期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
Microsoft　LRN及其e-Learning实现　
1
作者 黄晓橹 陈思敏 顾君忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第8期79-80,93,共3页
简单介绍了ＩＭＳ规范和ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ概念，详细剖析了Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＬＲＮ中ｅ－Ｌｅａｒｎｉｎｇ的实现思想及其实现技术方法，以应用实例分析了Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＬＲＮ的实用价值。
关键词 lrn 网络教育 在线学习 资源共享 软件 计算网络
下载PDF
局部环形网络介质存取协议及其进展
2
作者 敖志刚 《计算机工程与科学》 CSCD 1996年第1期48-55,共8页
局部环形网络（ＬＲＮ）可以分为今牌通过环、时隙环、缓冲器插入环、竞争环、回路转接环和光环六种介质存取控制协议（ＭＡＣ）。本文概述了ＬＲＮ三代ＭＡＣ的现状、进展、分类、主要特点及内容。
关键词 MAC 局部环形网络 局域网络
下载PDF
基于多通道图像深度学习的恶意代码检测 被引量：14
3
作者 蒋考林 白玮 +3 位作者 张磊 陈军 潘志松 郭世泽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期1142-1147,共6页
现有基于深度学习的恶意代码检测方法存在深层次特征提取能力偏弱、模型相对复杂、模型泛化能力不足等问题。同时,代码复用现象在同一类恶意样本中大量存在,而代码复用会导致代码的视觉特征相似,这种相似性可以被用来进行恶意代码检测... 现有基于深度学习的恶意代码检测方法存在深层次特征提取能力偏弱、模型相对复杂、模型泛化能力不足等问题。同时,代码复用现象在同一类恶意样本中大量存在,而代码复用会导致代码的视觉特征相似,这种相似性可以被用来进行恶意代码检测。因此,提出一种基于多通道图像视觉特征和AlexNet神经网络的恶意代码检测方法。该方法首先将待检测的代码转化为多通道图像,然后利用AlexNet神经网络提取其彩色纹理特征并对这些特征进行分类从而检测出可能的恶意代码;同时通过综合运用多通道图像特征提取、局部响应归一化(LRN)等技术,在有效降低模型复杂度的基础上提升了模型的泛化能力。利用均衡处理后的Malimg数据集进行测试,结果显示该方法的平均分类准确率达到97.8%;相较于VGGNet方法在准确率上提升了1.8%,在检测效率上提升了60.2%。实验结果表明,多通道图像彩色纹理特征能较好地反映恶意代码的类别信息,AlexNet神经网络相对简单的结构能有效地提升检测效率,而局部响应归一化能提升模型的泛化能力与检测效果。 展开更多
关键词 多通道图像 彩色纹理特征 恶意代码 深度学习 局部响应归一化
下载PDF
全卷积神经网络的字符级文本分类方法 被引量：11
4
作者 张曼 夏战国 +1 位作者 刘兵 周勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期166-172,共7页
传统卷积神经网络文本分类模型全连接层参数过多易引发过拟合问题,为此,将图像分割中的全卷积思想首次引入字符级文本分类任务中,不仅避免了过拟合问题,而且通过卷积层替换全连接层减少了参数数量,从而加快了模型收敛速度。文本分类问... 传统卷积神经网络文本分类模型全连接层参数过多易引发过拟合问题,为此,将图像分割中的全卷积思想首次引入字符级文本分类任务中,不仅避免了过拟合问题,而且通过卷积层替换全连接层减少了参数数量,从而加快了模型收敛速度。文本分类问题中单词、短语等层面的处理方式存在获取文本信息不充分的问题。使用字符级全卷积神经网络进行文本分类,充分获取文本信息,并在卷积池化层后添加局部响应归一化层(LRN),提高了模型的总体性能。通过使用多指标在测试数据集中进行模型评估,充分验证了该模型的有效性,与其他模型相比,提出的模型在二分类与多分类任务中具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 全卷积神经网络 字符级 局部响应归一化层(lrn) 特征提取
下载PDF
IL-1B及IL-1RN内含子2基因多态性在HCV相关肝病中的分布特征 被引量：3
5
作者 邢培祥 王传新 +2 位作者 王立水 王洪春 邢全台 《中华微生物学和免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期186-193,共8页
