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改进汉语数码语音识别中的语音特征提取性能 被引量:6
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作者 顾良 刘润生 《电路与系统学报》 CSCD 1997年第4期1-6,共6页
汉语数码语音识别中存在三种与语音特征提取性能有关的语音混淆。本文对此提出了三种相应的语音特征提取改进方法,即:1)以Burg迭代算法替代Durbin迭代算法进行语音LPC分析,以提高其精度和可靠性;2)利用最优化方法... 汉语数码语音识别中存在三种与语音特征提取性能有关的语音混淆。本文对此提出了三种相应的语音特征提取改进方法,即:1)以Burg迭代算法替代Durbin迭代算法进行语音LPC分析,以提高其精度和可靠性;2)利用最优化方法调整语音特征区域的形状,得到更好的VQ聚类效果;3)提出基于元音中心定位和基音邻近搜索的高性能基音周期估计方法,获得高精度声调特征。实验表明,这些改进方法可以有效地减少汉语数码语音识别中的语音混淆,并使语音误识率下降约70%。 展开更多
关键词 汉语 数码语音识别 lpc分析 基音周期估计
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基于LPC分析的语音特征参数研究及其在说话人识别中的应用 被引量:13
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作者 张玲华 郑宝玉 杨震 《南京邮电学院学报(自然科学版)》 2005年第6期1-6,共6页
对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明,与LPC参数的派生参数相比,... 对LPC(线性预测系数)参数及其派生参数进行了研究,重点讨论了各参数的计算方法,在此基础上提出了一种由LPC参数和语音帧能量构成的组合参数。利用GMM对20个说话人进行了闭集文本无关说话人识别实验。结果表明,与LPC参数的派生参数相比,该组合参数可以以较少的运算量取得与LPC派生参数相当的识别效果;与直接使用LPC参数相比,该组合参数能够在运算量增加不明显的情况下改进系统的性能,特别是在测试音长度较短的情况下,对性能的改进尤为明显。 展开更多
关键词 说话人识别 特征参数 lpc分析 运算复杂度
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MATLAB在数字语音分析中的应用 被引量:3
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作者 张勇 柳玉海 《计算机时代》 2010年第2期32-33,共2页
在数字语音信号分析中使用MATLAB可以简化程序编写和实验构建的过程,文章重点研究了MATLAB语言应用于数字语音信号分析的优越性,分析了MATLAB的语言功能,并对基于MATLAB的语音时域分析、频域分析、时频分析的结合进行了应用分析。
关键词 语音处理 lpc分析 MATLAB 交互式图形用户界面
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用改进的SIFT方法检测语音基频 被引量:1
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作者 王宏 《现代电子技术》 2001年第2期15-18,共4页
提出了一种改进的 SIFT方法。在 LPC分析和逆滤波处理过程中 ,分别用不同的比率对语音数据降采样 ,这样既保证了逆滤波后自相关计算的精度 ,又节约了计算时间 ;在自相关曲线上寻找基音峰值时 ,采用连续的自适应门限 ,提高了基频检测的... 提出了一种改进的 SIFT方法。在 LPC分析和逆滤波处理过程中 ,分别用不同的比率对语音数据降采样 ,这样既保证了逆滤波后自相关计算的精度 ,又节约了计算时间 ;在自相关曲线上寻找基音峰值时 ,采用连续的自适应门限 ,提高了基频检测的频率范围和精度 ;对基频包络用四点非线性平滑算法进行处理 ,有效去除了峰值检测中的“野点”;基频包络经过时间归一化处理后 ,得到最终的基频数据。进一步的实验表明该方法有良好的基频检测性能。 展开更多
关键词 SIFT方法 基频检测 lpc分析 语音识别
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语音转换中基于系统单位冲激响应的频谱搬移方法 被引量:1
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作者 李元良 李波 王成友 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2005年第5期59-61,共3页
频谱包络转换是语音转换研究的一项重要内容,基于双线性转换函数进行频谱搬移的方法可以有效的进行频谱包络转换,并且基于小语库训练时仍能得到稳定的转换谱包络。基于LPC分析,提出了一种有效求解频谱搬移后系统单位冲激响应的方法,以... 频谱包络转换是语音转换研究的一项重要内容,基于双线性转换函数进行频谱搬移的方法可以有效的进行频谱包络转换,并且基于小语库训练时仍能得到稳定的转换谱包络。基于LPC分析,提出了一种有效求解频谱搬移后系统单位冲激响应的方法,以此来实现频谱包络的变换。实验结果表明,此方法可取得较好的效果。 展开更多
关键词 语音转换 频谱包络转换 lpc分析
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数字语音信号LPC分析中的S_w(n)及其选择 被引量:1
6
作者 王昆仑 《新疆师范大学学报(自然科学版)》 1999年第4期15-20,共6页
