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中国农业能源消费碳排放因素分解实证分析--基于LMDI模型 被引量：174
1
作者 李国志 李宗植 《农业技术经济》 CSSCI 北大核心 2010年第10期66-72,共7页
本文对中国农业1981—2007年能源消费排放的二氧化碳量进行了测算,在此基础上,利用LMDI模型对碳排放进行因素分解。结果表明:经济增长是农业碳排放最主要的驱动因素;技术进步对农业碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结... 本文对中国农业1981—2007年能源消费排放的二氧化碳量进行了测算,在此基础上,利用LMDI模型对碳排放进行因素分解。结果表明:经济增长是农业碳排放最主要的驱动因素;技术进步对农业碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构的不断恶化在一定程度上促进了农业碳排放。 展开更多
关键词 能源消费 二氧化碳排放 lmdi模型 因素分解
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基于投入角度的农业碳排放时空特征及因素分解研究——以湖北省为例 被引量：109
2
作者 田云 张俊飚 李波 《农业现代化研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期752-755,共4页
本研究基于化肥、农药、农膜、农用柴油等4个主要方面碳源,测算了湖北省1993-2010年及其地、市、州2008年的农业碳排放量。结果显示:(1)纵向来看,自1993年以来,湖北省农业碳排放总量、碳排放强度均呈现较为明显的三阶段变化特征,即"... 本研究基于化肥、农药、农膜、农用柴油等4个主要方面碳源,测算了湖北省1993-2010年及其地、市、州2008年的农业碳排放量。结果显示:(1)纵向来看,自1993年以来,湖北省农业碳排放总量、碳排放强度均呈现较为明显的三阶段变化特征,即"上升-平稳-上升"。(2)横向来看,区域差异明显:襄樊、黄冈2地属于碳排放总量、碳排放强度"双高"型地区;随州等4地为低碳排放量、高排放强度地区;宜昌等4地为高碳排放量、低排放强度地区;十堰等6地为碳排放总量、碳排放强度"双低"型地区。进一步利用LMDI模型对碳排放影响因素进行分解研究,结果表明:与1993年相比,效率、劳动力、结构因素分别累计实现了87.30%、71.89%和13.69%的碳减排;而经济因素则引发了269.28%的碳增量。最后,立足于研究结论提出促进湖北省农业碳减排的政策建议。 展开更多
关键词 农业碳排放 时空特征 因素分解 lmdi模型 湖北省
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上海市交通能源消费碳排放的测算与分解分析 被引量：80
3
作者 吴开亚 何彩虹 +1 位作者 王桂新 张浩 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2012年第11期45-51,共7页
依据IPCC清单指南报告,以能源消耗为对象,测算2000—2010年上海市交通运输业能源消费碳排放量、人均碳排放量以及碳排放强度的变化趋势。以2000年为基年,采用LMDI分解方法,对上海市交通运输领域能源消费碳排量的变化进行分解分析。结果... 依据IPCC清单指南报告,以能源消耗为对象,测算2000—2010年上海市交通运输业能源消费碳排放量、人均碳排放量以及碳排放强度的变化趋势。以2000年为基年,采用LMDI分解方法,对上海市交通运输领域能源消费碳排量的变化进行分解分析。结果表明:①交通碳排放强度整体呈下降趋势,其中能源强度的下降起主要作用。能源结构对促进碳排放强度的下降作用较弱,但有增强趋势。②交通碳排放量不断增加。其中人口数量和人均GDP始终表现为正效应,起促进作用;能源强度除2004年外均表现为负效应,起抑制作用;能源结构始终表现为负效应,对减少碳排放有重要作用。 展开更多
关键词 交通运输业 碳排放 lmdi模型 分解分析 上海市
