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最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机
被引量：
14
1
作者
武方方
赵银亮
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2005年第5期604-609,共6页
基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数———L it-tlewood-Paley小波核函数.该核函数不仅具有平移正交性,而且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升了支持向量机的泛化性能.在L ...
基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数———L it-tlewood-Paley小波核函数.该核函数不仅具有平移正交性,而且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升了支持向量机的泛化性能.在L ittlewood-Paley小波函数作为支持向量核函数的基础上,提出了最小二乘L ittlewood-Paley小波支持向量机(LS-LPW SVM).实验结果表明,LS-LPW SVM在同等条件下比最小二乘支持向量机的学习精度要高,因而更适用于复杂函数的学习问题.*
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关键词
支持向量机
核函数
支持向量核函数
Littlewood—Paley小波
ls
-
lpwsvm
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职称材料
题名
最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机
被引量：
14
1
作者
武方方
赵银亮
机构
西安交通大学新型计算机研究所
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2005年第5期604-609,共6页
文摘
基于小波分解理论和支持向量机核函数的条件,提出了一种多维允许支持向量核函数———L it-tlewood-Paley小波核函数.该核函数不仅具有平移正交性,而且可以以其正交性逼近二次可积空间上的任意曲线,从而提升了支持向量机的泛化性能.在L ittlewood-Paley小波函数作为支持向量核函数的基础上,提出了最小二乘L ittlewood-Paley小波支持向量机(LS-LPW SVM).实验结果表明,LS-LPW SVM在同等条件下比最小二乘支持向量机的学习精度要高,因而更适用于复杂函数的学习问题.*
关键词
支持向量机
核函数
支持向量核函数
Littlewood—Paley小波
ls
-
lpwsvm
Keywords
support vector maclfine （SVM）
kernel function
support vector kernel function
Littlewood-Paley wavelet
ls
-
lpwsvm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小二乘Littlewood-Paley小波支持向量机
武方方
赵银亮
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2005
14
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