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基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术
1
作者
陈鹏
《工业加热》
CAS
2024年第6期52-55,共4页
配煤掺烧中涉及的燃料种类和成分较多,工业燃煤锅炉的运行效率、氮氧化物产量等受到影响,故提出基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术。分析与阐明配煤掺烧特性,基于LIBS迭代技术,获取配煤元素LIBS光谱数据,利用S-G滤...
配煤掺烧中涉及的燃料种类和成分较多,工业燃煤锅炉的运行效率、氮氧化物产量等受到影响,故提出基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术。分析与阐明配煤掺烧特性,基于LIBS迭代技术,获取配煤元素LIBS光谱数据,利用S-G滤波器去除LIBS光谱噪声数据,应用随机森林方法提取LIBS光谱数据特征,定量检测配煤元素,以氮氧化物产量最小,工业燃煤锅炉效率最大为目标,构造配煤掺烧优化决策函数,制定目标函数求解程序,执行程序即可获得工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策方案。实验数据显示:在不同实验组别背景下,应用提出技术获得的氮氧化物总产量最小值为200 mg·m^(3),工业燃煤锅炉效率最大值为96%,充分证实了提出技术应用性能更优质。
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关键词
精细化
工业燃煤锅炉
优化决策
libs
迭代算法
配煤掺烧
煤质元素分析与预测
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职称材料
题名
基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术
1
作者
陈鹏
机构
国能山西河曲发电有限公司
出处
《工业加热》
CAS
2024年第6期52-55,共4页
文摘
配煤掺烧中涉及的燃料种类和成分较多,工业燃煤锅炉的运行效率、氮氧化物产量等受到影响,故提出基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术。分析与阐明配煤掺烧特性,基于LIBS迭代技术,获取配煤元素LIBS光谱数据,利用S-G滤波器去除LIBS光谱噪声数据,应用随机森林方法提取LIBS光谱数据特征,定量检测配煤元素,以氮氧化物产量最小,工业燃煤锅炉效率最大为目标,构造配煤掺烧优化决策函数,制定目标函数求解程序,执行程序即可获得工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策方案。实验数据显示:在不同实验组别背景下,应用提出技术获得的氮氧化物总产量最小值为200 mg·m^(3),工业燃煤锅炉效率最大值为96%,充分证实了提出技术应用性能更优质。
关键词
精细化
工业燃煤锅炉
优化决策
libs
迭代算法
配煤掺烧
煤质元素分析与预测
Keywords
refinement
industrial coal-fired boilers
optimize decision-making
libs
iterative algorithm
blending and burning of coal
element analysis and prediction of coal quality
分类号
TK229.6 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于LIBS迭代的工业燃煤锅炉精细化配煤掺烧优化决策技术
陈鹏
《工业加热》
CAS
2024
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