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基于改进时延估计的声源定位算法 被引量:16
1
作者 程方晓 刘璐 +2 位作者 姚清华 韩笑 宋曦 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期681-687,共7页
针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入... 针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果. 展开更多
关键词 信息处理技术 强噪声和强混响 室内声源定位 lms自适应滤波 二次相关法
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基于LMS减噪与改进的双门限语音端点检测方法 被引量:14
2
作者 朱春利 李昕 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1950-1959,1967,共11页
低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位。对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变。提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语音... 低信噪比环境下语音的端点检测在语音处理中占有十分重要的地位。对于一个受到加性噪声污染的语音信号通常采用滤波的方式,能够抑制噪声,并使原始语音保持相对不变。提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应滤波减噪与改进的双门限语音端点检测算法,在进行双参数双门限法端点检测的前后进行双重中值滤波平滑处理。通过Matlab仿真,将提出的语音端点检测方法与其它的方法进行对比,在信噪比较低的噪声环境下使得语音的端点检测效果具有更优的准确率与稳健性。 展开更多
关键词 端点检测 lms自适应滤波 减噪 双门限法 中值滤波 平滑处理
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基于声发射和改进灰关联度分析的TBM滚刀磨损状态评估方法 被引量:11
3
作者 李宏波 孙振川 +1 位作者 周建军 翟乾智 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期65-71,共7页
针对隧道掘进机TBM滚刀在施工过程中磨损快、磨损严重,且缺乏有效检测方法问题,提出基于声发射和改进灰关联度分析的TBM滚刀磨损评估方法。选取无磨损和不同磨损程度的滚刀,通过TBM岩机作用试验平台进行滚刀磨损声波检测,采用声发射数... 针对隧道掘进机TBM滚刀在施工过程中磨损快、磨损严重,且缺乏有效检测方法问题,提出基于声发射和改进灰关联度分析的TBM滚刀磨损评估方法。选取无磨损和不同磨损程度的滚刀,通过TBM岩机作用试验平台进行滚刀磨损声波检测,采用声发射数据采集系统采集滚刀的声波;采用最小均方根自适应滤波算法去除声波中的干扰噪声,利用改进灰关联度分析算法计算散点声波多特征参量的综合状态评估值,建立滚刀状态与综合状态评估值区间一一对应的原始数据库。在工程现场TBM滚刀刀座上搭载声发射传感器,对滚刀进行声波检测,然后采用上述方法计算其综合状态评估值;将其在原始数据库中进行比对,找到对应的滚刀状态,实现对TBM滚刀磨损的评估。该方法能有效消除声发射异常散点样本和单一特征参量的影响,准确反映TBM滚刀磨损状态。 展开更多
关键词 隧道掘进机 滚刀磨损 声发射技术 lms自适应滤波 灰关联度分析
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基于S函数的改进变步长LMS自适应算法 被引量:10
4
作者 雷章勇 彭志炜 +1 位作者 张俨 赵雪娇 《电光与控制》 北大核心 2018年第10期52-56,共5页
变步长LMS自适应滤波算法通过构造步长因子来进行权值调整,使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。为了进一步改善算法的性能,提出一种基于S函数的改进变步长LMS自适应算法。该算法基于S函数的曲线特点,通过对函数的平移变换得到... 变步长LMS自适应滤波算法通过构造步长因子来进行权值调整,使算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。为了进一步改善算法的性能,提出一种基于S函数的改进变步长LMS自适应算法。该算法基于S函数的曲线特点,通过对函数的平移变换得到算法步长因子的表达式。为满足算法的可控性和抗干扰能力的要求,通过引入可控参数和误差向量自相关值来调整步长因子,得到算法的最终模型。详细分析了模型中各参数的取值对步长因子和滤波性能的影响。与现有算法的仿真结果对比表明,该算法在收敛速度、稳态误差及抗干扰能力方面的性能均有了很大的改善。 展开更多