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湖北省农业碳排放时空比较及驱动因素分析 被引量：75
4
作者 贺亚亚 田云 张俊飚 《华中农业大学学报（社会科学版）》 2013年第5期79-85,共7页
基于农地利用、稻田、牲畜养殖三方面17类碳源,测算了湖北省全省1995-2011年及其16个地市(州)2010年的农业碳排放量,并展开时空比较分析;在此基础上,利用LMDI模型对湖北省农业碳排放的驱动因素进行了分解。结果表明:湖北省全省2011年农... 基于农地利用、稻田、牲畜养殖三方面17类碳源,测算了湖北省全省1995-2011年及其16个地市(州)2010年的农业碳排放量,并展开时空比较分析;在此基础上,利用LMDI模型对湖北省农业碳排放的驱动因素进行了分解。结果表明:湖北省全省2011年农业碳排放量达到1 544.90万t,较1995年(1 443.56万t)增加了7.02%,年均递增0.43%,呈现较为明显的"上升-下降-上升"的3个阶段变化特征;地市(州)间区域差异明显。根据碳排放的比重差异,将16个地市(州)划分为稻田主导型、农地利用主导型、牲畜养殖主导型、复合因素主导型4种类型;与1995年相比,效率、劳动力、结构因素分别实现了94.13%、41.23%和8.67%的农业碳减排,而经济因素则引发了151.05%的碳增量。 展开更多
关键词 农业碳排放 时空差异 驱动因素 lmdi模型
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京津冀产业能源碳排放与经济增长脱钩弹性及驱动因素——基于Tapio脱钩和LMDI模型的实证 被引量：56
5
作者 王凤婷 方恺 于畅 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2019年第8期32-40,共9页
本文基于1996~2017年京津冀产业碳排放面板数据,采用脱钩模型分析经济增长与碳排放之间的同步关系,运用对数平均迪氏指数(LMDI)分解分析模型探究碳排放增长的驱动因素。研究表明:1996~2017年京津冀产业能源碳排放平均年增长率3.50%,增... 本文基于1996~2017年京津冀产业碳排放面板数据,采用脱钩模型分析经济增长与碳排放之间的同步关系,运用对数平均迪氏指数(LMDI)分解分析模型探究碳排放增长的驱动因素。研究表明:1996~2017年京津冀产业能源碳排放平均年增长率3.50%,增加主要由河北拉动,工业、民用和交通部门是碳排放主要部门;京津冀三地产业能源碳排放与经济增长的脱钩关系由弱脱钩转变为强脱钩关系;碳排放强度和能源消耗强度的降低是碳排放的两个主要抑制因素,并且抑制作用逐年增强,经济强度因素对碳排放有正向影响,产业结构和能源结构对京津冀碳排放影响程度较小。因此,可以从严控高能耗产业、增加技术投入、借助经济杠杆、提高环境补偿等方面着手京津冀减排。 展开更多
关键词 产业能源 碳排放 Tapio脱钩 lmdi模型 京津冀 经济增长
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民族地区农地利用碳排放测算及影响因素研究 被引量：54
6
作者 李俊杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2012年第9期42-47,共6页
农地生产和利用所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注。本研究基于农地利用的6个主要方面碳源,测算分析表明,1993-2010年内蒙古、广西、贵州、云南、西藏、青海、宁夏和新疆等民族地区农地利用碳排放总量年均... 农地生产和利用所导致碳排放大幅增加以及引发的环境问题,越来越受到人们的关注。本研究基于农地利用的6个主要方面碳源,测算分析表明,1993-2010年内蒙古、广西、贵州、云南、西藏、青海、宁夏和新疆等民族地区农地利用碳排放总量年均增速分别为8.59%,4.09%,3.04%,5.48%,8.20%,2.06%,6.63%和6.95%。进一步通过LMDI模型对影响因素进行分解,结果表明,效率因素、结构因素以及人口规模因素对碳排放以抑制作用为主,但效果不明显且区域间差异较大;而农业经济水平则对农地利用碳排放具有较强推动作用,与1993年相比,1994-2010年内蒙古、广西、贵州、云南、西藏、青海、宁夏和新疆分别累计产生了207.79%,152.55%,71.83%,166.77%,192.40%,35.41%,269.78%和176.45%的碳增量。最后,基于研究结论提出促进农地利用碳减排的政策建议。 展开更多
