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储罐自动化仪表计量误差在线识别方法研究 被引量:1
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作者 陈永久 陈思 +1 位作者 王智慧 梁冰 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第3期422-426,437,共6页
针对站场油气储罐计量仪表的检测误差,以现场366座储罐正常计量数据为基础,设置0.5%~2.5%的误差率,构建数据驱动方法数据集,综合考虑误报率和窗口大小(25~125),针对7类算法(WIN-G、WIN-M、WIN-L、RuLSIF、KL-CPD、VAE和LSTM-VAE)进行综... 针对站场油气储罐计量仪表的检测误差,以现场366座储罐正常计量数据为基础,设置0.5%~2.5%的误差率,构建数据驱动方法数据集,综合考虑误报率和窗口大小(25~125),针对7类算法(WIN-G、WIN-M、WIN-L、RuLSIF、KL-CPD、VAE和LSTM-VAE)进行综合性能评价,用现场检测的误差数据和正常数据进行算法验证,结果表明:在窗口大小100的条件下,LSTM-VAE算法性能最佳,正确报警率高于0.95。 展开更多
关键词 lstm-vae算法 仪表 储罐 日计量误差 极小误差 数据驱动 窗口大小 误报率
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