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基于网络搜索数据的GDP组合预测研究
1
作者 王书平 卢子晗 冀承秀 《黑龙江科学》 2024年第8期44-48,共5页
网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squ... 网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression, LSSVR)模型,对GDP进行预测。结果表明,网络搜索指数与GDP具有强相关性,合成的网络搜索指数能较好地反映GDP的波动走势;网络搜索数据的加入使得预测结果呈现出强时效性,预测效果及预测精度都取决于对最优模型的选择,引入参数智能优化算法可提高模型的预测性能。提出的TSO-LSSVR&WSD模型充分利用网络搜索数据及组合预测优势,提高了GDP的预测精度和时效性,可应用于宏观经济指标预测中。 展开更多
关键词 GDP预测 组合预测 网络搜索数据 金枪鱼群算法 lssvr模型
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基于改进LSSVR的电子商务信用风险评估
2
作者 张泉 曹洁 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2023年第1期1-4,31,共5页
由于电子商务具备诸多新型的产业特征,而现有的风险识别工具关注传统行业的产业发展,无法有效地评估电子商务这一新兴产业的风险情况。为防备电子商务企业可能出现的信用风险,提出了一个基于支持向量机的LSSVR风险识别模型,并采用我国1... 由于电子商务具备诸多新型的产业特征,而现有的风险识别工具关注传统行业的产业发展,无法有效地评估电子商务这一新兴产业的风险情况。为防备电子商务企业可能出现的信用风险,提出了一个基于支持向量机的LSSVR风险识别模型,并采用我国18家上市电子商务企业的数据进行了实证分析。结果表明,该方法具备较强的实践价值和风险预测能力,相较于传统LSSVR方法计算速度更快,所需参数更少,能够提升电子商务信用风险的评价效率。 展开更多
关键词 电子商务信用风险 风险识别 lssvr模型
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基于传感器信号融合和PSO-LSSVR的刀具磨损预测研究
3
作者 周锴 黄之文 朱坚民 《农业装备与车辆工程》 2021年第10期98-103,共6页
最小二乘支持向量回归模型能有效地构建特征与刀具实时磨损间映射关系,但受限于自身参数的复杂性,无法获得最优模型性能,同时由于单个传感器的局限性,难以全面反映刀具磨损的多维信息。为进一步提升刀具磨损预测精度,提出一种基于多传... 最小二乘支持向量回归模型能有效地构建特征与刀具实时磨损间映射关系,但受限于自身参数的复杂性,无法获得最优模型性能,同时由于单个传感器的局限性,难以全面反映刀具磨损的多维信息。为进一步提升刀具磨损预测精度,提出一种基于多传感器信号融合并利用粒子群算法优化参数的最小二乘支持向量回归模型的刀具预测方法。通过对采集的传感器信号进行小波降噪,提取可用于反映刀具磨损的多域特征,并通过核主成分分析法对多域特征进行降维融合,采用经过粒子群算法优化参数的最小二乘支持向量回归模型构建融合后特征与刀具磨损的映射关系。通过公开数据集进行的实验,表明该模型具有较高的预测精度,验证了所提出预测方法的有效性。 展开更多
关键词 刀具磨损 传感器 信号监测 粒子群优化 lssvr模型
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生菜叶片镉含量高光谱预测模型 被引量：1
4
作者 李君妍 张跃春 《农业工程》 2018年第3期65-69,共5页
为了实现无损检测生菜叶片中重金属镉的含量,以高光谱技术为研究手段,研究一种基于高光谱技术的精确、快速和有效检测生菜中重金属镉含量的方法。首先,使用高光谱图像采集系统获取生菜高光谱图像,并提取光谱数据,对提取出的光谱数据采... 为了实现无损检测生菜叶片中重金属镉的含量,以高光谱技术为研究手段,研究一种基于高光谱技术的精确、快速和有效检测生菜中重金属镉含量的方法。首先,使用高光谱图像采集系统获取生菜高光谱图像,并提取光谱数据,对提取出的光谱数据采用连续投影算法(SPA)和基于权重回归系数的特征选择算法进行特征提取,建立预测生菜叶片中镉含量的最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型。结果表明:SPA-LSSVR模型性能最佳,其中预测集决定系数为0.927 3,均方根误差为0.093 mg/kg。因此,利用高光谱技术结合SPA-LSSVR模型对生菜叶片中重金属镉含量进行预测是可行的,可为实际应用提供技术支持和参考。 展开更多
关键词 高光谱图像 重金属 镉 连续投影算法 最小二乘支持向量回归模型
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甘肃省农业信息化评价指标体系研究——以农业信息化贡献率为例 被引量：6