本文对数字语音信号s(n)在语音识别过程中的信号预处理阶段使用加窗函数w(n),从引入误差到LPC分析的实用性算法进行了分析,对使用w(n)的必要性和选择进行了讨论。从实践中证实了当语音样点数N与LPC预测阶数P在短时分析中达到N(?)P时,使... 本文对数字语音信号s(n)在语音识别过程中的信号预处理阶段使用加窗函数w(n),从引入误差到LPC分析的实用性算法进行了分析,对使用w(n)的必要性和选择进行了讨论。从实践中证实了当语音样点数N与LPC预测阶数P在短时分析中达到N(?)P时,使用s_w(n)及LPC正则方程的高效递推算法较使用s(n)时的算法在维吾尔语语音识别中达到很好的识别效果,提高识别率达3~4个百分点。识别系统实时性有很大的提高。 展开更多
关键词 加窗函数 lpc分析 语音识别
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利用谱包络变换后LPC系数实现频谱搬移 被引量:1
7
作者 张辉 李波 王宝良 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第6期62-64,共3页
频谱包络转换是语音转换中的一项重要内容,基于双线性转换函数进行频谱搬移的方法可以有效的进行谱包络转换,并且基于小语料库训练时仍能得到稳定的转换谱包络。本文基于LPC分析,在求解频谱搬移后的系统单位冲激响应的基础上,提出求解... 频谱包络转换是语音转换中的一项重要内容,基于双线性转换函数进行频谱搬移的方法可以有效的进行谱包络转换,并且基于小语料库训练时仍能得到稳定的转换谱包络。本文基于LPC分析,在求解频谱搬移后的系统单位冲激响应的基础上,提出求解频谱搬移后LPC系数的方法,以此来实现频谱包络的变换,取得较好的效果。 展开更多
关键词 语音转换 频谱包络转换 lpc分析
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全速率语音编码系统 被引量:1
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作者 董平 吴杰 《杭州电子工业学院学报》 2003年第4期40-43,共4页
随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化,网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出,传统的64kbit/s的PCM语音压缩编码已不能满足不断变得拥挤的传输信道要求。在这种情况下,语音压缩编码技术得到飞速发展,相继出现了... 随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化,网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出,传统的64kbit/s的PCM语音压缩编码已不能满足不断变得拥挤的传输信道要求。在这种情况下,语音压缩编码技术得到飞速发展,相继出现了多种语音压缩编码的国际标准,可以用于通信、网络、多媒体等广泛领域。针对全速率语音编码系统的原理和算法进行了详细的介绍,对全速率语音编码系统进行了仿真,并对仿真结果进行了分析。 展开更多
关键词 全速率 语音编码 线性预测 预处理 lpc分析 短时分析滤波 长时预测 规则脉冲激励序列编码
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2.4kbps混合激励LPC声码器算法及其实现
9
作者 张雄伟 张葵 陈显治 《工程兵工程学院学报》 EI 1992年第1期6-12,共7页
2.4kbps LPC声码器在窄带数字保密通信、卫星VSAT及ISDN中均有广泛的应用前景。传统的LPC声码器可以合成较高可懂度和一定自然度的话音,但其质量尚不令人满意。其主要原因是采用了过于简化的二元激励模型。本文从提高LPC声码器的质量出... 2.4kbps LPC声码器在窄带数字保密通信、卫星VSAT及ISDN中均有广泛的应用前景。传统的LPC声码器可以合成较高可懂度和一定自然度的话音,但其质量尚不令人满意。其主要原因是采用了过于简化的二元激励模型。本文从提高LPC声码器的质量出发,研究了采用混合激励的LPC声码器算法——M—LPC算法。与传统LPC的算法相比,M—LPC算法在激励源、基音检测及合成等方面都作了改进。计算机模拟结果表明,M—LPC算法可合成高质量的话音。本算法已采用TMS 320C25实时实现。主观试听结果表明,2.4kbps M-LPC声码器的质量令人满意。 展开更多
关键词 语音处理 语音编码 lpc分析 语音合成 声码器
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基于声门波分离的预测型语音转换系统
10
作者 徐宁 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第4期586-591,共6页
语音转换是一种通过改变源说话人语音的个性特征,同时保留说话者语义信息,并将其转换为具有目标说话人个性特征的语音技术。基于LPC分析合成模型的转换系统是一种经典的语音转换系统,但是它并不能准确的分离激励源和声道参数,因此往往... 语音转换是一种通过改变源说话人语音的个性特征,同时保留说话者语义信息,并将其转换为具有目标说话人个性特征的语音技术。基于LPC分析合成模型的转换系统是一种经典的语音转换系统,但是它并不能准确的分离激励源和声道参数,因此往往给转换过程带来误差,导致最后合成的语音质量下降。本文就此问题提出一种新的思路,即引入一种自适应的声门波分离技术,用来准确的分离激励源和声道参数。同时用"预测"训练法从声道参数中预测激励波形,避免了人工随意修改激励韵律特性所带来的语音质量的恶化。实验结果表明:本文所提出的改进的语音转换系统无论是在谱转换的精确性上,还是在合成语音质量上,都超过了经典的基于LPC分析合成模型的转换系统。 展开更多
关键词 声门波分离 预测激励 语音转换 lpc分析合成模型
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