关键词 农地利用 碳排放 因素分解 lmdi模型
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金砖国家碳排放与经济增长脱钩弹性及驱动因素——基于Tapio脱钩和LMDI模型的分析 被引量：50
7
作者 王杰 李治国 谷继建 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期501-508,共8页
在金砖国家低碳转型的压力之下,把握碳排放驱动因素、明确碳排放与经济增长的相关性从而完善减排政策迫在眉睫。基于1987—2017年金砖国家碳排放面板数据,采用Tapio脱钩模型分析经济增长与碳排放的脱钩关系变化,进一步结合IPAT方程和LMD... 在金砖国家低碳转型的压力之下,把握碳排放驱动因素、明确碳排放与经济增长的相关性从而完善减排政策迫在眉睫。基于1987—2017年金砖国家碳排放面板数据,采用Tapio脱钩模型分析经济增长与碳排放的脱钩关系变化,进一步结合IPAT方程和LMDI模型分解影响碳排放量变化的驱动因素。研究表明:金砖国家整体上呈现由负脱钩到弱脱钩再到强脱钩的变化趋势,现阶段中国、印度和俄罗斯碳排放脱钩关系为弱脱钩,南非和巴西的碳排放脱钩分别为强脱钩和扩张负脱钩,金砖国家之间脱钩关系存在阶段性差异;经济强度因素和人口因素是碳排放的主要正向驱动因素,能源强度因素则对碳排放具有抑制作用,金砖国家之间驱动因素的作用程度存在显著差异。因此,可以从增加技术投入、提高能源利用效率、严控高能耗产业、构建减排工作国际合作平台等方面入手促进金砖国家减排。 展开更多
关键词 碳排放 Tapio脱钩 lmdi模型 金砖国家
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广东省交通碳排放核算及影响因素分析 被引量：47
8
作者 庄颖 夏斌 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1154-1162,共9页
交通领域是二氧化碳排放的重要领域,为研究广东省的交通碳排放及影响因素,利用IPCC(联合国政府间气候变化专门委员会)在温室气体清单指南中提供的方法估算了广东交通碳排放量,并应用LMDI分解法(对数平均指数法)对广东交通碳排放进行因... 交通领域是二氧化碳排放的重要领域,为研究广东省的交通碳排放及影响因素,利用IPCC(联合国政府间气候变化专门委员会)在温室气体清单指南中提供的方法估算了广东交通碳排放量,并应用LMDI分解法(对数平均指数法)对广东交通碳排放进行因素分解分析.结果表明:(1)2001—2010年广东交通碳排放量从1 950.98×10~4t增至6 068.41×10~4t,其中交通运输业碳排放是广东交通碳排放的主体,私人交通碳排放已成为广东交通碳排放不可忽视的组成部分.(2)交通运输业中的公路碳排放量占比最大,占56%~64%;铁路的碳排放量占比最小,占0.6%~1.6%;水运具有较大的节能优势;民航单位周转量碳排放量最高.(3)交通运输业发展水平、运输结构、私人汽车数量规模对广东交通碳排放增加的贡献率分别为68.79%、36.14%、18.66%,是拉动广东交通碳排放增长的主要因素;运输强度与能源强度的贡献率分别为-18.1%、-6.46%,是抑制交通碳排放增长的因素.广东可以通过采取优化交通运输结构、使用替代清洁能源等措施减少交通碳排放. 展开更多
关键词 交通碳排放 影响因素 lmdi模型 广东
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基于LMDI模型的中国粮食产量变化及作物构成分解研究 被引量：48