关键词 lms自适应滤波 S函数 改进变步长 滤波性能
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基于LMS自适应滤波和希尔伯特差值的二次相关时延估计算法 被引量:10
5
作者 陈霄 徐慨 杨海亮 《指挥控制与仿真》 2015年第3期69-74,共6页
针对卫星干扰源定位系统中时延估计的问题,在研究经典的广义互相关和二次相关时延估计算法的基础上,为避免不同加权系数的选取对广义互相关时延估计精度影响差异很大这一缺点,提出了一种基于LMS自适应滤波和希尔伯特差值的二次相关时延... 针对卫星干扰源定位系统中时延估计的问题,在研究经典的广义互相关和二次相关时延估计算法的基础上,为避免不同加权系数的选取对广义互相关时延估计精度影响差异很大这一缺点,提出了一种基于LMS自适应滤波和希尔伯特差值的二次相关时延估计算法,该算法利用自适应滤波器对信号和噪声的先验知识需求较少、具有自动调节自身参数的能力,首先对信号进行前端滤波处理,再将处理后的信号进行二次相关,最后利用希尔伯特差值法对相关峰值进行锐化,以获得较为精确的时延估计结果。 展开更多
关键词 二次相关 时延估计 lms自适应 希尔伯特差值
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基于LMS自适应滤波的耳语音增强的研究 被引量:7
6
作者 孙静 陶智 +1 位作者 顾济华 赵鹤鸣 《通信技术》 2007年第12期394-396,共3页
文中针对带噪的耳语音提出了一种LMS自适应滤波的耳语音增强算法。首先采用谱减法得到一个增强耳语音信号,取得较好的谱包络后对增强信号进行LMS自适应滤波,消除由谱减法产生的音乐噪声。结果表明,采集到的耳语音信号的质量得到明显提高... 文中针对带噪的耳语音提出了一种LMS自适应滤波的耳语音增强算法。首先采用谱减法得到一个增强耳语音信号,取得较好的谱包络后对增强信号进行LMS自适应滤波,消除由谱减法产生的音乐噪声。结果表明,采集到的耳语音信号的质量得到明显提高,即使在低信噪比的情况下,信噪比也能提高20dB左右。 展开更多
关键词 耳语音 语音增强 自适应滤波 谱减法
原文传递
基于自适应最小均方误差算法实现10kV电力线通信的噪声对消 被引量:6
7
作者 高强 张君 郑确 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期204-208,共5页
首先介绍了中压电力线信道噪声通用模型,对现场采集的噪声进行互相关系数计算,并采用对称分量法进行相关性分析,得出三相电力系统相间噪声具有一定相关性的结论。改变单相传输模式,根据两相噪声的一致性特点,提出基于自适应最小均方误差... 首先介绍了中压电力线信道噪声通用模型,对现场采集的噪声进行互相关系数计算,并采用对称分量法进行相关性分析,得出三相电力系统相间噪声具有一定相关性的结论。改变单相传输模式,根据两相噪声的一致性特点,提出基于自适应最小均方误差(least-mean-square error,LMS)算法实现中压电力线通信(medium voltage power line communication,MV-PLC)的噪声对消。自适应LMS算法虽然收敛速度较慢,但是计算量小,易于实现。仿真结果表明,噪声对消方法的采用有效改善了10kV中压电力线的信噪比,为10kV配网自动化系统采用载波通信技术提供了新的实现途径。 展开更多
关键词 中压电力线通信 中压配电网 最小均方自适应滤波 噪声对消 信道噪声
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LMS预处理的相位差机载单站无源定位方法 被引量:5
8
作者 邢怀玺 吴华 陈游 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2019年第6期9-14,共6页
针对机载单站无源定位精度受限于参数测量误差的实际问题,提出一种改善相位差误差下的网格搜索无源定位方法。首先采用LMS自适应滤波算法对相位差信息进行滤波处理,然后根据定位模型利用观测的相位差建立定位方程,最后通过网格搜索法解... 针对机载单站无源定位精度受限于参数测量误差的实际问题,提出一种改善相位差误差下的网格搜索无源定位方法。首先采用LMS自适应滤波算法对相位差信息进行滤波处理,然后根据定位模型利用观测的相位差建立定位方程,最后通过网格搜索法解算辐射源目标位置。该方法可以在相位差测量误差较大情况下实现对辐射源目标的精确定位。仿真实验结果表明,滤波处理后的相位差误差可以减小到0.14 rad以下,而且定位结果优于文献[17]的方法。通过分析定位误差,表明相位差误差在10°范围内,增大网格分辨率和延长观测时间可以提高定位精度,同时也进一步验证了获取高精度相位差信息的必要性。 展开更多
