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青海高原一次沙尘重污染天气成因分析 被引量：6
1
作者 郭晓宁 马秀梅 +4 位作者 张青梅 谈昌蓉 马元仓 王娜 王钰 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期45-54,共10页
利用常规观测的卫星云图资料、地面资料、探空资料、地面污染物监测数据,结合拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)污染源溯源方法,对2018年2月青海高原一次沙尘重污染天气的主要成因以及沙尘传输特征进行了分析。结果表明:此次重污染天气受高空... 利用常规观测的卫星云图资料、地面资料、探空资料、地面污染物监测数据,结合拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)污染源溯源方法,对2018年2月青海高原一次沙尘重污染天气的主要成因以及沙尘传输特征进行了分析。结果表明:此次重污染天气受高空低槽东移影响,在300~700 hPa形成了强烈的辐散下沉,槽后的高空急流随之东移。在其东移过程中,受高空急流动量下传及偏北气流中的冷空气共同作用,青海东部出现了大风沙尘天气。边界层中逆温层的存在是此次污染天气持续的重要原因之一,加之未出现明显降水,不利于大气污染物的扩散。通过运用LPDM对此次污染天气的运动轨迹进行分析来看,气团影响的模拟高度层距离地面100 m,气团层趋势一致。研究区地处青藏高原,海拔较高,0~100 m高度的气团足迹可以反映出PM 10污染气团的输送路径。同时,0~100 m是主要的人为源排放空间,也是对人类活动影响较大的区域。气团足迹与PM 10浓度的变化趋势一致,即青海东部沙尘污染主要是由河西走廊沙尘倒灌进入青海东部导致,这与天气学分析结果一致。 展开更多
关键词 沙尘 污染 青海 拉格朗日粒子扩散模型 传输特征
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基于空气质量模型的化工园区VOCs排放影响评估方法研究 被引量：2
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作者 项雅静 张嘉伟 王东方 《科技创新与应用》 2022年第5期124-129,共6页
此研究以东南沿海某典型化工集中区为研究对象,通过充分搜集、调研和实测得到源排放数据以及地面气象数据等基础资料,利用LPDM和ADMS两种空气质量模型模拟小尺度VOCs扩散情况并评估其排放影响。园区之间的多源异构数据涉及地理信息、企... 此研究以东南沿海某典型化工集中区为研究对象,通过充分搜集、调研和实测得到源排放数据以及地面气象数据等基础资料,利用LPDM和ADMS两种空气质量模型模拟小尺度VOCs扩散情况并评估其排放影响。园区之间的多源异构数据涉及地理信息、企业规模、污染源类型、VOCs排放总量和单物质排放量等,经过标准化处理得到可供模型模拟使用的源排放清单。(1)将有组织源的排放总量转换为排放速率;(2)把无组织源的排放分摊到空间网格中;(3)耦合委托监测数据及排放总量,获得具体污染物质的排放速率。控制输入参数尽量一致,两种模型的模拟验证结果较好,相关系数r达到0.94,说明两种模型可用于化工园区情景下的VOCs扩散模拟。 展开更多
关键词 化工园区 VOCs扩散模拟 lpdm ADMS 参数标准化
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G20峰会期间杭州市大气区域输送特征研究 被引量：3
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作者 周德荣 蔡哲 +3 位作者 田旭东 王晓元 刘强 江飞 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期14-21,共8页
利用拉格朗日扩散模型评估G20峰会期间杭州市大气区域输送特征,结果表明,G20峰会开幕期间杭州市的气团来源由西南内陆转为杭州湾和东海地区,且传输速度较快,空气污染得到显著清除。保障期间污染情形下,苏北、安徽、江西等地的气团输送更... 利用拉格朗日扩散模型评估G20峰会期间杭州市大气区域输送特征,结果表明,G20峰会开幕期间杭州市的气团来源由西南内陆转为杭州湾和东海地区,且传输速度较快,空气污染得到显著清除。保障期间污染情形下,苏北、安徽、江西等地的气团输送更强,浙北和苏南地区输送减弱。在管控情形下,浙北的PM2.5一次排放潜在贡献降低了15%,减排管控措施有效降低了周边地区一次排放对杭州市的空气污染输送。1981—2016年G20峰会历史同期,浙江省对杭州市的气团贡献年际变化幅度为26%~85%,平均贡献为63%。 展开更多
关键词 杭州 G20峰会 大气污染输送 拉格朗日模型
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台风“南玛都”影响下的福州市臭氧污染成因及控制对策
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作者 应传友 林晶 +5 位作者 郑文飞 蔡哲 陈曦 唐志伟 周德荣 江飞 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2293-2305,共13页