9
作者 刘玉 高秉博 +1 位作者 潘瑜春 郜允兵 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期1709-1720,共12页
理清1980—2010年间中国粮食产量变化的作物贡献及其主要贡献因子,为今后农业政策的调整提供决策依据。论文采用对数平均迪氏分解模型(LMDI)开展1980—2010年间中国粮食产量变化及作物构成分解研究。研究结果表明:130 a间中国粮食产量... 理清1980—2010年间中国粮食产量变化的作物贡献及其主要贡献因子,为今后农业政策的调整提供决策依据。论文采用对数平均迪氏分解模型(LMDI)开展1980—2010年间中国粮食产量变化及作物构成分解研究。研究结果表明:130 a间中国粮食产量增加了2.26×108t,粮食播种面积效应和粮食单产效应分别为-0.21×108和2.47×108t;粮食单产水平提升对粮食增加量的贡献值大,但这一贡献效应的增加量在减弱。2稻谷、小麦和玉米三种作物产量在全国粮食总产量中的比例波动性上升;稻谷单产、小麦单产、玉米单产,以及玉米播种面积的增产效应最为明显,是驱动全国粮食产量增加的主要因素。3地区贡献以黑龙江和河南最为突出,累积贡献率约占1/3,省域粮食生产"北进中移"的趋势明显;各省域粮食产量的贡献因素差异显著,大豆、薯类和其他作物对粮食总产量变化的贡献较小。建议实施差别化的粮食生产政策,在继续提高粮食单产的同时稳定粮食播种面积,确保国家粮食安全。 展开更多
关键词 粮食产量 作物构成 粮食播种面积 粮食单产 lmdi模型
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中国农业碳排放变化因素分解研究——基于能源消耗与贸易角度的LMDI分解法 被引量：45
10
作者 韩岳峰 张龙 《当代经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第4期47-52,共6页
在我国农业碳排放变化影响因素中,进口效应对我国现阶段农业能源消费碳排放的贡献率最大,其他各影响因素按贡献率绝对值累计大小依次是贸易条件效应、出口反效应、产业规模效应和能源效率效应。针对于农业能源的碳排放,"碳泄漏&qu... 在我国农业碳排放变化影响因素中,进口效应对我国现阶段农业能源消费碳排放的贡献率最大,其他各影响因素按贡献率绝对值累计大小依次是贸易条件效应、出口反效应、产业规模效应和能源效率效应。针对于农业能源的碳排放,"碳泄漏"观点并不可靠。我国应改善农产品的贸易条件,加快农业节能环保技术的开发与利用,合理制定农产品进出口价格,有效减少我国农业能源的碳排放。 展开更多
关键词 农业碳排放 因素分解 Kaya恒等式 lmdi模型
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中国畜牧业脱钩分析及影响因素研究 被引量：41
11
作者 陈瑶 尚杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第3期101-107,共7页
畜牧业已成为全球人为温室气体的主要排放源,同时,畜禽粪便成为环境污染的重要源头。本文在测算我国畜牧业温室气体排放的基础上,基于脱钩理论分析了我国畜牧业温室气体排放与畜牧业产值之间的脱钩情况,并借助LMDI模型对影响我国畜牧业... 畜牧业已成为全球人为温室气体的主要排放源,同时,畜禽粪便成为环境污染的重要源头。本文在测算我国畜牧业温室气体排放的基础上,基于脱钩理论分析了我国畜牧业温室气体排放与畜牧业产值之间的脱钩情况,并借助LMDI模型对影响我国畜牧业温室气体排放的影响因素进行分解,结果表明:我国畜牧业CH4和N2O排放量分别由2001年的1 068.40万t和39.37万t变化到2011年的1 041.81万t和40.87万t,肠道发酵是CH4排放的最大贡献者,而粪便管理则是N2O排放的重要诱因;在肠道发酵CH4排放中,排放最多的是牛,其次是山羊和绵羊,最少的是兔子,在粪便管理CH4排放中,排放最多的是猪,最少的是骆驼;生猪和牛是粪便管理N2O排放的主要贡献者,而骆驼最少;2001-2011年期间我国畜牧业温室气体排放与畜牧业产值之间的脱钩状态主要分为强脱钩和弱脱钩两种状态,整体脱钩弹性值为-0.004,呈强脱钩状态,脱钩稳定性系数为1.428 7,脱钩稳定性较差;经济因素是影响我国畜牧业温室气体排放的最大因素,短期内效率因素是我国畜牧业低碳化发展的最主要诱因,而从长期来看劳动力因素是我国畜牧业低碳化发展的最主要因素。