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一种基于非线性降维求正常星系红移的新方法 被引量：3
1
作者 许馨 吴福朝 +1 位作者 胡占义 罗阿理 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期182-186,共5页
提出了一种确定正常星系红移的有效方法,该方法分为以下3个步骤:(1)利用四阶小波系数作为正常星系的特征表示,它能较好地反映吸收线、跳变点和吸收带的信息;(2)利用非线性降维方法LLE(locallylinearembedding)将特征数据映射到三维空间... 提出了一种确定正常星系红移的有效方法,该方法分为以下3个步骤:(1)利用四阶小波系数作为正常星系的特征表示,它能较好地反映吸收线、跳变点和吸收带的信息;(2)利用非线性降维方法LLE(locallylinearembedding)将特征数据映射到三维空间中一维流形;(3)由一维流形上的红移分布数据,根据最近邻方法得到正常星系的红移值。实验表明,文中所给的方法较文献中通常使用的PCA方法对于红移的确定具有更高的精度。 展开更多
关键词 正常星系 红移 lle(locally linear embedding) 流形 PCA(principal component analysis)
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两类非线性降维流形学习算法的比较分析 被引量：7
2
作者 王泽杰 《上海工程技术大学学报》 CAS 2008年第1期54-59,共6页
流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。目前的流形学习算法大体可以分为两类:全局的(如等度规映射)和局部的(如局部线性嵌套),它们有各自的优点和不足。以等度规映射(ISOMAP)和局部线性嵌套(LLE)... 流形学习(Manifold Learning)算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。目前的流形学习算法大体可以分为两类:全局的(如等度规映射)和局部的(如局部线性嵌套),它们有各自的优点和不足。以等度规映射(ISOMAP)和局部线性嵌套(LLE)为例,通过实验比较分析了这两类算法在参数选择、前提条件和执行效率上的特点,期望为不同应用提供参考。 展开更多
关键词 流形学习 机器学习 非线性降维 等度规映射 局部线性嵌套
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基于局部线性嵌入的视频镜头变换检测 被引量：1
3
作者 李家兵 《微型机与应用》 2010年第2期52-54,共3页
介绍了一种新的视频镜头变换类型检测方法,利用局部线性嵌入算法提取镜头变换的一维流形特征,用K近邻分类器确定渐变镜头变换的类型。实验表明,本算法镜头变换类型的识别率为97.5%以上。
关键词 镜头边界检测 渐变 流形学习 局部线性嵌入
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保持整体的局部线性嵌入算法
4
作者 李艳峰 冉翠翠 《网友世界》 2013年第16期30-30,共1页
LLE算法是一种有效的非线性数据降维方法，但是直接LLE降维后的数据比原始数据小的很多，不能保持原始数据的整体特征，本文在LLE的基础上提出了一种能够保持原始流行整体结构的LLE点算法，实验表明本算法在降维的同时还保持了原始流行... LLE算法是一种有效的非线性数据降维方法，但是直接LLE降维后的数据比原始数据小的很多，不能保持原始数据的整体特征，本文在LLE的基础上提出了一种能够保持原始流行整体结构的LLE点算法，实验表明本算法在降维的同时还保持了原始流行的大小。是对LLE点的有效改进。 展开更多
关键词 lle(locally LINEAR embcdding) 数据降维
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