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基于加权L_(0)梯度最小化及伪彩色的图像增强技术在超跨声叶栅纹影试验中的应用 被引量:1
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作者 陈伟 罗晓波 +2 位作者 唐凯 卿科佑 凌代军 《燃气涡轮试验与研究》 2021年第6期1-5,共5页
在超跨声叶栅纹影灰度图像中,背景噪声和流场特征信息接近,且灰度图像视觉识别度低,影响叶栅主要流场结构的识别信息量和识别准确性。针对叶栅纹影灰度图像噪声特点,提出了基于加权L_(0)梯度最小化算法和伪彩色处理的图像增强方法。将... 在超跨声叶栅纹影灰度图像中,背景噪声和流场特征信息接近,且灰度图像视觉识别度低,影响叶栅主要流场结构的识别信息量和识别准确性。针对叶栅纹影灰度图像噪声特点,提出了基于加权L_(0)梯度最小化算法和伪彩色处理的图像增强方法。将图像沿水平和竖直方向分解,分别应用L_(0)梯度最小化算法去除噪声及平滑图像,并基于HSV颜色空间的伪彩色处理来提高图像分辨率。研究结果表明,所提出的图像增强方法在去除噪声的同时,还能很好地保留流场结构细节信息。伪彩色增强了纹影图像的分辨率,产生了更好的视觉效果,有效提高了纹影图像的判读能力与识别精度。 展开更多
关键词 超跨声叶栅 纹影图像 l_(0)梯度 图像平滑 伪彩色 流场结构 数字图像技术
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基于图像块l_(0)梯度最小化的边缘保持平滑算法 被引量:1
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作者 宋昱 孙文赟 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期307-314,共8页
l_(0)梯度最小化图像平滑算法可在保持边缘的同时滤除纹理和细节,但该算法使用图像梯度判决被平滑成分时会出现包含较小图像梯度(弱边缘)的区域会被平滑,而包含较大图像梯度(强纹理)的区域被保留的现象.为克服此缺陷,提出一种基于图像块... l_(0)梯度最小化图像平滑算法可在保持边缘的同时滤除纹理和细节,但该算法使用图像梯度判决被平滑成分时会出现包含较小图像梯度(弱边缘)的区域会被平滑,而包含较大图像梯度(强纹理)的区域被保留的现象.为克服此缺陷,提出一种基于图像块l_(0)梯度最小化算法(image-patch based l_(0)gradient minimization algorithm,简称IP-l_(0)算法)的图像平滑算法,通过对输入图像中的图像块而非整幅图像进行平滑,动态改变图像块目标函数中的权重参数,令主要包含强纹理的图像块以较大的力度进行平滑,而主要包含弱边缘的图像块以较小的力度进行平滑,再整合平滑后的图像块得到整个边缘保持平滑图像.对IP-l_(0)算法、原始的l_(0)梯度最小化算法、基于局部拉普拉斯滤波器的算法、基于相对全变差算法、基于树滤波的算法,以及2种基于深度学习的边缘保持算法进行仿真实验,结果表明,使用IP-l_(0)算法滤波后的图像能在保持较弱的边缘的同时平滑强纹理. 展开更多
关键词 信号与信息处理 边缘保持图像平滑 l_(0)梯度最小化 图像块 局部统计特性
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