笔者认为,强化低碳养殖技术和粪便清洁处理技术的研发与应用,培育畜禽优良品种,提升畜牧业从业人员的专业素质,推动农村剩余劳动力转移就业,培育职业农民,促进畜牧养殖业的规模化、集约化经营,提升饲料转化效率,是我国畜牧业温室气体减排的关键和实现路径。 展开更多
关键词 畜牧业 温室气体排放 脱钩理论 lmdi模型
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甘肃省农业碳排放变化及影响因素分析 被引量：41
12
作者 张小平 王龙飞 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2014年第5期1029-1035,共7页
随着农业现代化的发展,农业生产所导致的碳排放问题已引起人们的高度关注。基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了甘肃省1993-2011年的农业碳排放量以及农业碳排放强度。结果显示:甘肃省农业碳排放量整体呈上升趋势,从1993年的66.37&#... 随着农业现代化的发展,农业生产所导致的碳排放问题已引起人们的高度关注。基于农业生产中6个主要方面的碳源,测算了甘肃省1993-2011年的农业碳排放量以及农业碳排放强度。结果显示:甘肃省农业碳排放量整体呈上升趋势,从1993年的66.37×104t增加到2011年的207.92×104t,年平均增长率为6.67%;甘肃省农业碳排放强度也呈逐年增长态势,从1993年的182.40 kg·hm-2增加到2011年的510.93 kg·hm-2,年平均增长率为6.01%;从农业碳排放结构来看,化肥是最主要的碳排放源,其平均占比高达49.40%,其次为农膜,其平均占比为30.00%。进一步运用LMDI模型对甘肃省农业碳排放影响因素进行分析,结果显示:农业经济发展和劳动力因素对碳排放具有促进作用,与基期相比,累计实现了255.65×104t和2.45×104t的碳增量,而生产效率和产业结构因素则对碳排放有抑制作用,累计实现了114.7×104t和2.36×104t的碳减排。最后有针对性地提出了甘肃省农业低碳化发展的对策建议。 展开更多
关键词 农业碳排放 lmdi模型 影响因素 甘肃省
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山西省旅游交通碳排放测度及其演变机理 被引量：36
13
作者 马慧强 刘嘉乐 弓志刚 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期223-231,共9页
利用世界旅游组织(UNWTO)的计算方法,以山西省为案例地,测度2004—2015年山西省铁路、公路、民航等旅游交通碳排放量及其演化过程;同时利用Kaya等式和LMDI分解模型分析测算山西省旅游交通碳排放的影响因素,从游客数量、人均旅游消费水... 利用世界旅游组织(UNWTO)的计算方法,以山西省为案例地,测度2004—2015年山西省铁路、公路、民航等旅游交通碳排放量及其演化过程;同时利用Kaya等式和LMDI分解模型分析测算山西省旅游交通碳排放的影响因素,从游客数量、人均旅游消费水平、旅游产业对生产总值的贡献率、单位GDP客运交通周转量、单位客运交通周转量能耗、能源结构六大方面,测度并探讨山西省旅游交通碳排放的主要机理,分析结果显示:促进旅游交通碳排放增长的主要影响因素是游客数量、人均旅游消费水平和单位交通周转量的能耗;旅游产业的产值占GDP比重、单位GDP客运交通周转量和能源结构是有效抑制碳排放增长的因素。 展开更多
关键词 旅游交通 碳排放 Kaya等式 lmdi模型 绿色低碳旅游 能源结构 节能减排
