期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
结合搜索空间划分和抽象进行LTL模型检测 被引量:6
1
作者 蒲飞 张文辉 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2007年第12期1504-1520,共17页
在应用模型检测于工业系统时,状态空间爆炸仍然是一个主要的障碍.基于抽象的方法在克服状态空间爆炸方面取得了很大的成功.提出一种结合搜索空间划分和抽象的方法来降低模型检测的空间复杂度.划分依赖于每个所分划的搜索空间的表达.特别... 在应用模型检测于工业系统时,状态空间爆炸仍然是一个主要的障碍.基于抽象的方法在克服状态空间爆炸方面取得了很大的成功.提出一种结合搜索空间划分和抽象的方法来降低模型检测的空间复杂度.划分依赖于每个所分划的搜索空间的表达.特别地,划分可以逐步求精以获得更好的空间消减.从数值实验看,这种搜索空间划分和抽象的结合在基于内存的需求上能提高验证的效率,同时能得到比单独使用其中一种方法更好的效果. 展开更多
关键词 搜索空间划分 求精 抽象 ltl模型检测
原文传递
基于抽象和组合方法的网络协议验证
2
作者 陈道喜 张广泉 +1 位作者 徐成凯 陈国彬 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期118-121,共4页
由于模型检测存在状态爆炸问题,多主体的网络协议组合模型检测往往难以进行。为了缓解该问题,分析了通信主体数量增加对状态数量的影响,提出了组合式的抽象验证方法。首先根据所需验证的LTL性质,建立各个通信主体的Kripke结构,再对该Kri... 由于模型检测存在状态爆炸问题,多主体的网络协议组合模型检测往往难以进行。为了缓解该问题,分析了通信主体数量增加对状态数量的影响,提出了组合式的抽象验证方法。首先根据所需验证的LTL性质,建立各个通信主体的Kripke结构,再对该Kripke结构进行抽象;然后组合抽象模型;最后运用Spin对组合抽象模型进行检验。为验证该方法的有效性,对NSPK协议进行了检测,结果表明,该方法所需的状态空间向量长度、搜索深度、存贮和遍历的状态数都有明显减少,有利于缓解状态爆炸问题。 展开更多
关键词 KRIPKE结构 状态爆炸 组合抽象模型 ltl模型检测
下载PDF
基于SMT的时钟约束语言CCSL的形式化分析方法与工具
3
作者 应云辉 张民 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1595-1606,共12页
时钟约束语言CCSL是一种用于描述实时嵌入式系统中事件之间约束的形式化语言,它是UML针对实时嵌入式系统建模的扩展包MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)中用于对时间建模的一个子语言.给定一组由CCSL定... 时钟约束语言CCSL是一种用于描述实时嵌入式系统中事件之间约束的形式化语言,它是UML针对实时嵌入式系统建模的扩展包MARTE(modeling and analysis of real-time and embedded systems)中用于对时间建模的一个子语言.给定一组由CCSL定义的时钟约束条件,需要判断是否存在某种调度策略满足约束、是否所有满足这些约束的行为都不会导致系统死锁等分析.目前已经有一定的针对CCSL的形式化分析研究工作,如基于状态迁移系统与时间自动机的方法等.但这些方法要么只针对某种特定的分析,要么只适用于部分CCSL约束,要么分析效率较低.提出了基于SMT的统一且高效的CCSL形式化分析方法.统一性体现在其可用于有效性证明、迹分析、死锁检测、LTL模型检测等方面的验证与分析.基于该方法开发了原型工具,同时支持上述4种验证功能.工具集成了当前最高效的SMT求解器Z3和CVC4.得益于SMT求解器的高效性,实验中大部分的验证可以在短时间内完成. 展开更多
关键词 CCSL SMT 有效性证明 迹分析 死锁检测 ltl模型检测 工具
下载PDF
以状态子集为中心的并行模型检测算法
4
作者 张营飞 谢淼 +1 位作者 张珩 杨秋松 《计算机系统应用》 2016年第10期129-136,共8页
以线性时序逻辑LTL(Linear Temporal Logic)模型检测算法为研究对象,提出以状态子集为中心的并行模型检测算法.针对传统单机多核算法同步开销大的缺点,新算法充分利用状态子集的稠密特性动态调度任务,从而降低同步开销,提高算法并行度.... 以线性时序逻辑LTL(Linear Temporal Logic)模型检测算法为研究对象,提出以状态子集为中心的并行模型检测算法.针对传统单机多核算法同步开销大的缺点,新算法充分利用状态子集的稠密特性动态调度任务,从而降低同步开销,提高算法并行度.本文基于轻量级单机图计算框架Ligra,结合检测过程中状态子集的特性,设计并实现新的在线(on-the-fly)模型检测算法.与现有算法相比,在模型检测的效率上可以提升20-30%,具有高扩展性特征. 展开更多
关键词 ltl模型检测 状态子集 并行 在线方法 图计算
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部