期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型
1
作者
韩晓
陈昕
肇毓
《交通科技与经济》
2024年第1期17-23,共7页
为提前准确预知高速公路施工控制区交通流变化趋势,解决交通流时间序列中的长期依赖问题,文中建立了高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型。首先,将预处理后的动态交通流数据集按时间步长顺序输入到LSTM网络,对...
为提前准确预知高速公路施工控制区交通流变化趋势,解决交通流时间序列中的长期依赖问题,文中建立了高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型。首先,将预处理后的动态交通流数据集按时间步长顺序输入到LSTM网络,对交通流信息建模和学习。然后,引入BiGRU和Attention机制以更好地捕捉上下文信息和提供更具针对性的权重分配。最后,将构建的LSTM-BiGRU-Attention模型与其他模型进行交通流预测对比,评估模型性能。实验以G35济广高速公路某施工控制区交通运行情况为案例进行研究,结果显示该模型的平均绝对误差MAE为1.91,均方根误差RMSE为2.83,决定系数R^(2)为0.79,平均绝对百分数误差MAPE为3.23。对比其他模型,LSTM-BiGRU-Attention模型的4个评估指标均有所下降,说明该模型可为高速公路施工控制区提供更加精准的预测。
展开更多
关键词
交通管理与控制
交通流预测
lstm
-
bigru
-
attention
模型
动态交通流
实验对比
下载PDF
职称材料
题名
高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型
1
作者
韩晓
陈昕
肇毓
机构
辽宁工业大学汽车与交通工程学院
辽宁省高速公路运营管理有限公司
出处
《交通科技与经济》
2024年第1期17-23,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51675257)
辽宁省教育厅科学研究项目(LJKMZ20220977)。
文摘
为提前准确预知高速公路施工控制区交通流变化趋势,解决交通流时间序列中的长期依赖问题,文中建立了高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型。首先,将预处理后的动态交通流数据集按时间步长顺序输入到LSTM网络,对交通流信息建模和学习。然后,引入BiGRU和Attention机制以更好地捕捉上下文信息和提供更具针对性的权重分配。最后,将构建的LSTM-BiGRU-Attention模型与其他模型进行交通流预测对比,评估模型性能。实验以G35济广高速公路某施工控制区交通运行情况为案例进行研究,结果显示该模型的平均绝对误差MAE为1.91,均方根误差RMSE为2.83,决定系数R^(2)为0.79,平均绝对百分数误差MAPE为3.23。对比其他模型,LSTM-BiGRU-Attention模型的4个评估指标均有所下降,说明该模型可为高速公路施工控制区提供更加精准的预测。
关键词
交通管理与控制
交通流预测
lstm
-
bigru
-
attention
模型
动态交通流
实验对比
Keywords
traffic management and control
traffic flow forecasting
lstm
-
bigru
-
attention
model
dynamic traffic flow
experimental comparison
分类号
U492 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速公路施工控制区动态交通流预测的LSTM-BiGRU-Attention模型
韩晓
陈昕
肇毓
《交通科技与经济》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
