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网络上SIR型传播的随机建模与极限定理
被引量：
2
1
作者
王家赠
薛晓峰
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期663-676,共14页
复杂网络本身及其上的传播过程是最近以来的研究热门,但是多数的工作都只有宏观模型,没有微观基础.本文中,我们将边与边之间的连接与个体的状态变化看作为基本的泊松流,从微观角度构造了网络上SIR型传播的随机模型.对任意有限的固定时...
复杂网络本身及其上的传播过程是最近以来的研究热门,但是多数的工作都只有宏观模型,没有微观基础.本文中,我们将边与边之间的连接与个体的状态变化看作为基本的泊松流,从微观角度构造了网络上SIR型传播的随机模型.对任意有限的固定时间区间,在热力学极限下,从随机系统可以得到一个确定性动力系统—所谓的"水动力极限".这样,本文为这一领域的唯象的动力学模型建立了一个合理的微观基础.同时,我们得到了收敛速度的估计.
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关键词
密度依赖群体过程
收敛
速度
一致
收敛
l
_
1
收敛
原文传递
题名
网络上SIR型传播的随机建模与极限定理
被引量：
2
1
作者
王家赠
薛晓峰
机构
北京工商大学数学系
北京大学数学科学学院
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2012年第4期663-676,共14页
基金
国家自然科学基金(11001004)
北京市组织部优秀人才(2011D005003000009)资助项目
文摘
复杂网络本身及其上的传播过程是最近以来的研究热门,但是多数的工作都只有宏观模型,没有微观基础.本文中,我们将边与边之间的连接与个体的状态变化看作为基本的泊松流,从微观角度构造了网络上SIR型传播的随机模型.对任意有限的固定时间区间,在热力学极限下,从随机系统可以得到一个确定性动力系统—所谓的"水动力极限".这样,本文为这一领域的唯象的动力学模型建立了一个合理的微观基础.同时,我们得到了收敛速度的估计.
关键词
密度依赖群体过程
收敛
速度
一致
收敛
l
_
1
收敛
Keywords
density dependent popu
l
ation process
rate of convergence
uniform
l
y converge
converge in
l
1
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络上SIR型传播的随机建模与极限定理
王家赠
薛晓峰
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2012
2
原文传递
已选择
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参考文献
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