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我国农村劳动力转移数量测算及影响因素分解研究 被引量：32
14
作者 何建新 舒宏应 田云 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第S2期148-152,共5页
本研究首先科学构建了农村劳动力转移数量测算体系并测算了我国1991～2009年农村劳动力转移数量,发现总体呈现"上升一下降—再上升"的三阶段变化特征。进一步,基于LMDI模型对农村劳动力转移的影响因素进行分解,结果表明,产业... 本研究首先科学构建了农村劳动力转移数量测算体系并测算了我国1991～2009年农村劳动力转移数量,发现总体呈现"上升一下降—再上升"的三阶段变化特征。进一步,基于LMDI模型对农村劳动力转移的影响因素进行分解,结果表明,产业结构因素、农业经济水平因素对农村劳动力转移具有较强的推动作用,与基期相比,分别累计推动了165.52%、147.21%的农村劳动力向城市转移;而效率因素与人口规模因素对农村劳动力转移具有一定的抑制作用,与基期相比,分别累计抑制了192.95%、27.49%的农村劳动力流向城市。 展开更多
关键词 农村 劳动力转移 因素分解 lmdi模型
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中国农业碳排放省域差异与驱动机理研究——基于30个省(市、区)1993～2012年的面板数据分析 被引量：32
15
作者 文清 田云 王雅鹏 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第11期1-6,共6页
文中在测算我国30个省(市、区)农业碳排放量的基础上,利用LMDI模型分析了各自的驱动机理。研究结果表明:1)我国农业碳排放在省域层面呈现较为明显的空间非均衡性。30个地区在考察期内农业碳排放量有增有减,按照变化趋势差异可将其划分为... 文中在测算我国30个省(市、区)农业碳排放量的基础上,利用LMDI模型分析了各自的驱动机理。研究结果表明:1)我国农业碳排放在省域层面呈现较为明显的空间非均衡性。30个地区在考察期内农业碳排放量有增有减,按照变化趋势差异可将其划分为"持续下降型"、"波动下降型"、"持续上升型"与"波动上升型"等四类地区;农业碳排放强度均呈下降趋势,其中以海南降幅最大,黑龙江降幅最小。2)效率因素是抑制各地区农业碳排放增加的关键性因素,在所有省份均发挥了重要作用;结构因素与劳动力因素在一定程度上抑制了农业碳排放量的增加,但与效率因素相比差距却较为明显;经济因素则是导致各地区农业碳排放增加的关键性因素,所有地区农业经济水平的快速提升均导致了各自农业碳排放总量的不断增加。 展开更多
关键词 农业碳排放 省域差异 驱动机理 lmdi模型 农业碳减排
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基于化石能源消耗的重庆市二氧化碳排放峰值预测 被引量：30
16
作者 刘晴川 李强 郑旭煦 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1582-1593,共12页
首先利用重庆市能源平衡表,采用IPCC方法 1对重庆市1997—2012年的碳排放进行核算;其次依据重庆市经济社会发展状况,通过LMDI因素分解法将影响碳排放的因素分解为:人口、人均GDP、产业结构、能源结构、能源强度和碳排放系数;然后利用扩... 首先利用重庆市能源平衡表,采用IPCC方法 1对重庆市1997—2012年的碳排放进行核算;其次依据重庆市经济社会发展状况,通过LMDI因素分解法将影响碳排放的因素分解为:人口、人均GDP、产业结构、能源结构、能源强度和碳排放系数;然后利用扩展的重庆市STIRPAT碳排放模型,在9个情景模式下对2013—2050年重庆市碳排放进行预测;最后对比分析了各情景下的峰值大小及出现时间.研究发现:基准模式下的重庆市碳排放在2035年出现32135.38万t的峰值;提高能源利用技术、增加清洁能源使用比例和大力发展第三产业,能在不降低经济发展的情况下有效降低碳排放;消极因素中的第二产业占比下降比碳排放强度下降对碳排放的抑制作用更加明显;积极因素对碳排放峰值的影响比消极因素更有效. 展开更多