关键词 无源定位 相位差 lms自适应滤波 网格搜索
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SAW温度传感器信号FPGA自适应滤波处理
9
作者 张鹏程 崔永俊 《自动化与仪器仪表》 2024年第3期247-250,共4页
针对目前声表面波(SAW)温度传感器测温精度受噪声干扰影响很大,设计了基于Artix7系列的XC7A35T硬件处理传感器回波信号测试系统。为获得优质回波信号数据以提高测温精度,基于自适应滤波原理,以FPGA为核心把LMS自适应算法集成到硬件电路... 针对目前声表面波(SAW)温度传感器测温精度受噪声干扰影响很大,设计了基于Artix7系列的XC7A35T硬件处理传感器回波信号测试系统。为获得优质回波信号数据以提高测温精度,基于自适应滤波原理,以FPGA为核心把LMS自适应算法集成到硬件电路中,将无线测试系统接收端电路的信号进行自适应滤波处理,对滤波后的信号进行FFT频谱分析,并通过软件抓取测试结果。经验证该系统可以有效抑制干扰信号,对精准测温起到重要作用。 展开更多
关键词 XC7A35T lms自适应滤波 FFT SAW温度传感器 回波信号
原文传递
基于谱减法和变步长LMS语音增强算法 被引量:4
10
作者 徐文超 王光艳 +2 位作者 耿艳香 白芳 费腾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期213-217,共5页
谱减法是目前有效的增强语音信号质量的技术之一,低信噪比下降噪效果明显,而LMS自适应滤波算法收敛速度慢,步长需在收敛速度和失调折中选择。提出了先经过谱减法然后采用变步长LMS自适应滤波算法联合去噪来提高信号质量,通过改变误差的... 谱减法是目前有效的增强语音信号质量的技术之一,低信噪比下降噪效果明显,而LMS自适应滤波算法收敛速度慢,步长需在收敛速度和失调折中选择。提出了先经过谱减法然后采用变步长LMS自适应滤波算法联合去噪来提高信号质量,通过改变误差的平方项来调节步长,步长采用先固定后变化的原则,兼顾了提高收敛速度和缩小稳态误差。在MATLAB环境下进行仿真实验,测试结果表明提出的经过基本谱减法后再采用变步长LMS自适应滤波算法能有效消除背景噪声,信噪比SNR和PESQ分值得到了较大的提高,减少了原始语音信号的失真,提高了信号质量。 展开更多
关键词 语音增强 谱减法 lms自适应滤波 噪声抑制
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杂波背景下多普勒测速雷达信号处理算法研究
11
作者 彭泽胄 郜洪民 +2 位作者 胡伟东 蒋环宇 刘庆国 《电子测量技术》 北大核心 2024年第21期122-129,共8页
多普勒测速雷达具有测速范围广、测速精度高及可靠性强的优点,广泛应用于我国轮轨及磁浮交通领域。多普勒测速雷达在测速过程中需要考虑杂波对多普勒信号的干扰,因此在轨道地杂波背景下研究信号处理方法对提高测速精度、保障行车安全具... 多普勒测速雷达具有测速范围广、测速精度高及可靠性强的优点,广泛应用于我国轮轨及磁浮交通领域。多普勒测速雷达在测速过程中需要考虑杂波对多普勒信号的干扰,因此在轨道地杂波背景下研究信号处理方法对提高测速精度、保障行车安全具有重要意义。首先对Kernel分布、Weibull分布及Gamma分布这3种典型的概率统计模型进行了理论分析,基于77 GHz+24 GHz双频车载测速雷达进行了杂波测量实验,采集了实际轨道面地杂波数据,并对实测数据进行了拟合分析,结果表明,该车载测速雷达的轨道地杂波数据统计特性服从Kernel分布。在杂波背景下,首先利用最小均方自适应滤波方法对实测信号进行去噪处理,并使用改进Burg算法进行频谱估计实现了高精度速度测量,实验验证了算法能够有效抑制杂波提高信噪比,在低速状态下测速误差小于0.5 km/h,当速度大于50 km/h时,测速误差小于0.5%。 展开更多
关键词 Kernel分布 杂波特性 lms自适应滤波 改进Burg算法 多普勒雷达
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基于LMS自适应滤波的模糊控制主动悬架研究 被引量:3
12
作者 孙建民 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期472-475,共4页
以车辆操纵稳定性及行驶平顺性为控制目标 ,根据路面 -车辆系统的特点 ,提出一种在线可调整的模糊控制算法 ,利用LMS自适应模块调整模糊控制器的自调整因子 ,改善单一模糊控制算法对专家先期经验的依赖。针对简化的车辆模型 ,以路面信... 以车辆操纵稳定性及行驶平顺性为控制目标 ,根据路面 -车辆系统的特点 ,提出一种在线可调整的模糊控制算法 ,利用LMS自适应模块调整模糊控制器的自调整因子 ,改善单一模糊控制算法对专家先期经验的依赖。针对简化的车辆模型 ,以路面信号作为激励源 ,进行悬架系统的振动控制研究 。 展开更多
