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题名基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法
被引量：5
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作者
冯晓毅
王西博
王蕾
彭进业
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机构
西北工业大学电子信息学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第8期284-287,共4页
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基金
国家自然科学基金(NSFC-60875016)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0458)资助
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文摘
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,该方法利用能更好描述区域内颜色的同质性的局部同质矩阵来校正传统JSEG算法中的局部J值,以实现对区域边界的准确反映,提高区域边界分割的准确性;利用图像的LBP/C纹理特征,合并具有相似纹理信息的颜色类,以减弱传统JSEG算法的过分割现象。仿真实验验证了上述方法的有效性。
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关键词
高分辨率遥感图像
JSEG算法
局部同质
lbp/c算子
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Keywords
High resolution color remote sensing image
JSEG algorithm
Local homogeneity
lbp/c operator
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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