目的：探讨IL-1β、IL-1ra血清水平及白细胞介素-1B（ IL-1B）和白细胞介素-1RN（ IL-1RN）基因多态性与HCV相关肝病发生发展的关系。方法以酶联免疫吸附试验（ ELISA）测定IL-1β、IL-1ra血清水平；基因芯片技术检测310例HCV肝病和324... 目的：探讨IL-1β、IL-1ra血清水平及白细胞介素-1B（ IL-1B）和白细胞介素-1RN（ IL-1RN）基因多态性与HCV相关肝病发生发展的关系。方法以酶联免疫吸附试验（ ELISA）测定IL-1β、IL-1ra血清水平；基因芯片技术检测310例HCV肝病和324例不相关联的健康对照人群的IL-1B-31 C/T、IL-1B-511C/T单核苷酸多态性（SNP）；琼脂糖凝胶电泳检测IL-1RN内含子2（intron 2）基因多态性（ VNTR）。聚合酶链反应-限制性片段长度多态性（ PCR-RFLP）随机分析部分样本验证基因芯片分型结果；HCV基因分型采用直接测序法；Lightcycler 特异性荧光探针PCR检测HCV RNA载量；血清丙氨酸氨基转移酶（ alanine aminotransferase ，ALT）使用ROCHE cobas 8000全自动生化分析仪检测。结果（1）病例组IL-1β血清水平（22.6±7.3） pg/ml显著高于对照组（13.7±4.2） pg/ml（ P＜0.01）；IL-1ra血清水平（286.30±55.10） pg/ml显著高于对照组（185.55±48.32） pg/ml（P＜0.01）。（2）在病例组、轻中型肝炎、重型肝炎、肝硬化合并肝癌组、1b型组及2a型组，IL-1B-511T等位基因携带者血清IL-1β水平均显著高于其相应CC纯和子及对照组（ P＜0.05），且HCV感染各组-511 T携带者IL-1ra/IL-1β比值显著低于对照组（P＜0.05）；IL-1B-511T携带者在1b型组的IL-1β水平较2a型组显著增高（P＜0.05）；IL-1B-511T携带者IL-1ra血清水平显著高于相应对照组（P＜0.05）；IL-1B-511CC携带者血清IL-1β水平在各组别间差异无统计学意义（P＞0.05）。（3）病例组IL-1B-511TT基因型频率显著高于对照组（ P＜0.05，OR＝1.55，95％CI＝1.10～2.18），两组间T等位基因频率差异有统计学意义（P＜0.05，OR＝1.31，95％CI＝1.05～1.63）。 IL-1RN VNTR二组间差异无统计学意义（P＞0.05）。（4）IL-1B-511C/T SNP基因型频率在不同转归类型中差异有统计学意义（ P＜0.005）。与相应的CT＋CC基因型比较，不同� 展开更多
关键词 丙型肝炎病毒 白细胞介素-1B 白细胞介素-1RN 基因多态性 基因芯片
原文传递
基于并列卷积神经网络的超分辨率重建 被引量：3
6
作者 欧阳宁 曾梦萍 林乐平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1174-1178,共5页
为提取更多有效特征并提高模型训练的收敛速度,提出一种基于并列卷积神经网络的超分辨率重建方法。该网络由两路不同结构的网络组成:一路为简单的残差网络,其优化残差映射比原始的映射更容易实现;另一路为增加了非线性映射的卷积神经网... 为提取更多有效特征并提高模型训练的收敛速度,提出一种基于并列卷积神经网络的超分辨率重建方法。该网络由两路不同结构的网络组成:一路为简单的残差网络,其优化残差映射比原始的映射更容易实现;另一路为增加了非线性映射的卷积神经网络,增强了网络的非线性能力。随着并行网络结构的复杂化,收敛速度慢成为突出问题。针对这个问题,在卷积层后添加正则化处理,以简化模型参数、增强特征拟合能力,最终达到加快收敛的目的。实验结果表明,与基于深度卷积神经网络算法相比,该网络结构收敛速度更快,主观视觉效果更好,峰值信噪比(PSNR)平均提高了0.2dB。 展开更多
关键词 并列卷积神经网络 残差网络 非线性映射 正则化处理 收敛速度
下载PDF
电刺激及损毁大鼠LRN对脊髓背角WDR神经元的作用
7
作者 伍国锋 陈婉梅 阎剑群 《贵阳医学院学报》 CAS 1994年第S1期164-164,共1页
电刺激及损毁大鼠ＬＲＮ对脊髓背角ＷＤＲ神经元的作用伍国锋，陈婉梅，阎剑群（贵阳医学院神经病学教研室西安医科大学神经研究室）近年来的研究表明，延髓外侧网状核（ＬＲＮ）在脑干下行抑制中占重要地位，但ＬＲＮ在下行抑制中的作... 电刺激及损毁大鼠ＬＲＮ对脊髓背角ＷＤＲ神经元的作用伍国锋，陈婉梅，阎剑群（贵阳医学院神经病学教研室西安医科大学神经研究室）近年来的研究表明，延髓外侧网状核（ＬＲＮ）在脑干下行抑制中占重要地位，但ＬＲＮ在下行抑制中的作用机理有待进一步阐明。本实验采用微... 展开更多
关键词 电刺激 lrn 下行抑制 脊髓背角 大鼠 外侧网状核 贵阳医学院 神经病学 作用机理 西安医科大学
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部