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一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法
被引量：
9
1
作者
李亮
申学林
+1 位作者
李胜
应国伟
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S1期113-118,共6页
为充分利用像斑的多特征以提高变化检测精度,提出了一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法。通过影像分割获取像斑,利用灰度直方图、局部二值模式/对比度(LBP/C)直方图、方向梯度直方图(HOG)分别表达像斑的光谱...
为充分利用像斑的多特征以提高变化检测精度,提出了一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法。通过影像分割获取像斑,利用灰度直方图、局部二值模式/对比度(LBP/C)直方图、方向梯度直方图(HOG)分别表达像斑的光谱、纹理、结构特征;采用直方图相交距离度量像斑的特征距离,采用大津法获取变化阈值,分别获得光谱、纹理、结构特征下的变化检测结果;综合3种变化检测结果,将像斑划分为变化、不确定、未变化3类;以变化与未变化两类像斑作为训练样本像斑,利用支持向量机(SVM)算法对不确定类像斑进行变化/未变化划分。在QuickBird遥感影像上的试验结果验证了本文方法的有效性。
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关键词
多特征
变化检测
lbp
/
c
HOG
支撑向量机
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职称材料
基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法
被引量：
5
2
作者
冯晓毅
王西博
+1 位作者
王蕾
彭进业
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第8期284-287,共4页
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,...
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,该方法利用能更好描述区域内颜色的同质性的局部同质矩阵来校正传统JSEG算法中的局部J值,以实现对区域边界的准确反映,提高区域边界分割的准确性;利用图像的LBP/C纹理特征,合并具有相似纹理信息的颜色类,以减弱传统JSEG算法的过分割现象。仿真实验验证了上述方法的有效性。
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关键词
高分辨率遥感图像
JSEG算法
局部同质
lbp
/
c
算子
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职称材料
题名
一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法
被引量：
9
1
作者
李亮
申学林
李胜
应国伟
机构
自然资源部第六地形测量队
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第S1期113-118,共6页
基金
四川省测绘地理信息局2017年科技计划项目(J2017ZC06)
四川省科技厅重点研发项目(2018SZ0314)
文摘
为充分利用像斑的多特征以提高变化检测精度,提出了一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法。通过影像分割获取像斑,利用灰度直方图、局部二值模式/对比度(LBP/C)直方图、方向梯度直方图(HOG)分别表达像斑的光谱、纹理、结构特征;采用直方图相交距离度量像斑的特征距离,采用大津法获取变化阈值,分别获得光谱、纹理、结构特征下的变化检测结果;综合3种变化检测结果,将像斑划分为变化、不确定、未变化3类;以变化与未变化两类像斑作为训练样本像斑,利用支持向量机(SVM)算法对不确定类像斑进行变化/未变化划分。在QuickBird遥感影像上的试验结果验证了本文方法的有效性。
关键词
多特征
变化检测
lbp
/
c
HOG
支撑向量机
Keywords
multi-features
c
hange dete
c
tion
lo
c
al binary patterns/
c
ontrast
histogram of oviented gradient
support ve
c
tor ma
c
hine
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法
被引量：
5
2
作者
冯晓毅
王西博
王蕾
彭进业
机构
西北工业大学电子信息学院
[
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012年第8期284-287,共4页
基金
国家自然科学基金(NSFC-60875016)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0458)资助
文摘
JSEG算法是一种有效的彩色图像分割方法,但该方法直接用于遥感图像分割时,往往会出现因遥感图像区域边界较模糊而导致区域边界分割不准确,或因区域阴影而导致的过分割现象。为了解决上述问题,提出基于改进JSEG算法的遥感图像分割方法,该方法利用能更好描述区域内颜色的同质性的局部同质矩阵来校正传统JSEG算法中的局部J值,以实现对区域边界的准确反映,提高区域边界分割的准确性;利用图像的LBP/C纹理特征,合并具有相似纹理信息的颜色类,以减弱传统JSEG算法的过分割现象。仿真实验验证了上述方法的有效性。
关键词
高分辨率遥感图像
JSEG算法
局部同质
lbp
/
c
算子
Keywords
High resolution
c
olor remote sensing image
JSEG algorithm
Lo
c
al homogeneity
lbp
/
c
operator
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种综合光谱、纹理、结构特征的高分辨率遥感影像变化检测方法
李亮
申学林
李胜
应国伟
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019
9
下载PDF
职称材料
2
基于改进JSEG算法的高分辨率遥感图像分割方法
冯晓毅
王西博
王蕾
彭进业
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
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