关键词 碳排放 峰值预测 lmdi模型 STIRPAT模型 情景设置
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我国碳排放变化影响因素的时空分异与调控 被引量：30
17
作者 王喜 张艳 +1 位作者 秦耀辰 姜向亚 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2016年第8期158-165,共8页
基于LMDI模型,对我国1990—2010年不同尺度区域的碳排放增长的影响因素进行分解,研究表明,我国碳排放总量及人均碳排放持续增长,且空间差异明显,碳排放强度、产业结构、经济发展和人口增长是影响我国碳排放变化的主要因素,但各因素的作... 基于LMDI模型,对我国1990—2010年不同尺度区域的碳排放增长的影响因素进行分解,研究表明,我国碳排放总量及人均碳排放持续增长,且空间差异明显,碳排放强度、产业结构、经济发展和人口增长是影响我国碳排放变化的主要因素,但各因素的作用方向和作用强度不尽相同。降低碳排放强度对抑制我国碳排放增长效果显著,经济发展是造成我国碳排放量较快增长的主要因素,由于我国正处于工业化快速发展阶段,产业结构调整对碳排放增长的影响较小,人口增长对碳排放增长也具有一定的促进作用。不同尺度区域的分解结果表明,不同研究时段、不同区域的经济发展水平、能源结构、产业结构各不相同,各影响因素的作用及贡献率也有较大差异。国家应该从宏观政策及发展战略角度,针对经济发展水平各异的不同区域,通过产业结构、技术、碳税及碳交易政策等多种途径,积极引导各级政府及企业发展低碳经济,减少碳排放。 展开更多
关键词 碳排放 lmdi模型 区域分异 中国
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基于LMDI模型的江苏省建筑业碳排放影响因素研究 被引量：30
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作者 蒋博雅 黄宝麟 张宏 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期202-212,共11页
4文章运用能源种类法对江苏省2011-2017年建筑业碳排放量进行测算,基于对数平均指数分解(LMDI)模型将江苏省建筑业碳排放驱动效应分解为能源结构、能源强度、建筑业经济水平、人口密度、新增节能建筑面积率及新增建筑面积6个影响因子,... 4文章运用能源种类法对江苏省2011-2017年建筑业碳排放量进行测算,基于对数平均指数分解(LMDI)模型将江苏省建筑业碳排放驱动效应分解为能源结构、能源强度、建筑业经济水平、人口密度、新增节能建筑面积率及新增建筑面积6个影响因子,解析碳排放变动量(2012-2013年、2014-2015年、2016-2017年为负变动阶段;2013-2014年、2015-2016年为正变动阶段)及各因子贡献率排序,详细剖析其驱动效应。研究结果表明:(1)各阶段碳排放变动趋势反映相应时期内实际碳排放变化特征。碳排放变动因子k绝对值越大,所处阶段变动量越多,碳增排/减排速度越快;(2)贡献率P反映各因子对变动量的影响程度,P绝对值越大,所处阶段碳增排(减排)的促进(抑制)作用越明显;(3)江苏省建筑业碳排放总体呈现负变动。能源强度为促进碳负变的主要影响因子,建筑业经济水平为促进碳正变的主要影响因子。能源强度、人口密度、能源结构、新增建筑面积因子贡献率分别为114.13%、36.13%、26.83%、20.31%;新增节能建筑面积率、建筑业经济水平因子贡献率分别为-5.13%、-92.26%。文章提出了江苏省建筑业碳减排对策建议。 展开更多
关键词 江苏省建筑业 碳排放 lmdi模型 影响因子 政策建议
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四大牧区畜禽业温室气体排放估算及影响因素分解 被引量：30