关键词 汽车工程 主动悬架 模糊控制 lms自适应滤波 车辆操纵 稳定性
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基于两种自适应算法对比下的PMSM矢量控制电流环优化 被引量:2
13
作者 孙萍 吴新振 倪荣刚 《微电机》 北大核心 2019年第11期65-69,96,共6页
在永磁同步电机矢量控制过程中,用于电流环测量电流的调理电路和AD采样电路会产生噪声,对电机转矩和转速的控制精度造成影响。为减小此类电流环噪声,提出了在永磁同步电机矢量控制中对电流环相电流采用RLS自适应滤波。为体现RLS算法滤... 在永磁同步电机矢量控制过程中,用于电流环测量电流的调理电路和AD采样电路会产生噪声,对电机转矩和转速的控制精度造成影响。为减小此类电流环噪声,提出了在永磁同步电机矢量控制中对电流环相电流采用RLS自适应滤波。为体现RLS算法滤波性能,与自适应滤波中的LMS算法作比较,采用这两种自适应滤波算法对永磁同步电机矢量控制系统进行了仿真实验,经过对波形和均方差等的对比,RLS算法有更明显的滤波效果,且电机输出转速和转矩更加平稳,系统的稳定性有了明显提高。证明了RLS自适应滤波在永磁同步电机控制中更具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 采样噪声 RLS自适应滤波 lms自适应滤波 MSE
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一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法 被引量:1
14
作者 曾浩南 谢跃雷 《电子测量技术》 北大核心 2023年第17期125-130,共6页
针对现有射频指纹识别技术中,使用卷积神经网络提取射频指纹容易受到信道指纹干扰,而导致识别精度急剧下降的问题,提出了一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法。首先提取出待识别信号帧头的时域训练序列,然后利用标准IEEE802.... 针对现有射频指纹识别技术中,使用卷积神经网络提取射频指纹容易受到信道指纹干扰,而导致识别精度急剧下降的问题,提出了一种去信道指纹的IEEE802.11a信号辐射源识别方法。首先提取出待识别信号帧头的时域训练序列,然后利用标准IEEE802.11a时域训练序列作为参考信号,结合LMS自适应滤波器对待识别信号进行信道均衡与补偿;最后采用IQCNet模型从时域信号中提取射频指纹特征进行设备身份识别。实验结果表明,在不同的无线信道环境下,对6台基于IEEE802.11a协议的无线路由器的识别正确率最高达到了96%,能有效去除信道指纹对射频指纹识别带来的不良影响。 展开更多
关键词 射频指纹识别 深度学习 信道均衡 lms自适应滤波
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抽油管缺陷漏磁检测系统设计
15
作者 汪卫众 任旭虎 +2 位作者 刘通 王智敏 杨莹莹 《无损检测》 CAS 2023年第12期74-80,共7页
为实现在役抽油管表面和近表面缺陷的高精度检测,基于漏磁检测机理,结合多通道数据同步采集技术,设计了一款可检测不同类型抽油管缺陷的检测系统。该系统采用阵列差分式传感器布局及相应的信号调理电路,首先通过变步长LMS(最小均方算法... 为实现在役抽油管表面和近表面缺陷的高精度检测,基于漏磁检测机理,结合多通道数据同步采集技术,设计了一款可检测不同类型抽油管缺陷的检测系统。该系统采用阵列差分式传感器布局及相应的信号调理电路,首先通过变步长LMS(最小均方算法)自适应滤波与双传感器差分结合算法对漏磁信号进行优化,然后使用自适应阈值缺陷识别与定位算法对抽油管杆体的缺陷进行识别和定位,最后基于QT程序开发框架设计上位机系统并将计算结果展现在上位机中。试验结果表明,该系统可有效检测出油管缺陷位置及数量,其缺陷检测平均误差在5%以内。 展开更多
关键词 漏磁检测 直流磁化 阵列布局 lms自适应滤波 自适应阈值
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分数阶傅立叶变换域的心电信号滤波算法 被引量:1
16
作者 尚宇 徐婷 《西安工业大学学报》 CAS 2012年第10期857-860,共4页
