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基于LMDI方法的广东省物流业碳排放影响因素分析
被引量:
7
1
作者
胥爱霞
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第23期272-277,共6页
在对2005—2014年间广东省物流业碳排放进行测算的基础上,基于LMDI分解方法,对广东省物流业碳排放的影响因素进行分析,发现物流业的经济发展对碳排放增长的推动作用最显著,能源结构对碳排放的增长有一定的推动作用,但效果不明显;而能源...
在对2005—2014年间广东省物流业碳排放进行测算的基础上,基于LMDI分解方法,对广东省物流业碳排放的影响因素进行分析,发现物流业的经济发展对碳排放增长的推动作用最显著,能源结构对碳排放的增长有一定的推动作用,但效果不明显;而能源效率对碳排放的增长呈现明显的抑制作用。从而得出要从优化能源结构、提高能源效率等方面来实现广东省物流业低碳发展的结论.
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关键词
物流业碳排放
lmdi
经济
发展
能源结构
能源效率
原文传递
题名
基于LMDI方法的广东省物流业碳排放影响因素分析
被引量:
7
1
作者
胥爱霞
机构
广州大学华软软件学院管理系
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2018年第23期272-277,共6页
基金
2017年广东省本科高校教学质量与教学改革工程特色专业建设“物流管理”项目(粤教高函[2017]214号)
2018年广州大学华软软件学院质量工程“物流管理专业教学团队”项目(JXTD201801)
广东高校省级重点平台和重大科研项目(2016WQNCX218,2017WQNCX220)
文摘
在对2005—2014年间广东省物流业碳排放进行测算的基础上,基于LMDI分解方法,对广东省物流业碳排放的影响因素进行分析,发现物流业的经济发展对碳排放增长的推动作用最显著,能源结构对碳排放的增长有一定的推动作用,但效果不明显;而能源效率对碳排放的增长呈现明显的抑制作用。从而得出要从优化能源结构、提高能源效率等方面来实现广东省物流业低碳发展的结论.
关键词
物流业碳排放
lmdi
经济
发展
能源结构
能源效率
Keywords
carbon emissions in logistics industry
lmdi
economic development
energy. structure
energy efficiency
分类号
F259.27 [经济管理—国民经济]
X322 [环境科学与工程—环境工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LMDI方法的广东省物流业碳排放影响因素分析
胥爱霞
《数学的实践与认识》
北大核心
2018
7
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