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作者 陈瑶 尚杰 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第12期89-95,共7页
畜牧业作为重要的产业部门,在满足人们生活物质要求的同时,成为全球温室气体排放的主要源头。本文以我国四大牧区为研究对象,量化测算其2001-2011年畜禽温室气体排放量,并运用LMDI模型对其影响因素进行定量分解,并针对性的提出畜禽温室... 畜牧业作为重要的产业部门,在满足人们生活物质要求的同时,成为全球温室气体排放的主要源头。本文以我国四大牧区为研究对象,量化测算其2001-2011年畜禽温室气体排放量,并运用LMDI模型对其影响因素进行定量分解,并针对性的提出畜禽温室气体减排的对策建议。结果表明:内蒙古、西藏和青海牧区的畜禽温室气体排放整体呈现增加趋势,其分别由2001年的1 609.81万t、1 230.64万t和1 019.94万t增加到2011年的2 617.71万t、1 350.10万t和1 065.43万t,新疆牧区则呈现先增加后下降的趋势,由2001年的1 666.37万t增加到2006年的2 057.79万t,随后又递减到2011年的1 419.91万t,四大牧区的年均增长率分别为6.26%、0.97%、0.45%和-1.48%;经济水平的提升是四大牧区畜禽温室气体排放的最主要因素,相比基期2001年,其使得四大牧区分别产生了123.64%、384.41%、1 715.50%和279.49%的温室气体排放增量;经济效率对四大牧区畜禽温室气体排放具有较强的抑制作用,对四大牧区畜禽温室气体的减排效应分别达到了73.08%、199.04%、955.66%和503.25%,农业产业结构因素和劳动力因素对四大牧区畜禽温室气体排放的影响因地而异,其中农业产业结构因素对四大牧区畜禽温室气体排放的影响度分别为415.32万t、-154.96万t、48.76万t和30.72万t,劳动力因素的影响度分别为83.05万t、52.98万t、-348.96万t和274.32万t。最后,本文基于研究结论,总体上从规模养殖、科学养殖和清洁养殖三方面提出促进四大牧区畜禽温室气体减排的对策建议,并针对各个牧区的实际情况提出一些可操作的符合区域畜牧业发展实际的对策。 展开更多
关键词 畜禽业 温室气体排放 lmdi模型 减排政策
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黑龙江省农业碳排放动态变化影响因素分析 被引量：29
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作者 孟军 范婷婷 《生态经济》 北大核心 2020年第12期34-39,共6页
测算黑龙江省农业CO2排放量,并对其时空格局变化与影响因素进行分析,为实现农业低碳高质量发展提供科学依据。根据2000—2017年黑龙江省农业数据,运用改进的碳排系数法估算农业CO2排放量并通过LMDI分解模型分析农业生产效率、生产结构... 测算黑龙江省农业CO2排放量,并对其时空格局变化与影响因素进行分析,为实现农业低碳高质量发展提供科学依据。根据2000—2017年黑龙江省农业数据,运用改进的碳排系数法估算农业CO2排放量并通过LMDI分解模型分析农业生产效率、生产结构、经济水平和劳动力规模对农业碳排放的影响。结果表明,黑龙江省农业CO2排放量整体呈现上升趋势,年均增长率为4.78%,CO2排放强度呈现上升趋势,年均增长率为1.98%,但近五年环比增速均有所下降;黑龙江省农业碳源以灌溉为主,其年均占比为31.43%,其次是柴油;化肥、农药、柴油、灌溉碳排放量均呈上升趋势;黑龙江省农业碳排放增加的最主要影响因素是农业经济水平,其次是农业生产结构,抑制农业碳排放的主要影响因素是农业生产效率,其次是农业劳动力规模。为保证黑龙江省农业低碳高质量发展,需推广农业科技使用、优化农业生产结构、精简务农人口。 展开更多
关键词 黑龙江省 农业碳排放 lmdi模型 影响因素
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