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基于LPC高阶统计量语音活动检测算法的设计与实现
被引量:
1
1
作者
张鹏
《信息安全与通信保密》
2007年第3期51-54,共4页
论文提出了一种基于LPC残差信号高阶统计量对加性噪声中的确定性信号及非高斯随机信号进行检测的方法,通过理论分析与实验结果表明,高阶统计量能有效地解决客观存在的非高斯及非线性问题,是现代信号分析与处理研究的重要内容,这种检测...
论文提出了一种基于LPC残差信号高阶统计量对加性噪声中的确定性信号及非高斯随机信号进行检测的方法,通过理论分析与实验结果表明,高阶统计量能有效地解决客观存在的非高斯及非线性问题,是现代信号分析与处理研究的重要内容,这种检测方法对加性噪声是否有色或是否为高斯分布并不敏感,而只要求噪声具有对称的概率密度函数。利用这种方法对确定性LPC残差信号进行检测的性能与已知波形时匹配滤波器的检测性能要好。利用这种方法还非常易于实现非高斯随机信号的检测。
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关键词
高阶统计量
lpc
残差
信号
高斯噪声
三阶统计量
原文传递
题名
基于LPC高阶统计量语音活动检测算法的设计与实现
被引量:
1
1
作者
张鹏
机构
西北工业大学软件学院
出处
《信息安全与通信保密》
2007年第3期51-54,共4页
文摘
论文提出了一种基于LPC残差信号高阶统计量对加性噪声中的确定性信号及非高斯随机信号进行检测的方法,通过理论分析与实验结果表明,高阶统计量能有效地解决客观存在的非高斯及非线性问题,是现代信号分析与处理研究的重要内容,这种检测方法对加性噪声是否有色或是否为高斯分布并不敏感,而只要求噪声具有对称的概率密度函数。利用这种方法对确定性LPC残差信号进行检测的性能与已知波形时匹配滤波器的检测性能要好。利用这种方法还非常易于实现非高斯随机信号的检测。
关键词
高阶统计量
lpc
残差
信号
高斯噪声
三阶统计量
Keywords
high order statistics
linear predictive residual signal
gauss noise
three-order statistic
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LPC高阶统计量语音活动检测算法的设计与实现
张鹏
《信息安全与通信保密》
2007
1
原文传递
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