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基于灰关联-神经网络的电力工程造价估算 被引量：17
1
作者 杨永明 王燕 +1 位作者 范秀君 刘超 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期15-20,共6页
为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artifi... 为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72%,最小为1.85%,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低。 展开更多
关键词 灰关联分析 人工神经网络 lm—bp算法 造价估算
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改进的LM-BP算法预测活性染料染色K/S值 被引量：11
2
作者 郑春玲 姜会钰 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期82-85,共4页
针对标准BP算法收敛速度慢,易出现局部极小值等缺陷,采用Levenberg-Marquardt(LM-BP)算法,提出了一种经改进的BP神经网络预测模型。运用该预测模型,建立了活性染料染色各工艺参数与织物表面K/S值之间的对应关系,同时将其与传统BP算法预... 针对标准BP算法收敛速度慢,易出现局部极小值等缺陷,采用Levenberg-Marquardt(LM-BP)算法,提出了一种经改进的BP神经网络预测模型。运用该预测模型,建立了活性染料染色各工艺参数与织物表面K/S值之间的对应关系,同时将其与传统BP算法预测模型在网络收敛时间、预测准确度等方面进行比较。结果表明:传统BP算法经1 500步训练后达到的收敛精度,在LM-BP算法预测模型中只需大约7步训练;染色K/S值预测值和试验值之间的相关系数R也相应由0.995提高到0.999。对比认为,LM-BP算法预测模型在对活性染料染色K/S值的预测中更为优越,时间短,准确率高。 展开更多
关键词 K/S值 活性染料 bp神经网络 lm-bp算法 预测模型
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城市轨道交通客流短时预测方法研究 被引量：6
3
作者 熊洋 李淑庆 +1 位作者 许浩 刘怡 《电子设计工程》 2022年第1期46-50,共5页
对轨道交通进行客流预测,不仅是进行轨道交通运营的基础,同时也决定了轨道交通的运营效率。为了提高轨道交通的短时预测效果,提出了LM算法和GA遗传算法的优化思路,对BP神经网络短时预测模型进行优化。此外,为了验证优化模型的有效性,研... 对轨道交通进行客流预测,不仅是进行轨道交通运营的基础,同时也决定了轨道交通的运营效率。为了提高轨道交通的短时预测效果,提出了LM算法和GA遗传算法的优化思路,对BP神经网络短时预测模型进行优化。此外,为了验证优化模型的有效性,研究S市两个站点的客流实测数据进行仿真实验,并以MAD、MAPE、MSE 3个指标评价模型的预测性能。研究结果显示,在优化后的GA-LM-BP算法模型中,它的预测值相对误差控制在±20%以内,且评价指标所反映的预测精度和稳定性较好。此次研究所提出的优化思路显著提高了预测模型精度和稳定性,优化后的预测模型具有良好的适用性。希望这次研究成果可以为提高客流短时预测效率提供一些参考,同时为提高轨道交通运营效率提供一些思路。 展开更多
关键词 lm-bp算法 GA算法 轨道交通 客流 短时预测
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基于LM-BP神经网络的机床伺服系统故障诊断 被引量：4
4
作者 唐甜 张向利 +1 位作者 陶晗 韦礼凯 《桂林电子科技大学学报》 2013年第3期218-222,共5页
针对故障复杂、传统维修方法较难实现快速、准确的故障定位问题,在克服传统BP神经网络进行故障诊断存在问题的基础上,引入基于LM-BP的神经网络方法,对机床伺服系统进行故障诊断和分析。设计了一种基于LM-BP神经网络的机床故障诊断方案,... 针对故障复杂、传统维修方法较难实现快速、准确的故障定位问题,在克服传统BP神经网络进行故障诊断存在问题的基础上,引入基于LM-BP的神经网络方法,对机床伺服系统进行故障诊断和分析。设计了一种基于LM-BP神经网络的机床故障诊断方案,应用3层BP神经网络,建立机床伺服系统LM-BP神经网络故障诊断模型,实现在一个复杂的非线性动力系统中,根据设备运行参数的变化调整分类过程,准确判断故障及其位置。实验结果表明,LM-BP神经网络较传统BP神经网络能更精确地诊断机床运行中伺服系统的故障和预测机床运行中伺服系统出现的故障类型。 展开更多
关键词 机床伺服系统 神经网络 bp算法 lm-bp算法 故障诊断
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基于LM-BP算法的绿色建筑评价研究 被引量：5
5
作者 魏晓 董莉莉 《科技通报》 北大核心 2016年第2期127-130,135,共5页
以基于BP神经网络的评价模型中的收敛速度慢、容易陷入局部最小点以及计算量大等问题为着眼点,并根据绿色建筑评价的需求设计了一种以LM-BP算法为基础的绿色建筑评级啊模型。最先借助非线性最小二乘法把BP神经网络的目标函数转变成Hess... 以基于BP神经网络的评价模型中的收敛速度慢、容易陷入局部最小点以及计算量大等问题为着眼点,并根据绿色建筑评价的需求设计了一种以LM-BP算法为基础的绿色建筑评级啊模型。最先借助非线性最小二乘法把BP神经网络的目标函数转变成Hessian矩阵,然后将计算目标函数的二阶倒数转化为求解其一阶倒数,从而极大地减少了计算的工作量,最后在最优值附近产生一个理想的搜索方向,使目标函数一直保持较快的下降速度,以提高绿色建筑评价的准确性。算法仿真试验结果表明,本文提出的基于LM-BP算法的绿色建筑评价模型能很好的对绿色建筑进行综合评价,并且评价准确度较高。 展开更多