2022年9月18-20日福州市发生了一次臭氧(O_(3))污染事件,11:00-14:00 O_(3)浓度基本维持在160μg/m^(3)以上,且19日O_(3)日最大8小时平均浓度达176μg/m^(3).这次污染事件可能与第14号台风“南玛都”的外围东北气流带来的海上O_(3)污染... 2022年9月18-20日福州市发生了一次臭氧(O_(3))污染事件,11:00-14:00 O_(3)浓度基本维持在160μg/m^(3)以上,且19日O_(3)日最大8小时平均浓度达176μg/m^(3).这次污染事件可能与第14号台风“南玛都”的外围东北气流带来的海上O_(3)污染传输有关.本文利用2022年9月15-21日常规大气污染物浓度、VOCs组分浓度及气象监测数据,结合拉格朗日粒子扩散模型(LPDM模型)、区域空气质量模型(WRF-CMAQ模型)和基于观测的化学盒子模型(OBM模型)等多种手段对此次污染过程进行了分析,定量评估了海上O_(3)传输贡献和福州市O_(3)前体物减排效果.结果表明:(1)基于△O_(x)(光化学氧化剂小时浓度变化量)的结果显示,19日受东北风影响,近海高浓度O_(3)气团传输至福州内陆,传输贡献为5~17μg/m^(3),19日18:00-23:00海上O_(3)污染气团对九龙站点的O_(3)平均输送量达到6.0μg/(m^(3)·h).(2)9月18-20日,福州市O_(3)生成由VOCs与NO_(x)协同控制区逐渐转为VOCs控制区,福州市VOCs与NO_(x)减排比例在台风影响前期控制在1∶1,后期需增大VOCs减排量,减排比例调整为2∶1,以缓减污染天高温及自然源排放增加等不可控因素对O_(3)污染贡献增加的影响.研究显示,通过对NO_(x)与VOCs排放管控进行科学动态调整,能够获得更好的管控效果. 展开更多
关键词 台风 O_(3)污染 WRF-CMAQ模型 lpdm模型 福州市
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基于OCO-2卫星观测的浙江省典型城市CO_(2)柱浓度变化特征及碳排放重点源识别应用
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作者 楼振纲 蔡哲 +3 位作者 夏峥 唐志伟 贺亚南 江飞 《环境监控与预警》 2023年第5期90-95,共6页
为有效制定城市层面的低碳发展政策,实现碳达峰的发展目标,利用碳卫星2号(OCO-2)监测的高分辨率大气CO_(2)柱浓度数据(XCO_(2)),分析浙江省杭州、宁波和嘉兴3个典型城市的XCO_(2)变化特征,以及人类活动和XCO_(2)变化的关系;识别城市碳... 为有效制定城市层面的低碳发展政策,实现碳达峰的发展目标,利用碳卫星2号(OCO-2)监测的高分辨率大气CO_(2)柱浓度数据(XCO_(2)),分析浙江省杭州、宁波和嘉兴3个典型城市的XCO_(2)变化特征,以及人类活动和XCO_(2)变化的关系;识别城市碳排放热点区域,评估碳排放热点源对XCO_(2)的影响,并利用拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)进行验证。结果表明:(1)2016—2021年3个城市的XCO_(2)年增长量分别为3.1×10^(-6),2.3×10^(-6)和2.2×10^(-6),杭州的增长量最为明显;杭州和宁波在2019—2021年XCO_(2)增量明显,分别为8.0×10^(-6)和5.7×10^(-6)。杭州XCO_(2)的变化趋势与临安大气本底站CO_(2)观测数据的变化趋势一致。(2)与2017年相比,3个城市的建筑用地面积都略有增加,分别增加了0.9%,2.2%和4.8%;从人口和GDP数据来看,2016—2021年3个城市也均呈持续增加的变化趋势。表明CO_(2)浓度升高与人类活动密切相关。(3)XCO_(2)正距平高值区域基本都对应了碳排放热点源(电力企业)的下风向地区,电力企业CO_(2)的排放会导致下风向地区的XCO_(2)出现局地性增长,增量为7×10^(-6)~9×10^(-6)。 展开更多
关键词 碳卫星2号 二氧化碳 拉格朗日粒子扩散模型 碳排放热点 浙江省
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南京温室气体监测点位规划方法研究
6
作者 蔡哲 钟声 +5 位作者 周德荣 张伟 王诗琦 陈佳豪 覃栎 江飞 《环境监控与预警》 2023年第5期100-105,共6页
以南京市为温室气体监测区域,以2021年1月和7月作为冬、夏季的代表,利用拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)和K均值(K-Means)聚类算法对南京市已有的高塔点位进行筛选,研究温室气体监测点位布设最优位置。通过计算不同点位的城市CO_(2)贡献度,... 以南京市为温室气体监测区域,以2021年1月和7月作为冬、夏季的代表,利用拉格朗日粒子扩散模型(LPDM)和K均值(K-Means)聚类算法对南京市已有的高塔点位进行筛选,研究温室气体监测点位布设最优位置。通过计算不同点位的城市CO_(2)贡献度,最终确定了冬季和夏季各8个温室气体监测建议点位。结果表明,通过聚类算法筛选出的监测站点选址能对南京市大部分城区的温室气体排放具有相对最大的覆盖范围和较高的敏感性,能够有效反映出南京市CO_(2)排放量的梯度变化,对南京市不同时空尺度上的温室气体排放达到相对最好的监测效果。 展开更多
关键词 温室气体 监测点位 碳中和 拉格朗日粒子扩散模型 K均值聚类算法 南京
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