5
作者 朱昭萍 王生林 刘涛 《农业图书情报学刊》 2014年第4期14-18,共5页
建立甘肃省农业信息化评价指标体系是甘肃省农业信息标准化研究的一个方向,在评价体系建立的同时,将农业信息化贡献率纳入测评范围,并尝试利用PSO-LSSVR模型对体系中实施层指标数据即2003年-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率... 建立甘肃省农业信息化评价指标体系是甘肃省农业信息标准化研究的一个方向,在评价体系建立的同时,将农业信息化贡献率纳入测评范围,并尝试利用PSO-LSSVR模型对体系中实施层指标数据即2003年-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率进行预测优化,从而保证评价指标体系准确完整。 展开更多
关键词 评价体系 甘肃省 农业信息化贡献率 PSO-lssvr模型
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基于改进GM-LSSVR 模型的郑州市用水量预测 被引量：4
6
作者 李彦彬 闫文晶 +1 位作者 张海涛 杜军凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第1期141-146,共6页
准确的用水量预测是响应国家高质量发展的重要抓手,也是城市水资源优化配置的基础。针对用水量序列存在波动性、灰色模型与所需因素存在线性关系等问题,提出了一种基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型,即先采用灰色关联分析法筛选合适的... 准确的用水量预测是响应国家高质量发展的重要抓手,也是城市水资源优化配置的基础。针对用水量序列存在波动性、灰色模型与所需因素存在线性关系等问题,提出了一种基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型,即先采用灰色关联分析法筛选合适的用水量影响因素,再利用HP滤波分解法将筛选的用水量及影响因素分解为长期趋势序列和短期波动序列,最后通过GM-LSSVR组合模型来预测用水量。以郑州市为例,使用该模型预测2001-2019年用水量,并与GM(1,N)模型、BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型预测精度大大提高,具有可行性与实用性,可以较好地应用于城市用水量预测研究中。 展开更多
关键词 灰色关联分析 HP滤波分解 GM-lssvr模型 用水量预测
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T型管液压成形加载路径自适应多目标优化 被引量：4
7
作者 宋学伟 李东营 黄天仑 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期139-145,共7页
为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最... 为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最小为优化目标,以接触面积大于对标仿真值、最大减薄率小于实验值、高度大于实验值为约束条件进行多目标优化设计.采用拉丁超立方体设计构造初始支持向量回归模型,用自适应法将每次迭代中获得的额外取样点添加到重建的支持向量回归机模型,得到帕累托最优解集.用理想点法,选择一个最优妥协解以供工程师选用.在成形高度没有变差的情况下,自适应多目标优化结果的管与被压冲头接触面积比实验值提高了32.42%,最小厚度比实验值增加了14.97%.表明自适应迭代LSSVR模型能够在少量样本下保证优化设计精度和计算效率. 展开更多
关键词 T型管液压胀形 加载路径 多目标优化 自适应迭代lssvr模型 最优妥协解
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高超声速飞行器分解集成轨迹预测算法 被引量：21
8
作者 韩春耀 熊家军 +1 位作者 张凯 兰旭辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期151-158,共8页
针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采... 针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采用相应的子轨迹预测模型,最后将各子轨迹预测模型预测结果的集成作为最终预测值。由于子序列与子轨迹预测模型具有更高的契合度,使得分解集成轨迹预测算法相对于使用单一模型的轨迹预测算法更具优势。仿真实验表明,分解集成轨迹预测算法显著提高了轨迹预测精度。 展开更多
关键词 轨迹预测 无动力滑翔高超声速飞行器 分解集成模型 最小二乘支持向量回归模型 自回归积分滑动平均模型
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