关键词 lm-bp算法 绿色建筑评价 非线性最小二乘法 HESSIAN矩阵 目标函数优化
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LM-BP算法在径流预测中的应用 被引量：2
6
作者 李婕妤 陈志军 闫学勤 《人民黄河》 CAS 北大核心 2015年第6期29-31,35,共4页
为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP... 为改善常规BP神经网络的性能,根据Nguyen-Widrow初始化规则对网络层的权值和阈值进行了初始化,利用黄金分割法对隐层节点数所在区间进行了寻优,并采用Levenberg-Marquardt优化算法改进了BP神经网络模型,然后利用经隐层单元优化的LM-BP网络模型对某流域的年径流量进行了预测检验。结果表明:经隐层单元优化的LM-BP网络收敛速度快;2001—2010年年径流量预测结果的相对误差均小于20%,合格率为100%。 展开更多
关键词 Nguyen-Widrow初始化算法 黄金分割法 lm-bp算法 隐层优化 bp神经网络 径流预测
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基于PSO-LM-BP算法的空调系统节能预测控制研究 被引量：4
7
作者 马倩倩 崔红社 +1 位作者 孙锐 吴筱晗 《低温与超导》 CAS 北大核心 2022年第4期65-70,共6页
针对夏季建筑空调系统能耗高、碳排放量大的问题,提出一种改进后的LM-BP神经网络,并结合粒子群优化算法,建立基于建筑历史数据的空调系统冷负荷神经网络预测模型,通过粒子群算法寻优得到不同负荷率下冷源系统各设备的最优运行参数。以... 针对夏季建筑空调系统能耗高、碳排放量大的问题,提出一种改进后的LM-BP神经网络,并结合粒子群优化算法,建立基于建筑历史数据的空调系统冷负荷神经网络预测模型,通过粒子群算法寻优得到不同负荷率下冷源系统各设备的最优运行参数。以青岛某一公建项目为例,采用TRNSYS仿真模拟空调运行能耗。结果表明,与传统控制策略相比,所采用的空调系统负荷预测控制策略节能9.9%。 展开更多
关键词 PSO-lm-bp算法 预测控制 空调系统 TRNSYS 建筑节能
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改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究 被引量：2
8
作者 李望晨 张池平 《信息技术与信息化》 2006年第5期104-106,共3页
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的... BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。 展开更多
关键词 bp神经网络改进 手写体数字识别 lm—bp算法 特征提取 性能比较
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基于LM-BP神经网络的入侵检测系统的研究
9
作者 汪坦岳 秦拯 陶建明 《科学技术与工程》 2006年第19期3122-3125,共4页
针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足,提出一种结合Levenberg-Marquardt优化算法的BP神经网络,并应用在一个误用入侵检测系统。实验结果表明,新系统结合了异常检测和误用检测两者的优势,快速检测新型入... 针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足,提出一种结合Levenberg-Marquardt优化算法的BP神经网络,并应用在一个误用入侵检测系统。实验结果表明,新系统结合了异常检测和误用检测两者的优势,快速检测新型入侵,降低误警率和漏警率。 展开更多
关键词 入侵检测 神经网络 lm-bp算法
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基于LM-BP神经网络算法饱和醇结构拓扑指数与保留指数相关性的研究 被引量：2
10
作者 吴义平 开小明 《光谱实验室》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期610-613,共4页
基于LM-BP神经网络算法,建立了饱和醇结构拓扑指数和物理化学性质与在不同固定相上保留指数相关性的人工神经模型。网络的传输函数都是线性的(Purelin函数),隐含层有3个神经元。饱和醇包括带有伯、仲、叔基官能团的直链和支链醇。讨论... 基于LM-BP神经网络算法,建立了饱和醇结构拓扑指数和物理化学性质与在不同固定相上保留指数相关性的人工神经模型。网络的传输函数都是线性的(Purelin函数),隐含层有3个神经元。饱和醇包括带有伯、仲、叔基官能团的直链和支链醇。讨论了隐含层神经元数对神经网络的影响,由19个饱和醇得到的网络适合预测测试醇的精确保留指数。与多元线性回归比较,人工神经网络模型预测结果略优于多元线性回归法。 展开更多
关键词 lm-bp神经网络算法 定量结构-保留指数相关性 拓扑指数 多元线性回归 气相色谱
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