用去噪算法易对图像边角纹理区域造成模糊的事实,通过引入机器学习理论,提出了基于L2Boost的低阶核回归迭代去噪算法。该算法应用低阶(零阶或一阶)的高斯自适应权重去噪方法对含噪图像依次迭代B次得到B个估计,然后将B个估计组合... 针对常用去噪算法易对图像边角纹理区域造成模糊的事实,通过引入机器学习理论,提出了基于L2Boost的低阶核回归迭代去噪算法。该算法应用低阶(零阶或一阶)的高斯自适应权重去噪方法对含噪图像依次迭代B次得到B个估计,然后将B个估计组合起来作为最后的去噪结果。数值实验显示了方法的优越性。 展开更多
关键词 l2boost回归算法 低阶 自适应高斯核 图像去噪
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