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融合RSF模型及边缘检测LOG算子的图像分割方法的研究 被引量：11
1
作者 李文杰 夏海英 刘超 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2018年第2期98-102,共5页
针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结... 针对强度不均的图像,采用可变区域拟合能量模型(RSF)进行分割效果较好,但这取决于初始轮廓的位置,初始轮廓选择不好,直接导致分割结果出错。文中提出了一种将自适应可变区域拟合(Adaptive RSF)能量和优化的二阶微分边缘检测算子(LOG)结合的活动轮廓模型,进行图像分割。首先,计算闭合曲线内外信息熵,使其RSF模型自适应调整权值;其次,提出一个能量泛函优化LOG项,它可以平滑同质区域,同时增强边缘信息;然后,将优化后的LOG能量项与ARSF能量项结合起来,利用局部区域信息将曲线驱动到边界,在LOG项的加入下,实现了初始轮廓的自由设定,实现轮廓精确提取;最后,通过单个细胞图像进行实验,证明该模型不仅具有良好的鲁棒性,而且具有更高的分割精度和效率。 展开更多
关键词 单细胞图像 自适应RSF模型 log能量
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基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合 被引量：7
2
作者 卢振坤 玉振明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期199-204,共6页
利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Log-Gabor滤波器组,并提出了一种基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合方法:首先将多聚焦图像进行自适应分块,然后用最佳Log-Gabor滤波器组对这些子图像进行滤波,从而提取出该子图像... 利用全局搜索策略,设计适用于图像融合的最佳Log-Gabor滤波器组,并提出了一种基于自适应局部Log-Gabor能量的多聚焦图像融合方法:首先将多聚焦图像进行自适应分块,然后用最佳Log-Gabor滤波器组对这些子图像进行滤波,从而提取出该子图像的Log-Gabor能量,比较对应子图像的Log-Gabor能量,以挑选出其中清晰的像素并进行一致性检验,重构图像.本文给出了融合实验结果和各项评价指标,结果表明该方法与经典的融合方法相比性能更优,明显提高融合图像质量和运行效率. 展开更多
关键词 图像融合 log-GABOR滤波器 log-Gabor能量 自适应分块
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基于可协调经验小波变换的多聚焦图像融合 被引量：7
3
作者 宫睿 王小春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第2期201-210,共10页
提出了可协调经验小波变换,并将其应用于多聚焦图像融合。经验小波变换(EWT)是一种自适应信号分解方法,具有比经验模态分解和传统小波分解更好的特性。其核心思想是通过构造自适应的滤波器实现对信号的自适应分解。但是若直接对两幅多... 提出了可协调经验小波变换,并将其应用于多聚焦图像融合。经验小波变换(EWT)是一种自适应信号分解方法,具有比经验模态分解和传统小波分解更好的特性。其核心思想是通过构造自适应的滤波器实现对信号的自适应分解。但是若直接对两幅多聚焦图像分别进行EWT分解,因各自生成的经验小波互不相关,将出现分解所得对应子带不匹配的情况,影响融合图像的质量。针对这一问题,提出了一种可协调的经验小波变换(C-EWT),CEWT分解下的两个多聚焦图像的对应子带是完全匹配的。基于此,利用C-EWT提出了一种新的多聚焦图像融合算法。每幅源图像经过C-EWT分解后,得到一个低频分量和多个高频分量;对低频分量采用基于改进Laplacian能量和的阈值匹配选择与加权规则进行融合,对高频分量则采用局部Log-Gabor能量取大的融合规则;将融合之后的各子带分量进行重构得到融合图像。仿真实验表明:与其他六种融合算法相比,所提算法在融合聚焦区域、保留边缘和细节信息方面具有优势,融合图像具有更好的视觉效果,且客观评价指标与标准图像最为接近。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 经验小波变换 可协调 改进Laplacian能量和 log-Gabor能量
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基于二进小波变换的遥感图像融合方法 被引量：4
4
作者 杨蕾蕾 吐尔洪江·阿布都克力木 《电子设计工程》 2022年第1期12-15,共4页
为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法。该方法将二进小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV颜色空间,得到色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)分量。对亮度分量和全色图像分别进行三层二进小波变换,分解为... 为了提高图像融合质量和融合效率,提出了一种新的遥感图像融合方法。该方法将二进小波变换与HSV变换相结合,将多光谱图像转换到HSV颜色空间,得到色调(H)、饱和度(S)和亮度(V)分量。对亮度分量和全色图像分别进行三层二进小波变换,分解为3个低频图像和多个高频图像,对分解后的图像系数进行相关运算,得到处理后的低频和高频图像。利用改进的融合规则进行低频图像和高频图像的融合,对融合后的图像作相应的逆变换重构。实验结果表明,该方法充分保留了原图像的光谱信息,去除了图像中的噪声,实现了高效的图像融合。除此之外,该方法还降低了融合过程中的计算量。 展开更多
关键词 二进小波变换 log-Gabor能量 导向滤波 遥感图像融合
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一种NSCT域多聚焦图像融合新方法 被引量：2
5
作者 杨勇 童松 +2 位作者 黄淑英 方志军 杨寿渊 《图学学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期854-863,共10页
针对多聚焦图像融合存在的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多聚焦图像融合新方法。首先,采用NSCT对多聚焦图像进行分解;然后,对低频系数采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的视觉特征对比度进行融合,对高频系数采用基于... 针对多聚焦图像融合存在的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的多聚焦图像融合新方法。首先,采用NSCT对多聚焦图像进行分解;然后,对低频系数采用基于改进拉普拉斯能量和(SML)的视觉特征对比度进行融合,对高频系数采用基于二维Log-Gabor能量进行融合;最后,对得到的融合系数进行重构得到融合图像。实验结果表明,无论是运用视觉的主观评价,还是基于互信息、边缘信息保留值等客观评价标准,该文所提方法都优于传统的离散小波变换、平移不变离散小波变换、NSCT等融合方法。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 非下采样CONTOURLET变换 log-Gabor能量 改进拉普拉斯能量和
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