心电信号是一种非平稳的低频微弱信号,与干扰噪声具有较强的时频耦合.经典的滤波方法难以实现有效的信噪分离.提出了一种基于分数阶傅立叶域的LMS自适应滤波算法,既结合了适合处理非平稳信号和减少时频耦合的特点,又能够有效地提高信噪... 心电信号是一种非平稳的低频微弱信号,与干扰噪声具有较强的时频耦合.经典的滤波方法难以实现有效的信噪分离.提出了一种基于分数阶傅立叶域的LMS自适应滤波算法,既结合了适合处理非平稳信号和减少时频耦合的特点,又能够有效地提高信噪比.首先将信号进行分数阶傅立叶变换,寻找最优变换域,再利用LMS自适应滤波算法在最优变换域滤波,然后对滤波后的信号进行分数阶傅立叶反变换.通过对MIT-BIH中的心电数据进行Mat-lab仿真,表明信噪比从-6dB提高到14dB,清晰地还原出心电信号的波形及特征点. 展开更多
关键词 心电信号 非平稳随机信号 分数阶傅立叶变换域 lms自适应滤波
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利用Hopfield神经网络实现自适应滤波器
17
作者 刘茜君 陈钧量 《中山大学学报论丛》 1992年第2期67-74,共8页
针对两种不同结构的Hopfield神经网络,本文提出分别适当选取该神经网络的连接权值来实现LMS自适应滤波和自适应格型滤波的方法。并分析了实现自适应滤波的HOP-field神经网络的稳定性及其滤波性能.
关键词 HOPFIELD神经网络 lms自适应算法 自适应格型滤波器
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基于变步长LMS减噪的基音检测改进算法 被引量:1
18
作者 郭琪雯 陈福恩 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第10期2832-2837,共6页
针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法。采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音信号进行减噪,计算减噪后语音的自相关函数(ACF)归一化值、改进平均幅度差函数(MAMDF)、倒谱,建立非线性... 针对噪声环境下传统的基音检测算法精度不高的问题,提出一种改进的基音检测算法。采用变步长最小均方(LMS)自适应滤波器对带噪语音信号进行减噪,计算减噪后语音的自相关函数(ACF)归一化值、改进平均幅度差函数(MAMDF)、倒谱,建立非线性组合函数,突出基音周期处的峰值。基于置信区间和相邻语音帧的基频差值进行平滑处理,减少基音提取的错误。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法检测准确率提高了至少6.7%,在低信噪比环境下鲁棒性也明显提高。 展开更多
关键词 变步长自适应滤波 自相关函数 平均幅度差函数 倒谱 基音检测
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变电设备噪声与振动的实时控制系统研究
19
作者 田鹏 《单片机与嵌入式系统应用》 2022年第4期52-56,共5页
为了解决变电设备噪声与振动给居民带来生活不便的问题,本文提出了变电设备噪声与振动装置,设计了变电设备噪声与振动控制系统。实验结果表明,本文研究的系统降噪效果相对较好,在距离变电站1 m时效果更好,噪声值由67 dB降低到48 dB,距... 为了解决变电设备噪声与振动给居民带来生活不便的问题,本文提出了变电设备噪声与振动装置,设计了变电设备噪声与振动控制系统。实验结果表明,本文研究的系统降噪效果相对较好,在距离变电站1 m时效果更好,噪声值由67 dB降低到48 dB,距离变电站22 m时噪声降到37 dB,并且本文系统检测噪声值与实际噪声值相差不大。 展开更多
关键词 变电设备 噪声与振动 lms自适应滤波 MEMS
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基于LMS自适应滤波的PCM/FM信号解调方法
20
作者 秦国领 朱巍巍 +1 位作者 魏笑 牛攀峰 《遥测遥控》 2016年第4期54-59,共6页
通过分析PCM/FM信号特性,利用LMS自适应滤波算法跟踪信号频率,检测误差信号包络,实现信号解调。通过分析影响解调性能的关键参数,基于蒙特卡洛仿真得到相应的最优参数。与传统的叉积鉴频解调相比,基于LMS自适应滤波的PCM/FM信号解调方... 通过分析PCM/FM信号特性,利用LMS自适应滤波算法跟踪信号频率,检测误差信号包络,实现信号解调。通过分析影响解调性能的关键参数,基于蒙特卡洛仿真得到相应的最优参数。与传统的叉积鉴频解调相比,基于LMS自适应滤波的PCM/FM信号解调方法抗干扰能力更强,且实现较为方便,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 lms自适应滤波 PCM/FM 解调
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