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融合Gabor、LBP与LPQ特征的面部表情识别
被引量：
3
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作者
陈鹏展
胡超
陈晓玥
《测控技术》
CSCD
2018年第8期16-20,共5页
针对传统的Gabor无法兼顾识别率与实时性的缺点,提出了一种融合Gabor、LBP、LPQ三种特征的表情识别算法。首先采用Gabor变换提取人脸图像的边缘信息,根据获得的变换表征结果,提取其LBP特征及LPQ特征;通过PCA算法对提取的特征进行降维,...
针对传统的Gabor无法兼顾识别率与实时性的缺点,提出了一种融合Gabor、LBP、LPQ三种特征的表情识别算法。首先采用Gabor变换提取人脸图像的边缘信息,根据获得的变换表征结果,提取其LBP特征及LPQ特征;通过PCA算法对提取的特征进行降维,并对降维后的LBP特征及LPQ特征进行直方图操作;最后,设计基于ELM神经网络面部表情分类器。应用JAFFE人脸表情数据库的测试结果表明,该方法比传统方法具有更高的识别准确度和更快的识别速度。
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关键词
LBP
特征
lpq
特征
特征
融合
ELM神经网络
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职称材料
题名
融合Gabor、LBP与LPQ特征的面部表情识别
被引量：
3
1
作者
陈鹏展
胡超
陈晓玥
机构
华东交通大学电气与自动化工程学院
出处
《测控技术》
CSCD
2018年第8期16-20,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61663011)
国家自然科学基金青年科学基金项目(51609088)
+1 种基金
江西省科技厅青年基金项目(20161BAB212053)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2016-S259)
文摘
针对传统的Gabor无法兼顾识别率与实时性的缺点,提出了一种融合Gabor、LBP、LPQ三种特征的表情识别算法。首先采用Gabor变换提取人脸图像的边缘信息,根据获得的变换表征结果,提取其LBP特征及LPQ特征;通过PCA算法对提取的特征进行降维,并对降维后的LBP特征及LPQ特征进行直方图操作;最后,设计基于ELM神经网络面部表情分类器。应用JAFFE人脸表情数据库的测试结果表明,该方法比传统方法具有更高的识别准确度和更快的识别速度。
关键词
LBP
特征
lpq
特征
特征
融合
ELM神经网络
Keywords
LBP feature
lpq
feature
feature fusion
ELM neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合Gabor、LBP与LPQ特征的面部表情识别
陈鹏展
胡超
陈晓玥
《测控技术》
CSCD
2018
3
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